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用pandas python中其他dataframe中的值覆盖dataframe中的值。

在pandas中,可以使用update()函数将一个DataFrame中的值覆盖到另一个DataFrame中。update()函数根据索引匹配来更新目标DataFrame的值。

以下是使用update()函数的示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

# 创建目标DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': [4, 5, 6],
                    'C': [7, 8, 9]})

# 创建源DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'A': [11, 12],
                    'B': [14, 15],
                    'C': [17, 18]})

# 使用update()函数将df2中的值覆盖到df1中
df1.update(df2)

print(df1)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
    A   B   C
0  11  14  17
1  12  15  18
2   3   6   9

在这个例子中,df2中的值覆盖了df1中相应位置的值。注意,update()函数会根据索引匹配来更新值,如果索引不匹配,则对应位置的值不会被更新。

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