R中的group_by()和unique()都返回重复的
在R语言中，group_by()和unique()函数都是用于处理数据框的函数。
- group_by()函数是dplyr包中的一个函数，用于按照指定的变量对数据框进行分组。它可以将数据框按照某个或多个变量进行分组，以便后续进行聚合操作。group_by()函数返回一个分组的数据框，其中每个组的数据都被保留在原始数据框中。
优势：
- 可以方便地对数据进行分组操作，便于后续的聚合计算。
- 可以根据多个变量进行分组，灵活性较高。
应用场景：
- 在数据分析中，当需要对数据进行分组统计时，可以使用group_by()函数进行分组操作。
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- unique()函数是R语言中的一个基本函数，用于去除数据框或向量中的重复值，返回一个去重后的数据框或向量。
优势：
- 可以方便地去除数据中的重复值，保留唯一值。
- 可以应用于数据清洗、数据预处理等场景。
应用场景：
- 在数据分析中，当需要获取数据中的唯一值时，可以使用unique()函数进行去重操作。
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注意：在回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以遵守问题要求。
相关·内容
我想知道如何根据数据帧第一列中的标识符号删除重复的行条目。大多数函数(如duplicated()和unique() )都会检查行中的每个值，以便识别重复的行。另一方面，我感兴趣的是仅根据一列识别重复的内容。
下面是一个例子：
ID Test Date Taken
1 POS 1/1/15
1 POS 2/8/14
2 NEG 7/9/13
2 NEG 4/10/12
2 NEG 2/5/08
和预期的结果：
ID Test Date Taken
1 POS 1/1/15
2 NEG 7/9/13
浏览 3提问于2016-07-05得票数 0
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1回答
我正在使用软件包dplyr在R中总结一个表。我只希望看到表中的一个列(Services.Offered)的唯一值。然而，当我尝试下面的代码时，我在本专栏中没有得到唯一的值-
sheetforr1=sheetforr %>%
group_by(Account.Name, Service.managed.by.country) %>%
summarise(Services.Offered = unique(toString(Service.Level.2)),
POB = toS
浏览 2提问于2017-01-27得票数 0
我有两个要求
在单列中查找所有重复的值
查找与第一个问题相反的所有唯一行，这甚至不应该包括来自重复行的单个对。
我从过去的两周开始学习。看YouTube视频，指的是Stackoverflow和其他网站，所以不多。请参考任何材料或课程。
所以回答我在这里发现的第一个问题()
# All duplicated elements
mtcars %>%
filter(carb %in% unique(.[["carb"]][duplicated(.[["carb"]])]))
所以我想和这个相反
谢谢
我有非技术背景。我在这里经历了几个问题和答
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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2回答
我有一个包含许多重复行的大型数据集。我想删除重复的行，只保留唯一的行。但是我不想保留第一个重复的行，在dplyr::distinct()中就是这样。我想要的是，例如，如果有三行具有相似的答案，我希望r随机保留其中的一行(并不总是第一个重复的行)。 例如，如果我的数据框看起来像这样： ID<-c(1:10)
age<-c(18,18,19,19,19,20,20,20,21,21)
Answer1<-c("yes", "yes", "no", "no", "no", "no", &
浏览 151提问于2021-02-10得票数 1
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验证data.table键是唯一的最快的方法是什么？有比这更快还是更地道的方式
has_unique_key <- function(.data){
uniqueN(.data, by = key(.data)) == nrow(.data)
}
为了避免开销，函数可以假设.data是一个data.table，并且有一个键。我对验证.data有唯一密钥的性能更感兴趣；如果密钥不是唯一的，那么速度就不那么重要了。
vignette 指出，关键的唯一性并没有被强制执行：
不强制执行唯一性，即允许重复的键值。由于行是按键排序的，所以键列中的任何重复项都将连续显示。
但我
浏览 2提问于2017-04-01得票数 2
3回答
用R删除反向重复
、、
我在R中有一个数据框架，其中包含拟南芥中类似基因的基因ids，如下所示：
gene_x gene_y
AT1 AT2
AT3 AT4
AT1 AT2
AT1 AT3
AT2 AT1
与基因名称对应的“ATx”。
现在，对于下游分析，我只想继续使用唯一的对。有些对只是简单的重复，在使用duplicated()函数时可以很容易地删除。然而，上面人工数据帧中的第五行也是重复的，但顺序相反，不会被duplicated()或unique()函数捕获。
对如何删除这些行有什么想法吗？
浏览 1提问于2014-03-31得票数 13
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1回答
我的数据中有几种条件和几种类型的测量。
我想让R分别给出每对条件和测量类型的离群值。
例如，假设我对几个参与者有3个条件(1-3)和3种度量类型( and )，每一行都有一个值x。我想要条件1和测度A，条件2和测度B等的值x的异常值。
(测度和条件都是非数值的)
我试过创建一个循环
for(d in unique(data$measure)){
for(c in unique(data$condition)){
data %>%
filter(measure == d, condition ==c) %>%
o <- outlier(dat
浏览 3提问于2020-09-26得票数 1
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我对R相当陌生。我有重复的行，它们只通过一个“”来区别。或者"-"，类似于这个例子。
df <- data.frame(cell1 = c(0,1,2,3,4,5,6,7), cell2 = c(0,1,2,3,4,5,6,7))
rownames(df) <- c("HLA.F", "HLA.G", "HLA.A", "HLA-F", "HLA-G", "HLA-A", "HLA-F-AS1", "HLA-E")
c
浏览 7提问于2022-06-24得票数 0
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1回答
我试图将r中的两个表连接起来，但最后得到了几个重复的表，尽管我的结论是()。
注:我尝试过右、左、内连接
#periodsForPredict is a 20x1 tibble
#workfile is a much larger dataset that contains duplicates of timeSeq&period with other unique data.
workfile %>%
mutate(period=as.character(period)) %>%
right_join(periodsForPredict, by=&#
浏览 1提问于2020-08-11得票数 0
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我在R中有以下数据
Number ship_no
4432 1
4432 2
4564 1
4389 5
6578 6
4389 3
4355 10
4355 10
我想找出哪个复制的Number在唯一的ship_no中被重复
Number ship_no
4432 1,2
4389 5,3
4355 10
我怎样才能在r中做到这
浏览 5提问于2017-07-23得票数 2
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我有一个类似以下示例的数据框
a = c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4)
b = c(3.5, 3.5, 2.5, 2, 2, 1, 2.2, 7)
df <-data.frame(a,b)
我可以通过下面的代码从R数据帧中删除重复的行，但是我如何找到每个重复的行重复了多少次呢？我需要向量形式的结果。
unique(df)
或
df[!duplicated(df), ]
浏览 72提问于2013-08-13得票数 26
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1回答
在两列上分组并使用R计数不同的值
、、、、
使用R，我试图获得两个聚合函数max和count distinct，并对数据帧中的值进行分组，并根据其他两列对它们进行分组。
A = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B')
B = c('R1', 'R2', 'R1', 'R1', 'R2', 'R1')
C = c(11, 2, 8, 11, 11, 17)
d = data.frame (A, B, C)
sqldf(
浏览 2提问于2018-11-30得票数 2
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我已经得到了连续观察的数据。有一个结果变量y和多个因素，这里称为f_1和f_2，后者表示实验的条件。下面的最小示例反映了数据情况：
set.seed(123)
y = rnorm(10)
f_1 = factor(rep(c("A", "B"), 5))
f_2 = factor(rep(c("C", "D"), each = 5))
dat <- data.frame(y, f_1, f_2)
我想为f_1和f_2定义的组计算y的平均值。重要的是，我不想为f_1和f_2的每一个组合都提供一个平均值，而是一方面要基于f_
浏览 0提问于2021-08-05得票数 2
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我有一个问题。我和R一起工作，我得到了一个代码，看起来像这样。
mydata %>%
filter(group %in% sample(unique(group), size = 4)) %>%
group_by(group) %>%
slice_sample(n = 1) %>%
ungroup()
然而，现在我遇到了一个问题，我的数据，我没有预见到。问题是，我需要重复代码第二行的操作。我不知道这样做是否正确，我需要知道这样的代码是否正确。
rndmData <- mydata %>%
filter(group %in% sample(u
浏览 6提问于2022-10-05得票数 1
让我们考虑一个带有重复参数的tibble，比如： data <- tibble(
~x, ~y,
"A", "17:145:01800",
"B", "17:145:01800",
"C", "17:145:01800",
"A", "17:146:01800",
"B", "17:146:01800",
"C",
浏览 27提问于2020-06-26得票数 2
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这是我的代码。我正在尝试生成所有食品列的非重复组合，以及它在ID列中出现的次数。 customerDataFrame <- data.frame(CustomerID = c('A', 'B', 'B', 'C', 'D', 'D'),
Food = c('Pizza', 'Pizza', 'Tacos', 'Tacos', 'Tacos',
浏览 0提问于2020-12-09得票数 2
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2回答
我有一个dataframe，在unique3列中有一组数字。
structure(list(unique1 = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L), .Label = c("11/1/2016", "11/10/2016", "11/11/2016",
"11/12/2016&#
浏览 3提问于2016-12-06得票数 0
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我重复了一个实验(rep1和rep2)。对于每个重复，我有两列(a，sum)和两行属于一起的测试对象(组AA，BB...)。为了进行分析，我想将收集到的数据(a和sum)随机分配给rep1和rep2。为此，我尝试随机选择组，并交换rep1和rep2的"a“和"sum”。我正在尝试重复100次随机交换，创建100个数据集进行分析。
我偶然发现了unique(df$groups)，以指定每个组的数据属于同一组。结合sample(unique(df$group), 2)随机抽样，假设是2组。但我不知道如何交换这些选定组的副本的数据。
以下是数据的示例：
group = c("
浏览 14提问于2017-02-01得票数 3
我在这里尝试了很多解决方案，但没有一个方案能够正确工作；unique函数使我感觉最接近。我的数据看起来是：
id second var1 var2
100 20 3 4
100 21 3 3
100 22 4 3
100 23 4 3
100 24 4 4
100 22 3 3
100 23 3 3
它大约重复十秒钟，通常每300秒左右。每个会话大约1200秒。我希望删除会话中重复的秒，并取var1和
浏览 5提问于2017-10-12得票数 2
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1回答
我正在尝试计算按种族和资格考试成绩的模式，这也是我在上一个问题中提出的。我遇到的问题是模式功能没有正常运行。摘要函数生成的新列，称为“OutGrade”，只是给出了模式列的重复。我想为每个种族和资格头衔的变化模式。下面是我的模式函数，以及我的R代码片段
我尝试过使用各种模式函数，并更改了代码的顺序，但没有成功。
Mode <- function(x) {
uni <- unique(x)
uni[which.max(tabulate(match(x, uni)))]
}
#Ethnic data
eth.data2<-data.comb%>%
group_by(Eth
浏览 0提问于2019-08-05得票数 2
1回答
我有一个数据，如下所述。我想要创建一个稀疏矩阵，它的行名和列名是唯一的站名，在稀疏矩阵的单元格中，我想要那个特定站点名的所有列车号。
Train.No. train.Name isl.no. station.code Station.Name
'00851' BNC SUVIDHA SPL 1 BBS BHUBANESWAR
'00851' BNC SUVIDHA SPL 2 BAM BRAHMAPUR
'00851'
浏览 0提问于2017-06-05得票数 1
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1回答
我下载了以下文件(1885-1906年，纽约的DS43选举报告)：
我试图在R中打开它：
data <- "00001-0042-Data.txt"
data_setup <- "00001-0042-Setup.sps"
data <- asciiSetupReader::read_ascii_setup(
data = data,
setup_file = data_setup)
但我在R中得到了以下错误：
Error: `labels` must be unique
我尝试查看SPS文件中的“变量标签”列表，方法是将其粘贴在Ex
浏览 3提问于2021-04-10得票数 0
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1回答
我有一个包含Twitter数据的数据，其中tweet消息位于第一列(text)，转发数量在第二列(retweetCount)中。我想删除重复tweet消息的行。
在过去，我曾使用unique函数从数据中删除重复的观测结果。就像这样，df_no_duplicates <- unique(df)。但是对于我的推特数据来说，这只会删除精确的text和精确的retweetCount的行。我可以指定unique函数只在text列上工作吗？如果可能的话，我还想用以下逻辑进一步指定函数:如果text在dataframe中重复，那么只保留最大的retweetCount。
下面是我的数据的一个可重复的示例
浏览 0提问于2019-01-27得票数 0
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3回答
在R2和R3中，我可以使用unique从系列中删除重复项：
>> a: [1 2 2 3]
>> length? a
== 4
>> length? unique a
== 3
如何对一系列对象执行相同的操作？例如，
b: reduce [
make object! [a: 1]
make object! [b: 2]
make object! [b: 2]
make object! [c: 3]
]
>> length? b
== 4
>> length? unique b
== 4 ; (I
浏览 4提问于2015-11-06得票数 4
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3回答
我有一个数据集，它有两列matchid和roundnumber，如下所示：
matchid roundnumber
1522380841 1
1522380841 2
1522380841 1
1522380841 3
1522380841 2
1522380841 1
1522380841 1
1522380842 2
1522380842 2
1522380842 3
1522380842 1
1522380842 4
1522380842 1
我不知道如何计算单个matchid和roundnumber应该存在的总次数。对于此示例，
浏览 0提问于2019-10-02得票数 0
1回答
请考虑我的数据集的以下子集，该子集由大约22,000人组成。
df<-data.frame( c("Den Haag", "Den Haag", "Den Haag", "Rotterdam", "Den Haag",
"Den Haag", "Amsterdam"),
c("R007", "R007", "R008", "R008", "
浏览 0提问于2020-11-02得票数 0
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我想将每月平均温度作为列添加到空气质量数据集中。所以，我想要这样的东西： Ozone Solar.R Wind Temp Month Day NEW COLUMN
41 190 7.4 67 5 1 77.9
36 118 8 72 5 2 77.9
12 149 12.6 74 5 3 77.9
18 313 11.5 62 5 4 77.9
NA NA 14.3 56 5 5 7
浏览 11提问于2019-09-28得票数 1
1回答
在R中，我有一个名为"off“的datatable，其形式是：
callgroup agent_idx binary_outcome
1715 8 453 0
1716 5 486 0
1717 50 367 0
1718 60 513 0
1719 7 282 0
1720 8 660
浏览 1提问于2020-09-29得票数 0
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我正在尝试从R数据帧中提取在一列中具有重复值，但在另一列中具有0或1的行。 例如，如果这是数据帧： Data <- data.frame(
+ X = c(1,3,5,7,7,8,9,10,10,11,11),
+ Y = sample(36476545:36476555),
+ timepoint = c(0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1)
+ ) 看起来像是 > Data
X Y timepoint
1 1 36476549 0
2 3 36476545 1
3 5 36476552
浏览 24提问于2019-02-08得票数 1
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假设我们有这些数据：
dat<-data.frame(id=c(1,1,2,2,3,4,4,5,6,6),Rx=c(1,2,1,2,1,1,1,2,2,2))
id Rx
1 1 1
2 1 2
3 2 1
4 2 2
5 3 1
6 4 1
7 4 1
8 5 2
9 6 2
10 6 2
其中Id是主题id，Rx是他们所接受的治疗。因此，有重复的观察和治疗可能是一致的，也可能不是一致的每一个主题。
我想总结一下有多少人只收到了Rx 1，只收到了Rx 2，有多少人收到了Rx 1和2。
我更喜欢dplyr解决方案，但dat
浏览 2提问于2015-02-04得票数 8
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2回答
我正在运行一个循环，根据条件检索R中列的模式。一旦计算了模式，我想将其附加到一个矩阵(或数据帧)中，并附上附加条件的名称。
然而，在我的尝试中，它将' label‘一词指定为由此产生的模式，即label = 9。我如何纠正这种情况，使它不再说，例如，标签= 9，它说的是“blue”= 9，在这种情况下，“blue”是标签的名称？
clusters <- NULL
# Loop over each genre label, return mode for each
for (label in unique(music$label)) {
mode <- getmode(m
浏览 0提问于2022-03-13得票数 0
2回答
比我的previous question更复杂一点。缺少索引也会使事情变得混乱。 输入： {
"a": [
{ "b": 1, "d": "p" },
{ "b": 3, "d": "r" },
{ "b": 4, "d": "s" }
],
"h": [
{ "b": 1, "i": "k" },
{ "b&
浏览 25提问于2019-01-30得票数 1
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2回答
df <- data.frame(label = c("a","b","c"),
val=c("x","b","c"),
val1=c("z","b","d"))
label val val1
1 a x z
2 b b b
3 c c d
我想在每一行中找出重复的值。对于第1行，第2行没有重复，第3行"b“重
浏览 0提问于2018-10-25得票数 4
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如何将postgres db后端表中的变量聚合到其唯一值。例如，我有下表： library(tidyverse)
library(dbplyr)
dbplyr::memdb_frame(a=c(2,2,2), b=c(2,3,4)) %>%
summarise(aggregatedSum = sum(b),
aggregatedUnique = unique(a)) 但unique()和distinct()都没有做到这一点。当我在总结之前收集()表格时，有什么想法可以实现我想要的结果吗？ dbplyr::memdb_frame(a=c(2,2,2), b=c(2
浏览 22提问于2021-10-14得票数 0
2回答
我有一个对象数组，我想删除这个数组中的一些重复项，但是我希望保持副本的计数。
我的意见是：
[
{
"foo": 1,
"bar": "a",
"baz": "whatever"
},
{
"foo": 1,
"bar": "a",
"baz": "hello"
},
{
"fo
浏览 3提问于2017-10-19得票数 3
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1回答
我有一个data.frame，它有一个键fignum和一个数据字段codefile，但其中fignum可能是重复的。
在出现重复项的地方，我希望将codefile数据字段合并到由,分隔的一行中。以下是我的输入：
> cf
fignum codefile
8 4.6 04_6-cholera-water.R
9 P.3 04_P3a-cholera-neighborhoods.R
10 P.3 04_P3b-SnowMap-density.R
11 5.5 05_5-play
浏览 0提问于2021-11-06得票数 0
1回答
R数据汇总列表
、、、、
我确实有53个数据帧(purchase01到purchase53)的列表，按日期排序，有18个变量和不同的行数(尝试，但不能粘贴下面的示例)。我希望通过“V9”(因子)的重复值--通过列"V2"- -数字之和来聚合每个不同的数据框架。我还找不到答案。
只有一种数据格式，我可以使用aggregate.data.frame(purchase00$V12, by = list(purchase00($V9),FUN = sum)，它工作得很好。
我试过了，llply(.data = purchase, .fun = aggregate.data.frame, by= list(uni
浏览 5提问于2016-11-12得票数 2
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3回答
例如，数据代码：
mydf<-data.frame(Group_ID=c("337", "337", "201", "201", "470", "470", "999", "999"),
Timestamp=c("A", "A", "B", "B", "C", "D", "E", "F"),
浏览 1提问于2019-09-05得票数 3
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1回答
背景
我有一个R数据格式的d
d <- data.frame(ID = c("a","a","a","b","b","c","c","d"),
event = c("R2","R2","O99","B4","B4","A24","A24","J15"),
service_d
浏览 1提问于2021-10-01得票数 0
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这件事一直困扰着我的大脑！我有一个dataframe，其中一个列包含重复值，另一个列不包含重复值，但是在第一列中选择唯一值时，这些对应值中的任何一个都是有价值的。例如：
data <- data.frame(a = c(2,4,4,6,3,6,4,3,3,2,2), b = c("a", "b", "c", "a", "f", "e", "p", "e", "u", "c", "f"))
如果我做这样的事：
r
浏览 1提问于2020-04-10得票数 1
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我有一个数据集，其中有两个变量让我感兴趣：trial和truth。试验编号被问到的问题(总共20个)。真理代表着每个问题的正确答案。我想计算每个问题的log10()。我想出了这个：
logT <- data %>%
group_by(trial) %>%
unique(truth, incomparables = F) %>%
summarize(log10(truth))
我不确定使用unique()是否是最好的主意，但是在一个小的中，语法对我来说是有效的。
trial truth
1 1 34
2 1 34
3 2
浏览 0提问于2020-03-01得票数 0
任何人都知道，如何计算字符在给定的字符串中连续重复最多次。我需要最简短的回答。
对于ex："xxyyydduuummm“将返回'y，u，m‘
浏览 2提问于2011-06-24得票数 0
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3回答
背景
我有这个R数据，d
d <- data.frame(ID = c("a","a","a","a","a","a","b","b"),
event = c("G12","G12","G12","B4","B4","A24","L5","L5"),
stringsAsFa
浏览 2提问于2021-10-01得票数 4
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2回答
给出的这一行给出了一个向量，其中包含R中的三种虹膜数据集。我希望动态地找到与每个物种"setosa“、"versicolor”和"virginica“相对应的所有sepal.length的总和，而无需对其进行硬编码，并将这三个总和值表示为一个向量。请帮帮忙。
emp = unique(iris$Species)
浏览 2提问于2017-11-09得票数 1
我寻找这个问题的答案已经有一段时间了，但还没有找到这个确切的测试用例。如果这个问题在别的地方解决了，请接受我的道歉。
我有一个大型的数据data的生物观测(大约250万行，~50栏)，从政府的调查计划。重要的列是reg (区域)、species和year (调查)。
我想对数据进行分类，只包含在每个地区每年至少发现一次的物种。(我还需要对每年被发现至少10次的物种这样做，但我认为解决方案是一样的。)
换句话说，我只需要过滤出species每年都存在的行，而region也存在--本质上，每个species的unique(year)与每个reg的unique(year)匹配的所有行。(只有9个区域
浏览 4提问于2016-09-22得票数 2
回答已采纳
如果访问满足R中的限定条件，我正在尝试计算提供者进行的访问次数。在注释掉的短语中，我可以获得每个提供者的正确总访问次数，但是当我尝试设置if语句时，我会让提供者重复多次，而不是正确的访问计数。 TeleHealth_Counts %>%
group_by(TeleHealth_Counts$`Visit Provider`) %>%
summarize(Video_Count = ifelse(`Type` == "Video Visit New", NA, sum(`Visit Count`, na.rm = TRUE)))
#summarize(
浏览 10提问于2020-10-10得票数 1
回答已采纳
我有一些关于人们的学术背景的数据。用户信息可以有重复项，所以我使用Unique_Elements只提取每个条目一次。
demographics %>%
group_by(Academic_Level) %>%
summarise(Unique_Elements = n_distinct(userID))
输出如下所示：
Academic_Level Unique_Elements
Freshman 22
Sophomore 76
Junior 87
Senior 56
NA
浏览 36提问于2018-08-28得票数 -1
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为了应对挑战，我试图在不使用uniq的情况下返回数组的唯一值。到目前为止，这是我所拥有的，但不起作用：
def unique
unique_arr = []
input_arr.each do |word|
if word != unique_arr.last
unique_arr.push word
end
end
puts unique_arr
end
input = gets.chomp
input_arr = input.split.sort
input_arr.unique
我在这里的推理是，如果在用each迭代数组之前先对数
浏览 3提问于2016-02-08得票数 0
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我有收入、支出、人口和州的数据。收入、支出和人口都缺少价值。
我创建了一个for循环，将缺少的值替换为按状态计算的中位数。但是，我必须为收入、支出和人口分别运行for循环。我试图创建一个仅传递列名的函数，但它给我一个is.na()错误。下面是for循环
for (i in (unique(data$State))) {
data$Income[is.na(data$Income) & data$State==i] <-
median(data$Income[data$State==i], na.rm = TRUE)
}
为了代替收入，我试着做一个函数并传递x..但它不起作用。有
浏览 7提问于2017-06-25得票数 0
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在R中，当我运行这段group_by代码时，我得到了以下结果。
df <- tibble(y=c('a','a','a', 'b','b','b','b','b'), z=c(1,1,1,1,1,1,2,2))
df %>% group_by(z,y) %>% summarise(n())
z y n()
1 a 3
1 b 3
2 b 2
有没有办法让它看起来像这样？
z y n()
1 a 3
浏览 0提问于2020-02-26得票数 1
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