栅格叠加密度图
（Grid Superposition Density Map）是一种用于可视化空间数据分布和密度的方法。它在地理信息系统（GIS）和数据可视化中被广泛应用。
栅格叠加密度图通过将地理空间划分为均匀的网格，然后统计每个网格内的数据点数量来展示数据的分布密度。该方法可以帮助我们发现空间上的热点区域或者数据的聚集模式。
栅格叠加密度图有以下几个优势：
- 简单直观：栅格叠加密度图使用颜色编码来表示数据的密度，使得数据的分布情况一目了然。
- 模糊化处理：通过对数据进行栅格化处理，可以减少个别极端值对整体分布的影响，提高可视化效果的平滑性。
- 空间分析：栅格叠加密度图可以帮助我们分析地理空间上的数据分布情况，发现空间上的热点区域或者特定的聚集模式。
- 可定制性：可以根据需求调整栅格的大小，从而获得不同粒度的密度图。
栅格叠加密度图在很多领域都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：
- 城市规划：可以用于分析人口分布、交通热点等信息，辅助城市规划决策。
- 自然灾害预测：可以用于分析地震、洪水等自然灾害的发生概率和影响范围。
- 犯罪分析：可以用于分析犯罪事件的发生地点和时间，为犯罪预防提供参考依据。
- 市场营销：可以用于分析消费者分布、销售热点等信息，指导营销策略的制定。
腾讯云提供了相应的云服务来支持栅格叠加密度图的生成和分析，例如：
- 腾讯地理信息服务（Tencent Location Service）：提供了地理空间数据的存储、查询和可视化分析等功能，支持栅格叠加密度图的生成。
- 腾讯云可视化分析（Tencent Data Visualization）：提供了一系列数据可视化分析工具和库，可以用于生成栅格叠加密度图，并进行进一步的空间分析。
了解更多关于腾讯云地理信息服务和可视化分析的信息，请访问以下链接：
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我需要在java中开发一个2d核密度估计来给出一些空间点。它将计算离散的2dKDE，并在地理地图上绘制密度图。为此，我建议使用高斯核或四次核。我读过一些关于这方面的论文，可以在上找到。但我不明白这个程序。
浏览 1提问于2012-12-05得票数 0
1回答
核密度图和直方图叠加
、、、
所以我找到了一种方法，用ggplot2把我的KDE密度函数与我的直方图进行叠加，但是我注意到，我的直方图y轴是正确的频率，但是我想为我的密度图做一个二级y轴，我也不知道如何扩大密度图。
使用的代码是：
data_set <- mammals
library(ggplot2)
ggplot(data=data_set, aes(data_set$`Total Averages`))+
geom_histogram(col='black', fill = 'white', binwidth = 0.5)+
labs(x = 'Log10 to
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
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我有以下数据框 x1<-data.frame(n = rnorm(1000000, mean=0, sd=1), nombre= "x1")
x2<-data.frame(n=rnorm(1500000, mean=3, sd=1), nombre= "x2")
x<-rbind(x1, x2)
ggplot(x, aes(n, fill=nombre))+
geom_histogram(alpha=0.5, binwidth=0.25, positio
浏览 26提问于2020-05-02得票数 3
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2回答
我有在ggplot2中创建的直方图，我想将其与相同数据的密度线重叠。重要的是，我不想将直方图转换为密度值，而是希望在y轴上保持N(数字)。有没有办法在不变换直方图的情况下重叠直方图和密度图，而是放大密度曲线？ 此数据的直方图： ? 相同数据的初始密度图： ? 所需的叠加，但密度在Y轴上，而不是计数： ?
浏览 29提问于2019-10-08得票数 2
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我有两个相关的问题。
Problem 1：我目前正在使用下面的代码生成一个用密度图覆盖的直方图：
hist(x,prob=T,col="gray")
axis(side=1, at=seq(0,100, 20), labels=seq(0,100,20))
lines(density(x))
我已经粘贴了数据(即上面的x ) 。
我对目前的代码有两个问题：
X轴的最后一个勾号和标签(100)没有出现在直方图/图上。我怎么才能穿上这些？
我希望y轴是计数或频率，而不是密度，但我想保留密度图作为一个叠加在直方图上。我该怎么做？
Problem 2：使用与问题1类似的
浏览 1提问于2012-02-12得票数 2
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我尝试在ggplot中通过stat_function()叠加一个函数，但是找不到我的错误。这个例子生成了一个漂亮的图：
data <- data.frame(x=rt(10000, df=7))
ggplot(data=data, aes(x=x)) + geom_histogram(aes(y = ..density..)) +
stat_function(fun =dnorm, size=1, color='gray', args=list()) +
opts(title="Histogram of interest rate changes"
浏览 1提问于2012-09-18得票数 5
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我为我的数据的不同子集绘制了两幅图：
数据>0的一个核估计图
数据== 0的一个直方图(实际上只有一个bin)
我想用ggplot2把它结合在一起。
问题是，这个ggplot继续绘制我的内核的整个x轴的线。
values <- c(25.222222, 6.000000, 2.057143, 0.000000, 2.142857, 0.000000, 73.666667,
4.081081, 43.133333, 18.937500, 60.822222, 23.379310, 54.954412, 8.492308,
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
1回答
我正在尝试在谷歌地图上创建一个热图，绘制某些动物的活动。到目前为止，我已经创建了一个热图，它完全按照我想要的方式运行。我现在要做的就是把热图图层限制在陆地上，因为动物在水中不活跃。本质上，我想做的是在热图图层上创建一个海岸形状的蒙版。这个是可能的吗？我曾想过在地图上做一个图像叠加，但这似乎有点老生常谈。我使用的是Google Maps api的v3。任何对正确方向的推动都将受到极大的赞赏。
浏览 4提问于2016-09-22得票数 0
我有一个数组字典(40个条目，每个数组的形状= (5001，))，我希望能够迭代并在5*8网格中创建子图。到目前为止，我只知道如何制作一个40*1的网格：
fig, axes = plt.subplots(40,sharex=True,sharey=True,figsize=(3,30))
for i, (key, value) in enumerate(new_dict.items()):
print(i, key, value)
axes[i].plot(value)
axes[i].set(title=key.upper(), xlabel='ns'
浏览 8提问于2020-05-15得票数 1
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我正在使用多元线性回归。
我有z输出，它是x*y相互作用的结果。
我想为这些数据创建一个曲面图，但一直没有任何运气。我已经尝试过突击队的线框和透视，但我似乎还不能设计我的突击队。
我已经创建了一个漂亮的scatterplot3d，但是如何创建相同数据的曲面图呢？
浏览 0提问于2013-07-04得票数 0
1回答
我有一个由5个栅格组成的光栅堆栈(这里有一些例子)，我想从这个堆栈中绘制两个最大和最小值的图--使用max/ min (a)非常简单。
r <- raster(nrows=10,ncols=100)
r[] <- rnorm(1000)
s <- stack(r,r,r,r,r)
a<-max(s, na.rm=T)
plot(a)
然而，我想做的是情节，但应用光栅特定的颜色。例如，如果单元格中的最大值来自堆栈中的栅格3，则图中的单元格将被着色为红色，在下一个单元格中，最大值来自光栅5，则为绿色等等。对于这样的光栅叠加图，是否有应用光栅特定颜色的方法？
浏览 2提问于2017-02-26得票数 1
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在R中，我试图创建一个合唱图。我建立了一个企业数据库，其中一些是连锁企业(如McDonalds)的一部分，另一些则是独立的。我想计算出地图上每点30公里内有多少家企业，但把不同的连锁店位置当作一个企业。
例如，如果您的要点是：
Chick-Fil-A20km距5公里，距塔科贝尔10公里，距KFC15公里，距KFC25公里，距<code>F 213</code>
颜色显示在30公里内有4个快餐店。
我很高兴使用任何R包，但我大多熟悉tmap和ggplot2地图。
在这个阶段，我能想到的最好的方法是为每个链创建多边形，并将它们叠加成透明的相同颜色的层。我不认为这将是非常有效
浏览 1提问于2020-12-07得票数 1
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2回答
我有大量的数据要放入一个数据库，这是一个GPS点的列表。
我想遍历这个数据库并创建一个“热点”表，其中在一定大小的区域(无论是正方形区域还是圆形区域--我不需要精确地说)中有大量的数据库点。
有没有人能推荐一些对我有帮助的现有算法？
提前感谢！
r3mo
浏览 0提问于2011-01-26得票数 1
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我想要为两个正态分布创建一个带有两个叠加直方图的图。
例如：
dist1 <- rnorm(1000, 35, 3)
dist2 <- rnorm(1200, 40, 5)
问题是，正如您所看到的，发行版有不同的行数。
当您试图覆盖这两个直方图时，会弹出一个错误。
由于相同的原因，两种发行版都不能在相同的数据帧中重新排列。
我考虑用空值填充最小的发行版，但这似乎带来了比它解决的更多的问题。
浏览 2提问于2020-04-29得票数 0
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两个不同的机构使用相同的数据集使用普通克里格法进行空间插值。然而，结果地图显示deviances.What是地图差异的潜在原因吗？
浏览 9提问于2020-06-29得票数 0
我有一个包含224900个观测值和10个变量的数据集，这些变量是对原始数据值的不同泰勒级数反向变换的结果。我希望叠加这10个变量中每个变量的密度图，以显示泰勒级数反向变换对数据估计的鲁棒性水平。与其只有10条线，我认为最好是应用一种颜色，这样每个密度图就可以贡献10%的灰度。如果有只与其中一个图相关的数据，则会有10%的灰色，两个图在20%时会变暗两倍，直到所有密度图重叠的地方，即100%。
我已经使用melt获得了一个2249000行长的数据帧。有三列，第一列是person ID，第二列是分组变量(variable)，第三列是每日kJ摄入量(value)的值。
我在ggplot2中使用了以下
浏览 5提问于2012-10-18得票数 7
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我有一系列的数据，显示了多久前某一种DNA元素在基因组中的活性。它看起来可能是这样的：
data.df <- data.frame(name=c("type1", "type1", "type1", "type2", "type2", "type2"),
active=c(9,11,10,21,21,18))
因此，大约10年前有3个'type1‘元素活跃，而20年前有3个第2型元素活跃。
我使用ggplot2创建了一个叠加密度图，以获得每个
浏览 1提问于2013-10-04得票数 3
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我有几个图层的堆叠栅格数据集，但是，我想计算每个单元格的总和，用于不同的图层选择，并最终生成一个新的图层，谁有一些好的建议，使用计算或叠加或一些其他栅格计算在R？我可以通过循环进行计算，但当我有很多层时，它会消耗很多次，也会使用很多存储空间，我的脚本如下所示：
## library(raster)
make_calc <- function(rr, start, end) {
rr <- as.array(rr)
start <- as.array(start)
end <- as.array(end)
dms <- dim(raster)
t
浏览 1提问于2018-04-12得票数 0
4回答
使用R进行反向统计
、、、
我想做的事情听起来很简单。我想绘制一条平均值为100，标准差为15的正常IQ曲线，然后，我希望能够在其上叠加数据的散点图。
有人知道怎么做吗？
浏览 3提问于2010-12-26得票数 1
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2回答
我在用两个情节。
图1：茎和叶图
data("mtcars")
x <- mtcars$wt
stem(x)
1 | 5689
2 | 123
2 | 56889
3 | 22224444
3 | 55667888
4 | 1
4 |
5 | 334
图2：这些数据点的Z值
mu = mean(x)
sdev <- sd(x)
y <- (1/(sdev * sqrt(2*pi))) * exp(-((x-mu)^2)/(2*sdev^2))
plot(x,y, pch = 8)
我的目标是把这两个情节叠加在一起。预期
浏览 9提问于2020-07-11得票数 1
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1回答
我正在尝试使用R包ggplot2绘制和比较0和1之间的两组十进制数。当我在qplot中使用geom=" density“绘图时，我注意到密度曲线超过了1.0。我希望有一个不超过集合的值范围的数据的密度图，即所有面积保持在0到1之间。
有没有可能在0和1之间绘制密度图，而不超过1或0？如果是这样的话，我将如何实现这一点？我需要两个图的面积在0和1之间相等，这是数据的范围。这是我用来生成图的代码。
右图：qplot(precision,data = compare, fill=factor(dataset),binwidth = .05,geom="density", al
浏览 2提问于2011-06-20得票数 2
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8回答
我想用R在同一设备上叠加2个密度图，我该怎么做呢？我在网上搜索，但没有找到任何明显的解决方案。
我的想法是从文本文件(列)中读取数据，然后使用
plot(density(MyData$Column1))
plot(density(MyData$Column2), add=T)
或者是这种精神的东西。
浏览 2提问于2011-08-04得票数 86
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我是JavaFx新手，但我想用它在我现有的Swing应用程序中绘制一些图表。
在Excel中，有一个叠加的区域图和一个100%的叠加区域图。在使用JavaFx的StackedAreaChart中，叠加区域图非常简单，但是显示100%叠加区域图的最佳方法是什么？
(不幸的是，我没有足够的点数发布一张显示这两张图表的图片.100%叠加区域图的思想是让y轴表示百分比，0-100%，而不是数据值。)
浏览 2提问于2014-03-31得票数 0
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1回答
gis面地图叠加相交操作
、、、
矢量数据格式的二值地图叠加运算有许多算法，它们以两层地图作为输出，并生成结果层，即叠加层。我想知道是否有任何算法可以同时使用两个以上的层，比如三个层，并产生覆盖结果？
浏览 0提问于2011-07-18得票数 5
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我已经梳理了这里的几个问题，我似乎不能弄清楚我的密度图发生了什么。
我有一套属于不同文化的放射性碳测年。我需要通过时间显示日期的频率，但要按文化区分日期。堆叠的直方图可以完成这项工作(图1)，但通常不鼓励使用它们，所以这是不可能的，但我想要比频率图更平滑的图(图2)。
图1:直方图
图2:频率图
当我制作一个由培养物着色的密度图(图3)时，培养物在y轴上的相对分布与它们的计数有很大的不同。例如，在密度图中，蓝色的密度曲线远远高于紫色的密度曲线；然而，在直方图中，我们可以看到有更多的日期归因于紫色组。
图3:密度图
我的代码是不是做错了什么(见下文)？或者，也许我需
浏览 2提问于2018-06-26得票数 1
我被告知使用geom_jitter而不是geom_points，帮助中给出的原因是它在较小的数据集上更好地处理叠加。我搞不懂叠加是什么意思，为什么它会出现在较小的数据集中？
浏览 2提问于2016-09-01得票数 12
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给定一个N x N数组，我想生成一个热图，它以这样的方式可视化数据：
对于下面的源映像，我创建了一个稀疏填充的N×N数组，其中包含下面列出的点。1000x800阵列中的90个点。
当我在网上研究如何生成这样的热图时，我偶然发现使用colormap只能得到令人失望的结果。
colormap('hot'); % set colormap
imagesc(points); % draw image and scale colormap to values range
colorbar;
我得到了相当令人失望的结果。
要使上面的图像与
浏览 0提问于2017-10-29得票数 6
3回答
R可以用于GIS吗？
、、、、
我想要创建一些GIS地块，我想知道R是否可以用于这个项目。下面是一些我想要制作的情节的例子，在概念上和我想做的相似：
美国的温度图(或等高线图)，颜色(或高度)由州GDP决定。因此，国家边界将在所产生的地块中产生不连续性。
美国的一种温度图，用高度作为数据。在这种情况下，生成的地块应该在不同的州边界之间平稳地变化。
以上两幅图之和(加一些比例)。
我刚开始学习R，想知道它是否是适合这种工作的工具。从美国央行( of ggplot2 )的数据来看，似乎有可能将数据叠加到美国身上。但是要获得数据以尊重州的边界可能是非常困难的。
有什么建议吗？
浏览 6提问于2011-04-22得票数 30
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我已经把比较A组和B组分数的小提琴情节叠加到了调查的某一特定部分，每个部分都是小部分。分数是离散的1-7值.在这些小提琴的情节中，平滑的效果和预期的一样。在另一组中，一个组或另一个组在离散分数之间看起来非常“波浪”(如下图所示)。
我认为问题可能是群体规模的不同，但这样的话，“波纹”就会出现在所有的区域图中。
而且，这也不能解释为什么地块“下降”，尽管是离散的1-7值。
当我添加adjust参数时，它会过度平滑已经平滑的部分，因此并不是很理想。
我用这段代码来创建情节
create_violin_across_groups_by_section <- function(data, tes
浏览 1提问于2019-08-07得票数 0
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我想把一个视频叠加在另一个慢动作视频上。令人惊讶的是，叠加也变成了慢动作。 我正在应用以下命令： ffmpeg
-to 00:00:01.000 -i camera1.mp4 // original video
-ss 00:00:02.000 -to 00:00:09.000 -i confeti.mov // overlay video
-filter_complex '[0]setpts=3.333*PTS[s0]; [s0][1]overlay' // change FPS of original v
浏览 32提问于2021-06-24得票数 0
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我有这样的数据：
var1 target
1.2 X
2 Y
2.3 Z
我想将直方图与百分比叠加起来，使其看起来如下所示：
只要它们是比较的，这些图就可以堆叠起来。我试过了，但没有用：
proc univariate data=mydata;
var var1;
by target;
histogram;
run;
浏览 5提问于2015-07-30得票数 0
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我有一个应用程序，需要创建以下类型的图表：
线条
棒/列(分组和堆叠)
合并(线条和条形)
此外，如果可能的话，最好有以下特性：
支持
不断更新的软件包(没有过期)
有据可查
易于集成
我见过很多这样的人
Grap View看起来是有详细文档的，它有支持，并且不断更新。也容易集成，但我不认为它支持创建堆叠和分组条形图.所以这对我不好。有人能确认我是否可以用它创建分组和堆叠条形图吗？
AChartEngine似乎不支持分组条形图。它过时了(2013年5月的最后一个版本)，也没有解释如何整合它。它似乎有充分的文件和支
浏览 2提问于2015-01-19得票数 5
1回答
我有三组数据(df$A，df$B，df$C)，我想绘制它们的密度图(每个值的频率)。我知道我可以使用plot(density(df$A))来实现它。 但是，我想将三个密度图放在一个图中，并让df$B和df$C的密度图作为df$A密度图的置信区间带。也就是说，df$B和df$C的密度图最好是较浅的颜色或甚至是虚线。
浏览 22提问于2021-06-18得票数 1
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我意识到有几个帖子是为人们询问如何将两个直方图并排绘制在一起(就像在一个图中，条形图彼此相邻)并在R中重叠，以及如何对数据进行标准化。按照我找到的建议，我可以执行其中一个操作，但不能同时执行两个操作。
这是设置。我有两个不同长度的数据帧，并希望将每个df中对象的体积绘制为直方图。例如，数据帧1中有多少介于.1 -.2um^3之间，并与数据帧2中有多少介于.1和.2之间进行比较，以此类推。叠加或并排将是很好的这样做。
由于一个数据帧中的测量值比另一个数据帧中的测量值多，显然我必须进行标准化，所以我使用：
read.csv(ctl)
read.csv(exp)
h1=hist(ctl$Volume
浏览 1提问于2015-03-27得票数 10
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2回答
我的目标是比较各种社会经济因素的分布情况，例如收入在多年内的分布情况，看看人口在特定地区的演变情况，比如说5年。这方面的主要数据来自。我使用R + ggplot2作为我的首选工具。
当比较两年(2005年和2010年)的数据时，我有两个数据框架：hh2005和hh2010，以及这两年的家庭数据。这两年的收入数据存储在两个数据帧中的变量hincp中。使用ggplot2，我将创建个人年份的密度图，如下所示(例如2010年)：
p1 <- ggplot(data = hh2010, aes(x=hincp))+
geom_density()+
labs(titl
浏览 0提问于2014-03-24得票数 3
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我知道如何在一幅图上绘制几条密度曲线/多边形，但不知道条件密度图。可复制的例子：
require(ggplot2)
# generate data
a <- runif(200, min=0, max = 1000)
b <- runif(200, min=0, max = 1000)
c <- sample(c("A", "B"), 200, replace =T)
df <- data.frame(a,b,c)
# plot 1
ggplot(df, aes(a, fill = c)) +
geom_density(posi
浏览 8提问于2022-06-14得票数 1
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我有一个图显示了我的数据中的点(图1) ? 和使用stat_density_2d生成的等高线图(图2) ? 等高线显然不能很好地表示原始数据。我已经使用相同的代码生成了与数据完美匹配的其他等高线图(图3)。 ? 我使用的代码是： SolidReg<-ggplot(RhyShp[,c(13,15)], aes(x=Solidity, y=Reg) ) +
stat_density_2d(aes(fill = ..level..), geom = "polygon") +
labs(x = "Solidity", y = "
浏览 51提问于2020-03-27得票数 0
3回答
我想叠加一个符合gamma(lambda,k)的模型与直方图的PDF。我写道：
hist(pressure)
curve(dgamma(x, lambda, k), add=TRUE, col="red")
但我对"x“的价值感到困惑。有人帮忙吗？
浏览 4提问于2014-04-15得票数 1
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我有3个数据向量:纬度、经度和特定位置的海拔。每个向量(lat、lon、elev)是具有大约63个元素的列向量，其中每个的元素1表示给定的位置。我想要做的是创建一个拓扑图，或热图(无论你想叫它什么)来绘制出这些位置。我可以绘制它们(就像lon vs lat)，没有问题，但我不确定在哪里可以创建拓扑图。我已经考虑过使用surf函数，但高程需要是一个2-D矩阵，这将导致许多我没有的丢失数据。
有人能在这里给我一些指导吗？
浏览 0提问于2012-10-05得票数 1
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我目前正在探索三个shapefile，每个都有点数据，并且都被限制在同一个窗口中。我也有他们在ppp格式，我已经用来创建内核密度贴图。
plot(density.ppp(smktppp, 0.5, edge=T), main="Supermarket Density")
plot(density.ppp(tptppp, 0.5, edge=T), main="Transport Density")
plot(density.ppp(farmppp, 0.5, edge=T), main="Urban Farm Density")
我想叠加这些图，
浏览 0提问于2017-02-26得票数 1
1回答
我用美国地质调查局的数据创建了我自己的高度图。高度图很大，但是点密度很低，导致了一个低多面体。
虽然性能很好，但我使用的物理引擎并不特别喜欢每个点之间的距离，导致裁剪。
不管怎么说，对于像H1Z1这样的游戏或在一个大世界上使用高度图的任何其他游戏来说，点密度是什么？
浏览 0提问于2017-06-22得票数 0
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我是神经网络的新手，通过阅读，我经常遇到在网络中使用热图以及数据集提供的基本事实来评估网络性能的准确性(据我所知)。
具体地说，考虑人群密度估计网络的应用，数据集提供人群图像，每个图像都有一个对应的地面实况.mat文件，该文件具有:表示图像中人头外观的X和Y坐标矩阵。图像中人头的总数(人群计数)，等于矩阵行数。我目前的理解是，一个图像将通过网络，结果将与给定的地面实况(无论是头部位置，还是人群数量)进行比较，那么，如何以及在哪个点使用人群密度图或热图？我们是否在训练时为图像生成一个，并将其与根据地面事实生成的图像进行比较？这是怎么做的？
我读过的所有论文都忽略了对这一过程的描述。任何清晰的解释
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
我正在处理ng2-charts叠加条形图，在这里我希望实现每个系列之间的分离。类似于下面的图片。线条或背景阴影，任何东西都可以。
我已经分别实现了堆叠条形图和线条图。如何实现叠加条形图中的线条/阴影来区分列。
浏览 3提问于2020-08-21得票数 1
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我已经索引了一些数据，并在本地主机上提供。所以我需要对这些数据做一些分析，包括图形分析。我需要对不同的查询进行叠加图分析，如下面的示例图所示。
我一直试图得到这个图表，但我只能得到一个条形图。如何使用Kibana 3获得多个查询的叠加图？
浏览 3提问于2015-03-23得票数 0
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我有一个来自加速度计的m/s^2数据的<1,000,000x1 double>矢量。我想创建此数据的功率谱密度图(功率/赫兹与频率)。我可以通过频谱图运行向量来找到频率，但我可能不正确地使用窗口。我得到一个<131073x8复杂的double>返回，但我不知道它的内容是什么。我可以简单地使用矢量上的函数周期图来绘制功率/hz与频率的关系图吗？我试过了，matlab返回一个空白图。
对此的支持将非常感谢..谢谢你，亚历克斯
浏览 0提问于2013-09-30得票数 1
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我想通过使用两个图像的叠加来将视差图与校正后的图像进行融合。我有我的视差图，我想把它叠加到校正后的图像上，得到每个像素的(x，y，z)值。 有谁能帮帮我吗？
浏览 11提问于2019-02-07得票数 0
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我必须将伽马分布曲线叠加到其他幂律曲线的曲线图上。我首先用log-log标度绘制直方图的点。
plot(log(pp$mids),log(pp$density))
然后，我想要叠加我的gamma分布曲线，调用一个外部函数gamma()
gamma <- function(X)
{
n <- length(X)
theta<-var(hh2$V1)/mean(hh2$V1)
kappa<-mean(hh2$V1)/theta
y<-rgamma(n,kappa,theta)
xx<-hist(y,plot=F)
curve(
浏览 0提问于2012-07-27得票数 1
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我有一个问题，试图与海运叠加情节。我可以分别生成两个图，如下所示 fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(ncols=2,figsize=(30, 7))
sns.lineplot(data=data1, y='MSE',x='pct_gc',ax=ax1)
sns.boxplot(x="pct_gc", y="MSE", data=data2,ax=ax2,width=0.4) 输出如下所示： ? 但是当我试图将这两个图叠加，但都分配给同一个ax对象时。 fig, (ax1,ax2) = plt.s
浏览 18提问于2020-09-15得票数 0
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我需要使用贪婪算法来解决这个问题(这里m是边数，n是原始图中的顶点数)。直观地说，我知道这与图的密度有关(由于m/n*(n-1)部分)，所以我尝试使用贪婪算法在每次迭代中删除具有最小度的顶点，直到我得到k节点图，但我不知道如何才能获得至少包含m*k*(k-1)/n*(n-1)边的最终图。
希望得到任何提示，谢谢。
浏览 0提问于2015-12-04得票数 1
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