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    WordPress || WordPress 获取当前分类 ID 的几种方法

    WordPress 获取当前分类 ID 的方法有很多,但是很多时候我们的疏忽可能导致功能的不完善,就拿我来说,在不同分类采用不同版式的情况下,后台获取分类 ID 就存在一定的错误,最终导致版式存在很严重的问题...下面介绍的几种方法目的都是一样的,但是使用的环境和状况均不同,请大家仔细分辨以及寻找适合自己的方法来进行使用。...方法一 global $wp_query; $cat_ID = get_query_var('cat'); 上面的代码非常简单,直接通过全局变量来进行 ID 的获取,但是这样的方法建议使用在分类页面的情况下...> 方法四 $category = get_the_category();//默认获取当前所属分类 echo $category[0]->cat_ID; //输出分类id 函数返回值: cat_ID –...ID , category_count – 包涵文章数量 通过函数返回值获取不同数据,其中可以获得分类 ID。

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    wordpress根据父分类ID获取子分类的描述、链接和文章数

    在WordPress中,要根据父分类ID获取子分类的名称、别名、描述、链接和文章数,可以通过get_categories()函数实现。...'parent' => $parent_category_id, // 仅获取指定父分类的子分类 'hide_empty' => false, // 可选:是否隐藏无文章的分类(true=隐藏,false...strong>文章数:' . esc_html($count); echo ''; } echo '';} else { echo '该父分类下没有子分类...字段提取分类对象($category)包含多种属性,直接通过对象属性获取:name:分类名称slug:分类别名(URL 中显示的标识)description:分类描述count:该分类下的文章数量链接需通过...扩展说明如果需要获取所有后代分类(包括子分类、孙子分类等),可将parent参数改为child_of,例如:‘child_of’ => $parent_category_id若需在模板文件(如category.php

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    ICML 2020 | 显式引入对分类标签的描述,如何提高文本分类的效果?

    该模型的主要思想是:通过显式地引入对分类标签的描述提高文本分类的效果。...使用这种技术,我们能够在单标签文本分类、多标签文本分类和多角度情感分析任务的10个数据集上取得显著更好的效果。...2 文本分类中的标签 文本分类是自然语言处理中非常重要的一项任务,它要求模型判断输入文本的类别,如情感、评分、类型等。...由于我们没有显式提供每个标签应该抽取或生成怎样的描述,我们自然想到使用强化学习。 1、抽取式模型(Ext.) 首先我们来看如何从文本中抽取一段作为标签描述。...我们在Yahoo和AAPD两个数据集上,对抽取式和生成式模型进行不同的初始化,然后用强化学习训练。

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    调用wordpress菜单中的分类ID方法

    wordpress输出菜单分类(Category)的ID,可以通过获取分类信息并输出其ID来实现。WordPress提供了get_categories()函数来获取分类信息。...>说明:get_categories()函数:用于获取分类信息。可以通过参数调整获取的分类。$category->cat_ID:每个分类对象中包含一个cat_ID属性,这就是分类的唯一标识符。...输出格式:在上面的代码中,每个分类的ID会以逗号分隔的形式输出。你可以根据需要调整输出格式。...例如,你可以将其放在主题的模板文件(如header.php或sidebar.php)中。进一步定制:如果你只想输出特定分类的ID,可以通过include参数指定分类的ID列表。例如: array(2, 4) // 只获取 ID 为 2 和 4 的分类));if ($categories) { foreach ($categories as $category) {

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    在IT开发中工作种类的分类

    1233.jpg 首先要说的就是python虽然能做的事情非常多,但是不仅是python,几乎是任何一门语言都不可能是万能的,所以上面的问题解释不仅仅局限于我们的python学习。...比如网站上的最新文章栏目,前端会要求后端程序员说我需要10篇最新博客文章,你帮我写个接口,后端程序员拿到任务就会通过python或者其他后端语言获取博客文章数据表中的所有文章,然后按照时间顺序进行排列,...---- 5.爬虫,我们学习python基础课程后然后在学习其中有个很重要的就业方向就是爬虫,爬虫指的是我们通过一段代码从网络中获取我们想要的数据。常见的爬虫主要分为:通用网络爬虫和聚焦网络爬虫。...聚焦网络爬虫就是我们日后学习的重点,通过聚焦爬虫我们可以对特定的网络资源或者特定的网站进行抓取,然后获得我们想要的数据。...---- 6.全栈工程师,现在的全栈工程师定义起来比较乱,有的人说什么都能干的就叫做全栈工程师,其实我感觉应该加上一个特定的条件,就是在某个行业中什么都能干的才叫做全栈工程师。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记:http://t.cn/RHea2Rs ),同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017 的一个文本分类问题的比赛:让 AI...,积极,非常积极} 中的哪一类 新闻主题分类:判断新闻属于哪个类别,如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类:多标签分类,如知乎看山杯(http://t.cn/RHeSSzM...字符级卷积网络很适用于用户生成数据 (user-generated data)(如拼写错误,表情符号等), 没有免费的午餐 (There is no free lunch) 中文怎么办 中文中的同音词非常多...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类,并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型,论文提出一种 word dropout 策略:在求平均词向量前,随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记),同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017的一个文本分类问题的比赛:让AI当法官,并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...,非常积极}中的哪一类 新闻主题分类:判断新闻属于哪个类别,如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类:多标签分类,如知乎看山杯 更多应用: 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类...字符级卷积网络很适用于用户生成数据(user-generated data)(如拼写错误,表情符号等), 没有免费的午餐(There is no free lunch) 中文怎么办 如果把中文中的每个字作为一个字符...5.1 2 文本表示学习 经过卷积层后,获得了所有词的表示,然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示,最后通过softmax层进行分类。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类,并且在简单的模型上采用了一些优化策略。

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    SRU模型在文本分类中的应用

    针对rnn网络训练速度较慢,不方便并行计算的问题,作者提出了一种SRU的网络,目的是为了加快网络的训练。...从图1和图2可以看出,一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成,因此作者修改网络结构为图3,类似于gru网络,只包含forget gate和reset gate,这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成,...实验之前首先对文本按单词进行分词,然后采用word2vec进行预训练(这里采用按字切词的方式避免的切词的麻烦,并且同样能获得较高的准确率)。...实验效果对比 注:这里分别实验了双向的GUR算法、双向的LSTM算法和双向的SRU算法。...单向GRU/LSTM/SRU的算法只能捕获当前词之前词的特征,而双向的GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词的特征,因此实验采用的双向的序列模型。

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    去掉 WordPress 分类目录 URL 中的 category 最佳方法

    WordPress 默认的分类目录 URL 中是带 category 的,比如我爱水煮鱼的 WordPress 的分类目录的 URL https://blog.wpjam.com/category/wordpress...有些用户博客的分类就是二级目录,希望去掉分类目录 URL 中的 category,如何操作呢?...方式一:使用插件 网上有很多这方面功能的 WordPress 插件,都可以去掉分类目录 URL 中的 category,这些插件的实现方式是把所有的分类都写入 WordPress 的 rewrite 规则...方式二:设置分类目录前缀 另外 WordPress 还有一个非常方便的方法,可以说是最简化去掉分类目录 URL 中的 category。...优化设置」中的「功能增强」也集成了这个功能,并且如果博客自定义了其他的自定义分类模式,可以选择设置那个分类模式应用该功能: ----

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    图像分类在乳腺癌检测中的应用

    部署模型时,假设训练数据和测试数据是从同一分布中提取的。这可能是医学成像中的一个问题,在这些医学成像中,诸如相机设置或化学药品染色的年龄之类的元素在设施和医院之间会有所不同,并且会影响图像的颜色。...在此项目中,我们将探索如何使用域适应来开发更强大的乳腺癌分类模型,以便将模型部署到多个医疗机构中。 02.背景 “癌症是人体内不受控制异常生长的细胞。当人体的控制机制不工作的时候,癌症就会发展。”...多个缩放级别是模型鲁棒性的一个很好的起点,因为幻灯片图像的大小/放大倍数在整个行业中通常没有标准化。 为了减少计算时间,将所有图像缩放到224x224像素。...图4:未增强/预处理的结果 方法1 先前的研究和期刊出版物已经表明,域适应可以提高乳腺癌分类器的准确性。为了验证该想法,我们在增强图像上训练了一个新模型,以使该模型对颜色和方向的变化更加鲁棒。...基线模型倾向于高估没有癌症。但是,这种新模型存在相反的问题,并且高估了癌症。该模型的混淆矩阵如图5所示。 ?

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    审计对存储在MySQL 8.0中的分类数据的更改

    在之前的博客中,我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制的 需要清除 高度机密 受保护的 合规要求通常会要求以某种方式对数据进行分类或标记,并审计该数据上数据库中的事件。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起,例如 公开 未分类 其他 当然,您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...mysqld]中启用启动时的审计并设置选项。...`info_cat_test` set sec_level='M' where id=2; 您将看到ACTION的4个不同标签-INS,DEL,UPN(N的意思为新的–表示没有“ H”的人已更新为

    6.9K10

    C#中的类型转换-自定义隐式转换和显式转换

    最终我们只能反序列化为JObject类型,然后通过字符串取值的方式来取出数据。 下面介绍一种新方式:通过自定义隐式转换,把不一样的数据类型反序列化为一样的数据类型。...基础知识 类型转换有2种:隐式转换和显式转换。但是,不管是隐式转换,还是显式转换,都是生成了一个新对象返回的。改变新对象的属性,不会影响老对象!...自定义隐式/显式转换的方法需要用到几个关键字:implicit(隐式转换)、explicit(显式转换)、operator(操作符)。...上面实际应用中的代码就是这样做的:class Element : List> 创建T1到T2的自定义转换,使用时逐个转换:list.Select(p=>(B)p).ToList()...读音 隐式转换:implicit [ɪmˈplɪsɪt] adj.不言明[含蓄]的; 无疑问的,绝对的; 成为一部份的; 内含的; 显式转换:explicit [ɪkˈsplɪsɪt] adj.明确的,

    3.2K30

    【干货】​在Python中构建可部署的ML分类器

    【导读】本文是机器学习爱好者 Sambit Mahapatra 撰写的一篇技术博文,利用Python设计一个二分类器,详细讨论了模型中的三个主要过程:处理不平衡数据、调整参数、保存模型和部署模型。...在大多数资源中,用结构化数据构建机器学习模型只是为了检查模型的准确性。 但是,实际开发机器学习模型的主要目的是在构建模型时处理不平衡数据,并调整参数,并将模型保存到文件系统中供以后使用或部署。...在这里,我们将看到如何在处理上面指定的三个需求的同时在python中设计一个二分类器。 在开发机器学习模型时,我们通常将所有创新都放在标准工作流程中。...其中涉及的一些步骤是获取数据,特征工程,迭代训练和测试模型,并在生产环境中部署构建的模型。 ? 我们将通过构建一个二类分类器用一些可见的特征来预测红酒的质量。...从快照中可以看到,数据值在某些属性上相当偏离。 比较好的做法是标准化这些值,因为它会使方差达到合理的水平。 另外,由于大多数算法使用欧几里德距离,因此在模型构建中缩放特征效果更好。

    2.5K111

    深层卷积神经网络在路面分类中的应用

    在本文中,训练和比较两种不同的深度卷积神经网络模型在道路摩擦力估算中的应用,并描述了在可用的训练数据和合适的数据集构建方面训练分类器的挑战。...借助于那些用于自动驾驶的数据集会导致数据集严重不平衡,因为大多数图像是在晴天或多云的天气中记录的,原因是如果挡风玻璃上没有雨水能获得更好的照明和更少的光学障碍。...B.结果分析 查看图5中的辨识图谱,来自“湿沥青”的图像通常被归类为沥青,但在任何情况下都没有归类为草地,在增加“鹅卵石”和“湿沥青”类别时。...为了在应用于这些序列时获得分类结果的稳定性的印象,我们评估了来自Stadtpilot项目的样本序列的分类,其不是训练数据集的一部分。没有在帧之间执行跟踪。 ? 图6 分类结果是序列。...每个图像被分开分类,不执行跟踪。从上到下的真实情况:鹅卵石,湿沥青,湿沥青。 对于该分类,在第二数据集上训练的ResNet50。在图6中,显示了序列中三个最差的分类结果。

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