在pandas中,可以使用update()
函数将一个DataFrame中的值覆盖到另一个DataFrame中。update()
函数根据索引匹配来更新目标DataFrame的值。
以下是使用update()
函数的示例代码:
import pandas as pd
# 创建目标DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
# 创建源DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'A': [11, 12],
'B': [14, 15],
'C': [17, 18]})
# 使用update()函数将df2中的值覆盖到df1中
df1.update(df2)
print(df1)
输出结果为:
A B C
0 11 14 17
1 12 15 18
2 3 6 9
在这个例子中,df2
中的值覆盖了df1
中相应位置的值。注意,update()
函数会根据索引匹配来更新值,如果索引不匹配,则对应位置的值不会被更新。
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