顶点插入的Delaunay三角剖分

是一种用于将平面上的点集进行三角化的算法。它通过在点集中逐一插入新的顶点，构建和维护一个满足Delaunay三角形约束的三角网格。

Delaunay三角剖分的优势在于它能够生成高质量的三角形，具有最大的最小角性质，这对于许多应用来说是非常重要的。此外，Delaunay三角剖分还具有唯一性，即对于给定的点集，它的结果是唯一确定的。

应用场景：

1. 计算几何：Delaunay三角剖分被广泛应用于计算几何领域，如地理信息系统（GIS）、计算机图形学、遥感数据处理等。
2. 数值分析：Delaunay三角剖分可以用于有限元分析、求解偏微分方程等数值计算问题。
3. 模拟仿真：在物理模拟和计算流体力学中，Delaunay三角剖分可以用于离散化问题，如网格生成和适应性网格细化等。

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