可以使用多种方法,以下是其中几种常用的方法:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
其中,'data.csv'是CSV文件的路径。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
其中,'data.xlsx'是Excel文件的路径。
import pandas as pd
import sqlite3
# 建立数据库连接
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 执行SQL查询语句,并将结果转换为DataFrame
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table', conn)
其中,'database.db'是数据库文件的路径,'table'是要查询的表名。
import pandas as pd
# 从列表读取
data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
# 从字典读取
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
其中,data是列表或字典的数据,columns是列名。
以上是几种常用的方法,根据具体情况选择适合的方法来读取多个值并创建pandas DataFrame。
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