： DefaultController：令牌桶 RateLimiterController：漏斗 WarmUpController：冷启动的令牌桶 WarmUpRateLimiterController...：冷启动的漏斗 sentinel中统计信息，比如qps、pass、block等信息都是在滑动时间窗口中维护的，比如时间戳是910时，统计信息会往对应800-1000的时间窗口更新，当时间戳是1001时，...漏斗算法实现RateLimiterController，会记录上一次正常通过的时间戳信息（latestPassedTime），当判断是否限流时，会根据当前时间-latestPassedTime是否大于间隔值...冷启动限流算法，即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。...sentinel中通常冷启动的过程系统允许通过的 QPS 曲线如下图所示： 冷启动的两种模式，令牌桶和漏斗大同小异，只不过在流量较大时，冷启动过程 令牌桶走势类似于阶梯向上直到设定的限流值，漏洞走势类似于几个斜线向上之道设定的限流值
Bandit算法起源于赌博学，是一个多臂赌博机算法 原始问题：一个赌徒摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机外表一模一样，但每个老虎机吐钱的概率不一样，它不知道老虎机吐钱概率分布，那么如何最大化收益？
在进行漏斗分析产品功能的设计时，需要搞清楚漏斗步骤的数据统计逻辑，这样才能更强契合实际的应用场景。根据漏斗各个步骤之间的数据处理逻辑不同，可将漏斗分为开环漏斗和闭环漏斗。...开环漏斗和闭环漏斗分别指的是什么？...如果用户指定时间范围内触发漏斗第一步，并且在第一步发生后按顺序依次触发后续步骤（即存在与漏斗步骤一致的子序列），则视作该用户完成了一次成功的漏斗转化。...示例一：假设定义了一个漏斗由A、B、C三个事件构成，某一用户在限定时间内依次发生了事件B、A、C、B、C，那么开环漏斗和闭环漏斗的数据计算逻辑分别如下： 开环漏斗：步骤一（A事件）时间范围内触发1次，步骤二...在统计逻辑上，闭环漏斗更加严谨，但技术实现上难度更大，因为需要将单个用户的事件行为序列按照时间进行计算，而开环漏斗，由于其开放性，则只需要针对单个步骤进行统计即可 思考：根据开环漏斗和闭环漏斗的统计定义
本文首先介绍冷启动的基本概念，并通过冷启动实际案例来说明如何解决新用户或新项目的冷启动问题。...另外，如果是新开发的平台，初期用户很少，用户行为也不多，常用的协同过滤、深度学习等依赖大量用户行为的算法不能很好的训练出精准的推荐模型，怎么让推荐系统很好的运转起来，让推荐变得越来越准确，这个问题就是系统冷启动...SIGIR22 | 基于行为融合的冷启动推荐算法 近期推荐系统冷启动顶会论文集锦 一文梳理冷启动推荐算法模型进展 总之，推荐系统冷启动主要分为物品冷启动、用户冷启动和系统冷启动三大类。...计算其与其他物品的相似度，基本思路就是将物品转换成关键词向量，通过计算向量之间的相似度（例如计算余弦相似度），得到物品的相关程度，根据相似度，将它们推荐给喜欢过和它们相似物品的用户，这就用到了基于项目的协同过滤算法...以Pandora电台为例，Pandora雇用了一批音乐人对几万名歌手的歌曲进行各个维度的标注，最终选定了400多个特征，每首歌都可以标识为一个400维的向量，然后通过常见的向量相似度算法计算出歌曲的相似度
在互联网数据化运营实践中，有一类数据分析应用是互联网行业所独有的，那就是漏斗模型和路径分析的应用 漏斗模型通常是对用户在网页浏览中一些关键节点的转化程度所进行的描述，比如从浏览到实际购买产品都需要经历三个步骤...：浏览商品、将商品加入到购物车、将购物车的东西提交到订单，直到订单完成在线支付，上面的三个步骤走下来，买家人数越来越少，这个过程就是漏斗模型，漏斗模型的主要分析目的是针对网站运营过程中的各个关键环节进行分析...漏斗模型是路径分析的特殊形式，是专门针对关键环节进行的路径分析 漏斗模型与路径分析的主要区别： 侧重点不同，漏斗模型更多、更主要用于网站和产品的运营监控和管理 两者思考的方式和粒度不同，漏斗模型更多时候要经过抽象的过程来搭建漏斗的每一个环节...，漏斗中的每个环节更多时候是抽象出来的，而不一定是完全按照原始的数据直接放进漏斗中的，而路径分析更多的时候是就事论事，不需要经过抽象、转化、整合这些过程 分析的思维方向有别 漏斗模型的思维方式通常是逆向的...路径分析的主要算法 A: 社会网络分析方法 社会网络分析，也叫链接分析，在社会网络分析方法中，最常见最成熟的一种方法就是中心性分析方法，中心性是对于社会关系网中参与者的著名成都进行度量的标准，与网络搜索和超链接分析有非常紧密的关系
这两个问题分别是用户冷启动和物品冷启动，统称为冷启动推荐。冷启动问题是推荐系统中极具挑战的一个问题，也是一个业界学术界同时高度关注的问题，本期为大家分享一些冷启动推荐算法层面的思路。...冷启动推荐特指如何给新用户或者新物品进行推荐。“新”也就意味着交互数据少，因此很难抓获冷启动用户兴趣偏好，以及冷启动物品的特质。...冷启动物品的ID embedding和非冷启动物品的ID embedding的分布不相同，而深度推荐模型的深度模块更适合非冷启动物品（大量数据都是在非冷启动物品上产生）。...MeLU采用一种基于梯度的元学习算法MAML来学习一个深度推荐模型公共的初始化参数，然后针对每一个冷启动用户，使用有限的交互数据来对这个初始化模型进行微调，得到用户定制化的模型进行推荐。...---- 五、总结 本文主要介绍了算法层面的冷启动问题的解决方案。实际上解决冷启动问题仅仅依赖算法是不够的，还有很多其他途径来解决冷启动问题。
今天给大家简要分享的是发表在SIGIR2022会议上的一篇关于冷启动推荐算法的短文，其核心思想是通过设计基于上下文的自适应嵌入算法来抵消特征分布的差异，以此将冷启动用户的特征嵌入转化为与现有“热”用户相似的特征状态...对数据有限的冷启动用户进行有效推荐是一个固有挑战。...现有的深度推荐算法利用用户的内容特征和行为数据来产生个性化的推荐列表，但由于存在以下挑战，使得在冷启动用户身上往往面临着显著的性能下降：（1）冷启动用户可能与现有用户存在非常不同的特征分布。...(2) 冷启动用户的少量行为数据很难被算法有效且高效利用。基于此，本文提出了一个名为Cold-Transformer的推荐模型来缓解以上问题。 图1:本文提出的基于双塔框架的模型示意图。...它将冷启动用户的嵌入转化为类似于正常用户的特征状态，以代表相应的用户偏好。
TLDR： 本文针对现有的基于映射的冷启动解决方法存在的模糊协同嵌入的问题，提出了一种基于对比协同过滤的冷启动推荐算法。...），进而大大降低了冷启动物品推荐的性能。...当正样本Starsky & Hutch被送入现有模型时，训练算法会将其类型值 "Action "的嵌入优化到用户协同嵌入（UCE）中。...为了解决上述问题，本文提出了一个新的模型，称为基于对比协同过滤的冷启动物品推荐算法CCFCRec，该模型利用常规训练数据中的共现协同信号（co-occurrence collaborative signals...）来缓解冷启动物品推荐中协同嵌入模糊的问题。
漏斗模型是什么？ 漏斗模型是一个看似简单的评判产品健康度的数据工具，简单来说，就是通过产品每一个设计步骤的数据反馈得出产品的运行情况，然后通过各阶段的具体分析改善产品的设计，提升产品的用户体验。...漏斗模型符合自然规律 世界上的任何东西，发生相互之间的传递、转化时，一定会导致损耗，换句话说，你投入的资源不可能完全转化为你想要的东西。...产品运营分析，可以按照现存的用户路径逻辑，整理出各个环节的漏斗模型数据，考量有可能造成用户流失的因素，进行针对性的优化。...再提醒一点，不同用户类别在漏斗中的转化率往往有较大差异，除了整体用户的转化分析之外，还可以进行用户细分的漏斗模型分析，例如不同进入渠道、不同注册来源、不同产品使用年限、不同性别、不同年龄等多种因素。...，需要通过漏斗模型分析某流量型APP的游戏营收健康度。
另外，如果是新开发的产品，初期用户很少，用户行为也不多，常用的协同过滤、深度学习等依赖大量用户行为的算法不能很好的训练出精准的推荐模型, 怎么让推荐系统很好的运转起来，让推荐变得越来越准确，这个问题就是系统冷启动...解决冷启动面临的挑战 冷启动问题是推荐系统必须要面对的问题，也是一个很棘手的问题，要想很好的解决冷启动，需要发挥推荐算法工程师的聪明才智。...3.基于内容做推荐 当用户只有很少的行为记录时，这时很多算法（比如协同过滤）还无法给用户做很精准的推荐。 这时可以采用基于内容的推荐算法，基于内容的推荐算法只要用户有少量行为就可以给用户推荐。...不像基于模型的算法那样，需要有足够多的行为数据才能训练出精度够用的模型。 4....在我们公司的相似视频推荐中就是采用的这种方法，如果某个视频有基于item2vector的算法计算出的相关视频就采用该算法的结果，如果没有就采用基于标签的相似推荐，如果该视频是新视频，标签不完善，就采用基于热门的冷启动推荐策略
iSlide功能的确很强大，我后面的内容肯定会避开这个强大插件的内置功能，更新一些其它类型的图表内容，比如说今天的内容就是漏斗图的制作。...今天会学到的知识点： 辅助数列 逆序类别 简单的Excel公式 数据标签和系列线的添加 什么是漏斗图呢？...下面是专业定义： 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。 我来说人话： 漏斗图是一个关于转化率的图示。...的场景最适合用漏斗图来表示。...现在我们就来看看PPT（Excel）如何实现漏斗图。 先上一个虚拟的购物网站转化率报表 ? 1.我们插入一个堆积条形图，把原始数据输入，得到原始图表 ? ?
今天跟大家分享漏斗图的制作技巧！ ▽ 大家可能不经常听到漏斗图这个名字。其实这种图表常见于数据分析报告以及商务演示场合。...漏斗图可以用来反映一组数据的大小趋势，通常是由大到小，并且左右居中排列，效果就像下图那样： ?...为了更加严谨，体现图表的专业性，一般会添加漏斗图的首尾连接线 ? ? 以上就是利用传统条形图来模拟并制作漏斗图的全过程。...首先你需要安装一枚office2016（预览版），因为在最近的更新中，微软已经在excel里面的内置了漏斗图的图表样式，也就是说，你只需要整理好数据就可以了。只需一键插入，漏斗图顷刻间搞定。...选中目标数据并插入——漏斗图 ? 看，漏斗图瞬间完成，而且默认的数据条间距非常专业，甚至连数据条顺序都是做过优化，不存在条形图数据条顺序与原数据相反的问题。 ?
—————————————————————————————————————— 产品设计的CRM系统中有一项 销售漏斗的功能，如图所示： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)] 功能要求随着销售的销售进度以及客户的汇款情况，漏斗容器跟着变化...本来是用CSS3写了一个“假”的漏斗，漏斗形状和数据并不能跟着变化 此时部门老大（名张杰，没错，就是谢娜老公那个张杰）推荐了一个插件，甚是好用——Echarts图表 介绍： ECharts，一个纯 Javascript...zzz】 图表类型：折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图...-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM --> 销售漏斗：
clickhouse实现漏斗功能，假设我们已经得到某个业务的转化，从注册->登录->浏览首页->进房等路径实现分析转化率，从渠道a进来的转化，从渠道b过来的转化，哪个转化率更加好， 漏斗就是很好的分析此类问题的工具...漏斗模型是一个倒置的金字塔形状，主要用来分析页面与页面 功能模块之前的转化情况，下面一层都是基于紧邻的上一层转化而来的，也就是说前一个条件是后一个条件成立的基础；解决此类场景clickhouse提供了一个名叫...│ │ 6 │ 3 │ └─────────┴───────┘ 这里level只记录了路径中最后一次事件所属的层级，如果直接对level分组统计就会丢失之前的层级数据，导致漏斗不能呈现金字塔状...继续使用上面的测试数据，通过数组的高阶函数对上述结果数据进行二次加工处理以获取完整漏斗展示效果。...│ 3 │ 2 │ │ 4 │ 1 │ └─────────────┴──────────┘ 好了，clickhouse的漏斗已经完了
十方在做信息流广告推荐时，主要通过加一些泛化特征解决冷启动问题，但是这样并不一定是最好的方案，新广告很大程度上，还是会被模型"低估"。如何解决冷启动问题呢？ 不得不面对的冷启动！...基于知识图谱和流行度采样 为了找到可靠的个性化伪标签，我们可以用观测到的user和item对，构建图，从而用h跳广度优先搜索算法(BFS)计算某个用户的正例(I+)到各个未交互过的item( I ±)的路径数...下面算法给出了采样策略。 ?...学习算法简单描述如下： (1) 采样两个mini-batches B? 和 B?. 并通过f和g分别算出伪标签。 (2) 通过loss计算梯度，模型f用 B? 更新参数，模型g用B? 更新参数。...实验 实验比较了各种基于KG的推荐算法，用了3个开源数据集，如下： ? 实验结果发现，KGPL在各个数据集的效果是可圈可点的。 ? 大家是怎么解决冷启动问题的呢？欢迎留言讨论。
01 什么是漏斗分析 漏斗分析是一套流程式的数据分析方法，能够科学地反映各阶段用户转化情况。...该模型就是经典的漏斗分析模型。 02 漏斗分析的三个要点 今天，我们还原几个漏斗模型的原貌，让大家对自己产品的漏斗转化有一个更清晰的认识。...2、事件 每一层漏斗，就是一个漏斗事件。...03 主流漏斗应用 比较经典的漏斗分析模型有两种：一种是「用户注册流程」，一种是「平台付费转化」。...如「平台付费转化」，转化漏斗大致如下： 以上的转化漏斗都没有一个定论，需要大家根据自身的业务实际情况来制定自己的转化漏斗。
漏斗加载动画效果是Loading动画系列中的一个，github地址：https://github.com/LaoMengFlutter/flutter-do Loading动画效果如下 其中漏斗加载动画效果如下...下面我们看看漏斗加载动画效果是如何实现的？...动画效果实现的思路是绘制一个静止的效果，其中可变的效果使用参数控制，回到我们的漏斗加载动画，先绘制一个中间状态，效果如下： 绘制这样一个自定义UI需要使用 「CustomPaint」，先绘制外面的边框
这就意味着您可能没有正确安装代码，没有使用自定义转化功能，没有使用标签管理解决方案或者没有真正理解和正确使用自定义受众功能，因为这些细节直接决定了再营销以及转化漏斗能否顺利有效运行。...B Facebook营销漏斗框架 我所画的就是我这次要讲的漏斗框架，它看起来像传统的营销漏斗，包含认知、兴趣、决策和购买。但是这个漏斗是较为有针对性地为Facebook广告而设计的。...我先不从漏斗的顶端开始讲，而是先带您概览整个过程。我们先从兴趣说起，因为这也是大多数人开始的地方。...然后就可以与人们开始展开交流了，吸引人们到您的网站，让人们看到这个内容，因为一旦他们看到了这个内容，就进入了我们的漏斗。...整个漏斗转化流程是自动化的，漂亮！但我需要提醒您的是，当您决定这样做的时候，就要有耐心。虽然在前面提到的电子邮件营销不会带来很多转化，但这种方式的确有效。
文本共：3353字 预计阅读时间：11分钟 引言：搭建一个有效的营销漏斗，有助于长期发展业务。具体要如果构建自己的营销漏斗呢？ 译者 | 张依侬 审校 | 林森 ?...2、如何绘制营销漏斗图 好的营销漏斗有助于引导人们从认知阶段到购买和复购阶段。 营销漏斗主要分为三个阶段:1、漏斗顶部（ToFu），2、漏斗中部（MoFu），3、漏斗底部（BoFu）。...在漏斗中间阶段(或“考虑”阶段)，客户已经理解自己所遇到的问题，目前有哪些解决方案，正在对比评估以便做出最好的决策。 漏斗中间(MoFu)内容是营销漏斗中最关键的部分。...这类内容的最终目的是帮助客户在销售漏斗的最后阶段做出决策。 5、 营销漏斗各环节的模板 营销漏斗与消费者旅程是紧密相关，一 一对应的。 在漏斗顶部，此时客户处于发现问题的阶段。...在漏斗中间，客户处于“考虑”阶段。在漏斗的底部，用户到达了他们准备购买的节点。 具体如下图所示，针对每个营销漏斗的阶段分解，对应的营销策略参考： ?
若想订阅推荐系统相关课程，可以拉到文末，扫码，订阅链家网资深算法工程师刑无刀老师的专栏—《推荐系统36式》。 推荐系统到底有哪些问题？...整个行为呈现一个漏斗形状，从曝光到最终消费完成。...评分预测 评分预测相关算法模型研究的兴盛，最大的助攻是 Netflix 举办的推荐算法大赛。...用户的行为通常呈现漏斗关系，我希望用户最终达成的行为可能不是那么容易得到的，比如购买，比如建立一个社交关系，比如完整消费一个长内容，通常是从登录刷新开始，逐层经历漏斗流失。...冷启动问题 推荐系统是数据贪婪型应用，所谓数据贪婪型应用，就是对数据的需求绝无足够的那一天。冷启动问题广泛存在于互联网产品中，但我们这里仅仅限于推荐系统的冷启动。
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