如何编写按地层大小对样本进行分层的函数

def stratify_samples_by_size(samples, stratum_sizes):
    """
    根据地层大小对样本进行分层。

    :param samples: 包含样本的列表，每个样本是一个字典，包含 'size' 键表示样本大小。
    :param stratum_sizes: 一个列表，表示每个地层的目标大小。
    :return: 一个字典，键是地层索引，值是该地层的样本列表。
    """
    # 首先，根据样本大小对样本进行排序
    sorted_samples = sorted(samples, key=lambda x: x['size'])
    
    # 初始化一个字典来存储分层结果
    stratified_samples = {i: [] for i in range(len(stratum_sizes))}
    
    # 初始化一个指针，用于跟踪当前地层
    current_stratum = 0
    
    # 遍历排序后的样本，并将它们分配到相应的地层中
    for sample in sorted_samples:
        stratified_samples[current_stratum].append(sample)
        
        # 如果当前地层已满，则移动到下一个地层
        if len(stratified_samples[current_stratum]) >= stratum_sizes[current_stratum]:
            current_stratum += 1
            
            # 如果所有地层都已分配完毕，但仍有样本剩余，则抛出异常或进行其他处理
            if current_stratum >= len(stratum_sizes):
                raise ValueError("Not enough stratum sizes provided to accommodate all samples.")
    
    return stratified_samples

# 示例用法
samples = [
    {'id': 1, 'size': 10},
    {'id': 2, 'size': 20},
    {'id': 3, 'size': 15},
    # ... 更多样本
]

stratum_sizes = [2, 2]  # 表示有两个地层，每个地层大小为2

try:
    stratified = stratify_samples_by_size(samples, stratum_sizes)
    print(stratified)
except ValueError as e:
    print(e)