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在pandas数据帧中添加布尔列

是指在已有的数据帧中新增一个布尔类型的列。布尔列通常用于表示某种条件是否满足的情况。

要在pandas数据帧中添加布尔列,可以使用以下步骤:

  1. 导入pandas库:在代码中导入pandas库,以便使用其中的函数和数据结构。
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建数据帧:使用pandas的DataFrame函数创建一个数据帧,可以从文件、数据库或其他数据源中读取数据,也可以手动创建。
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [True, False, True, False, True]})
  1. 添加布尔列:使用赋值操作符(=)为数据帧新增一个布尔列。可以使用已有的列进行条件判断,生成一个布尔类型的Series,并将其赋值给新的列。
代码语言:txt
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df['C'] = df['A'] > 3

在上述代码中,我们通过判断'A'列中的值是否大于3,生成了一个布尔类型的Series,并将其赋值给了新的列'C'。

  1. 查看结果:使用print函数或直接输出数据帧,可以查看添加布尔列后的结果。
代码语言:txt
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print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   A      B      C
0  1   True  False
1  2  False  False
2  3   True  False
3  4  False   True
4  5   True   True

在这个例子中,我们创建了一个包含两列('A'和'B')的数据帧,并通过判断'A'列的值是否大于3,新增了一个布尔列'C'。最后,我们打印出了添加布尔列后的数据帧。

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