用图r度量顶点的类别性
是指通过计算图中顶点的度数来衡量顶点的类别性。在图论中，度数是指与顶点相连的边的数量。对于无向图来说，顶点的度数即为与该顶点相邻的边的数量；对于有向图来说，顶点的度数分为入度和出度，入度是指指向该顶点的边的数量，出度是指从该顶点出发的边的数量。
度数可以用来衡量顶点在图中的重要性和连接程度。一个顶点的度数越高，表示与其相连的边越多，意味着该顶点在图中的连接性更强。在社交网络分析、网络推荐系统、网络安全等领域，度数常被用来评估节点的重要性、影响力和中心性。
在云计算中，可以利用图的度数来度量顶点的类别性，从而进行节点分类和分析。通过计算顶点的度数，可以了解顶点在网络中的连接情况，进而判断其所属的类别。例如，在社交网络中，可以通过计算用户的好友数量来判断用户的社交活跃度和影响力；在网络安全中，可以通过计算主机的连接数来判断主机的重要性和风险等级。
腾讯云提供了一系列与图计算相关的产品和服务，例如腾讯云图数据库 Neptune，它是一种高性能、高可靠性的图数据库，可用于存储和分析大规模的图数据。Neptune支持图查询语言 Gremlin 和 SPARQL，提供了丰富的图计算功能和图分析算法，可以帮助用户进行图数据的存储、查询和分析。
更多关于腾讯云图数据库 Neptune 的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/neptune
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我需要测量顶点的分类，而不是整个图的分类。我该怎么做呢？gender[1:10] <- "male"assortativity.nominal(g,types=V(g)$gender)
现在我们有了图g的协调性。如何度量g的顶点的协调性，或者在顶点水平上的类似
浏览 1提问于2018-02-16得票数 2
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我想知道是否有一个R包能够计算Newman (2010:218)中描述为"Katz相似性“的规则等价测度：其中σ是相似度，A是图的邻接矩阵，δ是增加对角元素的“自相似性”。到目前为止，我还没有在R中找到计算这个分数的任何具体函数，因为教科书也明确指出：
“然后，顶点的Katz中心性就是该顶点与所有其他顶点的Katz相似<em
浏览 2提问于2021-08-22得票数 0
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我有一个包含10K点和100 K边的JUNG图，我想得到任意一对顶点之间的相似性度量。顶点表示概念(如狗、房子等)，链接表示概念之间的关系(例如关联、is_a、is_part_of等)。顶点是紧密相联的，所以最短路径方法不能给出好的结果(最短路径总是很短)。JUNG有来评分顶点的重要
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我想在图工具上得到两个顶点的普通邻域。
根据，有几种相似性度量，它们都使用公共邻居的数量。所以，我想这应该是很容易找到共同的邻居。但是，我找不到办法。
浏览 5提问于2016-04-18得票数 2
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我有两个数据库：
G <- graph.edgelist(cbind(db.我能够从我的另一个CSV表中获得顶点属性和每个顶点的所有属性。
但是，我找不到方法将每个顶点的属性从我的顶点列表给出顶点列表中的<e
浏览 3提问于2013-03-11得票数 0
根据图形工具文档，graph_tool.centrality模块计算所有顶点的中心性。但是，我需要计算特定顶点的中心性分数。有没有办法只对那个顶点进行处理？
浏览 0提问于2017-09-17得票数 0
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一段时间前，我读到了一个通用的最小切割算法，它将一个图作为输入，并删除一个min。使两个断开的组件保持不变的边数。有没有有效的算法来得到一个值(最小值的基数。对于图中的</
浏览 1提问于2012-02-21得票数 8
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我希望根据顶点之间重新形成边的频率和这些重新链接实例之间的持续时间来表征动态图。我将这种措施称为“链接重复”。较高的值表示新形成的边通常重新连接最近连接的顶点。较低的值表示在新的顶点对之间或非最近的邻居之间正在形成新的边。
我已经搜索了一段时间来寻找这种度量，但我发现大多数度量都是处理从未删除过的新边缘
浏览 0提问于2012-06-19得票数 0
因此，我目前正在致力于将我的Scala代码分发到多台机器上以获得一个大图()，并且目前正在使用Akka框架，希望能够使用Actor和Remoting。2)我正在考虑以类似于示例的方式来完成我的任务-使用一个Master来生成多个Worker，并使用case类作为消息进行通信。我想要做的是找出所有顶点对之间的一些度量(随机游走)。我有一个图类，它实现了一个方法来计算给定的两个顶点的<
浏览 2提问于2012-04-11得票数 1
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我计划使用精确召回图(PR图)来比较模型.见附图(部分截图，对不起！)如下所示。很明显，我手头上有真阳性、真负数、假阳性和假负数，我需要一个--每个模型都有一个单一的汇总量。以下是我的问题：
PR曲线下的面积是第一个量，但我不知道在R中如何计算，我不想使用像ROCR这样的软件包，因为所有的代码都是我自己写的，我希望用可用的数量来写我自己的代码。似乎有很多种方法--我希望知道哪一种是最可实现<em
浏览 4提问于2013-10-31得票数 2
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据我所知，networkx中用于图的传递性的函数是未加权的(如下所示)。我在加权图上尝试了它，但在结果中，只考虑了边。在networkx中有没有其他方法来计算加权传递性？此外，我只在找到路，但我对R一无所知。
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Igraph R包具有已实现的边介性中心性。我知道在文献中还研究了其他边缘中心性度量。是否有包含一些其他边缘中心性度量的软件包，例如k-path边缘中心性度量？我们可以使用所讨论的图的折线图来计算边中心性指数吗？
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假设我们有一个具有n个顶点的加权完全图。我们要给每个顶点涂上k个颜色。任何着色的代价是连接同一颜色顶点的所有边的权重之和。
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我一直在读有向图。我已经设法使抽象图形数据类型在我的应用程序中工作，但我不认为它特别直观，我正在考虑用一个普通的多维数组来代替它。虽然我的图可能有数十万个顶点，但它
浏览 6提问于2013-01-17得票数 0
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浏览 0提问于2017-04-29得票数 0
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、、、
我不确定是否在这里使用了正确的术语，但是对于完全连通的组件，我的意思是在组件中的每一对顶点之间都有一个(无向)边，并且在不破坏这个属性的情况下，不可能包含任何额外的顶点。但是，图中有一些寻找强连通分量的算法(例如Tarjan的算法)，是否有一种算法可以找到这样的“完全连通的分量”？
浏览 4提问于2016-05-18得票数 4
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我有一个由N个集合组成的集合S，每个集合包含2个或更多个数字。例如：问题是:确定哪些集合应该组合在一起，这取决于它们有多少相同的数字。例如，如果一个集合是一个更大的集合(例如，示例中的第二个和第三个集合)的子集，那么我们希望将这些集合组合在一起。但是，如果集合之间存在合理的相关性，我们将希望将它们分组在一起。
给出了组的总数(P)。组<em
浏览 2提问于2015-05-24得票数 2
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考虑到我有一堆需要分成几个组的项目，如果你愿意的话，我可以用一个数字来表达这些项目的不同程度，如果你愿意的话，我该如何将这些输入分成有意义的组呢？我认识到这是一个有点抽象的问题，因此，为了使问题更清楚，这里是我迄今尝试过的问题：
我尝试将输入表示为一个加权图，其中每个顶点都连接到每个其他顶点，边的“强度”是它们的相对分数。例如:假设我可以用一个数字来表达水果的差异性。然后，如果有一
浏览 2提问于2016-06-29得票数 1
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