输入图像的小波二维散射变换
是一种用于图像处理和分析的技术。它基于小波变换和散射变换的原理，通过将图像分解为不同尺度和方向的频域信息，从而提取出图像的特征。
小波二维散射变换的主要步骤包括：
- 小波变换：将输入图像分解为不同尺度和方向的频域信息。小波变换可以提供图像的局部频率信息，帮助捕捉图像的纹理和边缘特征。
- 散射变换：对小波变换的结果进行非线性操作，如取绝对值、平方等，以捕捉图像的幅度信息。散射变换可以提供图像的全局幅度信息，帮助捕捉图像的整体结构特征。
小波二维散射变换具有以下优势：
- 特征提取：通过分解图像的频域信息，可以提取出丰富的特征，包括纹理、边缘、形状等。这些特征可以用于图像分类、目标检测、图像重建等任务。
- 尺度不变性：小波二维散射变换对图像的尺度变化具有一定的不变性。这意味着即使图像在不同尺度上发生变化，其散射变换的特征仍然保持稳定。
- 鲁棒性：小波二维散射变换对图像的噪声和失真具有一定的鲁棒性。这使得它在处理低质量图像或受损图像时具有一定的优势。
小波二维散射变换在图像处理、模式识别、计算机视觉等领域有广泛的应用场景，包括但不限于：
- 图像分类：通过提取图像的散射特征，可以实现对图像进行分类和识别，如人脸识别、物体检测等。
- 图像重建：通过对图像的散射系数进行逆变换，可以实现对图像的重建和恢复，如图像去噪、图像增强等。
- 医学图像分析：小波二维散射变换可以用于医学图像的分析和处理，如病变检测、医学图像配准等。
腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品，可以用于支持小波二维散射变换的应用，包括：
- 腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/img）：提供了图像处理的基础功能，包括图像格式转换、图像裁剪、图像滤波等。
- 腾讯云人脸识别（https://cloud.tencent.com/product/face）：提供了人脸识别和人脸分析的能力，可以用于图像分类和人脸检测等任务。
- 腾讯云医疗影像（https://cloud.tencent.com/product/mi）：提供了医学图像处理和分析的能力，可以用于医学图像的诊断和病变检测等。
以上是关于输入图像的小波二维散射变换的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助！
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1回答
我正在做一个Matlab项目，它使用二维小波变换。我正在研究小波变换模极大值法(WTMM)。我使用Matlab小波工具箱。关于小波和小波方法，我使用了二维离散小波变换(dwt2和wavedec2 )，但并不真正理解dwt2输出近似/垂直/水平/对角的作用。我看到它们是低通和高通滤波器()的结果，但是我应该使用哪个输出来在图像上找到局部最大值？
[A,H,V,D] = dwt2(X,'wname')
我也在我的项目中使用多重分形形式。为了绘制比例函数，首先要绘制分区函数(根据本文的，在WTMM方法部分)。但是，我不知道如何正确地绘制这段代码；这里是我的代码：
A，H，D，V=
浏览 4提问于2015-05-05得票数 3
我有用于1D Wavelets和2D Wavelets分解的MATLAB代码。如何使用一维和二维小波创建3D Wavelets？我不想使用MATLAB的内置函数wavedec3。
浏览 2提问于2015-11-04得票数 1
2回答
我正在尝试使用D4小波编写正向小波变换。输入数据为24bit/像素的彩色.bmp图像。我取的小波系数：
h0 = 0.48296
h1 = 0.83652
h2 = 0.22414
h3 = -0.12941
g0 = -0.12941
g1 = -0.22414
g2 = 0.83652
g3 = -0.48296
问题是，在转换过程中，我得到的值大于255或小于0。我应该怎么做才能保持在0,255范围内？
谢谢。
浏览 1提问于2012-05-16得票数 0
4回答
理解小波理论的前提
、、、
我有计算机科学学位，我参加了下列数学课程。
Calculus ICalculus II离散数学与数论线性理论<code>F 215</code>
为了准备学习小波，我还应该参加哪些课程，重点是实现小波变换？
编辑：
看起来这是因为与“编程无关”而关闭的。那是不对的！
小波变换是一种非常常用的图像处理技术，广泛应用于H.264和JPEG2000中。图像处理是否超出了StackOverflow的范围？
浏览 3提问于2009-09-21得票数 10
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1回答
我正在处理压缩感知问题。在这里，我想找出双正交小波变换矩阵。
我的意思是，如果用输入信号与矩阵相乘，就必须得到输入信号的双正交小波变换。我知道matlab中的波形可以直接做到这一点，但是我想要有独立的矩阵，例如，假设我的输入信号是720×1矢量。我想要一个双正交矩阵(W)，它将与输入相乘，并给我输入向量的双正交变换。
浏览 5提问于2014-10-04得票数 1
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我目前有一个Java程序，可以获取图像中每个像素的RGB值。我还有一种方法可以计算二维矩阵上的Haar小波。但是，我不知道应该为计算Haar小波的方法指定哪些值。我应该平均每个像素的RGB值，并在上面计算一个haar小波吗？或者可能只使用r，g，b中的1个。我正在尝试为图像创建一个唯一的指纹。我在其他地方读到这是一个很好的方法，因为我可以用两个小波的点积来看看图像彼此有多相似。
请让我知道我应该在什么值上计算一个Haar小波。谢谢，杰西
浏览 1提问于2011-03-04得票数 1
1回答
用于图像纹理分析的离散小波变换
、、、、
我计划使用离散小波变换从灰度图像中提取纹理特征，以便进行分类。但是，我不确定我应该选择哪种类型的小波？我读到的大多数研究都是使用Haar或Daubechies小波从图像中提取特征。那么，有没有一种方法来确定哪个小波是合适的呢？
浏览 17提问于2019-02-10得票数 0
1回答
我了解前向平稳小波变换，以及它是如何在对角线、垂直和水平分量上实现的。事实上，我已经实现了它。我不明白的是，对于给定垂直、对角和水平分量的图像，计算反平稳小波变换的算法到底是什么？我一直无法找到算法的简单解释，如果有人能帮助我，我将不胜感激。
浏览 3提问于2013-05-08得票数 3
1回答
我指的是，第二页右栏第二段，其中描述了如何生成四重密度小波系数：
如果不对小波系数进行下采样，则生成双密度小波，其中n级小波每1/2×2^n中心，生成四重密度字典，用不下采样的方法计算双密度尺度系数。下一步是分别计算两组标度系数(偶数和奇数)上的双密度小波系数。
我很困惑如何得到two sets of scaling coefficients - even and odd。even and odd是什么意思？
. those =‘those 1’>把原始图像矩阵分解成只有偶数指数(0,0) (0，2)的两个矩阵.奇数指数(0,1)，(0，3).？优点是什么？
谢谢
浏览 2提问于2016-02-12得票数 0
1回答
我有一些图像数据，应该是用MATLAB的5/3 Le Gall整数提升小波变换来转换的。执行逆DWT的实际Matlab代码调用以下函数：
liftwave('rbio2.2')
它以4个128x128矩阵(LL，HL，LH，HH)和小波(从提升格式中称为LS )作为输入，并返回252x252像素的图像。我不知道它在做逆DWT之前是否增加了任何填充，对于这种类型的小波，也不知道得到的图像大小是否正常。
我正在寻找一个实现特殊的小波逆DWT外Matlab。我试过了小波，但得到的图像是不同的(错误)。
有人能建议开放源码实现吗？
更新
我发现(众多的)整数到整数映射的小波：
void
浏览 6提问于2020-11-04得票数 1
1回答
我在Weka软件中输入了CSV格式的输入数据。然后我把小波应用到数据中。这项工作的输出是Haar1、Haar2、Haar3和Haar4。我想问这些输出的意义是什么。这是否意味着考虑了4级小波？在Weka中，小波的默认级别是多少？
6个参数作为建模输入，1个参数作为建模输出。在Weka软件的滤波部分，将Haar小波应用于数据处理。将该滤波器应用于数据后，将5个输入参数转换为8个Haar。这个Haar的含义是什么，它应该如何解释？在Waka软件中，我应该在哪里找到小波的程度？
浏览 2提问于2022-09-23得票数 0
来自
输入图像分为四个图像，每个图像的大小是输入图像的四分之一。这四幅图像中的每一幅都被称为子带。一个标记为'LL‘的子带实际上是输入的缩小版本，其缩放因子为1/2。
如果我们只取一张平铺的图像，并进行一次二维小波分解，对其进行编码和发送。
然后解码器将发现4个子带。
使用它，它将能够绘制最大分辨率图片的尺寸减半。
难到不是么？
浏览 3提问于2017-04-28得票数 0
1回答
我正在尝试用python做二维小波滤波。我发现了关于PyWavelets的事情，并且我已经花了一段时间来研究它。我正在尝试做4个级别的转换。当我把它打印出来时，它给出了werid输出，我不确定到底是怎么回事。我已经尝试了一些方法，但这是最新的示例：
test = pywt.dwt2(picture,'db1')
任何关于用PyWavelets或一般情况下在图像上预制二维小波的帮助都将不胜感激。谢谢。
编辑:小波变换的类型无关紧要
浏览 5提问于2015-12-03得票数 2
3回答
所以我有一个这样的图像：
我想得到这样的东西(我没有画出我想要的所有界限，但我希望你能明白我的想法)：
我想使用冲浪(加速鲁棒特征)是一个鲁棒的图像描述符，首先由Herbert等人提出。或基于二维Haar小波响应之和，有效地利用积分图像求出图像上的所有直线。我想得到相对于图片，像素，和弦，开始和结束点的线条。
因此，在这张图片中，可以找到瓷砖之间的所有线条和顶部的2条黑线。
是否有任何这样的代码示例(具有行搜索功能)可以开始？
我喜欢C和C++，但是任何其他可读的代码都可能适用于me=)
浏览 5提问于2010-04-08得票数 7
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1回答
我一直在研究离散小波变换，我对这个理论很陌生。我想访问和修改分解后的图像的小波系数，这些小波系数只是二维DWT中分解图像的像素值吗？
例如，这就是DWT分解的结果：
所以，当我想要访问和修改小波系数时，我可以迭代上面图像的像素值吗？谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2016-04-10得票数 1
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本文尝试对信号的小波变换的三维图像进行分析(利用网格函数得到图像)，然后利用cwtplot函数得到小波变换的二维图像。
cwtplot(signal, 1:32)
但是，scilab显示了一个错误。
Undefined variable cwtplot
浏览 14提问于2022-09-19得票数 0
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我有大约50个科目，每个科目都有数周的时间序列数据。任务是确定一个主题是否具有特定的条件。我们在30多个窗口中对时间序列进行小波变换，然后对各个谱带分组进行总结，得到主语x谱带(50x6)的数据矩阵。虽然这种方法在检测病情方面做得相当好，但我担心这可能会冲走重要的时间信息。
是否可以使用小波变换作为图像，并通过卷积网络提供这一点？
为了澄清这一点，有50个研究对象，每一个研究对象的数据间隔约为350 30。这些小波每隔30段运行一次，每个被试产生350次小波变换。小波变换(以前)被概括为功率每个光谱带，然而，我想使用每一个小波变换作为图像，这样每个主题现在将有350幅图像。
浏览 0提问于2019-05-14得票数 4
1回答
小波谱
、、
我有一个morlet小波，它用一个平面波乘以一个高斯窗口，还有一个缩放参数s。也就是说，在python语言中：
import numpy
f = 10
omega = 2*numpy.pi*f
x = numpy.linspace(-5,5,num=1000)
wavelet = numpy.exp(numpy.complex(0,1)*omega*x/s) * numpy.exp(-1.0*(x/s)**2/2.0)
通常，将小波的尺度参数(也称为“电平”)加倍，使其带宽减半。用s = 2**i，i=1,2,3，……绘制了上述不同尺度的小波变换。对于后续的i，宽度不会减半。
莫莱特小波有什么
浏览 5提问于2013-04-15得票数 1
4回答
我需要帮助的源码与MATLAB。我可以知道全离散小波变换的MATLAB源代码，可以用于视频处理吗？
特别是我需要一个滤波器的代码使用小波变换与MATLAB。
浏览 1提问于2009-08-03得票数 0
1回答
我想通过执行一个块(16x16)小波变换来定位与图像深度相关的空间频率测量，它将输出256个小波系数。
我不知道如何对块进行小波变换，而不是整个图像。我试过：
f = @(x) wavedec2(x.data,2,'db1');
J = blockproc(gI,[N, N],f);
但它不能正常工作。
所以我试着对整个图像进行小波变换：
I = imread('input.jpg');
I = im2double(I);
gI = rgb2gray(I);
[C, S]= wavedec2(gI,2,'db1'); % Perform wav
浏览 2提问于2015-11-04得票数 2
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1回答
要求我对小波域的小波系数进行阈值化和平滑处理，以提高图像的去噪效果。我可以使用Matlab函数wthcoef2进行阈值处理，但我没有看到一个与Matlab表示小波系数一致的平滑函数。
下面是我现在的代码：
F = imread('lena_std.tif'); % Reads the image
F_gray = rgb2gray(F); % Converts from RGB to Gray scale
gausQ = input('Add White Gaussian Noise?: ','
浏览 1提问于2014-07-22得票数 1
1回答
WPD =小波包分解
嗨，亲爱的堆叠溢出。我对我的时间序列数据有疑问。
我的数据是机床或机床上轴承的振动。
我们知道WPD作为一个滤波器工作，如果我们应用二级WPD，它被划分为4个频带
ex) - sampling rate = 4000Hz
1. 0 ~ 500Hz
2. 500 ~ 1000Hz
3. 1000 ~ 1500Hz
4. 1500 ~ 2000Hz
by nyquist theorem
许多研究都使用了小波变换的结果。
但我认为，如果将小波变换应用于信号，则结果是尺度域(时域->尺度域，因为小波变换)。
这不是我们想要的确切结果。
我们应该在时域而不是尺度域对信号进行分
浏览 2提问于2020-10-21得票数 0
我正在尝试使用任意阶的Battle-Lemarié样条小波，使用离散小波变换(DWT)来分析一些数据。该分析将用于二维图像的去噪，计算一阶和二阶导数，并从每个小波尺度中提取相关信息。由于我不是数学家，我还必须确保这些小波是正交的。
我想知道是否有人也尝试过使用这些小波族，特别是在Python中。
浏览 5提问于2013-09-18得票数 1
我一直试图在MATLAB中实现这两个过滤器：
未抽取小波3.75Hz e小波7.5Hz Daubechies 4未抽取滤波器组7.5Hz
我已经对小波工具箱进行了大量的研究，但我仍然不知道算法的正确实现，以及截止频率的定义。
有人有这方面的经验吗？
我试过的是：
movementOut = movementIn;
% Set Daubechies wavelet name.
wname = strcat('db',num2str(order));
% Compute the corresponding scaling filter.
daubechies=dbwavf(wnam
浏览 1提问于2016-11-22得票数 4
2回答
我对脑电图数据(最初在micoVolt中)使用连续小波变换，如下所示：
coef, freqs = pywt.cwt(EEG_data, np.arange(0.5, 50, 0.5),'morl',
sampling_period=sampling_period)
我知道频率的单位是赫兹。那coef呢？
浏览 1提问于2017-07-06得票数 1
1回答
我想在Octave中使用dwt，但我不知道wname是什么。函数是:u= dwt(noisy_signal，' wname ')；wname是小波名称，我使用了haar，但它显示为无效函数。有谁能帮帮我吗？
而对于复数小波变换，我使用了双树复数小波变换，这个函数是最好的吗？这个函数需要一个特定的过滤器吗？
提前谢谢你，Weam
浏览 8提问于2015-11-17得票数 0
我在Matlab中有一个大小为65536 x 192的数据集。如果我想沿着第二维进行一维fft，我可以执行一个for循环：
%pre-allocate ect..
for i=1:65536
F(i,:) = fft(Sig(i,:));
end
或者我可以指定维度并在不使用for循环的情况下执行该操作：
F = fft(Sig,[],2);
这对我的数据集来说要快20倍。
我一直在寻找类似的离散小波变换(dwt)，但没有找到它。所以我想知道是否有人知道在Matlab中有什么方法可以在指定的维度上实现dwt？还是我必须使用循环？
浏览 4提问于2011-10-12得票数 1
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1回答
数据框列的连续小波变换
、、、
我想对存储在数据帧的列price中的时间序列执行连续小波变换(使用墨西哥帽小波)，如下所示：
> df
id time price
1 1 0 222.19
2 1 1 220.42
3 1 2 224.95
4 1 3 225.74
我还没有找到一个包来帮助我完成这项任务，然后我尝试编写包含在中的完整表单定义代码。无论如何，这对我来说是一个问题，因为，例如，
install.packages("pracma")
library("pracma")
fun <- function(x) **insert fun
浏览 10提问于2019-11-02得票数 0
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1回答
我已经实现了一个2维阵列Mpi散射，它工作得很好。我的意思是，主处理器可以分散初始大数组的2d部分。问题是，当我使用动态分配的2d图像文件作为输入时，它不起作用。我想一定是记忆力有问题。有没有办法动态地获得一个大的二维数组的二维部分。
浏览 3提问于2012-11-15得票数 2
1回答
尝试用小波变换对歌曲进行频域表示，用离散小波变换进行分解，并用Matlab将演唱者的频率放在原处
问题是，dwt和分解mades仅在时域中表示它。
如果DWT不能表示它，我怎么能用频率表示它呢？
谢谢
浏览 1提问于2013-05-15得票数 0
2回答
生成信号的标量图
、、
我正在尝试为我的应用程序构建一个标量图视图，看看是否有可以从小波变换中检索到的相关信息，而不是使用spectogram来查看可以通过FFT检索到什么。
到目前为止，我可以取一个波形，并对其进行正向小波变换。然而，我在下一步中迷失了方向。如何将此信息转换为电源/能源信息？我有一组不同频率的波形，但正如我所说，我没有频率信息。
谁能告诉我将转换后的数据转换成标量图的下一步是什么？
任何帮助都是非常感谢的，因为我的谷歌技能让我失望了！
浏览 0提问于2010-04-21得票数 3
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1回答
在隐写术中，方法将秘密比特嵌入到来自覆盖介质的比特的位置，例如图像像素。在一些方法中，对图像进行小波变换( )，并将秘密比特嵌入到离散小波变换系数中，然后利用逆变换重建隐写图像。
但是，DWT生成浮点系数，对于LSB替换方法，需要整数值。我读过的大多数论文都使用2D Haar小波，但它们并不清楚它们的方法论。我见过用低通滤波器和高通滤波器(浮点变换)来定义变换，或者取两个值的和和差，或者取平均值和均值差，等等。
更明确地说，无论是在正向变换中还是在反向变换中(但根据所使用的公式，不一定在这两种变换中)最终都会出现浮点数。我不能将它们用于系数，因为替换将不起作用，我不能将它们用于重建的像素，因
浏览 0提问于2013-04-04得票数 6
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知道为什么pywt.Wavelet()会对某些内置小波产生误差吗？有一个基本的(数学)原因吗？
pywt.Wavelet(i)
带出口
ValueError: Invalid wavelet name.
对于i=
'cgau1', 'cgau2', 'cgau3', 'cgau4', 'cgau5', 'cgau6', 'cgau7'
'cgau8', 'cmor', 'fbsp', 'gaus1', 'gaus
浏览 6提问于2016-12-16得票数 5
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2回答
我正在尝试使用来自scipy.signal的连续小波变换来清理噪声信号，如下所示： df2=signal.cwt(df, np.arange(1,31), 'gaus1') 这给了我一个类型错误：'int‘和'str’的实例之间不支持'<‘ 为什么我会得到这个错误，我如何正确地对我的数据应用连续小波变换？
浏览 20提问于2019-05-17得票数 1
1回答
我参与了一个关于图像处理的项目，其中我需要提取给定图像的特征。我应该使用小波和曲线来做这件事。但我找不到任何我可以完全理解它们的来源。我已经下载了几种期刊和出版物，但不能准确地弄清楚如何使用它们提取特征。
有人能解释一下它是怎么做到的吗？任何容易解释它们的教程也是受欢迎的。
提前谢谢。
浏览 0提问于2012-02-12得票数 3
2回答
为了得到小波变换和包小波变换，我一直在使用R包wavethresh。在小波基上可以很容易地得到小波变换的系数。然而，我不能设法获得小波基。
我目前使用的是标准小波滤波器: Daubechies最小不对称。
下面是我的小波变换代码示例：
data <- cos(1:512/(10*pi))
wave <- wd(data)
对于小波包变换：
wave <- wp(Temperature[,1])
coeffs <- MaNoVe(wave.th)
l <- print(coeffs)
我尝试了一些小波包变换的方法：
basis <- matrix(NA,len
浏览 0提问于2013-02-26得票数 2
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2回答
如何获得图像的低、中、高频分量？
、、、、
我目前正在寻找一些图像处理项目，只是想知道如何获得图像的低频，中和高频成分？例如，正如这张图片所显示的(我是从googling获得的，没有详细描述如何获得这张图片，但可能使用了一些过滤)。
另外，我遇到了使用离散余弦变换(DCT)的帖子，它可以帮助我们获得图像的低频和高频分量。只是想知道如何利用DCT来获得中频分量？
我对过滤也有非常基本的知识。我认为也有高斯高通/低通滤波器可用。以及基于小波的滤波。只是想知道高斯滤波、小波滤波和DCT滤波有什么区别？我应该用哪一种？
浏览 3提问于2015-06-17得票数 2
我在MATLAB中使用Morlet小波对我的数据进行连续小波分析。但是默认小波的中心频率是5，而我想要的是6。所以我使用了一种不同的方法来构建所需的小波，使用的是psi函数，即
psi、x=cmorwavf(Lb、Ub、n5、fb、fc)
经过卷积后，我得到了小波功率谱。但我被困在COI，也就是影响力的锥体。
我发现需要零填充，然后我就可以使用conofinf了。但是这个'conofinf‘需要一个默认的小波字符串。
所以我指出了我的问题: 1.如何将我的数据归零以进行小波分析(如果有任何特定的方法)？2.如何在我的小波功率谱中指定COI？
任何帮助都将是伟大的！！
浏览 0提问于2015-03-26得票数 0
1回答
假设我有一个Ricker小波。我可以计算这个子波的包络，如下所示：
这是我们通常看到的正常情况。
但是，如果我将Ricker小波变换为完全负的，然后计算它的包络。一个令人困惑的现象是，信封看起来与原始小波相反：
此外，如果将Ricker小波变换为完全正的，并计算其包络。您可以看到信封与原始小波几乎相同：
有人知道这些现象背后的数学解释吗？
我们怎样才能避免后两种情况呢？去掉小波的平均值，使其具有零均值？
浏览 7提问于2021-12-01得票数 0
有一个2550*720维的矩阵。该矩阵的每一行都通过小波变换转换为一幅图像。问题是matlab中“保存”命令，将所有2550个图像一起存储在一个image.The中问题是如何索引“保存”命令来分别存储这些图像？谢谢 clc;
clear;
close all;
load P300
load nP300
t = 1:100;
waveletname = 'db1';
P300_cwavelet=[];
ext = '.txt';
for i = 1 : size(P300,1)
y = cwt(P300(i,:),t,waveletname);
P3
浏览 10提问于2020-04-26得票数 0
2回答
对于机器学习问题，我需要对金融时间序列数据进行去噪，而不知道如何计算小波变换。
我的理解是，你需要时间信号的多个点来识别频率。
小波变换对第一点做什么？如果没有足够的点数，是否使用未来的数据来识别频率？如果是的话，是否有可能给出一个小波变换，只使用"t“中的数据？
浏览 5提问于2019-02-24得票数 3
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1回答
哪个小波用于Jpeg2000图像压缩？
我读了一本关于小波变换的书，想了解小波是如何用于图像压缩的，但书中提到的小波类型太多了，我不知道哪种小波用于Jpeg2000压缩？
这些是我在书中找到的类型。
双正交小波，香农或“正弦”小波，Haar小波(最短的)，Coiflets小波。
附言:我对图像压缩一无所知，只是从这个项目开始。
浏览 2提问于2012-04-28得票数 0
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嗨，我正在开发一个使用小波变换进行特征提取的应用程序。我不能翻译二维离散小波变换与哈尔变换。我需要一个源代码来做这件事。有没有可用的java库来做这件事。请给我详细介绍一下。
浏览 2提问于2013-02-26得票数 0
1回答
我正在尝试理解haar小波变换。有没有人能确认一下我的答案是否正确，或者告诉我哪里做错了？这是我试图解决的问题：
如果有什么不清楚的地方，请提出来。
浏览 3提问于2016-01-06得票数 0
1回答
C/C++小波库，非GPL
、、、、
理想情况下，我希望找到的是具有简单、直接的接口到多个小波类别的东西，比如GSL，但它有一个许可证，允许我在专有软件中使用它。列出了10个小波库，但是除了一个之外，所有的库都是在GPL下授权的，而且看起来有点重量级，小波计算包含在更大的图像处理功能中(我没有这样做)。无论如何，我希望有更多的选择。
我还发现了，它看起来很酷，但它假定是支持cuda的图形处理器，我不能假设这一点。
浏览 2提问于2013-04-06得票数 7
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1回答
时间序列的小波分析
、、、
我正在尝试使用小波系数作为神经网络对时间序列数据的特征，但我对同样的用法有点困惑。我是需要一次找到整个时间序列上的系数，还是使用滑动窗口来找到相同的系数？我的意思是，是否会一次在整个时间序列上找到系数，包括未来的数据点，同时去除这些系数？在时间序列数据上使用小波的方法应该是什么，如果有的话，没有前瞻偏差？
浏览 7提问于2021-07-08得票数 0
各位朋友：
我已经阅读了许多关于离散小波变换(DWT)的文章，还查看了一些示例代码。但是，我不清楚DWT到底实现了什么。
这是我所理解的。对于YUV格式的二维图像，我可以将Y平面(亮度)作为参数传入DWT函数。该函数返回一个包含系数值的原始宽度和高度矩阵。
这些系数值告诉我什么？与相邻像素相比，像素的亮度变化是快还是慢？
此外，返回的矩阵在四个季度内重新排列。由于系数被重新排列，我不再知道哪个系数属于哪个像素。这是令人困惑的。如果我不能将系数与其对应的像素位置相关联，我如何才能真正使用系数？
一点背景知识。我正在考虑将一些信息隐藏在图像中作为不可见的水印。据我所知，DWT可以帮助我确定隐藏信息
浏览 0提问于2012-09-07得票数 1
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