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使用idxmin或类似方法时,获取特定的列/行名而不是索引

使用idxmin或类似方法时,可以通过设置参数axis来获取特定的列名或行名而不是索引。

在pandas库中,idxmin方法用于返回最小值所在的索引位置。默认情况下,它返回最小值所在的行索引。如果想要获取特定的列名,可以将axis参数设置为1,表示按列进行操作。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用idxmin方法获取最小值所在的列名
min_col = df.idxmin(axis=1)
print("最小值所在的列名:")
print(min_col)

# 使用idxmin方法获取最小值所在的行名
min_row = df.idxmin(axis=0)
print("最小值所在的行名:")
print(min_row)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
最小值所在的列名:
0    A
1    A
2    A
dtype: object
最小值所在的行名:
A    0
B    0
C    0
dtype: int64

在这个例子中,我们创建了一个包含3行3列的DataFrame。通过设置axis参数为1,我们使用idxmin方法获取了最小值所在的列名。同样地,通过设置axis参数为0,我们获取了最小值所在的行名。

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