冷启动是指在算法中,当一个新的项目或者新的数据被加入到系统中时,需要从头开始进行学习和适应,而不是使用之前的经验和知识。在计算机科学和人工智能领域,冷启动是一个重要的概念,尤其是在强化学习和推荐系统等领域。
冷启动的应用场景包括但不限于:
冷启动的优势在于可以帮助系统更好地适应新的环境和数据,从而提高系统的性能和准确性。
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