如何对R和dplyr中连续的元素执行group_by - 腾讯云开发者社区

一、前言前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话，这个方法和【瑜亮老师】的一模一样，只不过他这里使用了一行代码，将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法，欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问，感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析，感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流

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小议Python列表和元组中的元素地址连续性

众所周知，在Python中字典和集合依赖元素哈希表来存储，并不存在传统意义上的所谓元素“顺序”，当然，如果需要一个有序的字典可以使用collections模块提供的OrderedDict类。...今天的话题是列表和元组中的元素到底是不是连续存储的。了解C语言的朋友都知道，数组是连续存储的，所以可以下标来直接访问其中任意位置上的元素。...也就是说，x=3这样一个语句执行的过程实际上是先把数字3放入内存合适位置，然后再让变量x引用这个地址（类似于指针）。这一点同样适用于任何类型的变量，也适用于列表或元组中的元素。...也就是说，列表或元组中的元素实际上存储的是值的引用，而不是直接存储值。因此，说列表或元组中元素是连续存储或不连续存储都是有道理的。...列表中的元素是连续存储的，所以支持下标操作和切片，但这些元素引用的地址却在绝大多数情况下是不连续的。

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R tips：使用!!来增加dplyr的可操作性

R中代码的运行过程在介绍!!运算符之前，有必要先了解一下R中的代码是如何运行的。在R console中输入一个代码，R就会返回代码的结果。...这个瞬间的过程其实需要两个步骤和三个阶段：代码 --解析-> 语句 --执行-> 结果输入的是文本代码（code），R会首先解析成语句（R称之为expression），expression在R中是一个树状结构...AST中的元素要么是Symbol，要么是常量，Symbol包括函数和变量。比如对于语句：f(x, "y", 1)，它的AST如下图所示，其中f、x是Symbol，”y"、1是常量。 ?...执行expression（语句）即可获得结果，执行在R中叫做evaluation。上述过程中，baseR中的函数parse可以进行解析工作，函数eval可以进行执行工作。...为了可以让它执行，我们可以需要告诉dplyr，先对group_var求值，获得真正的分组名：gear，使用gear进行后续操作，这个先求值的操作可以通过!!运算符来完成。

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Day6——R包

one_of函数R语言中使用vars参数指定数据框中需要分析的字段索引范围在R语言中，我们经常需要对数据框进行分析和处理。...数据框是一种二维的表格结构，其中包含了多个变量(字段)和观测值(行)。在进行数据分析时，有时我们只对数据框中的特定字段感兴趣，而不需要使用所有的字段。...索引范围可以是一个连续的整数向量，也可以是一个布尔向量。...setosa","versicolor的行#%in%判断前面一个向量内的元素是否在后面一个向量中，返回布尔值。...计算Sepal.Length的平均值和标准差group_by(test, Species)#先按照Species分组summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length

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【R语言】dplyr对数据分组取各组前几行

前面我们介绍过GO富集分析和结果可视化 1.GO和KEGG富集分析视频讲解 2.GO富集分析四种风格展示结果—柱形图，气泡图 3.GO和KEGG富集结果如何显示基因symbol 4.GO和KEGG...然后取每一个组的前10个条目或者前5个条目来绘制柱形图或者气泡图。那么问题来了，如何分组取前几行。今天小编就跟大家分享一个专业处理数据框的函数dplyr。...("dplyr") #加载dplyr包 library(dplyr) 我们先来看看直接head的效果 #直接head，结果不对 GO_result %>% group_by(ONTOLOGY) %>...接下来我们来看正解方法一、通过do来执行 #通过do来执行 r1=GO_result %>% group_by(ONTOLOGY) %>% do(head(., n = 5)) r1 可以看到15条结果...参考资料： 1.GO和KEGG富集分析视频讲解 2.GO富集分析四种风格展示结果—柱形图，气泡图 3.GO和KEGG富集结果如何显示基因symbol 4.GO和KEGG富集倍数（Fold Enrichment

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从头学R语言——DAY 3

("stringr")BiocManager::install("limma")加载R包library()或require()都可以library(limma)dplyr包dplyr作为tidyverse...中的核心包之一，主要用于数据转换。...的平均值和标准差group_by(test, Species)summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)...= 'x')列名下3或4个字母的缩写，是变量的类型：int：整数型变量dbl：双精度浮点数型变量，即实数chr：字符串dttm：日期+时间型变量lgl：逻辑型变量fct：因子，R中具有固定数目的值的分类变量...date：日期型变量深刻感受不同连接的区别存疑问题☆尚有疑问：count(test,Species)现error，如何实现应有作用？

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R||R语言基础（三）_R包

今天继续学习R语言基础的R包使用，以R包：dplyr为例数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”)...:102),] 这里的“,”怎么理解呢，在我们上一期推文中提到，提取元素时z[x,y]指代提取z中第x行，第y列，如果我们只需要提取行，则应该写作z[x,],同理，如果只需要提取列，应该写作z[,y]...group_by(test, Species) #按照Species分组 # 先按照Species分组，计算每组Sepal.Length的平均值和标准差 summarise(group_by(...test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) dplyr的两个实用技能 1.count统计某列各元素出现的次数 count(test,Species...经过这几期的R语言基础，你应该能够入门R了，渐渐的也要自己去学会看帮助文档，去搜报错，还记得怎么搜命令和R包的帮助文档吗？ ?

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生信入门第六天

Using dplyr as an example to learn R packages.1. installation and loading1.1 choose a mirro to download...Species == "setosa") # in Species column, pick the rows which Species column equals "setosa", == 是判断第一个向量的每个元素是否等于第二个向量的相对应元素...(test, Species %in% c("setosa","versicolor")) # 选Species 是 setosa和versicolor的行， %in% 是用于判断前一个向量的元素是否在后一个向量中..., sd()计算标准差# 一个组合应用实例：先按照Species分组，再计算每组Sepal.Length的平均值和标准差group_by(test, Species) summarise(group_by...bind_cols(test2,test3) #行数不同，如何？5. how to learn R packages(1) check help document by ??

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81-R编程14-重复值的两种特殊处理

前言在[[15-R编程01-基本数据类型及其操作之向量]] 中，我就已经简单的提过，可以通过unique 或duplicated 非常暴力的实现去重。那么我们可不可以有更好的策略呢？...比我测量的数据中的a 对应了多个连续值，我可不可对这些连续值进行一定的处理呢？当然可以。...，按照Unique_Name 中的内容分组，对其对应的fdr 与G_Score 连续数据取中位数。...其实非常简单，直接利用tidyverse 套件里的group_by 函数，接着直接用summarise 对结果计算： gistics.BT_final_1 R数据整理07-使用tidyr和dplyr处理数据框2]] 将重复名称进行顺序标记比如给重复的这三个名称加上1:n,n 是重复的次数：思路如下：将表格元素按照是否重复拆分；将重复元素的表格

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dplyr-cli：在Linux Terminal上直接执行dplyr

熟悉R的朋友都会知道， dplyr包是对原始的数据集进行清洗、整理以及变换的有力武器之一。但是其使用会局限于你需要有打开R/R studio或者通过R脚本来执行 dplyr。...dplyr-cli设计的初衷就是让我们能够方便快速的在不打开R的情况下，在命令行中运行 dplyr，处理csv的文件。...littler命令行前端由“ r”（又称“轻量”）提供，作为围绕GNU R语言和统计计算和图形环境的轻量级二进制包装器。...目前的不足：仅在 OSX和 YMMV的bash下测试过每个命令的实质是在单独的R中运行安装虽然 dply-cli是可以直接在命令行中直接使用，但是其执行时候还是会依赖到R包。...，根据cyl列的值来计算mpg平均值的任务执行好，并且输出到屏幕中。

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R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

由于业务中接触的数据量很大，于是不得不转战开始寻求数据操作的效率。于是，data.table这个包就可以很好的满足对大数据量的数据操作的需求。...（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...22 2: B -1.2727 26 3: C -1.2727 30 .SD是一个data.table，他包含了各个分组，除了by中的变量的所有元素。....—————————————————————— 实战一：在data.table如何选中列，如何循环提取、操作data.table中的列？...dplyr和data.table，你选哪个？

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R数据科学-1（dplyr）

R数据科学（dplyr）如今数据分析如火如荼，R与Python大行其道。你还在用Excel整理数据么，你还在用spss整理数据么。...忘记保存，白费时间效率低，时间长现在，我们将学习对处理数据有用的两个软件包： dplyr是用于简化表格数据操作的软件包。 tidyr使您可以在不同的数据格式之间快速转换。...image.png image.png 1.数据框格式（DataFrame）一般，我们的excel包括行（col）与列（row），在R语言中，经常对excel操作的对象称之为Dataframe，那么在进行数据查看时候...::select(new) %>% pull() 有时候，会需要将连续性的变量，转换成分类变量。...• dplyr R for Data Science

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Day6 呦呦鹿鸣—学习R包

)以dplyr包为例官方包的文档dplyr示例数据test R自带的iris数据第1，2，51，52，101，103行?...(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) # 先按照Species分组，计算每组Sepal.Length的平均值和标准差...dplyr两个实用技能1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)向右传递test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length...), sd(Sepal.Length))R中的管道操作符2：count统计某列的unique值count(test,Species)分类变量每个变量值的频数dplyr处理关系数据将2个表进行连接1.內连...inner_join,取交集inner_join(test1, test2, by = "x")满足两个条件：有相同变量名，相同变量名的列里有相同元素；2.左连left_join列表书写顺序决定了最终合成列表中列的顺序

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学习R包

R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。...dplyr包有很多函数，为了防止dplyr包中的函数名与其他函数产生冲突，使用时前面加上“包名::”dplyr五个基础函数mutate(),新增列select(),按列筛选按列号筛选注意筛选内容与表格内容的统一...sd(Sepal.Length))# 计算Sepal.Length的平均值和标准差eg:先按照Species分组，计算每组Sepal.Length的平均值和标准差group_by(test, Species...+ shift + M)同时执行三件事（加载任意一个tidyverse包即可用管道符号）count统计某列的unique值dplyr处理关系数据即将2个表进行连接內连inner_join,取交集左连left_join...，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数函数和R包的学习方式快速查看函数帮助文档?

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「R」dplyr 行式计算

「原文来自：dplyr 文档」上一篇：「R」dplyr 列式计算通常 dplyr 和 R 更适合对列进行操作，而对行操作则显得更麻烦。...R 编程者，你可能知道如何使用 sapply() 等函数将一个操作应用到每一个元素： df %>% mutate(l = sapply(x, length)) #> # A tibble: 3 x 2...就能算出 x中元素的长度不是很好吗？...作为替代方案，我们建议使用 purrr 的 map() 函数执行逐行操作。但是，这很有挑战性，因为您需要根据变化的参数数量和结果类型来选择映射函数，这需要相当多的 purrr 函数知识。...由于 rowwise() 显然是有用的，它不再被质疑，我们希望它能够长期存在。 do() 我们对 do()的必要性已经质疑了很长一段时间，因为它与其他 dplyr 动词并不太相似。

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R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

介绍一种按照日期范围——例如按照周、月、季度或者年——对其进行分组的超简便处理方式：R语言的cut()函数。...在base包里和split功能接近的函数有cut(对属性数据分划)，strsplit(对字符串分划)以及subset（对向量，矩阵或数据框按给定条件取子集）等。...lapply函数可以对每组数据都执行同样的算法。Split和lapply两者结合可以实现本案例。 2.由于分组后的数据可以复用，因此本算法比aggregate性能更高。...(iris$setosa)] #按照照setosa的大小，重排Sepal.Length数据列四、dplyr与data.table data.table可是比dplyr以及python中的...（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?

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生信星球Day4 学习R包

今日学习内容：如何安装R包？...认识dplyr，函数、功能等---安装和加载R包镜像设置方法一：手动设置，Tools→Packages→Primary CRAN repository方法二：自动运行教程来自：https://www.jianshu.com.../p/861224f4251aoptions() 设置R运行过程中的一些选项设置options()$repos 查看使用install.packages安装时的默认镜像options()$BioC_mirror...查看使用bioconductor的默认镜像R最重要的两个配置文件: 一是.Renviron，能够设置R的环境变量；二是.Rprofile，如果启动时找到这个文件，那么就替我们先运行一遍（这个过程就是在启动...() 按某1列或某几列对整个表格进行排序，默认从小到大，用desc()可从大到小summarise() 汇总，配合group_by()分组，可以mean()求平均值，sd()求标准差test <-

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生信代码：数据处理（ tidyverse包）

大家在学习R语言的时候，大多参考《R语言实战》这本书，但这本书年代过于久远（中文第二版是2016年），主要着力点也是在R base上，R语言可视化的ggplot2包也只是简要介绍，而对于tidyverse...)——汇总数据而这些函数都可以与group_by结合，分组对原数据框进行处理。...df %>% select(start_with("n")) 3 filter() filter()是对数据行方向的选择和筛选，选出符合我们条件的某些行： df %>% filter( type==...，如果后续要使用到，需要保存下来 5 arrange() R base包中涉及到排序的包括 sort()，rank()，order()，而在dplyr包中与排序相关的是arrange()包，默认是从高到低进行排序...进行排序，再对score进行排序 6 group_by() group_by可以对原数据框进行分组计算，例如对于我们本文中的数据框，我们如果对个人或者科目感兴趣的话，可以使用group_by（name

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R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

参考：李东风老师的R 语言实战 1. tidyverse 系统简介假设数据以 tibble 格式保存。...我们可以使用tidyverse 系统来操作，其中包括了magrittr 包，readr 包，dplyr 包和 tidyr 包等。...x, y 应该放在两列中却合并成一个了，2018 和 2019 应该放在一列中却分成了两列。...R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）其他函数 slice dplyr 包的函数 slice(.data, ...) 可以用来选择指定序号的行子集，正的序号表示保留，负的序号表示排除。...nest 和 unnest 函数，可以将子数据框保存在 tibble 中，可以将保存在 tibble 中的子数据框合并为一个大数据框。

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``` 学习小组生信笔记——DAY6

(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") #设置镜像install.packages("dplyr")#安装R包library(dplyr)#加载...R包2.dplyr的五个基础函数mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)#在test数据框中新增一列，列名为new，元素为Sepal.Length *...Sepal.Widthselect(test,1)#在test数据框中筛选第一列filter(test, Species == "setosa")#在test中筛选出品种为setosa的行arrange...(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))#...6.7 0.424## 3 virginica 6.05 0.354管道符号test %>% group_by

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盘点对Python列表中每个元素前面连续重复次数的数列统计

小议Python列表和元组中的元素地址连续性

R tips：使用!!来增加dplyr的可操作性

Day6——R包

【R语言】dplyr对数据分组取各组前几行

从头学R语言——DAY 3

R||R语言基础（三）_R包

生信入门第六天

81-R编程14-重复值的两种特殊处理

dplyr-cli：在Linux Terminal上直接执行dplyr

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

R数据科学-1（dplyr）

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生信代码：数据处理（ tidyverse包）

R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

``` 学习小组生信笔记——DAY6

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