矩形总面积计算器：计算两个矩形的总面积，包括重叠区域 在平面上，我们经常遇到需要计算矩形面积的情况。本文将介绍一个简单而高效的算法，通过输入两个矩形的坐标，计算它们的总面积（包括重叠区域）。...我们用(x1, y1)和(x2, y2)表示R1的左下角和右上角坐标，用(x3, y3)和(x4, y4)表示R2的左下角和右上角坐标。现在的问题是，如何计算R1和R2的总面积？...思路与实现 核心思想 要计算两个矩形的总面积，我们可以先计算各自的面积，然后减去重叠区域的面积。 计算矩形面积 为了计算矩形的面积，我们可以使用简单的公式：矩形面积 = 长 × 宽。...同样地，我们可以计算R2的面积area2 = (x4 - x3) × (y4 - y3)。 计算重叠区域的面积 要计算重叠区域的面积，我们需要找到两个矩形在x轴和y轴方向上的重叠长度。...通过使用公式计算矩形面积和重叠区域的面积，然后将它们相加，最后减去重叠区域的面积，我们可以得到两个矩形的总面积。 总结 本文介绍了一个简单而高效的算法，用于计算两个矩形的总面积（包括重叠区域）。
1 问题 如何用python计算圆的面积，可推广到大多数数学计算。...2 方法 利用计算圆面积的公式S=ΠR2，得到圆的半径即可计算出圆的面积 代码清单 1 # 该方法适用于输入的半径是Int整数，不适用于Float浮点数（小数） while True: try:...r=input('请输入圆半径：') r=float(r) print('圆面积为：{:.2f}'.format(3.14*int(r)**2))...break except: print('输入的不是数值,请重新输入：\n') 3 结语 针对计算圆的面积的问题，提出此方法，通过运行代码验证实验，证明该方法是有效的。
专注R语言在生物医学中的使用 首先是加载R包和数据 library(tidyverse) library(ggtext) library(showtext) showtext_auto() load(..."E:/R/r-learning/r4ds/000files/df_animals_2.rdata") 主题设置 theme_set(theme_minimal(base_size = 19, base_family...labs(title = "突出显示个别条形的重叠条形图")+ # 主题细节调整...theme(plot.title = element_markdown(), axis.text.x = element_blank() ) 本文用到了很多之前学过的R...包和技巧： ggplot2修改坐标轴详细介绍 超详细教程：修改ggplot2图例 让你的ggplot2主题支持markdown和css 让你的ggplot2支持markdown语法
本来B站可以直接看StatQuest的视频的，今天看到B站的up主发消息说StatQuest的原作者准备入驻B站了，所以他把原来获得授权的那些视频全都删掉了。所以要在B站看这些视频还要等一阵子了。...具体概念先不介绍了，主要还是实际操作 今天的主要内容来自 How to Calculate Confidence Interval in R : Statistics in R : Data Sharkie...计算置信区间用到的函数是CI()函数，来自R语言包Rmisc R语言包Rmisc第一次使用需要先安装 install.packages("Rmisc") 计算某组数据均值95%的置信区间 x的均值越接近总体的均值，所以均值的置信区间就会越窄 正好昨天的推文是画密度图是给指定的区间填充颜色 ggplot2画密度分布图按取值范围填充不同的颜色 下面使用ggplot2画密度图展示并且展示均值...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
图9: 棘状图实例 饼图or扇形图 相比于条形图，饼图或者扇形图在R中不太受欢迎，因为我们对长度的比较总是比对面积的比较要更加敏感。即便如此，我们要为大家提供了一些饼图的实例。...图10:饼图实例 ? 图11:扇形图实例。 饼图中建议标注上每个变量的信息，否则分辨面积的大小不是一件容易的事情，特别是当差异很小的时候！相比之下，就不难理解为什么条形图更受欢迎了。...在图12中的密度曲线有时候会单独出现，这时候被称为核密度图。绘制核密度图的方法在图12的代码中已经出现了 (plot(density(x))，下面是几个单独的例子。 ?...图13:核密度图的示例 第一幅图形是最简单的核密度图，第二幅图形加上了一些微调。第三幅图形是三个密度曲线比较的图形，其中需要安装包sm。...图16：小提琴图示例 点图 最后我们用点图结束本次推文的所有内容，函数 dotchart() 可以绘制点图。 ?
3.面积图 面积图，是折线图的一种延伸，其实就是折线图和折线图投影到X轴的直线所围成的面积。 按照对比方式的不同，面积图可以分为：「重叠对比型面积图」和「堆砌对比型面积图」，两者的区别如下。...重叠对比型： 所有系列的面积基线都是X轴，系列之间有重叠和覆盖的关系。 堆砌对比型： 只有底层系列的面积基线和X轴重合，其他系列都是堆砌在它们下面一组的数据上面。 面积图，一般也是用于趋势分析中。...当需要分析各个系列，随时间的变化趋势时，此时使用「重叠对比型面积图」比较合适；当既需要分析整体随时间的变化趋势，又要了解整体的各构成项随时间的变化趋势时，使用「堆砌对比型面积图」比较合适。 ?...「频数分布直方图」中，频数乘以组距得出每个分组的数量，可以看出频数分布直方图是用面积来表示频数的，和柱状图（条形图）是用长方形的高度（宽度）表示数量是有本质性区别的。...气泡图，除了具体散点图的功能以外，还可以用气泡的面积来映射第三个维度的数据，对应的数据形式是（x,y,z）,同样可以用于多组或多类别数据的比较。
第一步·R语言画图的准备工作1.如果你在国内，则需要先设置镜像#设置镜像options("repos"=c(CRAN="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/..."))#在国外的话可以跳过这一步2.安装画图所需要的包#安装R包if(!...)library(ggpubr)library(eoffice)library(patchwork)第二步·开始学习画图常用的R包画图：“base”，“ggplot2”，“ggpubr”拼图：“patchwork...5mm alpha = 0.5, # 透明度 50% shape = 8) # 点的形状#mapping可以省略，aes必须写2.2映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性...data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))+ geom_smooth()+ geom_point()4.位置# 抖动的点图
2，逆变换采样： 对于一个随机变量，通常用概率密度函数来刻画该变量的概率分布特性。具体来说，给定随机变量的一个取值，可以根据概率密度函数来计算该值对应的概率（密度）。...如果不需要计算函数积分，只想从目标分布p(x)中采样出若干样本，则可以用重要性重采样（Sampling-Importance Re-sampling，SIR），先在从参考分布q(x)中抽取N个样本 {xi...它是一种概率图模型，利用有向无环图来刻画一组随机变量之间的条件概率分布关系。...三，蒙特卡洛求解定积分： 1，投影法： 有一个函数f(x)，若要求它从a到b的定积分，其实就是求曲线下方的面积。这时我们可以用一个比较容易算得面积的矩型罩在函数的积分区间上（假设其面积为Area）。...然后统计绿色点的数量占所有点（红色+绿色）数量的比例为r，那么就可以据此估算出函数f(x)从a到b的定积分为Area乘以r ? 2，期望法： 期望法，也称为平均值法。
先不管哪些公式啥的，就记住我说的话：指的是对函数的积累总和或面积的计算过程。在微积分中，积分是求解函数的定积分或不定积分，用于计算曲线下面积、求函数的反导数等。...这个图不咋样 山脊图 (ridgeline plot) 是由多个重叠的概率密度线图构成，这种可视化方案形式上紧凑。...山脊图的基本思想是，将数据沿着 y 轴的方向上的一条带状区间内进行展示，使得数据的分布曲线能够清晰地显示出来，并且不会重叠和遮挡。...[0, 0.5]内的概率，可以这样计算： 这个面积，就是积分值，对应于分布函数。...概率密度函数用数学公式表示就是一个定积分的函数，定积分在数学中是用来求面积的，而在这里，你就把概率表示为面积即可。 Q：概率密度函数在某一点的值有什么意义？
之前一直苦恼于ggplot函数无法制作雷达图，心想着既然饼图可以通过柱形图+极坐标模拟出来，为啥雷达图不行。...我尝试着用折线图+极坐标来模拟雷达图（之前在制作饼图和圆环图以及玫瑰图的时候就是这样做的）。...虽说效果已经很接近了，但是整体上还是无法达到雷达图的要求，首尾线条没有相连，点之间是通过弧线链接而非直线。...后来又是在浏览r语言论坛时，无意间看到一个围绕ggplot2包开发的插件——ggradar，果不其然，是专门用于辅助ggplot2制作雷达图而生的。...可以看出，ggradar函数支持多序列雷达图，只是对它规定的数据结构很不能理解，为啥不是列代表分类，行代表轴变量呢，跟ggplot的语法还是有一些偏离，不过只要数据构造好之后，作图函数的语法是相当简练的
，稍加修改调整位置 2.图形输出为向量格式，再用Illustrator或者Inkscape进行编辑 5.12 绘制气泡图 Q：如何绘制气泡图，并使点的面积与变量值成正比？...，密度曲线和箱型图之间的关系。...#这是因为置信域即槽口的上边界超过了箱体，但是没有什么毛病图还是可以用的惹 6.8 向箱型图中添加均值 Q：如何向箱型图添加均值？...Q：如何绘制小提琴图以对各组数据的密度估计进行比较？...labels = levels(heightweight$sex)#设置x轴的标签 ) 6.12 绘制二维数据的密度图 Q：如何绘制二维数据的密度图？
创建直方图 密度图（核密度估计） 密度图是展示单变量分布的另一种方法，本质上是通过绘制每个数据点为中心的正态分布，然后消除重叠的图，使曲线下的面积为1来创建的 密度图是展示单变量分布的另一种方法，本质上是通过绘制每个数据点为中心的正态分布...，然后消除重叠的图，使曲线下的面积为1来创建的 计数图（条形图） 计数图和直方图很像，直方图通过对数据分组描述分布，计数图是对离散变量（分类变量）计数。 ...使用Seaborn的jointplot绘制蜂巢图，和使用matplotlib的hexbin函数进行绘制 2D核密度图和kdeplot类似，但2D核密度图课展示两个变量 条形图也可以用于展现多个变量，barplot...默认会计算平均值 箱线图用于显示多种统计信息：最小值，1/4分位，中位数，3/4分位，最大值，以及离群值（如果有） 关于箱线图 箱子的中间有一条线，代表了数据的中位数 箱子的上下底，分别是数据的上四分位数...小提琴图能显示与箱线图相同的值 小提琴图把"箱线"绘成核密度估计，有助于保留数据的更多可视化信息 成对关系 当大部分数据是数值时，可以使用pairplot函数把所有成对关系绘制出来 pairplot
np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。...14、面积图 （Area Chart） 通过对轴和线之间的区域进行着色，面积图不仅强调峰和谷，而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长，线下面积越大。...通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 22、密度图 （Density Plot） 密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...23、直方密度线图 （Density Curves with Histogram） 带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息，因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。...24、Joy Plot Joy Plot允许不同组的密度曲线重叠，这是一种可视化大量分组数据的彼此关系分布的好方法。它看起来很悦目，并清楚地传达了正确的信息。
思路：导入数据；过滤出上个月的数据；按照股票代码分组；将数据按日期排序；计算出每天比上一天的收盘价的增长额；计算出连续正增长的天数；过滤出正增长天数大于等于5的那些股票。 ...只需要某个月的交易数据。 A3：=A2.group(Code)，按股票代码分组。这和R语言中的split函数功能类似。点击该单元格可以在右边看到计算结果： ? ...06-22：由于R不能像集算器那样方便的用~来操作每个分组，因此这里需要一个大循环，每次循环针对一个股票进行计算。 07:按日期排序。...08：增加一个列INC，计算”当日收盘价”-“前一日收盘价”。R不支持行间运算，所以这里巧妙的将收盘价整体下移一行，再和原来的收盘价相减。...使用R来完成股票分析需要一定的编程技巧和数学知识，这样才能灵活运行R的各项功能。R还具备优秀的扩展性，比如有针对股票的第三方库函数和统计图;再比如完全可以自己写一个更高效的读取Excel的函数。
p=8.57, q=1.53, k=3224.15图1图2 曲线形状均由其参数a、b、p、q、k决定。 频率概率分布列符合负二项分配，参数a、b由客户的平均购买频率计算出来。...平均金额概率密度符合伽玛-伽玛分配，参数p、q、k由客户的平均购买金额计算出来。...图3 蓝色的就是平均金额概率密度曲线，紫色的是m轴每个mi坐标乘以对应蓝色概率密度pi得到的新曲线。换句话说，紫色包络线上每个点的值都是蓝色包络线对应点的mi倍。...图5 图5中的蓝色曲线就是图2的平均金额概率密度函数。...当m2等于某值时，用m轴a1至b1之间的绿色面积除以对应的蓝色面积就得到平均金额移转概率fm(m2 | a1≤m1<b1)。
loss: 一种基于异常得分分布的通用损失函数 一句话来概括Overlap loss：对于正常与异常样本，我们通过神经网络分别得到他们的异常得分输出，计算对应的异常得分分布，并使得正常、异常样本得分分布之间的重叠面积最小化...我们把上述一句话概括Overlap loss进行拆分，可以分成两步：1.对异常得分分布的估计（Score Distribution Estimator）；2.计算分布重叠面积。...分别利用KDE估计正常、异常样本得分分布之后，下一步就是计算分布之间的重叠面积，我们的方法是先计算两个分布PDF之间的交点 c ，其中 c 是通过公式(7)判断两个分布PDF之间的差异的符号变化来计算得到的...PDF，即异常得分分布小于 c 部分的阴影面积，相加既是我们想求的分布重叠面积！...Overlap loss天然会对得分的disorder做出惩罚 在知道了怎么求重叠面积之后，实际上我们Overlap loss只剩下需要怎么近似估计分布重叠面积，即PDF重叠面积这一步了，因为通过核密度估计
2025-01-27：包含所有 1 的最小矩形面积Ⅱ。...用go语言，给定一个二维二进制数组，找到三个非重叠且面积非零的矩形，这三个矩形在水平和垂直方向上覆盖了数组中的所有1，返回这三个矩形的面积之和的最小值。这些矩形可以相互接触。...解释： 位于 (0, 0) 和 (1, 0) 的 1 被一个面积为 2 的矩形覆盖。 位于 (0, 2) 和 (1, 2) 的 1 被一个面积为 2 的矩形覆盖。...位于 (1, 1) 的 1 被一个面积为 1 的矩形覆盖。 答案2025-01-27： chatgpt[1] 题目来自leetcode3197。...= 包含【左上角为 (0,0) 右下角为 (i,j) 的子矩形】中的所有 1 的最小矩形面积 lt := minimumArea(a) a = rotate(a)
influence of host genetics on the rumen microbiota drive body weight variance in male Hu sheep lambs 复现论文中的fig2...没有找到论文中提供的数据，我们自己来构造数据，如何利用otu表格把数据整理成作图需要用的格式，这个今天的推文不做介绍，今天的推文只介绍已经有了作图需要用到的数据后如何作图。...首先是最外圈的数据 最外圈文字的数据 第二圈数据 第三圈的数据 与第二圈的数据格式一致 第四圈的数据 第五圈的数据 利用第三圈的数据生成 最里层连线的数据 完整的代码 library(circlize...20240610/data07.xlsx") data07 brk<-seq(0,30,2) brk circos.par(start.degree =86,clock.wise = T) ## 热图的圈参考链接...AI来拼图了 今天推文的示例数据和代码可以给推文打赏20元获取
作者：严涛 浙江大学作物遗传育种在读研究生（生物信息学方向）伪码农，R语言爱好者，爱开源 地理网络图与传统的网络图不同，当引用地理位置进行节点网络可视化时，需要将这些节点放置在地图上，然后绘制他们之间的连结...首先准备需要的R包，当需要一次性加载多个R包时，我们可以利用pacman，它整合了library包中的一些相关函数，利用pacman包中的p_load函数可以自动加载需要的R包，如果没有找到则会自动安装缺失的...R包。...方法二：ggplot2+ggraph ggplot2有一个名叫gggraph的扩展包（点我了解更多的ggplot2扩展包）专门为网络图的绘制添加了geoms美学，它可以帮助我们对节点和连线使用单独的标度...下面创建第一个需要覆盖在地图上的图层——各节点之间的连线(edges)。
DNase: 若干次试验中，DNase浓度和光密度的关系等。 这些是一些内置数据集的简要描述，你可以在R中使用相应的数据集名称来访问和探索这些数据。...散点密度图（Scatter Density Plot）： 类似于散点图，但可以显示点的密度，有助于发现密集区域。...基因组浏览图（Genome Browser Plot）： 用于显示基因组上的特征，如基因、外显子、内含子等。 Venn图： 用于显示多个数据集之间的共有和独有元素，例如基因集的重叠。...韦恩图（Venn Diagram）： 用于显示集合之间的重叠和差异。 生物通路图（Pathway Diagram）： 用于显示代谢通路、信号传导通路等生物学过程。...箱线密度图（Box Density Plot）： 结合了箱线图和核密度图，用于更全面地显示数据分布。
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