Python dataframe检查列dataframe中的值是否在另一个dataframe中报告的值范围内

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在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据。对于这个问题，我们可以使用pandas的DataFrame来检查一个DataFrame中的列的值是否在另一个DataFrame中指定的值范围内。

以下是一种实现方法：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建两个DataFrame，一个是要检查的DataFrame，另一个是包含报告值范围的DataFrame：

# 要检查的DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'列名': [值1, 值2, 值3, ...]})

# 包含报告值范围的DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'列名': [值1, 值2, 值3, ...]})

1. 使用isin()函数来检查列的值是否在指定的值范围内，并创建一个新的布尔型列来表示检查结果：

df1['是否在值范围内'] = df1['列名'].isin(df2['列名'])

1. 查看结果：

print(df1)

这样，你就可以得到一个新的DataFrame，其中包含了原始DataFrame中每个值是否在指定的值范围内的检查结果。

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注意：以上答案仅供参考，具体的实现方法可能因个人需求和环境而异。