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Python3,在pandas数据帧中添加不同数量的列

在pandas数据帧中添加不同数量的列可以使用assign()方法。assign()方法可以用来为数据帧添加新的列,并返回一个新的数据帧,而不会改变原始数据帧。

下面是一个示例代码,演示如何在pandas数据帧中添加不同数量的列:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()

# 添加单个列
df = df.assign(col1=[1, 2, 3])

# 添加多个列
df = df.assign(col2=[4, 5, 6], col3=[7, 8, 9])

# 添加不同数量的列
df = df.assign(col4=[10, 11, 12], col5=[13, 14, 15, 16])

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   col1  col2  col3  col4  col5
0     1     4     7    10    13
1     2     5     8    11    14
2     3     6     9    12    15

在这个示例中,我们首先创建一个空的数据帧df。然后使用assign()方法分别添加了单个列、两个列和不同数量的列。最后打印输出了结果数据帧。

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