在机器学习中,y_test通常是指测试数据集中的真实标签或类别。分类器的错误率是指分类器在预测过程中与真实标签不一致的比例。
如果分类器的错误率是指在没有y_test的情况下如何计算,那么可以考虑以下方法:
需要注意的是,没有y_test的情况下,无法直接计算分类器的准确率、召回率等评估指标,因为没有真实标签进行比较。因此,上述方法主要用于对分类器的性能进行相对比较或模型选择。
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