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袋鼠云闵佳：立足大数据开发及治理，打造金融行业数字化基础设施 | 镁客·请讲

图 | 袋鼠云CTO、金融事业部业务总经理闵佳 闵佳强调称，“解耦”是当前金融数字化平台的核心竞争点之一，也是当前金融机构极为看重的一点。...落实到具体应用，基于AI、大数据等前沿技术，在过去的几年中，我们也在金融领域看到了多种技术升级与应用，包括智能风控、反洗钱、异常交易分析、智能投顾等。...值得一提的是，实时开发平台的数据处理速度能够做到毫秒级响应，从而为实时风控、实时营销、实时决策提供强大的技术能力支持。...至于新玩家如何在数字化市场中获得位置，闵佳也提供了一些思路。...闵佳表示，公司在今年专门成立了金融事业部，接下来也将在三个方向进行发力。

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卢明樊：爱奇艺的业务安全风控“秘籍”

打通风控落地前的任督“二”脉 如果风控是一本真经的话，那么修炼之前一定要打通任督二脉，才能事半功倍，日进千里…… ? 所谓任督二脉，就“二”在知不知道风险在哪里？知不知道风控的真正目的？...都说知己知彼，百战不殆，那么第一步就是要了解企业面临的风险有哪些，出现在哪些业务场景中。 常见的业务威胁类型 1、账号安全风险。...统一实时风险决策接口服务 业务接入后，业务的后台服务即可调用统一实时风险决策接口服务，该服务依托于风险中台的六大核心引擎，分别为:规则引擎、模型引擎、查询引擎、工作流和决策引擎、场景引擎、仿真和灰度引擎...风控所用的数据源包括但不限于威胁情报、实时风控日志、业务数据、设备数据、行为数据、验证数据、数据中心其他风险数据、客诉数据等等。...3.优化引擎服务 风控系统对接支持业务后，应当充分考虑如何优化风控系统的服务架构，确保实时风控服务的低延迟低熔断，既要做到保证业务服务不会因为风控服务增加延迟，从而导致业务服务质量下降或者过多资源占用，

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    共探数字化安全新未来，CSA SDP2.0标准发布暨零信任技术研讨会召开

    远程运维、远程分支机构接入、第三方协作等远程办公新场景的出现，以及业务上云、边缘设备接入、DevOps场景、微服务API安全防护等业务应用新场景的深化，以身份为中心的网络安全机制逐渐引发行业重视，“去虚向实”...在实践环节，腾讯iOA在2020年新冠疫情防控期间，便支撑了全网10W+终端的全负荷工作，稳定性得到证明。...零信任在实现数字化风控安全方面效果显著。...据小花科技安全负责人闵李金介绍，金融科技行业标准合规需满足架构安全、数据安全、网络安全和内控管理，于金融科技企业而言，多终端、多办公环境、多云业务带来了风险管理上的极大挑战。...目前，国内疫情反复，远程办公也步入常态化的阶段，企业面临着人员身份对接、应用资源安全管控、人员安全意识三大挑战。

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    ZB级的大数据探索与应用实践【附PPT】

    正如刘景泽所说：“在很多场景里面，我们面对框架的时候要一以贯之，发现它真正的自由度在哪里？而不要被它们所局限了。”...那么如何改善以上这些问题并建立完整的风控体系呢？ 梁堃认为一个全栈式风控体系应该包括布控体系、策略体系、画像体系和运营体系。...首先风控系统要跟业务系统解耦，这样业务规则随时升级变化不会影响风控，风控规则的变化不会影响业务。另外一个风控平台结构需要包括多场景策略体系、实时风控平台和风险画像网络，如下图所示： ?...Spark在MobTech应用实操分享 MobTech作为全球领先的数据智能科技平台，目前累计覆盖设备量有120亿，服务开发者32万，累计接入APP数量达50万，庞大的数据量也给MobTech带来了诸多挑战...横向整合的日表数据还是太大, 于是决定将日期和数据ID整合做出一个索引表,来加快日表的查询,确保能直接通过ID定位到具体在事实表中的哪个文件,哪一行有该ID的信息。

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    腾讯安全天御风控获信通院业务安全能力认证

    获客+风控一体化护航信贷业务行稳致远长期以来，金融行业立足于服务实体经济，是推动数字经济发展的关键力量。随着金融行业数字化转型的不断深入，大零售+数字化成为未来金融机构深化发展的显著特征。...在这一背景下，腾讯安全把获客和风控能力封装，打造了一套“获客+风控”一体化的零售信贷解决方案，聚焦信贷业务场景，针对贷前、贷中、贷后场景下对风险评估要求，结合人脸识别、身份认证、欺诈识别等多种技术和方案...、用户数字身份、风险智能核身等技术，构建完备的风险防控闭环，可为客户提供毫秒级别实时风控决策能力，满足金融机构对交易反欺诈的相应要求，为零售金融业务提供更完善的业务管理与经营分析服务。...腾讯安全金融风控专家李超表示，风控不仅是金融机构的压舱石，更是金融机构的发动机。本次收获中国信通院对腾讯安全业务安全能力要求的认可，进一步坚定了腾讯安全捍卫数字化美好的决心。...未来，腾讯安全将依托20多年的安全防护经验，持续打造涵盖场景咨询、解决方案、风控服务、风控系统等多维度的产品矩阵，构建领先的隐私计算决策体系，为各行各业数字化转型保驾护航。

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    Flink CDC MongoDB Connector 的实现原理和使用实践

    02 MongoDB CDC Connector 业务实践 XTransfer 成立于 2017 年，聚焦于 B2B 跨境支付业务，为从事跨境电商出口的中小微企业提供外贸收款以及风控服务。...跨境 B 类业务结算场景涉及的业务链路很长，从询盘到最终的成交，过程中涉及物流条款、支付条款等，需要在每个环节上做好风险管控，以符合跨境资金交易的监管要求。...实时风控 实时风控以往一般采取往 Kafka 中发业务事件的方式实现，而使用 Flink CDC 之后，可以直接从业务库中捕获风控事件，然后通过 Flink CDC 来进行复杂的事件处理。...最后将这些实时风控的处置结果回落进 Kafka，下达风控指令。...如果不是在 admin 的数据库中创建用户，认证的时候需要显示地指定要在哪个数据库中认证用户，也可以设置最大的连接大小等参数。 Q3 MongoDB 目前的 DBlog 支持无锁并发读取吗？

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    什么是算法评价指标

    举例：某一家互联网金融公司风控部门的主要工作是利用机器模型抓取坏客户。互联网金融公司要扩大业务量，尽量多的吸引好客户，此时风控部门该怎样调整Recall和Precision？ ...如果公司坏账扩大，公司缩紧业务，尽可能抓住更多的坏客户，此时风控部门该怎样调整Recall和Precision？...2.7 ROC 和 AUC 很多机器学习算法为测试样本产生一个实值或概率预测，然后将这个预测值与一个分类阈值（threshod）进行比较，若大于阈值则分为正类，否则为反类。...例如，神经网络在一般情形下对每个测试样本预测出一个[0.0 , 1.0]之间的实值，然后将这个值与0.5进行比较，大于0.5则判为正例，否则为反例。...这个实值或概率预测结果的好坏，直接决定了机器学习模型的泛化能力。 实际上，根据这个实值或者概率预测结果，我们可以讲测试样本进行排序，“最可能”是正例的排在最前面，“最不可能”是正例的排在最后面。

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    干货 | 金融大数据风控利用个人信息的边界

    第一部分：大数据风控技术及应用现状 在人民币贷款持续增长，市场环境日趋复杂的情况下，利用大数据进行风控是社会主义市场经济进行金融资源合理配置不可或缺的手段之一。...在国家采取严厉打击之前，金融大数据风控行业大水漫灌，泥沙俱下，各大风控业务平台都以无线存储、无线数据来吸引业务，出卖用户隐私数据和滥用违法案件屡见不鲜。...截至目前，民间大数据风控企业实不存一，个人持牌征信更是只剩余百行和朴道两家背靠央行的官方平台，甚至有业内人士提出了风控行业已死的观点。...第二部分：个人信息在风控中的定位和问题 风控行业触犯法律的痛点，主要是对个人信息的利用边界问题，所以我们需要明晰个人信息在大数据风控中的定位和风险，再结合法律法规相关要求探讨它的边界。...明确个人信息利用存在哪些安全风险，要从数据利用全生命周期出发： 首先，数据采集阶段是整个流程的合规之源，可能存在未经授权过度采集的问题。

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    蚂蚁集团陈锣斌：揭秘新一代智能风控的全局视角

    第一次参与风控平台（风控二代平台升级到三代平台）换代就是这个时候，主要是风控完成了 SOA 化拆分后，开始更独立更完善的建设整个风控体系。...随着风控业务的发展，我们在一次识别风险的过程中使用到的数据指标越来越多，与此同时我们还得保障实时风控的性能在百毫秒、甚至是十毫米的响应能力，我们构建的风险实时数据平台，最早就是统一了大安全的相关数据服务...3 图风控等新技术在蚂蚁安全的落地 & 展望 InfoQ：在蚂蚁风控中，常常提到图风控，想了解下图风控有哪些优势？除去图风控之外，还有哪些特别的前沿技术助力蚂蚁数据风控？...InfoQ：接下来的三五年内，您认为大数据风控或者风控的发展方向在哪里？...这也是面向数实融合的“生态化”的多方共建共存的安全体系的代表。 IMAGE 的“A”即“对抗智能”，是实现安全“大规模智能化”的一个较为有效的手段。

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    产品经理访谈 | 第五代验证码的创新与背景

    19年前，验证码正式出现在人们眼中，起初验证码的目的是为难机器人，这些机器人本质上是一行行自动运行的计算机代码。这些代码可以在不同的网站注册海量账户。...黑灰产造成的恶意数据爬虫、自动化垃圾注册、自动化撞库扫号、营销活动脚本作弊等业务安全问题也已严重威胁到企业及用户的利益，当前各类验证码工具的防控能力也随着黑灰产对此研究的深入而逐步下降，这就对验证码的防控能力升级的效率提出了更高的要求...沈嘉迪也指出，此次第五代验证码一个突出的特性是加入了行业风险全面感知能力和实时风险对抗能力，恰好能有效地解决这些问题。图片这两大特性则来自于顶象自身能力的沉淀——顶象防御云。...“相比第四代验证码，第五代验证码集成了防御云的云端感知能力，打通上下游防控链路，链接各行业的“信息孤岛"，从而赋予了新一代验证码根据风险动态实现自我升级迭代的能力，具备在线对抗能力。”沈嘉迪表示。...在他看来，未来验证码的核心目标不会变，防控能力和用户能力依旧是验证码厂商们需要重点关注的内容之一，信息获取会向云端进行延展，更多的通过同行业或跨行业的协同对抗能力，进一步提升防控能力，增强攻防对抗的灵活性

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    如何管理一个技术团队

    管理学家德鲁克有言“管理是一种实践，其本质不在于知，而在于行，其验证不在于逻辑，而在于成果，其唯一的权威就是成就” ，因此管理重实践看效果，但如果管理实践有理论依凭，那么实践起来就会有章可循，管理经验也更容易被其他人所复制...本管理理论体系的搭建，主要基于公司开设的一些课程，因此具有鲜明的腾讯特色，相关课程都是技能培训类课程，所以总体上更重实操。...1.4 小团队的力量 干开发这一行，我们都知道人多不一定力量大，有时候小团队的战斗力反而更强，笔者过往做个许多产品特性，基本都是“1产品2前端2后台”的小团队组合。...管理业务 2.1 商业模式 商业模式提供的是一种高层视角，通常是老板要关心的事，但一线员工最好也做初步理解，至少知道整个业务是怎么运转的，怎么赚钱怎么盈利的，从而能够知道自己所做的工作在整个商业模式中处在哪个位置...《绩效改进》又叫《技控密码》，什么是技控？什么是人控？比如发现有同学绩效不佳，然后劝说你要努力啊你要多学习啊等等，这叫人控；如果是给他一些方法一些工具，用方法和工具来赋能人，这叫技控。

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    【案例】某城商银行——消费金融大数据智能风控体系应用

    数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系 的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础，与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系，项目落地后取得了较好的效果...“好人不敢来”、“坏人里面挑好的”成为常态，新金融与“普惠”的初衷渐行渐远。 与此同时，大数据、人工智能技术逐渐成熟，行业看到了彻底解决风控症结的新路径、新方法、新技术。...本项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础，与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系，项目落地后取得了较好的效果。...：需要针对消费金融场景独立构建分析体系、风控体系自优化等内容； 4）探索风控系统的云模式：以消费金融业务为试点，探索风控系统云化的可能性。...3）IT­风控权责分离和模型自动化能力带来大量成本节省。风控模型变更不再需要IT排期，风控人员即可完成修改并热部署实时生效；风控模型调整周期缩短，更高效应对信贷风险，提升风险应对能力。

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    【案例】恒丰银行——运营风险监测系统

    3、技术驱动 传统应用技术架构，无法兼顾实时风险监测需要的高并发、低延迟应用场景需要。...客户名称/所属分类 恒丰银行/风控 任务/目标 恒丰银行在运营风险监测系统上线前，只有一个事后监督系统做为运营业务规范性监督；为了强化集中监督的风险监测职能，实现由规范性监督向风险性监督、由单一事后监督向事后监督与事中监测相结合的转变...集中监督与分级监督有机结合，提高风险监控的针对性、有效性和时效性，不断降低风险事件出现的可能，以保障内部和客户的资金安全，降低风险、减少损失，以期达到提高监管威慑力、防范案件发生的目的，有效提升恒丰银行运营风险管控能力...2.3实时风险分析器 系统需要有一套支持准实时风险监测预警模型配置管理、发布、模型规则实时计算的的实时风险分析器，以便为准实时风险监测预警模型规则提供高效、高速、准确的实时监测计算能力。...行动纲领，即:“1”是做金融综合解决方案的提供商，“2”是金融云平台和大数据平台，“3”是数字银行、交易银行、银行的银行，“4”是龙头金融、平台金融、家庭金融、O2O金融等四大金融创新业务模式，“5”是投行、

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