R中group_by、变异和汇总的排序
在R中，group_by、变异和汇总的排序是数据处理和分析中常用的操作。下面是对这些概念的解释和相关推荐的腾讯云产品：
- group_by（分组）：group_by是一种数据操作，用于按照指定的变量对数据进行分组。通过group_by，可以将数据集按照某个或多个变量进行分组，以便后续进行聚合、计算统计量等操作。在R中，可以使用dplyr包中的group_by函数来实现分组操作。
推荐的腾讯云产品：腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL），它是一种高性能、高可用的云数据库产品，支持分布式事务和分布式查询，可以满足大规模数据处理和分析的需求。
- 变异（Variation）：变异是指数据集中变量之间的差异或离散程度。在统计学中，常用的度量变异的指标包括方差、标准差等。通过计算变异，可以了解数据的分布情况和变量之间的差异程度。
推荐的腾讯云产品：腾讯云大数据分析平台（Tencent Cloud Big Data），它提供了丰富的数据分析工具和服务，包括数据仓库、数据湖、数据集成、数据可视化等，可以帮助用户进行大规模数据分析和变异分析。
- 汇总的排序（Summary Sorting）：汇总的排序是指对数据进行汇总统计后，按照某个或多个变量进行排序。通过汇总的排序，可以将数据按照指定的排序规则进行排列，以便更好地理解和分析数据。
推荐的腾讯云产品：腾讯云数据分析平台（Tencent Cloud Data Analytics），它提供了强大的数据分析和处理能力，包括数据仓库、数据集成、数据可视化等功能，可以帮助用户进行数据汇总和排序分析。
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行决策。
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1回答
在按部门包括员工的数据集中，我试图计算每个部门和职务角色的员工总数，除以女性或男性组中的员工总数。
最终结果应按女性和男性水平划分。无论是女性还是男性，都有三个不同的部门。垂直上，我列出了四个不同的工作角色。每个单元格都持有总百分比的值。
例如，如果总共有100名女性和4人在妇产科和护士的角色，这个特定的细胞将显示4%。
把数据汇总成这种格式，我做错了什么？
我现在的代码是：
library(dplyr)
attr_per <- heatmap_data %>%
group_by(Department, JobRole, Gender) %>%
mutate(P
浏览 9提问于2022-11-20得票数 0
我打算在对pos.score应用自定义阈值之后呈现汇总数据(每个组中的数据项数)。但是，我打算使用dplyr函数和pipe operator来实现这一点。为了实现我的目标，我查看了SO，而建议使用summarize函数。然而，我用我自己的努力来解决我的问题，但还不能达到我的解决方案。有人能告诉我如何通过使用dplyr函数或base R来实现这一点吗？有什么办法让这件事很容易发生吗？有什么想法吗？
以下是最少可重复的数据：
Qualified <- list(
hotan = data.frame( begin=seq(1, by=6, len=45), end=seq(4
浏览 2提问于2017-03-29得票数 0
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我已经使用R的“汇总”功能创建了一个汇总数据框架，包括两个因素-“公司大小”和“案例状态”-以及“公司大小”和“案例状态”的每个组合的记录数(n)。公司的大小有三个级别，案例状态有四个级别，所以我在这个汇总的数据框中总共有12行。下面是汇总数据框的脚本(包括前面的'group by‘函数)：
df <- group_by(df, df$Firm.Size, df$`Case Status`)
summ_firm <- summarize(df, num_records = n())
我想在汇总数据框架中创建一个新列，该列提供单个行的记录数(即给定的“公司大小”和“案例状态”
浏览 0提问于2018-02-28得票数 0
在编写标记文件时，我在R中引用组by语句的输出存在问题。当我引用group_by输出的变量名和汇总语句时，我会得到一个错误，说明变量不存在。
下面是在run中运行但在run中失败的代码版本。
DF1 <- data.frame(name = c("1", "1", "2", "2", "3", "1" ),
s_id = c("ab", "ab", "cd", "ab", " bc",
浏览 2提问于2018-11-11得票数 0
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我经常发现自己使用以下dplyr语法计算数据帧的简要统计数据：
1. Aggregate <-
2. Original Dataset %>%
3. Group_By %>%
4. Filter %>%
5. Summarize %>%
6. Left_Join(back to Aggregate)
例如：
Original <- data.frame(A = 1:100,B = sample(LETTERS,100,replace = TRUE),C = rnorm(100))
# Calculate 1st Summary Statistic
Ag
浏览 0提问于2018-09-07得票数 3
我试图通过添加数字行值和防止第二次出现分组变量的字符值来总结数据帧中的行。
我的数据框架如下：
df <- data.frame(
Season = c('Summer', 'Fall', 'Fall', 'Winter','Spring', 'Spring'),
Number = c(1,2,2,6,7,2),
Character = c('1s', '2s', 's', '1s', '3s', &#
浏览 3提问于2022-11-28得票数 0
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使用iris数据集并添加如下所创建的Year列，我希望按Species和Year进行分组，以选择每个species的最大观察数的Year。
iris$Year <- c(rep(c("2007", "2008"), each = 25),
rep(c("2007", "2008"), times = c(10, 40)),
rep(c("2007", "2008"), times = c(40, 10)))
head(iris)
浏览 0提问于2018-05-01得票数 3
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2回答
我试图在R中使用汇总和分组，但是，当我使用一个变量代替显式调用汇总列时，它对每一行的整个数据集使用dist之和，而不是正确地分组。这可以很容易地从下面的TestBad和TestGood之间看出。我只想能够使用GraphVar变量复制TestGood的结果，就像在TestBad中一样。
require("dplyr")
GraphVar <- "dist"
TestBad <- summarise(group_by_(cars,"speed"),Sum=sum(cars[[GraphVar]],na.rm=TR
浏览 2提问于2016-08-31得票数 6
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我一定是遗漏了group_by水平在dplyr中是如何被剥离的。在下面的示例中，我按2列分组，将值汇总为单个变量，然后按该新变量进行排序：
mtcars %>% group_by( cyl, gear ) %>%
summarize( hp_range = max(hp) - min(mpg)) %>%
arrange( desc(hp_range) )
# Source: local data frame [8 x 3]
# Groups: cyl [3]
#
# cyl gear hp_range
# (dbl) (dbl) (dbl)
#1
浏览 0提问于2015-09-07得票数 5
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2回答
我有一个spark数据框架(在R和sparklyr的上下文中)，它有三列: id、x和y。
df <- df %>% group_by(id) %>% summarize(x=sum(x),y=sum(y))
现在假设我现在接收到一个列数可变的数据帧。除了id之外，所有其他列都是双精度的，我需要像以前一样对它们进行总结。当然，我可以得到列名，迭代汇总每个列名并连接结果，但它看起来很难看。有没有一种简单的方法呢？
浏览 3提问于2018-05-17得票数 0
1回答
我觉得dplyr很棒。不过，我最近更新了包，似乎不再按组汇总。类似于升级前按组汇总的以下代码：
iris_tdt <- tbl_dt(iris)
iris_tdt %.% group_by(Species) %.% summarise(avg_petal_width = mean(Petal.Width))
avg_petal_width
1 1.199333
这用于输出一个包含物种和avg_petal_width的表。现在，似乎删除了物种列，并将avg_petal_width聚合为单个值。group_by似乎在工作，所以我猜这是总结的一个问题。
grp <-
浏览 0提问于2014-03-11得票数 2
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3回答
我经常发现自己使用dplyr计算R中的汇总统计数据，然后将结果写入csv并将其加载到Tableau中以生成表，因为Tableau的表非常简单。我更愿意在R中直接生成表。
R中的分组表有一个简单的解决方案吗？
很容易生成我想要的数据：
library(tidyr)
library(dplyr)
summary_table <- iris %>%
gather(measure, value, -Species) %>%
separate(measure, into=c("attribute", "dimension")) %>%
浏览 4提问于2016-09-03得票数 6
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期望按组汇总半年期间的数据(平均值)。
以下是数据的快照：
Date Score Group Score2
01/01/2015 15 A 11
02/01/2015 34 A 33
03/01/2015 16 A 1
04/01/2015 29 A 36
05/01/2015 4 A 28
06/01/2015 10 B 33
07/01/2015 21 B 19
08/01/2015 6 B 47
09/01/2015 40 B 15
10/01/2015 34 B 13
11/01/2015
浏览 0提问于2017-06-22得票数 0
1回答
我需要关于这个数据库的帮助，我想找出有多少玩家是右脚的，有多少是左脚的，使用数据库表player_attributes的列preferred_foot，并使用: group_by和dplyr的汇总。当我在r中运行这个时：
con <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), "data/database.sqlite")
library(tidyverse)
library(DBI)
player_attributes<-tbl(con,"Player_Attributes")
Table_preferred_foot&l
浏览 4提问于2022-05-20得票数 0
我正在为R中的dplyr准备课程材料。假设我们的数据集是"iris“，有人可以使用汇总所有函数来计算所有列的平均值和sd。 iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise_all(funs(mean, sd), na.rm=TRUE) 然而，当我试图计算标准误差时，我得到了一个错误消息。 iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise_all(funs(mean, sd, se = sd/sqrt(n)), na.rm=TRUE) 任何帮助都是非常感谢的
浏览 17提问于2020-04-30得票数 1
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1回答
当我试图迭代一个表，执行一个使用bio3d包的函数实现的操作时，我得到了一个错误。我很确定问题不是包的问题。让我们看看。
首先，让我们准备什么是有效的。
# load libraries
library(bio3d)
library(tidyverse)
# preparing files
ids <- c("1XVL_A", "4HMO_A", "4C0R_A", "4ONY_A", "4HN9_A", "4R6H_A",
"1UIV_A", "
浏览 1提问于2019-10-22得票数 1
2回答
我对这个相当简单的问题表示歉意，因为尽管我在计量经济学/回归分析方面有一些R方面的经验，但我还是设法跳过学习如何在R中创建基本的汇总统计数据，如何生成一个输出来计算该特定数据的观察数。
对于此数据，如何计算特定列的每种类型的不同数目(即：“侧”列中有多少个L和Rs )？如果“侧”列等于“L”(例如，当'Side‘等于'L’时，绿色、红色或蓝色的百分比是多少？
Side State Color Type
L O Green B
R C Red Q
R O
浏览 3提问于2020-10-03得票数 0
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我使用不同的工作站(WS)在某个域中创建文档(DM)，文档具有一定的错误率(ER)，然后有更多的信息(例如PP)，我有一个关于用户的信息(ID)：
df <- tibble("ID" = c("A","B","A","B","A","B","A", "C", "B","A","B","C"),
"WS" = c("
浏览 2提问于2022-06-29得票数 2
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我有如下数据，包括10种产品(a，b，c，.)，以及它们的描述(其他变量)。
我需要报告其他变量的汇总统计量(中位数/比例)在产品之间的范围(应该作为每个汇总统计值的最小值和最大值来打印)。
例如，：
哪种产品的价格最低，哪种产品的中位数最高(只需要报告两个值，产品名称就不重要了)。
哪种产品具有最低和最高的比例的“坏”评级(只需要报告两个值，产品名称不重要)。
有一个简单的方法来编码它吗？我的实际数据有10,000个产品和150个其他变量，目瞪口呆的汇总表会让我丧命。
数据
```{r}
data.frame(
产品=rep(字母1:10，每个字母= 2，次数= 500)，
价格= rnor
浏览 5提问于2020-09-12得票数 0
这可能是一个简单的问题，但我在使用dplyr获取平均值函数时遇到了困难。
使用mtcar数据集作为示例，如果我键入：
data(mtcars)
mtcars %>%
select (mpg) %>%
mean()
我得到“警告消息:在mean.default(.)：参数不是数字或逻辑:返回NA”错误消息。
但出于某种原因，如果我重复相同的代码，但只要求提供“汇总”或“范围”或其他几个统计计算，它们可以正常工作：
data(mtcars)
mtcars %>%
select (mpg) %>%
summary()
类似地，如果我在基R符号中运行均值函数，这也很好：
m
浏览 1提问于2018-10-09得票数 4
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我有一个名为songs.merge的数据集，其中包含变量songID、songName、year、artist、score1、score2和score.diff
我想根据艺术家汇总(和) score.diff，计算每个艺术家的歌曲数量，然后删除数据中少于4首歌曲的任何艺术家。
我试图在r中使用dplyr，但它不起作用。我该怎么做？
songs.merge %>%
group_by(artist) %>%
summarise_at(vars(diff),funs(sum(.,na.rm=TRUE)),
vars(songID
浏览 2提问于2022-04-09得票数 0
我正在学习用我的课堂数据来使用R。我把当地学校网站上的数据刮到excel上，然后把它读到R中。每次测验之后，我想把数据汇总到一个表格中。例如，我有两张桌子
Subject Correct Incorrect
1 Math 9 1
2 Chemistry 7 6
Subject Correct Incorrect
1 Math 4 3
2 Biology 3 6
我想以
Subject Correct Incorrect
1 Mat
浏览 6提问于2022-07-14得票数 1
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2回答
总的来说，我对R和编程/脚本非常陌生(因此也是如此)。所以请原谅我，如果这个问题不是完美的风格。我可能也缺少一些更高级的R-人的“词汇”:)
我想要做的是，从数据帧中共享公共标识符的数据帧中的所有其他数据中减去数据帧中一行中的值。我在R中找到了内置的Theoph数据集，用它我可以进一步解释我想要做什么(这对这个特定的数据集没有任何生物学意义，但是比发布我的实际数据更容易)。
我想从所有其他conc值中减去属于时间0.00的conc值。每个科目都应该这样做。我第一次尝试的方法是只提取其中一个被试的数据。这使用了下面的代码：
# using a part (only one subject) of
浏览 3提问于2017-04-26得票数 0
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1回答
我使用以下代码从我的原始数据‘data.frame’生成伪'df‘。
> df<-pseudo %>% group_by(Drug, CLSI_interpretation) %>%
summarise(n = n()) %>%
filter(Drug %in% c('Cefepime', 'Ceftazidime', 'Piperacillin','Piperacillin/tazobactam','Imipenem','Meropenem
浏览 0提问于2015-04-21得票数 1
1回答
我在R中编写了一些代码，对于ID，我需要计算选择选项的百分比，如下面的屏幕快照所示：
我和group_by试过了，事实是什么都帮不了我。
我还处于起步阶段，以防您知道我是否还可以使用其他命令或函数？
我真的很感谢你的帮助，谢谢你的阅读！
浏览 0提问于2022-06-20得票数 -3
我需要在分组data_frame中进行总结(警告:使用dplyr的解决方案非常受欢迎，但不是强制性的)，每个组(简单)和“其他”组上的解决方案都是一样的。
极小例子
if(!require(pacman)) install.packages(pacman)
pacman::p_load(dplyr)
df <- data_frame(
group = c('a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c'),
value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)
浏览 1提问于2016-04-06得票数 3
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我想用imdb_csv数据库做一个图。我想看看这些年来动画电影的imdb_ratings是如何改变的，但我在按年对电影进行分组时遇到了问题。我以某种方式设法让group_by函数工作，但前提是我已经启动了新的管道函数。如果我在管道函数中按年份进行分组，其中我过滤了一些结果(在第一个块中)，那么我会得到一个错误消息"Animation is not found“。但第二个块的问题是，即使我应用了select函数，我也只得到了两列: year和average per year rating。同样奇怪的是，在控制台上，我正在执行的任何行的下面都会显示summarise(mean(as.nu
浏览 25提问于2020-04-20得票数 0
我有一个像下面这样的df；
set.seed(1)
No <- rep(seq(0,95,1),times=21)
AC <- rep(rep(c(78,110),each=1),times=length(No)/2)
AR <- rep(rep(c(256,320,384),each=2),times=length(No)/6)
AM <- rep(1,times=length(No))
DQ <- rep(rep(seq(0,15,1),each=6),times=3)
V <- rep(seq(100,2100,100),each=96)
R &l
浏览 0提问于2015-07-26得票数 0
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1回答
我对R比较陌生，但我对Excel和Excel非常熟悉.
我有一个简单的数据集，它有一个与时间相关的日期和一个与它相关联的数值。我想做的是按小时对数值进行汇总.我在R中找到了几个用于处理时间类型的资源，但我希望找到一个类似于is的解决方案(在这里，我可以调用一个函数并传递我的日期/时间数据，并让它返回一天中的时间)。
任何建议都将不胜感激-谢谢！
浏览 1提问于2015-04-27得票数 3
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1回答
我正在尝试创建一个汇总表，它告诉我在Borough中自行车的使用情况。其公式是
(不。特别是一辆自行车被租到的时候/(在那个区租车的总数)。
最后的输出应该如下所示。
BikeId Borough Pct
1 K&C 0.02
1 Hammersmith 0.45
7 K&C 0.32
为了实现这一目标，我正在努力实现以下功能：
smplData <- function(df) {
#initialize an empty dataframe
summDf <
浏览 3提问于2017-03-22得票数 1
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2回答
我希望将以下数据框架汇总到汇总表中。
plot <- c(rep(1,2), rep(2,4), rep(3,3))
bird <- c('a','b', 'a','b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c')
area <- c(rep(10,2), rep(5,4), rep(15,3))
birdlist <- data.frame(plot,bird,area)
birdlist
plot bird ar
浏览 5提问于2021-12-10得票数 2
2回答
熊猫群然后分配
、、、
我有一个长格式的数据格式，列有: date、ticker、mcap、rank_mcap。mcap列是“市值”，衡量某只股票的大小，而mcap_rank只是其中排名的第一节(其中1是最大的市值)。
我想创造一个十大市值加权资产(例如，标准普尔10 )。在R中我会这样做
df %>%
filter(day(date) == 1, rank_mcap < 11) %>%
group_by(date) %>%
mutate(weight = mcap / sum(mcap)) %>%
ungroup() %>%
我在熊猫里做什么？我得
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
有没有什么方法可以应用条件group_by？例如(顺便说一下，代码不能工作，但它只是为了显示虹膜数据集，这样你就能理解要点了)： iris$Sepal.Width.r <- round(iris$Sepal.Width)
for(i in 1:2){
test <- iris %>%
ifelse(i == 1, group_by(Species), group_by(Sepal.Width.r)) %>% #****
summarise(avgLWdiff = (mean(Petal.Length) - mean(Petal.Width)))
prin
浏览 28提问于2021-07-25得票数 2
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我希望在以下数据示例中聚合行(并汇总值)：
df <- data.frame(from=c("A" ,"A", "A", "C", "C", "D", "A"),
to=c("B", "B", "B", "A", "A", "B", "D"),
values=c(5,6,2,10,2,6,3)
浏览 0提问于2015-10-09得票数 2
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我试图在R中创建一个表，根据一个组(“处理”)计算汇总统计数据，作为一个更长的函数的一部分。在运行函数之前，我要输入dataframe名称(data)和列(y)，我需要对它们进行总结。
data = df
y = df$columna
x <- function(model) {
summary <- data %>%
group_by(Treatment) %>%
summarize(Mean= mean(y), StdError = se(y), Mean_StdError = mean(y) + se(y), Max= max
浏览 1提问于2020-08-11得票数 0
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做组的有效/首选方法是什么，这意味着以dplyr为中心，即获取组的每个元素(mutate)并对其执行操作，并为该组执行汇总stat (summarize)。下面是如何实现组的意思是使用基R以mtcars为中心：
do.call(rbind, lapply(split(mtcars, mtcars$cyl), function(x){
x[["cent"]] <- x$mpg - mean(x$mpg)
x
}))
浏览 5提问于2015-04-11得票数 2
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1回答
我正在从一个数据框("TotalGuirvidig")设置一个时间序列，其中我有3个主要的感兴趣的列："Date"，"Animals"，以及我创建的名为"Daily_Animals“的第三列，这是同一天所有动物计数的总和。我创建了"Daily_Animals“unsing
TotalGuirvidig <- Guirvidig %>% group_by(Date) %>% mutate(Daily_Animals = sum(Animals))
很好，但是假设日期是2017年7月11日，我们观察了40，23和17
浏览 3提问于2017-07-12得票数 0
我正在构建一个闪亮的web应用程序，允许用户在不使用R代码的情况下充分利用dplyr (数据争用和操纵R包)。
我希望group_by()和summarise()分别使用一个selectInput，它允许在“电影”文件()中的所有可用变量中选择一个变量。
有人知道怎么解决这个问题吗？
当使用以下服务器功能时，我得到一个空表.
shinyServer(function(input, output){
output$table <- DT::renderDataTable({
moviesSummarise <- movies %>%
g
浏览 0提问于2019-08-13得票数 0
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2回答
我有他们购买的产品和购买日期的客户数据。
📷
我想提取一个结果，显示每个客户和他们购买的前两个水果。
我的实际套装有90000行，有9000多个独特的客户。我尝试过groupby和概括函数，但我希望能够在条件下使用汇总，就像我们使用select和where子句一样。谢谢你的建议
浏览 0提问于2018-09-20得票数 2
1回答
在数据表的公司名称列中，一些公司重复使用不同的名称，例如苹果和苹果_Do not call。我只想考虑一个。如何清理这些数据？重复的公司名称对于其他字段具有相同的值
Company Name Volume
Apple 150
Wallmart 190
Apple_Do Not Call 150
Sapient 450
Apple inc. 150
如果你仔细查看这些数据，你会发现苹果公司不断以不同的名字出现。我只想考虑1个值，即Apple
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
我希望使用R和package dplyr来准备或总结一列值，使用带有用户定义函数的汇总(在dplyr中)，或者手工定义它。但是，数据没有在指定的组上聚合。有关详情，请参阅以下短文。提供了所需的结果。
library(dplyr)
ver="dplyr version 1.0.5"
#create user defined function intended for summarise()
myfun=function(values){
values^2}
进口数据
df=data.table(
grp=c("x","x","y&
浏览 2提问于2021-07-11得票数 0
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2回答
我正在寻找一种方法来制作一个汇总表，将R中一个因子的每个级别的值与该因子的所有其他级别进行比较。举一个虹膜数据集的例子--我想将setosa与所有其他的(即杂色和virginica)进行比较，然后将杂色与其他(setosa和virginica)进行比较，最后将virignica与其他(杂色和setosa)进行比较。在我的实际数据集中，我有许多组，所以我不想对每个级别进行硬编码。如果可能的话，我正在寻找一个整齐的解决方案。我希望得到的结果是一个如下所示的汇总表：
这里-“in group”中的“yes”是属于该组的物种(因此对于setosa，它将仅是Setosa )，而“no”是不在该
浏览 0提问于2021-05-05得票数 1
工作实例
set.seed(1234)
df <- data.frame( x1 = rnorm(3), x2 = rnorm(3), z1 =rnorm(3), z2=rnorm(3))
产
x1 x2 z1 z2
------- ------- ------- -------
-1.207 -2.346 -0.575 -0.890
0.277 0.429 -0.547 -0.477
1.084 0.506 -0.564 -0.998
然后，我可以使用
kable(df,format = &
浏览 3提问于2022-01-28得票数 2
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在下面的虚拟数据集中，我想创建一个按三个变量分组的汇总表。到目前为止，我使用的是dplyr。但是，我希望将r的值作为列名，将x1和x2值作为行名，并使用来自m的值填充相应的单元格。 r <- rep(seq(1,10,1),10)
x1 <- rbinom(100, 1, 0.5)
x2 <- rbinom(100, 2, 0.5)
y <- rnorm(100, 10, 5)
df <- data.frame(r,x1,x2,y)
library(dplyr)
View(df %>%
group_by(x1,x2,r) %>%
s
浏览 11提问于2019-01-25得票数 0
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1回答
我有一个数据框架，在这个框架中，我将按县分组，然后尝试使用汇总的方式对其余的数据进行汇总。有些变量我想要加起来，而另一些变量我想把它们平均起来
这是我的样本数据：
dat <- data.frame("county" = c("a", "a", "b", "b", "c", "c"),
"pop" = c(10,20,30,40, 40, 20),
"men" = c(5, 1
浏览 5提问于2022-04-04得票数 1
1回答
我有一个具有相同个体的多行的数据集。
set.seed(420)
df <- data.frame(ind = c(rep("A",3), rep("B",5), rep("C",4)), value = seq(1:12), location = sample(c("first", "second", "third"), 12, replace = TRUE))
df
ind value location
1 A 1 first
2 A 2 fi
浏览 1提问于2022-02-11得票数 0
回答已采纳
我正在使用R分析从40,000多个事件中收集的365天的数据。这些事件发生在一天中的不同时间。我希望以不同的时间间隔汇总事件并计算平均值，例如2小时、8小时、12小时或每天。我见过使用CUT和AGGREGATE，但它似乎没有提供所需的间隔。
任何建议都将不胜感激。
浏览 13提问于2016-08-03得票数 0
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2回答
对于一个项目，我正在尝试将以下R代码转换为Python，但我正在努力为R中使用的汇总和变异命令编写等效代码。
users <- users %>%
mutate(coup_start=ifelse(first_coup>DAY,"no","yes")) %>%
group_by(household_key,WEEK_NO,coup_start) %>%
summarize(weekly_spend=sum(SALES_VALUE),
dummy=1) #adding new column
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
我想要在几列中根据特定条件过滤数据帧。 我使用下面的例子来使我的陈述更清晰。 我有一个数据框： dat <- data.frame(A = c(122, 122, 122), B = c(0.1, 0.1, 0.1),
C = c(5, 5, 4), D = c(6, 7, 6)) 我想选择在C列和D列都包含最大值的行，我的R代码是： select <- dat %>%
group_by(A, B) %>%
filter(C == max(C) , D == max(D)) 我得到我想要的：
浏览 11提问于2019-02-07得票数 3
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