pandas时间序列中的流逝时间

import pandas as pd

# 创建一个包含时间序列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2022-01-01', periods=5),
                   'value': [1, 3, 5, 2, 4]})

# 计算时间差
df['time_diff'] = df['date'].diff()
print(df)

import pandas as pd

# 创建一个包含时间序列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2022-01-01', periods=5),
                   'value': [1, 3, 5, 2, 4]})

# 计算累积时间差
df['cumulative_time_diff'] = df['date'].diff().cumsum()
print(df)

import pandas as pd

# 创建一个包含时间序列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2022-01-01', periods=5),
                   'value': [1, 3, 5, 2, 4]})

# 创建一个时间间隔
time_interval = pd.Timedelta(days=1)

# 对时间序列进行加减运算
df['date_plus_interval'] = df['date'] + time_interval
df['date_minus_interval'] = df['date'] - time_interval
print(df)

import pandas as pd

# 创建一个起始时间点
start_time = pd.Timestamp('2022-01-01')

# 创建一个指定时间点
specified_time = pd.Timestamp('2022-01-03')

# 计算流逝时间
elapsed_time = specified_time - start_time
print(elapsed_time)