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冷启动的算法

冷启动是指在一个系统或应用程序中，从零开始建立一个新的用户画像或模型，以便更好地了解用户的喜好和行为。在冷启动算法中，系统需要收集大量的用户数据，并通过分析和挖掘这些数据来创建一个可以用于预测和推荐的用户模型。

冷启动算法的应用场景包括推荐系统、广告投放、社交网络分析等。在推荐系统中，冷启动算法可以帮助系统为新用户或新商品创建一个初始模型，以便更好地了解用户的喜好和行为，从而提供更加个性化的推荐。在广告投放中，冷启动算法可以帮助系统为新广告主或新广告创建一个初始模型，以便更好地了解广告主的需求和目标受众，从而提供更加精准的广告投放。在社交网络分析中，冷启动算法可以帮助系统为新用户或新关系创建一个初始模型，以便更好地了解用户之间的关系和互动，从而提供更加精准的社交网络分析。

推荐的腾讯云相关产品包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能、大数据、移动应用开发等。云服务器可以用于搭建和部署冷启动算法所需的计算资源，云数据库可以用于存储和管理冷启动算法所需的数据，云存储可以用于存储和管理冷启动算法所需的文件和数据，人工智能可以用于开发和优化冷启动算法，大数据可以用于处理和分析冷启动算法所需的大量数据，移动应用开发可以用于开发和部署适用于移动设备的冷启动应用程序。

推荐的产品介绍链接地址：

云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm

云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb

云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos

人工智能：https://cloud.tencent.com/product/tione

大数据：https://cloud.tencent.com/product/tdsql

移动应用开发：https://cloud.tencent.com/product/tmt

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SIGIR2022 | 基于行为融合的冷启动推荐算法

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十方在做信息流广告推荐时，主要通过加一些泛化特征解决冷启动问题，但是这样并不一定是最好的方案，新广告很大程度上，还是会被模型"低估"。如何解决冷启动问题呢？ ? ? ? 不得不面对的冷启动！ ?...systems")，不是本文重点，本文重点介绍通过3种方法解决冷启动的样本问题。...基于知识图谱和流行度采样为了找到可靠的个性化伪标签，我们可以用观测到的user和item对，构建图，从而用h跳广度优先搜索算法(BFS)计算某个用户的正例(I+)到各个未交互过的item( I ±)的路径数...mu,i-表示i-与用户交互过的频次，b用于控制频次的重要程度。在训练时，确保三种样本(正例，负例，伪标签)是均匀的。下面算法给出了采样策略。 ?...的loss函数定义如下： ? 实验实验比较了各种基于KG的推荐算法，用了3个开源数据集，如下： ? 实验结果发现，KGPL在各个数据集的效果是可圈可点的。 ?

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App冷启动，你还要我怎样？

什么叫冷启动拿起你的手机，把后台的任务都清理掉，然后再点击你想要打开的app图标，这个时候，就是所谓的app冷启动了。有人肯定会说，有冷启动那不是还有热启动？...对的，当你退出app的时候，没把后台的任务清理，并且系统没有把这个app的进程服务给干掉，然后你点击这个app的图标再次进入的时候，这就是热启动了。...难道是我的手机永久了变卡的原因吗？并不是的，这是因为app的冷启动时间过长的原因造成app进入假死状态了。这也是我们本篇文章所要优化的。解决我们先来解决打开app的时候闪白屏的这个问题。...随着app的功能不断完善，业务的不断发展，接入的第三方服务越来越多，你的app将变得越来越庞大，这个时候你就会发现，当你想进入app的时候，点击了图标，就会发现进入app的时候变得更长了，等待的时候也变得更长了...上图是方法二app冷启动的打开流程图，这个流程我就不说了，自己看图吧，这里代码也没什么还写，无非就是写EventBus的发送事件和处理事件，这个也不用上代码了吧？

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干货分享|建站之后如何冷启动？

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推荐系统冷启动问题

冷启动问题简介冷启动问题主要分为3类：用户冷启动：用户冷启动主要解决如何给新用户做个性化推荐的问题。...实验结果显示,对于利用人口统计学特征的个性化推荐算法,其用户点击率为89%,而随机算法的点击率只有27%。...对于利用人口统计学特征的个性化算法,44%的用户觉得推荐结果是他们喜欢的,而对于随机算法只有31%的用户觉得推荐结果是自己喜欢的。...利用物品的内容信息物品冷启动需要解决的问题是如何将新加入的物品推荐给对它感兴趣的用户。物品冷启动在新闻网站等时效性很强的网站中非常重要。 UserCF算法对物品冷启动问题并不非常敏感。...对于ItemCF算法来说，物品冷启动是一个严重的问题。因为ItemCF算法的原理是给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。

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iTerm2 冷启动提速

iTerm2 在升级系统之后，冷启动（开机后第一次启动）的速度异常的慢，需要几十秒才能进入可用状态。之后无论是开新窗口还是退出重进的速度都还挺正常的。...虽然升级系统之前冷启动速度也不快，但并没有慢到这么令人难以忍受。经过几轮较量，最终恢复了秒级冷启动。将过程和尝试的办法记录如下。...中已经没有了 conda 相关的函数，但冷启动速度依然很慢。...参考资料：关闭Oh my zsh自动更新[11] Round 4：xcodebuild 过了三招，此时 zprof 的结果中已经没有了什么耗时大户，然而冷启动时间依然慢的令人发指。...不过二楼的回复内容，最终引导我走向 Final Round 彻底解决了 iTerm2 冷启动速度慢的问题。

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如何解决“Serverless”系统的冷启动问题

其中一个缺点就是臭名昭著的“冷启动”（Cold Start）。在本文中，我们将介绍“冷启动”是什么，影响 Serverless 启动延迟的因素有哪些，以及如何减轻它们对应用程序的影响。...1 什么是冷启动？ “冷启动”是指函数服务于特定调用请求时的状态。 Serverless 函数由一个或多个微容器提供。...这就是冷启动的问题：它们使得应用程序的响应变慢了。在 21 世纪的“即时时代”（instant-age），这可能是一个大问题。 2 冷启动是怎样工作的？...现在，我们已经知道了什么是“冷启动”，那么让我们深入了解一下它们的工作原理。...StatsModels 是一个开源项目，它提供了处理时间序列的最常用算法。这里有一个很好的教程可以帮忙你入门。

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推荐系统︱基于bandit的主题冷启动在线学习策略

推荐系统里面有两个经典问题：EE问题和冷启动问题。什么是EE问题？又叫exploit－explore问题。...1.5 常用的bandit算法——朴素bandit算法最朴素的bandit算法就是：先随机试若干次，计算每个臂的平均收益，一直选均值最大那个臂。...3.2 基于bandit的主题冷启动强化策略首轮纯冷启动，会主动推给用户随机的10个主题样例,获得前期样本；后进行迭代操作。...这边笔者在模拟实际情况，譬如在做一个新闻推荐的内容，需要冷启动。...3.2.1 第一轮冷启动那么，假设笔者自己去看，一开始系统先随机推送10次内容于首页，看这些文章内容哪些被点击了，然后整理成变量top10 。

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iOS App冷启动治理：来自美团外卖的实践

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