获取序列中的行名而不是索引

，可以使用pandas库中的index属性。在pandas中，序列可以是Series对象或DataFrame对象的某一列。通过index属性，可以获取序列中的行名。

具体操作如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个序列：

data = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

1. 获取序列中的行名：

row_names = data.index

通过以上操作，row_names将会是一个包含序列中行名的列表，即['a', 'b', 'c', 'd']。

对于DataFrame对象，同样可以通过index属性获取行名。例如：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['x', 'y', 'z'])
row_names = df.index

row_names将会是一个包含DataFrame对象行名的索引对象，即Index(['x', 'y', 'z'], dtype='object')。

这种方式可以方便地获取序列或DataFrame对象中的行名，便于进一步处理和分析数据。

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