python pandas:检查dataframe的列值是否在另一个dataframe的列中，然后计算并列出它

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [1, 3, 5],
                    'D': [11, 12, 13]})

# 使用merge函数按照列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='A', right_on='C', how='inner')

# 使用isin函数检查列值是否在另一个DataFrame的列中
is_in_df2 = merged_df['A'].isin(df2['C'])

# 根据条件筛选和计算函数获取符合条件的值
result = merged_df[is_in_df2].apply(lambda row: row['A'] + row['B'] + row['D'], axis=1)

# 输出结果
print(result)