我有一个包含一个组的数据帧,一个因组而异的条件,以及每个组中的索引: df <- data.frame(group = c(rep(c("A", "B", "C"), each = 3)),
condition = rep(c(0,1,1), each = 3),
index = c(1:3,1:3,2:4))
> df
group condition index
1 A 0 1
2 A 0
我试图解释是如何存储在Postgres中的。假设我创建了这样一个索引
CREATE INDEX orders_unbilled_index ON orders (order_nr)
WHERE billed is not true
为了快速运行如下的查询
SELECT *
FROM orders
WHERE billed is not true AND order_nr > 1000000
Postgres显然将索引存储在order_nr上,该索引构建在条件表达式billed is not true定义的orders表的子集上。不过,我有几个问题要问:
Postgres是否在bill
如何生成一个表示班级中男性学生比例的列?我有一张桌子,看起来像这样。
df <- “class id score year gender
A 100 90 2000 F
A 101 80 2001 M
A 102 90 2002 M
A 102 90 2003 M
A 100 96 2003 F
B 103 75 2000 F
B 104 98 2001 M
B 105 78 2002 M
B 103 80 2003 F
B 104 54 2004 M
我有以下名为df (以下为dput)的数据文件:
group indicator value
1 A FALSE 2
2 A FALSE 1
3 A FALSE 2
4 A TRUE 4
5 B FALSE 5
6 B FALSE 1
7 B TRUE 3
我想删除每个组都带有indicator == FALSE的非最后一行。这意味着在df中,行:1、2和5应该被删除,因为它们不是每组FALSE的最后一行。以下是所需的输
因此,假设我需要将名为"active“的MySQL字段从0更改为1或任何其他类型,但我需要对数百行甚至数千行这样做。我有一个带有行ID的PHP数组。
做这件事最好的方法是什么?“最佳”被定义为执行它所需的时间和CPU使用情况的最优。
我想到了两种方法。
使用UPDATE table SET active = 1 WHERE id = ?对该UPDATE table SET active = 1 WHERE id = ?数组执行一个foreach循环,因此我将执行数千个MySQL查询,或者不管数组中有多少个元素,都有
UPDATE table SET active = 1 WHERE i
我正在试图找出整合我的数据框架的最佳方法,但我似乎遇到了障碍。如何将这两行合并,使Michael的试用日期和购买日期在同一行?
**user** | **trial_date** | **purchase_date**
Michael | 01-02-2016 | NA
Michael | NA | 02-15-2016
我有130行和两列的数据集。我希望使用R计算秒列的每5行的平均值、最小值和最大值,方法是使用colMeans和下面的命令rep(colMeans(matrix(data$Pb, nrow=5), na.rm=TRUE), each=5)来计算每5行的平均值。然而,我不能计算最大和最小,因为没有内置的函数为同样的。我尝试了5行(而不是2行)的,但是我得到了一个错误,dim(X) must have a positive length.可以帮助我理解如何修复和计算上面的数量吗?我的最终目标是平均每5行画一次小情节。
提前谢谢。
我有一个数据框架,它由id_station、id_parameter、"zona“和它的日期组成。
id_station id_parameter zona year month day mediaDiaria sdDiaria Count
1 AJM CO SO 2019 1 1 0.281 0.181 21
2 AJM CO SO 2019 1 2 0.367 0.230 24
3
我想要创建一个新的变量使用其他信息在我的数据。这似乎很简单,但我想按比例分配新变量的级别。
我有个数据:
dd<-read.table(text="
group piece answer
group1 A noise
group1 A silence
group1 A silence
group1 B silence
group1 B loud_noise
group1 B noise
group1
我有个玩具数据框:
df <- data.frame(id=c(1,1,2,3,4,4),p_id=c(1001,1001,1002,1003,1004,1004),x=c(1,NA,1,2,NA,1),y=c(NA,5,4,NA,6,NA),z=c(NA,NA,2,3,NA,4))
id p_id x y z
1 1001 1 NA NA
1 1001 NA 5 NA
2 1002 1 4 2
3 1003 2 NA 3
4 1004 NA 6 NA
4 1004 1 NA 4
我希望从x、y和z中删除带有唯一'
我正在尝试使用以下数据创建一个频率(% terms格式)条形图: >fulldata
Type Category
Sal 0
Sal 0
Sal 1
Sal 0
Sal 1
Sal 1
Self 1
Self 0
Self 1
Self 0
Self 0 因此,我正在尝试创建一个条形图(使用to图),它同时显示fulldata中Sal和Self的%,以及Category==1中Sal和Self的%并排显示(标签为% val
我有以下代码,无法使用伊斯坦布尔测试红色行:
测试如下,但没有检测到错误:
it('should set user info JSON to local storage after successful authentication', async(() => {
component.loginForm.get('username').setValue('test');
component.loginForm.get('passwd').setValue('test');
我知道下面的控制流是有效的。我的问题更具概念性:在不需要任何回显或其他PHP语法的情况下,第2行或第4行是如何在PHP if/else中作为HTML语言运行的?如果条件为false,PHP是如何在后来的else中恢复的呢?我想我只是对代码的意义以及它的实际工作方式感到困惑。
1 <?php if (condition): ?>
2 //html code to run if condition is true
3 <?php else: ?>
4 //html code to run if condition is false
5 <?php endif