用1替换不同列中的多个不同字符串，并用dplyr中的计数改变新列

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问题：用1替换不同列中的多个不同字符串，并用dplyr中的计数改变新列。

回答：要实现用1替换不同列中的多个不同字符串，并用dplyr中的计数改变新列，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库和数据集：首先，导入dplyr库以及需要处理的数据集。

library(dplyr)

# 导入数据集
data <- read.csv("data.csv")

1. 创建新列并替换字符串：使用mutate()函数创建一个新列，并使用case_when()函数将不同的字符串替换为1。

data <- data %>%
  mutate(new_column = case_when(
    column1 %in% c("string1", "string2") ~ 1,
    column2 %in% c("string3", "string4") ~ 1,
    column3 %in% c("string5", "string6") ~ 1,
    TRUE ~ 0
  ))

在上述代码中，假设需要替换的字符串分别在column1、column2和column3列中，分别为"string1"和"string2"、"string3"和"string4"、"string5"和"string6"。如果字符串匹配成功，则将新列的值设置为1，否则设置为0。

1. 计数并改变新列：使用group_by()和summarize()函数对新列进行分组计数，并使用mutate()函数将计数结果赋值给新列。

data <- data %>%
  group_by(new_column) %>%
  summarize(count = n()) %>%
  mutate(new_column = count)

在上述代码中，首先使用group_by()函数对新列进行分组，然后使用summarize()函数计算每个分组的计数。最后，使用mutate()函数将计数结果赋值给新列。

完整的代码如下：

library(dplyr)

# 导入数据集
data <- read.csv("data.csv")

# 创建新列并替换字符串
data <- data %>%
  mutate(new_column = case_when(
    column1 %in% c("string1", "string2") ~ 1,
    column2 %in% c("string3", "string4") ~ 1,
    column3 %in% c("string5", "string6") ~ 1,
    TRUE ~ 0
  ))

# 计数并改变新列
data <- data %>%
  group_by(new_column) %>%
  summarize(count = n()) %>%
  mutate(new_column = count)

这样，我们就成功地用1替换了不同列中的多个不同字符串，并使用dplyr中的计数改变了新列。

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