=会过滤值为null的数据 在测试数据时忽然发现，使用如下的SQL是无法查询到对应column为null的数据的： 1 select * from test where name !...= 'Lewis'; 本意是想把表里name的值不为Lewis的所有数据都搜索出来，结果发现这样写无法把name的值为null的数据也包括进来。 上面的!...=换成也是一样的结果，这可能是因为在数据库里null是一个特殊值，有自己的判断标准，如果想要把null的数据也一起搜索出来，需要额外加上条件，如下： 1 select * from test where...null值的比较 这里另外说下SQL里null值的比较，任何与null值的比较结果，最后都会变成null，以PostgreSQL为例，如下： 1 2 3 4 select null !...= null; select null = null; select null > 1; select null 1; 以上结果都是null，而不是什么true或者false。
深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。...问题描述 mysql 修改数据时，如果where条件后的字段未加索引或者未命中索引会导致锁表。这种锁表行为会阻塞其他事务对该表的访问，显著降低并发性能和系统响应速度。...，当我们的索引失效时，也会锁表 命令行查看（mysql版本8.0） 查看被锁定的表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 此命令用于列出当前正在使用中的表，也就是说那些被锁定或正在进行某些操作...; 总结 在编写Update语句时，务必注意Where条件中涉及的字段是否有索引支持。...避免全表锁的关键在于优化查询，利用索引提高查询效率，减少系统性能的影响。通过合理地设计索引，并确保Update语句中的Where条件包含索引字段，可以有效地提升数据库的性能和并发能力。
一、前言 前几天在Python钻石群有个叫【有点意思】的粉丝问了一道关于pandas中字符串拼接问题，如下图所示。...实现过程 这里【月神】给了一份代码，如下所示： c2['a_new'] = c2['a'] + ('_' + c2['a_1']) * c2['a_bool'] 代码运行之后，结果如下图所示： 好牛逼的解法...其实关于布尔值的用法解析，在之前的文章中，我也有写过，Python中的and和or，结果让人出乎意料之外，最开始是【小小明】大佬启蒙，之后【瑜亮老师】给我们启蒙，现在大家也都拓展了思路，下次遇到了，就可以多一个思路了...这篇文章主要盘点一个字符串拼接的问题，借助布尔值本身就是0和1的规律，直接进行运算，拓展了粉丝的思路！如果你还有其他方法，也欢迎大家积极尝试，一起学习，记得分享给我哦。...最后感谢粉丝【有点意思】提问，感谢【月神】在运行过程中给出的思路和代码建议，感谢粉丝【dcpeng】等人参与学习交流。
而在今天的教程中，我就将带大家学习在Dash中利用简单好用的ORM库peewee，快速高效地将数据库整合进Dash应用中。 ?...2.1 创建数据表 利用peewee构建数据表，需要定义相应的Model类，在类中构建的属性即对应表中的字段，并且在Meta类中定义其他的一些属性，譬如下面的例子我们就以最简单的SQLite数据库为例...图5 2.3 从表中删除数据 对于已存在数据的表，进行数据删除可以使用到delete()方法其后再链式上where()来声明判断条件，最后同样跟上execute()方法执行即可，如果要清空整张表则不用加...2.4 对表中数据进行更新 作为增删改查中非常重要的改，在peewee中实现也是非常的方便，基础的用法是配合update()与where()如下面的例子那样： # 修改username为张三的记录值...level字段为8 Model1.update(level=8).where(Model1.username == '张三').execute() ?
而在今天的教程中，我就将带大家学习在Dash中利用简单好用的ORM库peewee，快速高效地将数据库整合进Dash应用中。...2.1 创建数据表 利用peewee构建数据表，需要定义相应的Model类，在类中构建的属性即对应表中的字段，并且在Meta类中定义其他的一些属性，譬如下面的例子我们就以最简单的SQLite数据库为例：...，进行数据删除可以使用到delete()方法其后再链式上where()来声明判断条件，最后同样跟上execute()方法执行即可，如果要清空整张表则不用加where()，譬如我们要删除level小于3的记录...2.4 对表中数据进行更新 作为「增删改查」中非常重要的「改」，在peewee中实现也是非常的方便，基础的用法是配合update()与where()如下面的例子那样： # 修改username为张三的记录值...level字段为8 Model1.update(level=8).where(Model1.username == '张三').execute() 图7 更多内容可参考官方文档http://docs.peewee-orm.com
，使用它可以有效地将通用迭代块分块为一系列批量迭代的迭代： from peewee import chunked # 一次插入 100 行. with db.atomic(): for batch..., ['赵六', 80, datetime.date(1940, 1, 1)]) 参数： get_or_create 的参数是 **kwargs，其中 defaults 为非查询条件的参数，剩余的为尝试检索匹配的条件...但这并不是强制的，比如例子中，我以 Name 为条件，而 Name 并非主键。只是最好不要这样做。...注意：where 中的条件不支持 Name='张三' 这种写法，只能是 Person.Name == '张三'。...五、查询条件 当查询条件不止一个，需要使用逻辑运算符连接，而 Python 中的 and、or 在 Peewee 中是不支持的，此时我们需要使用 Peewee 封装好的运算符，如下： 逻辑符 含义 样例
整个后端使用Python语言开发，tornado作为web框架，peewee作为ORM和数据库打交道。下面展示利用peewee操作数据库(读取)是多么的简单。...使用peewee定义表，注意ForeignKeyField和backref的用法 # -*- coding:utf-8 -*- from peewee import * from datetime import...= True) y=DoubleField(null = True) class Meter(BaseModel): name=CharField(null=True)...生成的sql语句 print result.sql() image.png image.png #根据名字模糊搜索Station表 Station.select().where(Station.name.contains...，然后以标准的geoJson格式将最终结果返回，注意为了防止一个语句太长不方便阅读和条件判断，我们将sql语句的每个过程分开写，但是还是生成一句sql语句在获取数据结果时执行。
文章目录 Peewee 是什么 如何使用 基本步骤 连接数据库 创建数据表 插入一条数据记录 获取条件过滤后的数据记录 更新数据记录 查询单条数据记录 其他要点 Peewee 是什么 Peewee...创建数据表 class NewRecord(BaseModel): """NewRecord 模型类""" field_1 = CharField(max_length=10, null=True...) field_2 = CharField(max_length=100, null=True) field_3 = IntegerField(default=0) field_...new_record.field_2 = "field_2" new_record.field_3 = 0 new_record.field_4 = "field_4" new_record.save() 获取条件过滤后的数据记录...update_instance = NewRecord.update( { NewRecord.field_3: field_3 } ).where
上一篇文章介绍了Pyhton中的ORM工具：SQLAlchemy。本文延续之前的风格，介绍另一个ORM模块：Peewee，希望通过简单的CRUD示例可以帮助大家快速上手。...环境说明 python v3.6.5 peewee v3.7.0 faker v0.9.1(生成伪造数据) 安装环境 pip install peewee faker CRUD示例 同样的，Peewee...也支持绝大多数关系型数据库，示例中使用的是PostgreSQL，用法及说明大多已在源代码中注释，请具体参考如下： from peewee import * from faker import Factory...=True, max_length=32) password = CharField(null=True, max_length=64) createTime = DateTimeField...(User.id >= 4).execute() print(effect_count) 参考链接 peewee 3.7.0 documentation 示例源码 欢迎关注我的个人公众号：超级码里奥
，现在基本不推荐使用了，取而代之的是它的衍生版。...peewee peewee 是一个流行的 ORM 框架，实现了对象与数据库表的映射，兼容多种数据库，我们无需知道原生 SQL，只要了解面向对象的思想就可以简单、快速的操作相应数据库，支持 Python3...实际操作 因为 MySQLdb 不支持 Python3，这里我们只介绍其中后 4 中方式的使用，先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。...执行 pip install peewee 进行安装，看一下具体操作。...条件 t = session.query(Teacher).filter(Teacher.id==1).one() print('---', t.name) # 查询所有数据 ts = session.query
而peewee这个框架语法几乎与Django的ORM框架一致，而又非常轻量。 ?...它的安装非常简单： pip install peewee 如果你在使用mysql数据库的过程中报出如下错误： peewee.ImproperlyConfigured: MySQL driver not...则需要安装一个mysql的驱动： pip install pymysql peewee的whl包是880kB，pymysql的whl包是51KB，非常轻量级。...peewee的官方文档地址：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/index.html 下面测试一下各项功能： from peewee import * db =...) # 查询多条数据 persons = Person.select().where(Person.is_relative == True) for p in persons:
前言 在 Python 的 ORM 框架中，比较主流的有 Sqlalchemy，peewee，pony 等等。...但是其中 peewee 和 Django 的 Models 框架很像，如果了解 Django 的同学肯定对 peewee 会很亲切。今天我们就一起走进 peewee 的世界。...) # where rep = people.select().where(people.name == 'phyger2').get() print('name为phyger2的ID是：',rep.id...) rea = people.select().where(people.people_status == True) for i in rea: print(i.name) CRUD-U.../en/latest/peewee/quickstart.html 以上就是今天的全部内容了，感谢您的阅读，我们下节再会。
前言 去github搜 "python orm"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee 后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！...我总体感觉（peewee像 Django-ORM的分离版，，但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧，简单，文档也友好） 还有一个更重要的感觉就是， peewee 的 API方法名 和 SQL...例如对比一下(关键词语法都是 update 和 where)： SQL语句：update Lang set name='Python' where name='Java'; Peewee：Lang.update...(name='Python').where(Lang.name == 'Java') 这种良心的API，可以大大降低我们的学习成本，还可以巩固我们对SQL的记忆！！！！！！...这是关于peewee orm的机制，"你若不指定（primary key）"，它就会"自动"为你创建一个 "名为 id", "类型为 int", 并设置为 "primary" 的 "自增(auto_increment
采用 peewee 来将SQL代码转化为Python代码实现ORM peewee 是一个轻量级的 python ORM 库。...内建对 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 的支持 peewee文档地址： http://docs.peewee-orm.com/en/latest/ 中文版文档： https://www.osgeo.cn.../peewee/ 生成数据模型 在安装peewee后可以在命令行中输入指令，快速的将已有的数据库转化成数据模型 python -m pwiz -e 数据库类型 -p 端口 -u 账号 -H IP地址 -...，0为线下，2为兼职，3为赠险注册', source bigint(11) unsigned null comment '应用来源',...idx_loginId on doctor_info (login_id); create index idx_mobile_no on doctor_info (mobile_no); 查看它转换后的代码为
使用Python生成SQL语句的示例下面通过一个简单的示例来演示如何使用Python生成SQL语句。假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工的姓名、年龄和工资信息。...# 删除员工信息employee_id = 4 # 假设要删除ID为4的员工的信息# 生成删除数据的SQL语句sql_delete = f"DELETE FROM employees WHERE id...ORM工具可以将数据库表映射为Python对象，从而通过操作对象来实现对数据库的操作，而无需直接编写SQL语句。...使用Peewee ORM示例Peewee是一个轻量级的Python ORM库，它可以帮助我们更轻松地操作数据库。...> 5000').build()print(sql_query)在上面的示例中，我们定义了一个SQLStatementGenerator类，它具有select和where方法用于设置查询的字段和条件，
> 安装 pip install peewee > 连接数据库 以 SQLite 为例： import peewee db = peewee.SqliteDatabase('people.db') db.connect...要注意的就是，需要在 Meta 里定义 database 为前面创建的数据库。然后使用相应的 Field 类型定义字段即可。...') print(bob.name, bob.birthday) # 获取所有数据 for person in Person.select(): print(person.name) 注意这里的查找条件写法...查找还可以用 where 语句，这里不做演示，可以参考官方文档。...尽管坑也不少，但对于简单的数据存储来说，它有个巨大的优势就是同 Python 内置的 dict、list 等类型兼容良好，可以直接存取，让你甚至感觉不到有数据库的存在，也根本无需关心 SQL 语句。
前提条件： Python3.x 编程语言 MySQL数据库 PyMySQL驱动 ---- 一、安装peewee 安装非常简单，推荐使用pip命令。...接下来就是表的创建，创建BaseModel类，在该类下创建子类Meta，Meta是一个内部类，它用于定义peewee的Model类的行为特性。指定dabatase 为 前面定义的db。...再接下来就是表的创建了，我们在SQL语句创建表时一般需要知道以下信息。表的名字，表有哪些字段？这些字段分别是什么类型？是否允许为空，或自增？哪个字段是主键是？哪个是外键？...peewee默认已经为我们加上这个id了。 最后，执行create_table()方法创建两张表。 通过数据库工具，查看生成的两张表。 image 三、插入数据 要想操作表数据，首先表里得有数据。...不过，get()方法只能查询一条，且是唯一的一条数据；通过查询条件不能查询出多条，也不能查询出0条。
正是结合这些优点, 以Sanic为基础，集成多个流行的库来搭建微服务。 Sanic框架是和Flask相似的异步协程框架，简单轻量，并且性能很高。 本项目就是以Sanic为基础搭建的微服务框架。...特点 使用sanic异步框架，简单，轻量，高效。 使用uvloop为核心引擎，使sanic在很多情况下单机并发甚至不亚于Golang。...使用asyncpg为数据库驱动，进行数据库连接，执行sql语句执行。 使用aiohttp为Client，对其他微服务进行访问。 使用peewee为ORM，但是只是用来做模型设计和migration。...使用peewee只是做模型设计 Example: sql = "SELECT * FROM users WHERE name=$1" name = "test" async with request.app.db.acquire...，对客户端进行了简单的封装，用于微服务之间访问。
而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于C开发的库，在 Windows 平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。...# 前置条件 sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu sudo yum install python-devel mysql-devel...如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话，那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。.../en/latest/peewee/installation.html 5、SQLAlchemy 如果想找一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的选择，它非常接近...Base, Person class Address(Base): __tablename__ = 'address' id = Column(Integer, primary_key=True
在使用 peewee 框架时，默认是不会出现日志消息的。...=20) Age = IntegerField(verbose_name='年龄') Birthday = DateTimeField(verbose_name='生日', null=True...我们虽然定义了日志，但是并没有写任何的日志，那么这一行日志是哪里来的呢？ 查看 peewee 的源码，发现其中有日志的定义： ?...乍看没明白，仔细一想就明白了，其实很简单。...在 peewee 中，定义了一个名为“peewee”的 logger，但是只给了一个 NullHandler，我们在代码中，logger = logging.getLogger('peewee')，这句实则就是获取了
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