根据数据帧其中一列中的子字符串删除数据帧的行

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要加载数据帧到程序中。可以使用各类编程语言中的数据处理库（如Python中的Pandas库）来读取数据帧。
接下来，需要确定要删除行的条件，即数据帧中某一列中的子字符串。可以使用字符串匹配的方法来判断某一列中的值是否包含指定的子字符串。
遍历数据帧的每一行，对于每一行，检查指定列中的值是否包含子字符串。如果包含，则将该行标记为需要删除的行。
完成遍历后，根据标记删除需要删除的行。可以使用数据处理库提供的删除行的方法，如Pandas库中的drop方法。
最后，可以将处理后的数据帧保存到文件或进行进一步的数据分析和处理。

以下是一个示例代码（使用Python和Pandas库）：

import pandas as pd

# 加载数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

# 指定要删除行的条件，即数据帧中某一列中的子字符串
substring = 'example'

# 遍历数据帧的每一行，标记需要删除的行
rows_to_delete = []
for index, row in df.iterrows():
    if substring in row['column_name']:
        rows_to_delete.append(index)

# 删除需要删除的行
df = df.drop(rows_to_delete)

# 可以将处理后的数据帧保存到文件
df.to_csv('processed_data.csv', index=False)

在这个示例代码中，需要将"data.csv"替换为实际的数据文件名，"column_name"替换为实际的列名。处理后的数据将保存为"processed_data.csv"文件。

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