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如何对矩阵中的所有值进行比较?

如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后

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    如何在 Tableau 中对列进行高亮颜色操作?

    比如一个数据表可能会有十几到几十列之多,为了更好的看清某些重要的列,我们可以对表进行如下操作—— 对列进行高亮颜色操作 原始表中包含多个列,如果我只想看一下利润这一列有什么规律,眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...对利润这一列进行颜色高亮 把一列修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步:①选择一列 ②修改字体颜色 ,仅 2秒钟就能完成。...第2次尝试:选中要高亮的列并点击右键,选择 Format 后尝试对列进行颜色填充,寄希望于使用类似 Excel 中的方式完成。...自问自答:因为交叉表是以行和列的形式展示的,其中SUM(利润)相当于基于客户名称(行的维度)对其利润进行求和,故对SUM(利润)加颜色相当于通过颜色显示不同行中数字所在的区间。...而我期待的是对利润一列标注颜色(列的维度)。维度不同,结果自然不一样。 问:把SUM(利润)拖拽到Color中可以解决什么问题?

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    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    NumPy中的广播:对不同形状的数组进行操作

    广播在这种情况下提供了一些灵活性,因此可以对不同形状的数组进行算术运算。 但是有一些规则必须满足。我们不能只是广播任何数组。在下面的例子中,我们将探索这些规则以及广播是如何发生的。...但是,它们中的一个在第一维度上的大小为3,而另一个在大小上为1。因此,第二个数组将在广播中广播。 ? 两个数组在两个维度上的大小可能不同。...由于在两个维度上都进行广播,因此所得数组的形状为(4,4)。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时,也会发生广播。同样的规则也适用于此。每个尺寸的大小必须相等或为1。...如果特定维度的大小与其他数组不同,则必须为1。 如果我们将这三个数组加在一起,则结果数组的形状将为(2,3,4),因为广播的尺寸为1的尺寸与该尺寸中的最大尺寸匹配。...广播还可以通过防止NumPy不必要地复制值来使某些操作在存储和计算方面更加高效。 感谢您的阅读。如果您有任何反馈意见,请告诉我。

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    如何对不同材质的工件进行车削

    车削低合金钢 材料分类:P2.x 低合金钢的可加工性取决于合金含量和热处理(硬度)。对于该组中的所有材料,最常见的磨损机制是月牙洼磨损和后刀面磨损。...此类钢材的一般加工建议是我们的不锈钢等级和几何形状。 马氏体钢可在硬化条件下加工,对刀片的塑性变形阻力有额外要求。考虑使用 CBN 等级,HRC = 55 及更高。...使用锋利的刀刃非常重要,以防止形成具有不同硬度和残余应力的所谓白层。 HRSA 材料:车削 HRSA 材料时通常使用 PVD 和陶瓷材质。建议使用针对 HRSA 优化的槽型。...铝加工中冷却液主要用于排屑。 6、车削淬硬钢 车削硬度通常为 55–65 HRC 的钢件被称为硬零件车削,是一种经济高效的磨削替代方案。硬零件车削具有更高的灵活性、更好的交货时间和更高的质量。...立方氮化硼 (CBN) 等级是用于表面淬硬钢和感应淬硬钢硬部件车削的终极切削刀具材料。对于硬度低于约 55 HRC 的钢,请使用陶瓷或硬质合金刀片。 使用优化的 CBN 材质等级进行硬零件车削。

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    应该对 malloc 返回的值进行转换么

    问题 在这个 问题 里,有人在 评论 里建议不要对malloc返回的值进行转换。...回答 C 中,从 void* 到其它类型的指针是自动转换的,所以无需手动加上类型转换。 在旧式的 C 编译器里,如果一个函数没有原型声明,那么编译器会认为这个函数返回 int。...这里就有 2 个问题:一,void* 和 int 可能不能无损地相互转换,例如它们长度不同,或者编译器不支持这种转换。二, 即使可以相互转换,它们的表示也可能不同,即需要显示转换。...强制转换 malloc 的返回值并没有错,但画蛇添足!...注意,以上都是以 C 语言为基础上成立的,在 C++ 中则是不一样,C++ 是不允许 void* 隐式转换为其它类型的,所以需要显示转换,一般用 static_cast。

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    Power Query对不同标题数据进行合并的技巧

    (一) 思路 需要进行表格的合并,通常来说需要把标题给统一,这样直接通过Table.Combine函数即可进行表格数据的合并。 (二) 操作步骤: 1....降低标题 通过降低标题,这样就能够统一标题,然后进行合并,这样至少数据列对应了起来,但是有一个问题,就是如何区分哪些是标题,哪些是真正的数据? ?...备注:请把需要作为标题的表作为合并时的第一个表 3. 合并前添加索引 这里可以利用索引来进行区分,在合并前对于原表进行添加索引以区分标题列。 ? 4....筛选并删除不必要的数据 只需要把第一行进行标题的抬升后再把索引为0的给筛选掉,这样就能得到合并后真正的数据了。 ?...所以只需要数据列位置一一对应,就能够使用索引的方式来快速进行合并操作,这里没有涉及到任何需要手动书写的M函数,仅仅是在菜单里进行操作。

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    如何利用 SQL 实现排序,按照多列的不同顺序进行排列?

    在 SQL 中,可以使用 ORDER BY 子句来实现排序。可以按照单列或多列的不同顺序进行排序。...例如,有一个名为 customers 的表,其中包含以下列:customer_id、first_name、last_name、city、state。我们可以按照多列的不同顺序来对表中的数据进行排序。...假设我们要先按照 state 列的升序排列,然后按照 city 列的降序排列,可以使用以下 SQL 查询语句: SELECT * FROM customers ORDER BY state ASC,...city DESC; 在上面的示例中,state 列将首先按升序进行排序,然后 city 列将按降序进行排序。...注意,ORDER BY 子句中的列名必须与 SELECT 子句中的列名相匹配,以便正确排序。

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    GreenPlum和openGauss进行简单聚合时对扫描列的区别

    扫描时,不仅将id1列的数据读取出来,还会将其他列的数据也读取上来。一旦列里有变长数据,无疑会显著拖慢扫描速度。 这是怎么做到的?在哪里设置的需要读取所有列?以及为什么要这么做?...GP的aocs_getnext函数中columScanInfo信息有投影列数和投影列数组,由此决定需要读取哪些列值: 2、接着就需要了解columScanInfo信息来自哪里 aoco_beginscan_extractcolumn...函数对列进行提取,也就是targetlist和qual: 3、顺藤摸瓜,targetlist和qual来自哪里?...在SeqNext函数中,可以看到SeqScan计划节点的targetlist和qual。...由此可以知道他们来自执行计划中: 4、这样,就需要知道执行计划如何生成,targetlist链表是如何初始化的 create_plan是执行计划的生成入口。

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    用不同的坐标系统对图形元素进行定位

    当我们在绘制图形元素时,需要通过x轴和y轴的坐标来指定具体的位置,这里的x轴和y轴就是我们最常用的坐标系统。...其实在matplotlib中,还有很多其他的坐标系统, 常用的坐标系统主要包括以下3类 1. data,其实就是最常用的x轴和y轴了,通过指定xlim和ylim范围内的数值来指定元素的位置, 2. axes...,将axes的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 3. figure, 将figure的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 通过transform...参数,可以显式指定坐标系统,通过几个例子来看下各自的用法,第一个例子是运用axes坐标系统,快速在axes的中心绘制一个元素,代码如下 >>> x = np.linspace(0, 3 * np.pi,...针对不同场景,选取最适合的坐标系统,可以极大提高画图的效率。

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    Pandas中如何查找某列中最大的值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    jquery获得option的值和对option进行操作

    选择的索引值 var maxIndex=$("#select_id option:last").attr("index"); //获取Select最大的索引值 jquery获取Select元素,并设置的...value='0'>请选择"); //为Select插入一个Option(第一个位置) $("#select_id option:last").remove(); //删除Select中索引值最大...Option(最后一个) $("#select_id option[index='0']").remove(); //删除Select中索引值为0的Option(第一个) $("#select_id...option[value='3']").remove(); //删除Select中Value='3'的Option $("#select_id option[text='4']").remove()...=0]").remove(); }//这个表示:假如我们希望当选择选择第三类时:如果第四类中有数据则删除,如果没有数据第四类的商品中的为默认值。在后面学习了AJAX技术后经常会使用到!

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