摘要：本文作者彭明德，介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎，精确识别羊毛党以防营销预算流失。...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎，精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一：钱大妈实时风控流程示意图 二、业务架构 钱大妈风控业务架构如图二所示总共分为四个部分：事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...图二：钱大妈实时风控业务架构图 三、规则模型 风控业务专员通过产品界面简单配置即可实时动态发布风控规则，同时对在线 Flink 作业的规则进行新增、更新以及删除，其中风控规则模型主要分为统计型规则和序列型规则...图六：社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境，在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言，最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。...主要分三大模块：风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎：主要处理风控请求，有预处理、规则引擎和模型执行服务，风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多，而且每种业务都有其特性，在进入风控系统（Aegis）后，为了便于整个风控系统对数据进行处理，风控前端有一个适配器模块，把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换，以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。举个例子，当有一笔支付风控校验，支付BU只抛过来支付信息（支付金额、支付方式、订单号等）。...由于每个风控Event请求，都需要执行数百个规则，以及模型，这时，风控引擎引入了规则执行路径优化方法。
「13章」Flink 从0到1实战实时风控系统Flink 核心技能实操环境搭建在进行 Flink 开发之前，需要先搭建好开发环境。
性能和复杂度可以兼得 携程的风控系统，和大部分第三方支付平台一样，也是以实时风控系统为主： 支付环节一般留给风控校验的时间不会超过1s，业务风控点上更是希望风控能在100ms内就能通过；对性能的追求，也是对极致用户体验的追求...在实时风控场景里大量部署复杂模型，使模型也能和规则一样能直接拒绝交易；平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当，对系统的架构和性能都是很高的挑战。...携程风控架构变迁简史 ? 携程自建风控系统开始于2011年左右，直到2015年正好赶上公司技术栈从.Net往Java平台转变，风控系统也迎来了一次完全的重写。...每天风控收集上来的数据超过50亿条，其中超过1亿左右的请求需要风控实时校验风险并返回给业务系统当前操作是否可以继续。...支撑风控系统的高可用、高性能，离不开强大的基础设施，下面我向大家展示一下携程风控的几个核心服务和组件： ? 风控引擎： ? 我们给他起了一个名字叫 Matrix，意思是像魔方一样灵活多变。
这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。 1.总体架构 风控是业务场景的产物，风控系统直接服务于业务系统，与之相关的还有惩罚系统和分析系统，各系统关系与角色如下： ?...该系统有三条数据流向： 实时风控数据流，由红线标识，同步调用，为风控调用的核心链路； 准实时指标数据流，由蓝线标识，异步写入，为实时风控部分准备指标数据； 准实时/离线分析数据流，由绿线标识，异步写入，...2.1 实时风控 实时风控是整个系统的核心，被业务系统同步调用，完成对应的风控判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整，所以我们会把风控判断部分与规则管理部分拆开。...前边提到，做规则判断需要事实的相关指标，比如最近一小时登陆次数，最近一小时注册账号数等等，这些指标通常有一段时间跨度，是某种状态或聚合，很难在实时风控过程中根据原始数据进行计算，因为风控的规则引擎往往是无状态的...Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase，供实时风控系统查询。两者问题都不大，根据场景选择即可。
摘要：本文整理自阿里云开发工程师耿飙&阿里云开发工程师胡俊涛，在 FFA 实时风控专场的分享。...我们这里展示三个典型场景： 第一个场景，实时风控。...03 Flink CEP SQL 语法增强 3.1 Flink CEP SQL 简介 Flink CEP SQL 主要基于 SQL2016 标准中的行模式识别语句，将 Flink 流表，例如上图中的...之前的 Flink CEP SQL 中只支持声明严格连续，即表中第一行的语法，现在每一个 Java API 中的连续性函数在 SQL 中都有了对应的表达方式。
导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台，提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型，能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示： 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。...图1 主要分三大模块：风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎：主要处理风控请求，有预处理、规则引擎和模型执行服务，风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多，而且每种业务都有其特性，在进入风控系统（Aegis）后，为了便于整个风控系统对数据进行处理，风控前端有一个适配器模块，把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换，以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。 举个例子，当有一笔支付风控校验，支付BU只抛过来支付信息（支付金额、支付方式、订单号等）。...由于每个风控Event请求，都需要执行数百个规则，以及模型，这时，风控引擎引入了规则执行路径优化方法。
12月1日晚间，卓翼科技（002369.SZ）发布公告称，公司控股股东、实控人夏传武因涉嫌内幕交易、操纵证券市场罪，经深圳市中级人民法院批准，于12月1日被深圳市公安局执行逮捕。...资料显示，夏传武生于1973年，2004年起任职卓翼科技，2014年初成为卓翼科技实控人。而夏传武被抓主要以与2018年公司重组期间内幕交易有关。
本篇更新策略篇的规则集性能测算及Python实操，内容选自《100天风控专家》第57期。 首先介绍规则集的完整分析流程，包括五个步骤。 一、规则集分析流程 1....三、案例分析Python代码实操 通过配置决策树参数以及入模变量数量，自动化生成规则100多条，通过规则评估指标如命中率、精准率、召回率、lift进行初步筛选，组成为规则集进行初步的性能测试。...-end- 以上内容节选自《100天风控专家》从0到1的信贷风控训练营
陈建平，后台开发工程师，现就职于TEG安全平台部-业务安全中心，主要负责中心实时策略风控平台开发。...导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 腾讯水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台，提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型，能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示： 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块：主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。
图 | 袋鼠云CTO、金融事业部业务总经理闵佳 闵佳强调称，“解耦”是当前金融数字化平台的核心竞争点之一，也是当前金融机构极为看重的一点。...落实到具体应用，基于AI、大数据等前沿技术，在过去的几年中，我们也在金融领域看到了多种技术升级与应用，包括智能风控、反洗钱、异常交易分析、智能投顾等。...值得一提的是，实时开发平台的数据处理速度能够做到毫秒级响应，从而为实时风控、实时营销、实时决策提供强大的技术能力支持。...至于新玩家如何在数字化市场中获得位置，闵佳也提供了一些思路。...闵佳表示，公司在今年专门成立了金融事业部，接下来也将在三个方向进行发力。
万达网络科技集团的技术团队，建设和维护着一套实时风控平台。这套实时风控平台，承担着各种关键交易的在线风控数据的写入和查询服务。...实时风控平台后端的数据库系统在高性能，可靠性，可扩展性上有很高的要求，并且需要满足如下核心功能和业务要求： 风控相关业务数据实时入库 实时风控规则计算 通过 BI 工具分析风控历史数据 ETL 入库到...但这些方案，无论是高可用安全性，强一致性，还是对业务应用所需要的复杂事务／JOIN 操作以及横向扩展能力上，都无法满足实时风控平台的业务要求。...在实时风控平台的高并发高性能的对外服务过程中，在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。...TiDB 针对分布式事务和强一致性的完善设计以及对各种 JOIN 模式的支持，使得实时风控类和 BI 分析类的业务应用能够高效运行。
本博客将为各位分享Python Helium库，其是在 Selenium库基础上封装的更加高级的 Web 自动化工具，它能够通过网页端可见的标签、名称来和 We...
6月15日下午，由腾讯云主办的“数实共进产业行·浙江消费电子站”活动即将在杭州举办，本次活动旨在和行业伙伴进行深度交流，探讨行业趋势、剖析前沿技术、共享全场景的解决方案，推进企业数字化升级，驱动实体行业效益实现更多增长...诚邀您参加“数实共进产业行·浙江消费电子站”活动，腾讯云存储高级产品经理张泽南将进行“全景感知，让视图上云更便捷，存储更安全”主题分享，与您共谈更精细化的方案信息和产品技术。
本文主要借这个有趣的实操案例，为大家分享如何基于NLP进行语义情感分析。...一、准备数据 本次实验，我们使用的是从GitHub下载的开源数据集：数据集来自新浪微博，一共361744行数据，并且已经有“喜悦” “愤怒” “厌恶” “低落”等四类标签的label标记。...感兴趣的童鞋可以在自己的实操中尝试进行更多的优化。 总结 目前，虽然AI技术的应用已经越来越成熟和普遍，算法模型也一定程度上能够对文本的情感进行判断。...我们也期待读者朋友们，多多和我们交流自己的前沿实战和趣味实操案例。
在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上，来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了，基于信贷实时风控，构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。...我们团队主要负责的是消费金融产品的实时风控，例如支付宝收银台中花呗、花呗分期、信用卡分期等贷记产品显示时，表示这笔交易已经通过了我们的实时风控系统，被视为无风险交易，我们实时的决策系统面临的主要问题有以下四方面...因此，实时风控除了需要保障日常正常流量压力下的极速响应，还需要在面临一些特殊状态依然保持高可用，例如大促、直播的高峰流量，以及当风险规则因为数据等原因导致异常，进行了远超出预期的拦截，实时风控架构需要对上述特殊状态进行快速的自适应响应...，来将实时风控的响应时间和拦截率始终维持在一个合理的水位。...今天我主要分享了如何使实时风控决策系统实现极速响应和高可用性。实时风控决策系统的在性能方面的核心优化手段是降低 IO，我之前提到的多级决策、分层决策、预决策和规则精简，本质上都是为了减少 IO。
远程运维、远程分支机构接入、第三方协作等远程办公新场景的出现，以及业务上云、边缘设备接入、DevOps场景、微服务API安全防护等业务应用新场景的深化，以身份为中心的网络安全机制逐渐引发行业重视，“去虚向实”...在实践环节，腾讯iOA在2020年新冠疫情防控期间，便支撑了全网10W+终端的全负荷工作，稳定性得到证明。...零信任在实现数字化风控安全方面效果显著。...据小花科技安全负责人闵李金介绍，金融科技行业标准合规需满足架构安全、数据安全、网络安全和内控管理，于金融科技企业而言，多终端、多办公环境、多云业务带来了风险管理上的极大挑战。...目前，国内疫情反复，远程办公也步入常态化的阶段，企业面临着人员身份对接、应用资源安全管控、人员安全意识三大挑战。
顶象Dinsight实时风控引擎，支持私有化部署和SaaS服务。以SaaS接入为例： 第一步，注册/登陆 顶象防御云，开通实时风险决策服务。...第二步，访问 [实时风险决策] - [应用管理] 菜单，新增应用。用来标识用户入口，比如：App、Web等。 第三步，访问 [实时风险决策] - [事件管理] 菜单，新增事件。...第四步，访问 [实时风险决策] - [风控策略] - [策略管理] 菜单，添加一条简单策略。 第五步，业务后台开始集成。...detail/const-id#doc-h2-1 集成验证码：https://www.dingxiang-inc.com/docs/detail/captcha#doc-h2-1 顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动...日常风控策略的平均处理速度在100毫秒以内，聚合数据引擎，集成专家策略，支持对现有风控流程的并行监测、替换升级，也可为新业务构建专用风控平台；聚合反欺诈与风控数据，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够进行图形化配置
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