首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

闵行实时风控查询

闵行实时风控查询是指在金融领域中,通过实时查询和分析大量的金融数据,以评估交易的风险等级,并在交易发生之前采取相应的措施来防止潜在的风险。这个查询过程通常涉及到多个数据源和算法,以确保准确性和及时性。

在实时风控查询中,常见的数据源包括交易记录、客户信息、交易行为分析、风险模型等。通过对这些数据进行实时分析,可以识别出潜在的风险,并采取相应的措施,例如拒绝交易、要求额外的身份验证等。

优势:实时风控查询可以有效地降低金融机构的风险,保护客户资产和金融机构的声誉。同时,它也可以帮助金融机构遵守各种监管规定和法规要求。

应用场景:实时风控查询广泛应用于金融领域,包括银行、证券公司、保险公司、P2P平台、数字货币交易所等。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云提供了多种金融级别的云服务,可以帮助金融机构构建安全、可靠、高效的金融应用。例如,腾讯云提供了云服务器、数据库、存储、大数据分析、人工智能等多种服务,可以帮助金融机构实现实时风控查询。

产品介绍链接地址:腾讯云金融合规

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

TiDB 帮助万达网络科技集团实现高性能高质量的实时风平台

万达网络科技集团的技术团队,建设和维护着一套实时风平台。这套实时风平台,承担着各种关键交易的在线风数据的写入和查询服务。...实时风平台后端的数据库系统在高性能,可靠性,可扩展性上有很高的要求,并且需要满足如下核心功能和业务要求: 风相关业务数据实时入库 实时风规则计算 通过 BI 工具分析风历史数据 ETL 入库到...基于 MySQL Proxy 中间件的方案,缺少对分库分表后的跨库跨表的分布式事务支持以及对复杂JOIN 的良好支持,因此也无法满足业务上风规则实时计算和复杂查询的需求以及对业务团队的 BI 需求的支持...在实时风平台的高并发高性能的对外服务过程中,在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。...TiDB 针对分布式事务和强一致性的完善设计以及对各种 JOIN 模式的支持,使得实时风类和 BI 分析类的业务应用能够高效运行。

1.2K10

袋鼠云佳:立足大数据开发及治理,打造金融行业数字化基础设施 | 镁客·请讲

图 | 袋鼠云CTO、金融事业部业务总经理佳强调称,“解耦”是当前金融数字化平台的核心竞争点之一,也是当前金融机构极为看重的一点。...落实到具体应用,基于AI、大数据等前沿技术,在过去的几年中,我们也在金融领域看到了多种技术升级与应用,包括智能风、反洗钱、异常交易分析、智能投顾等。...值得一提的是,实时开发平台的数据处理速度能够做到毫秒级响应,从而为实时风、实时营销、实时决策提供强大的技术能力支持。...至于新玩家如何在数字化市场中获得位置,佳也提供了一些思路。...佳表示,公司在今年专门成立了金融事业部,接下来也将在三个方向进行发力。

37910
  • 数据赋能,高效防:蚂蚁数据智能如何守护金融安全

    在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上,来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了,基于信贷实时风,构建数据智能的高可用实时风决策系统实践。以下是演讲内容整理。...我们团队主要负责的是消费金融产品的实时风,例如支付宝收银台中花呗、花呗分期、信用卡分期等贷记产品显示时,表示这笔交易已经通过了我们的实时风系统,被视为无风险交易,我们实时的决策系统面临的主要问题有以下四方面...因此,实时风除了需要保障日常正常流量压力下的极速响应,还需要在面临一些特殊状态依然保持高可用,例如大促、直播的高峰流量,以及当风险规则因为数据等原因导致异常,进行了远超出预期的拦截,实时风架构需要对上述特殊状态进行快速的自适应响应...,来将实时风的响应时间和拦截率始终维持在一个合理的水位。...今天我主要分享了如何使实时风决策系统实现极速响应和高可用性。实时风决策系统的在性能方面的核心优化手段是降低 IO,我之前提到的多级决策、分层决策、预决策和规则精简,本质上都是为了减少 IO。

    31230

    基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风解决方案 ​

    这要求风系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风解决方案。 1.总体架构 风是业务场景的产物,风系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: ?...该系统有三条数据流向: 实时风数据流,由红线标识,同步调用,为风调用的核心链路; 准实时指标数据流,由蓝线标识,异步写入,为实时风部分准备指标数据; 准实时/离线分析数据流,由绿线标识,异步写入,...2.1 实时风时风是整个系统的核心,被业务系统同步调用,完成对应的风判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整,所以我们会把风判断部分与规则管理部分拆开。...前边提到,做规则判断需要事实的相关指标,比如最近一小时登陆次数,最近一小时注册账号数等等,这些指标通常有一段时间跨度,是某种状态或聚合,很难在实时风过程中根据原始数据进行计算,因为风的规则引擎往往是无状态的...Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase,供实时风系统查询。两者问题都不大,根据场景选择即可。

    5.5K20

    TiDB 在金融行业关键业务场景的实践(下篇)

    TiDB 在实时风业务中的实践 我们还有一大类关键的金融应用场景是实时风业务。跟传统的风不一样,随着互联网化的业务场景增多,银行和泛金融机构对于实时风的要求是非常高的。...TiDB 目前在风业务中的实时风数据汇聚、存储、管理、加工、计算场景方面已经有多个落地实践。...“T+0” 级别,如高达秒级的风数据计算查询。...在金融业务场景方面,我们有包括北京银行线上业务风模型管理平台、微众银行 CNC 反欺诈系统、天翼支付反洗钱平台、拉卡拉金融实时风平台等一系列的场景落地。...同时在互联网及电商业务场景中,包括像东南亚知名电商 Shopee 的风平台,小红书反欺诈系统及实时风平台、拼多多风平台等都有了一些落地。

    1.3K20

    ​网易游戏实时 HTAP 计费风平台建设

    本文整理自网易互娱资深工程师, Flink Contributor, CDC Contributor 林佳,在 FFA 实时风专场的分享。...本篇内容主要分为五个部分:实时风业务会话会话关联的 Flink 实现HTAP 风平台建设提升风结果数据能效发展历程与展望未来图片众所周知,网易互娱的核心业务之一是线上互动娱乐应用服务,比如大家耳熟能详的梦幻西游...为了解决以上的问题,我们以 Flink 为计算引擎构建了一套实时风平台,并为他起名为 Luna,下面我将为大家进行详细的介绍。...目前可以达到微观查询是毫秒级,多维度的风聚合结果在年级别都可以做到秒级查询。图片我们的平台支持,用户从不同的数据源中选出,需要参与这一次关联分析的数据和关注抽取的字段进行配置。...未来我们希望,可以实时风平台可以支持更多的功能。比如我们希望支持用 Flink-SQL 即席查询结果;用户反馈驱动的风模型修正;结合 Flink-ML 挖掘更深层次数据价值。

    1.1K30

    卢明樊:爱奇艺的业务安全风“秘籍”

    在过去的一年,拼多多受到羊毛党大规模攻击,航空公司网站遭遇大量虚假订票查询,生鲜平台“呆萝卜”频频暴雷……现实而惨重的代价,验证了业务安全正逐步成为企业持续发展的生命线。...统一实时风险决策接口服务 业务接入后,业务的后台服务即可调用统一实时风险决策接口服务,该服务依托于风险中台的六大核心引擎,分别为:规则引擎、模型引擎、查询引擎、工作流和决策引擎、场景引擎、仿真和灰度引擎...风所用的数据源包括但不限于威胁情报、实时风日志、业务数据、设备数据、行为数据、验证数据、数据中心其他风险数据、客诉数据等等。...3.优化引擎服务 风系统对接支持业务后,应当充分考虑如何优化风系统的服务架构,确保实时风服务的低延迟低熔断,既要做到保证业务服务不会因为风服务增加延迟,从而导致业务服务质量下降或者过多资源占用,...也需要避免风服务因为超时熔断导致策略被迫失效而让黑产得手;同时也要持续优化缓存、流式、离线等数据链路,保证数据分析、指标和特征产出、实时查询的稳定性和可靠性,能及时发现异常并且随着数据规模扩大进行快速扩展

    1.8K30

    共探数字化安全新未来,CSA SDP2.0标准发布暨零信任技术研讨会召开

    远程运维、远程分支机构接入、第三方协作等远程办公新场景的出现,以及业务上云、边缘设备接入、DevOps场景、微服务API安全防护等业务应用新场景的深化,以身份为中心的网络安全机制逐渐引发行业重视,“去虚向”...在实践环节,腾讯iOA在2020年新冠疫情防期间,便支撑了全网10W+终端的全负荷工作,稳定性得到证明。...零信任在实现数字化风安全方面效果显著。...据小花科技安全负责人李金介绍,金融科技行业标准合规需满足架构安全、数据安全、网络安全和内控管理,于金融科技企业而言,多终端、多办公环境、多云业务带来了风险管理上的极大挑战。...目前,国内疫情反复,远程办公也步入常态化的阶段,企业面临着人员身份对接、应用资源安全管、人员安全意识三大挑战。

    75970

    推荐非常强大的风引擎项目!

    伴随着移动互联网的高速发展,羊毛党快速崛起,从一平台到另一个平台,所过之处一地鸡毛,这还不是最可怕的, 随之而来的黑产令大部分互联网应用为之胆寒,通常新上线的APP的福利比较大,风系统不完善,BUG...针对这一现象, 拥有一款实时的风引擎是所有带有金融性质的APP 的当务之急,Radar应景而生。...,二次开发成本低, 开源出来,希望能给有风需求的你们带来一些帮助。...项目特点 实时风,特殊场景可以做到100ms内响应 可视化规则编辑器,丰富的运算符、计算规则灵活 支持中文,易用性更强 自定义规则引擎,更加灵活,支持复杂多变的场景 插件化的设计,快速接入其它数据能力平台...ES:提供数据查询和规则命中报表服务。

    1.5K10

    为本创新驱动,券商如何实现智能风加速?

    而由于合规风处于企业核心竞争力的高度,原风数据积累10年,数据量已超30TB。...非现场风平台各项报表和查询生成时间逐渐拉长。夜间批量任务越来越慢,部分任务出现超时失败现象。 02 原合规风数据库数据量巨大,原有的传统的备份手段难以实现数据的实时保护。...价值提升 1 通过QData数据库云平台大幅提升了风系统的业务效率,风日终调度业务从原十几个小时缩短至1.5小时,性能提升10倍以上。...每日高管报表从原半小时缩短至几分钟,并基于QData高效的处理能力实现了实时风与管理。同时,QPlus在大体量的数据实时备份的情况下既解决了成本问题又不失备份效率。...坚持自主研发,助力企业数字化转型可持续发展 该行业内头部券商表示:基于沃趣产品的高性能,帮助企业实现了实时风,全面部署了对线上全渠道、全业务、实时性的欺诈防

    1.2K10

    干货 | 携程基于大数据分析的实时风体系

    性能和复杂度可以兼得 携程的风系统,和大部分第三方支付平台一样,也是以实时风系统为主: 支付环节一般留给风校验的时间不会超过1s,业务风点上更是希望风能在100ms内就能通过;对性能的追求,也是对极致用户体验的追求...在实时风场景里大量部署复杂模型,使模型也能和规则一样能直接拒绝交易;平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当,对系统的架构和性能都是很高的挑战。...携程风架构变迁简史 ? 携程自建风系统开始于2011年左右,直到2015年正好赶上公司技术栈从.Net往Java平台转变,风系统也迎来了一次完全的重写。...支撑风系统的高可用、高性能,离不开强大的基础设施,下面我向大家展示一下携程风的几个核心服务和组件: ? 风引擎: ? 我们给他起了一个名字叫 Matrix,意思是像魔方一样灵活多变。...Counter服务每天支撑了超过100亿次查询,单次流量查询的平均耗时仅1ms左右,保证了变量衍生的可靠性。

    2.5K50

    谁,复制了另一个我?

    以下文章来源于腾讯云AI ,作者Jerry 据媒体报道,在2020年个税年度汇算查询时,有数千名学生发现自己的个人所得税App上有陌生公司的就职记录,也就是“被就业”了! 从被法人!被老赖!...在实际业务办理环节中,如果能结合音视频形式校验本人的真实意愿以及实时风险提示,就显得尤为重要。...在运营商办理电话卡时,工信部也发文要求:办卡人在人实名核身认证后继续进行语音识别认证,提醒用户使用电话卡涉诈的法律风险、承诺合规使用。...2/实时风险检测 实时检测认证过程中的设备、视频流、用户行为风险,可有效拦截摄像头劫持、翻拍、面具攻击等恶意行为。...在业务办理流程设计上,诸如运营商行业可能出现用户被开电话卡的潜在冒用风险时,可以对高危用户实行“二次人认证”,即人实名核身认证后继续进行语音识别认证,提醒用户使用电话卡涉诈的法律风险、承诺合规使用;

    99420

    oushudb丨案例分析 丨湖仓一体助力保险企业数据战略转型升级

    业务场景分析客户现有的数据分析应用集中在经营分析、监管报送和风险管等几个传统场景,其实不止该客户,目前大多数保险企业的大数据业务应用价值挖掘都还不够丰富。...1.风险管仅以目前多数保险企业都非常关注的风环节为例,该客户仍以风险部门固定报表分析为主,而通过风险数据建模,应用在投保前风险排查、承保中风险管及理赔时风险识别和反欺诈等全业务链条还非常有限。...在承保运营环节,相比较传统风,大数据风让保险机构对保险用户的动态跟踪反馈,定期对承保中用户信息进行维护,更新用户风险指数。...在理赔环节,大数据风先通过构建模型的方式筛查出疑似欺诈的高风险案件,然后再人工重点审核和调查,减少现场查勘误差,提高查勘效率。...运营层面:建立和完善了实时业务变化,实时营销效果,当日分时业务趋势分析等;用户层面:保险用户、保险代理人的推荐排序,根据实时行为等特征变量的生产,为用户推荐更精准的保险产品和定价;风层面:投保实时风险识别

    32210

    余军:分布式数据库在金融行业的创新实践

    这些用户的应用 TiDB 的业务场景,主要聚焦在:在线交易,在线支付,移动支付,在线信贷,营销积分,实时风, 投资者服务,金融征信管理。...TiDB 分布式 SQL 引擎,提供了高性能的即席查询计算能力。...OLAP - 风:实时风 TiDB 的解决之道: 风数据通过信息中间件双写Hive/Hadoop(历史库/历史分析) TiDB的分布式存储引擎架构,非常轻松地应对海量风数据的导入,存储和查询处理...风内主要的核心表数据量规模在50亿以上。 TiDB 的分布式SQL引擎层,可以高性能的为前端各类消费端提供低延迟的精准查询。...TiDB 完整的标准的SQL关系模型支持,为了风业务开发团队建模和业务侧的应用开发。

    1.9K102

    【案例】恒丰银行——运营风险监测系统

    客户名称/所属分类 恒丰银行/风 任务/目标 恒丰银行在运营风险监测系统上线前,只有一个事后监督系统做为运营业务规范性监督;为了强化集中监督的风险监测职能,实现由规范性监督向风险性监督、由单一事后监督向事后监督与事中监测相结合的转变...集中监督与分级监督有机结合,提高风险监控的针对性、有效性和时效性,不断降低风险事件出现的可能,以保障内部和客户的资金安全,降低风险、减少损失,以期达到提高监管威慑力、防范案件发生的目的,有效提升恒丰银行运营风险管能力...2.3实时风险分析器 系统需要有一套支持准实时风险监测预警模型配置管理、发布、模型规则实时计算的的实时风险分析器,以便为准实时风险监测预警模型规则提供高效、高速、准确的实时监测计算能力。...集市宽表加工:由于各交易系统的设计差异化,造成了许多数据在整合时出现不规范的情况,对各系统间数据进行关联查询时容易出现重复查询、复杂查询、高负荷查询等情况。...行动纲领,即:“1”是做金融综合解决方案的提供商,“2”是金融云平台和大数据平台,“3”是数字银行、交易银行、银行的银行,“4”是龙头金融、平台金融、家庭金融、O2O金融等四大金融创新业务模式,“5”是投

    3.1K50

    进化的黑产 vs 进击的蚂蚁:支付宝的每一次点击,都离不开一张“图”的守护

    但是,在风场景里面,一个小时可以完成十几笔甚至几百笔的转账,可能一分钟就发生了一次洗钱行为,所以风必须是低延时的,是实时的。 图技术能解决风的许多问题,同时风的特性也对图提出了非常多的挑战。...在全图风中,除了用传统的多度查询来进行风险链路判断,我们还引入模式识别的方式(菱形/三角型等)、社区发现的算法等来应对更加复杂的场景。...再说全图计算层: 1.在计算层中首要解决的,就是风险对抗中,如何用一套统一的框架把图查询、图挖掘、图学习等图计算手段进行归纳并且抽象, 来保障业务可以在不同场景中选择最合适手段进行风模式的识别。...触发源模块和计算模式两个模块相互配合, 重点解决图应用场景中不同数据源用不同计算方式触发计算的多样性问题, 例如常见的实时风险识别中来风险事件进行一次识别, 或者定时一个小时进行一次全图点触发的图计算等...当图计算模式匹配成功之后, 接下来就会进行优化阶段主要解决就是风特性带来的时效性问题, 例如在线图查询要求三度以内20ms返回。重点基于底层影响大的大点/缓存,以及数据分区进行优化。

    72430

    资源利用率提高67%,腾讯实时风平台云原生容器化之路

    陈建平,后台开发工程师,现就职于TEG安全平台部-业务安全中心,主要负责中心实时策略风平台开发。...导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...水滴后台架构 腾讯水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块:主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。...路由分发优化 路由分发问题 CL5 首次查询某一个 SID 的节点时,容易遇到以下-9998的问题。

    1.1K61

    ZB级的大数据探索与应用实践【附PPT】

    数字时代业务风的挑战与机遇 企业的业务、营销、生态、数据等正面临日益严重的黑产威胁,面对黑产链条完备、分工明确的形势,现有的风方案面临着哪些挑战? ?...那么如何改善以上这些问题并建立完整的风体系呢? 梁堃认为一个全栈式风体系应该包括布控体系、策略体系、画像体系和运营体系。...首先风系统要跟业务系统解耦,这样业务规则随时升级变化不会影响风,风规则的变化不会影响业务。另外一个风平台结构需要包括多场景策略体系、实时风平台和风险画像网络,如下图所示: ?...Spark在MobTech应用操分享 MobTech作为全球领先的数据智能科技平台,目前累计覆盖设备量有120亿,服务开发者32万,累计接入APP数量达50万,庞大的数据量也给MobTech带来了诸多挑战...横向整合的日表数据还是太大, 于是决定将日期和数据ID整合做出一个索引表,来加快日表的查询,确保能直接通过ID定位到具体在事实表中的哪个文件,哪一有该ID的信息。

    1.1K10

    资源利用率提高67%,腾讯实时风平台云原生容器化之路

    导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。...路由分发优化 路由分发问题 1.CL5 首次查询某一个 SID 的节点时,容易遇到以下-9998的问题 2.CL5 SDK 无法进行 NAT 网络模式下的就近访问,在异地服务情况下数据请求容易出现超时情况

    69220

    Flink 在中泰证券的实践与应用

    此时的实时计算平台在客户关键时刻提醒 MOT、合规风等场景开始应用起来。 然而平台运行不久,Storm 计算引擎开始暴露出一些问题。 1....公司一直倡导“合规风至上”的经营理念,把风险管理文化建设作为公司发展战略的重要组成部分。...在数据存储上,风险监测中间结果数据并不落地,导致无法查询历史的时点值,无法进行重要事件回溯。 上图是实时风险监测应用场景的数据流图。...同时,无论是行情变动还是客户发生了交易行为,平台都将相应的记录落地,实现对历史任意时点值的维持担保比例查询,并提供可视化的方式展现其变化趋势。 接下来为大家分享实时风险监测在实施过程中的难点。...利用 Flink CEP 强大的复杂事件处理能力,升级现有的 Data Stream 技术框架,并在风、合规等场景推广使用。

    76910
    领券