为什么pywt小波变换的输出是一个复数组？

pywt小波变换的输出是一个复数组的原因是因为小波变换是一种基于复数运算的信号分析方法。在小波变换中，信号被分解成不同尺度和频率的小波函数，而小波函数是由复数构成的。

复数是由实部和虚部组成的数学概念，可以表示具有幅度和相位的信号。在小波变换中，复数用于表示信号的幅度和相位信息。幅度表示信号的能量大小，相位表示信号的相对位置。

小波变换的输出是一个复数组，其中实部表示信号的幅度信息，虚部表示信号的相位信息。通过对复数组进行逆变换，可以还原原始信号。

小波变换的复数组具有以下优势：

可以同时提取信号的幅度和相位信息，更全面地描述信号特征。
可以对非平稳信号进行分析，适用于处理具有瞬态特征的信号。
可以在不同尺度和频率上对信号进行分解和重构，提供多尺度的信号分析能力。

小波变换的应用场景包括但不限于：

信号处理：用于信号去噪、信号压缩、信号特征提取等。
图像处理：用于图像压缩、图像增强、图像特征提取等。
数据分析：用于时间序列分析、频谱分析、模式识别等。
通信系统：用于调制解调、信道估计、信号恢复等。

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《python数据分析与挖掘实战》笔记第4章

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