Python3，在pandas数据帧中添加不同数量的列
在pandas数据帧中添加不同数量的列可以使用assign()方法。assign()方法可以用来为数据帧添加新的列，并返回一个新的数据帧，而不会改变原始数据帧。
下面是一个示例代码，演示如何在pandas数据帧中添加不同数量的列：
import pandas as pd
# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()
# 添加单个列
df = df.assign(col1=[1, 2, 3])
# 添加多个列
df = df.assign(col2=[4, 5, 6], col3=[7, 8, 9])
# 添加不同数量的列
df = df.assign(col4=[10, 11, 12], col5=[13, 14, 15, 16])
print(df)输出结果如下：
col1 col2 col3 col4 col5
0 1 4 7 10 13
1 2 5 8 11 14
2 3 6 9 12 15在这个示例中，我们首先创建一个空的数据帧df。然后使用assign()方法分别添加了单个列、两个列和不同数量的列。最后打印输出了结果数据帧。
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