获取pandas中每个标识符的时间序列的最新非NaN值

import pandas as pd

# 假设数据已经按照标识符和时间排序
data = pd.DataFrame({
    '标识符': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
    '时间': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
    '数值': [1, 2, pd.NA, 3, pd.NA, 4]
})

# 将时间列转换为日期类型
data['时间'] = pd.to_datetime(data['时间'])

# 按照标识符进行分组，并获取每个分组的最后一个非NaN值
result = data.groupby('标识符')['数值'].last()

print(result)

标识符
A    2
B    4
Name: 数值, dtype: Int64