Pandas Dataframe -一个单元格中的多个值？

Pandas DataFrame是Python中一个非常强大的数据分析工具，它提供了一个二维表格的数据结构，类似于Excel中的表格。每个单元格可以存储一个值，但是如果需要在一个单元格中存储多个值，可以使用以下方法：

1. 列表（List）：可以将多个值存储在一个列表中，然后将该列表作为DataFrame中的一个单元格的值。例如：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Scores': [[90, 85, 92], [95, 88, 91], [87, 93, 89]]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

   Name         Scores
0  John   [90, 85, 92]
1  Emma   [95, 88, 91]
2  Mike   [87, 93, 89]

1. 字符串（String）：可以将多个值以字符串的形式存储在一个单元格中，使用特定的分隔符进行分隔。在需要使用这些值时，可以通过字符串的分割操作将其拆分为多个值。例如：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Scores': ['90, 85, 92', '95, 88, 91', '87, 93, 89']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

   Name        Scores
0  John   90, 85, 92
1  Emma   95, 88, 91
2  Mike   87, 93, 89

需要注意的是，使用字符串存储多个值会导致数据类型变为字符串，而不是数值类型，因此在进行数值计算时需要进行类型转换。

Pandas DataFrame的优势在于它提供了丰富的数据操作和分析功能，可以轻松处理大量的数据。它适用于各种数据处理任务，包括数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化等。对于需要处理结构化数据的应用场景，如金融分析、市场调研、科学研究等，Pandas DataFrame是一个非常有用的工具。

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