是一种用于数据分析和预测的统计方法。它是一种平滑数据的技术,通过对数据进行加权处理,使得较早的数据对平均值的贡献逐渐减小,而较新的数据对平均值的贡献逐渐增加。
时间加权移动平均可以用于消除数据中的噪声和波动,提取出数据的趋势和周期性变化。它在金融领域常用于股票价格预测、市场趋势分析等。此外,时间加权移动平均也可以用于其他领域的数据分析和预测,如销售预测、用户行为分析等。
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