有范围和无范围索引时的Numpy行为
Numpy是一个强大的Python库，用于科学计算和数据分析。它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。在处理有范围和无范围索引时，Numpy的行为如下：
有范围索引：
- 概念：有范围索引是指通过指定起始位置和结束位置来选择数组中的一部分元素。
- 分类：有范围索引可以分为基本切片和高级切片两种类型。
- 优势：有范围索引可以方便地选择数组的子集，进行数据筛选和操作。
- 应用场景：有范围索引常用于数据分析、图像处理、机器学习等领域。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）、腾讯云对象存储（COS）、腾讯云数据库（TencentDB）等。
- 产品介绍链接地址：腾讯云服务器、腾讯云对象存储、腾讯云数据库
无范围索引：
- 概念：无范围索引是指通过指定特定的索引值来选择数组中的元素。
- 分类：无范围索引可以分为整数索引和布尔索引两种类型。
- 优势：无范围索引可以根据具体需求选择数组中的特定元素，进行精确的数据提取和操作。
- 应用场景：无范围索引常用于数据过滤、条件查询、数据统计等领域。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据万象（CI）、腾讯云云函数（SCF）、腾讯云人工智能（AI）等。
- 产品介绍链接地址：腾讯云数据万象、腾讯云云函数、腾讯云人工智能
总结：Numpy在处理有范围和无范围索引时，提供了丰富的功能和灵活的操作方式，可以满足科学计算和数据分析的需求。腾讯云提供了多个相关产品，如云服务器、对象存储、数据库、数据万象、云函数和人工智能等，可以与Numpy结合使用，提供全面的云计算解决方案。
相关·内容
问题很清楚。
我想知道为什么他们甚至认为这将是方便的，因为显然负索引在将与他们一起使用的容器中是不可用的(例如参见)。
我认为他们想要允许一些疯狂的索引形式，但它似乎不受支持？
它还生成大量(正确的)编译器警告，关于转换为有符号/无符号类型(在MSVC上)和比较。
由于某些原因，它似乎在设计上与STL不兼容……
浏览 0提问于2011-02-17得票数 11
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用Cython优化NumPy
、、、、
我目前正在尝试优化我用纯Python编写的代码。这段代码大量使用，因为我使用的是NumPy数组。下面你可以看到我转换成的最简单的类。它只做两个Numpy数组的乘法运算。这里：
bendingForces = self.matrixPrefactor * membraneHeight
我的问题是，当我看到"cython -a“生成的C代码有很多NumPy调用时，我是否以及如何优化这一点，这看起来不是很有效。
import numpy as np
cimport numpy as np
ctypedef np.float64_t dtype_t
ctypedef np.complex128
浏览 0提问于2011-03-17得票数 5
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numpy提供了一种在分割数组时执行绑定检查的方法吗？例如，如果我这样做：
arr = np.ones([2,2])
sliced_arr = arr[0:5,:]
这个片段会很好，它只会返回整个arr，即使我请求了不存在的索引。在numpy中是否有另一种方法，如果我试图从数组的边界切入，就会抛出一个错误？
浏览 1提问于2019-02-11得票数 8
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首先，让我说一下，我知道char、signed char和unsigned char在C++中是不同的类型。通过快速阅读该标准，还可以看出char是否是signed是由实现定义的。为了让事情变得更有趣，g++似乎决定了char在每个平台上是否是signed！
无论如何，在这种背景下，让我介绍一下我在使用这个玩具程序时遇到的一个bug：
#include <stdio.h>
int main(int argc, char* argv[])
{
char array[512];
int i;
char* aptr = array + 256;
for
浏览 4提问于2015-01-06得票数 4
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在参考C99标准6.3.1.4实浮点和整数时，我发现了以下关于在浮点数转换为整数类型时可能存在的未定义行为的解释。
如果积分部分的值不能用整数类型表示，则行为是未定义的。
关于同样的问题，我有以下问题。下列哪一种条件被归类为未定义的行为
积分部分的符号性与整数类型不同。
整数部分大于可由整数类型表示的最大值。
浏览 2提问于2014-01-25得票数 1
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我正在从Windows3.0时代移植一个遗留的16位C程序.我使用C++有很多原因。它对数学作了一些假设。
假设我们有一个功能。
void myfunc(WORD addy);
假设我这样称呼这个函数：
myfunc((DWORD)some_integer - some_other_integer + (another_integer)*some_float);
在这种情况下，值应该环绕在0以下，变成6690，但它作为0被传递--如果它很重要，它将被传递到在同一个项目中编译的.dll中。
但是，将相同的表达式移到这样的变量中，没有任何变化：
WORD addy = (DWORD)some_in
浏览 6提问于2015-08-06得票数 1
3回答
这听起来很愚蠢，但我想知道为什么下面的代码(numpy 1.11.2)会引发一个例外：
import numpy as npy
a = npy.arange(0,10)
a[10]
不是这个：
import numpy as npy
a = npy.arange(0,10)
a[1:100]
我可以理解，当我们想要成为数组的一部分时，我们可能并不关心索引是否变得太大(只考虑数组中的内容)，但我也觉得有点棘手:我也很容易注意到，在计算索引的过程中，您实际上有一个但是，没有异常地提高。
浏览 1提问于2017-01-26得票数 1
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1回答
如何通过列标题从csv中提取数据
、、、、
我有csv文件(选项卡分开)，我想分析和图表。我可以从文件中提取数据，但我更喜欢使用列标题名而不是普通索引。
即:而不是：
freq_data = my_data[:,0]
我会用这样的方法：
freq2_data=dataA['Freq']
这就给了我一列数据，上面的字段没有“nan”。我想这样做，以防某些人对数据进行了不同的排序。
我目前拥有的是：
import os
import csv
import numpy as np
from numpy import genfromtxt
def mylistdir(directory):
"""
浏览 5提问于2020-01-31得票数 0
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int main(){
vector<vector<int>> a;
a.resize(2,vector<int>(2));
int arr[2][2];
cout<<&arr[1][1]<<endl;
cout<<&arr[2][-1]<<endl;
cout<<&a[1][1]<<endl;
cout<<&a[2][-1];
}
该程序的输出结果表明，arr[2][-1]和arr[1
浏览 6提问于2020-05-13得票数 0
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在此之前，我写了一些剧本，找到太阳的中心(带着“Canny”和“瞬间”)和图像的中心。这是
但现在我有了这个问题。当我在fits文件上使用这个脚本时，它不起作用。我有16位单色的太阳图片。
我知道我的方法的图片必须是8位(CV_8U)
如何将这张图片转换为8位，并获得图像深度信息？当我使用高度、宽度、深度= im.shape时，我得到了错误：
高度、宽度、深度= im.shape ValueError:需要两个以上的值才能解包
以下是打开fits文件的代码
import numpy as np
import cv2
import pyfits
hdul = pyfits.open('
浏览 3提问于2015-04-03得票数 2
我想知道numpy.nonzero / numpy.flatnonzero返回的索引的顺序。
我在文件里什么都找不到。它只是说：
A[nonzero(flag)] == A[flag]
虽然在大多数情况下，这已经足够了，但是当您需要一个排序的索引列表时，有一些是足够的。是否保证返回的索引是在一维的情况下排序的，还是我需要显式地对它们排序？(类似的问题是返回元素的顺序，只需使用布尔数组(Aflag)进行选择，根据docs必须相同。)
示例:查找标志中的True元素之间的“空白”：
flag=np.array([True,False,False,True],dtype=bool)
iflag=fl
浏览 2提问于2013-03-14得票数 4
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我有：
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> type(l), l # list of scalers
(<type 'list'>, [0, 1])
>>> type(i), i # a numpy array
(<type 'numpy.ndarray'>, array([0, 1]))
>>> type(j), j # list of numpy arrays
(<type 'list'&g
浏览 1提问于2017-12-15得票数 7
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我正在尝试使用numpy和scipy创建一个png图像，然后对每个像素分别着色。然而，当我选择尺寸255 x 255，并试图改变x，y坐标255 255的像素时，它表示它超出了范围。
import numpy as np
import scipy.misc as smp
from PIL import Image
data = np.zeros( (255,255), dtype = np.uint8)
data[255,255] = [0,0,0] # Attempt to set a black pixel
data[0,0] = [255,0,0] # Attempt to set a
浏览 3提问于2020-01-21得票数 0
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数组中的随机翻转m值
、、、
我有一个长度为n的数组，我想从其中随机选择m元素并翻转它们的值。最有效的方法是什么？
有两种情况，m=1情况是特例。它可以单独讨论，和m=/=1。
我的尝试是：
import numpy as np
n = 20
m = 5
#generate an array a
a = np.random.randint(0,2,n)*2-1
#random choose `m` element and flip it.
for i in np.random.randint(0,n,m):
a[m]=-a[m]
假设m为10，n为数百。
浏览 2提问于2016-08-10得票数 2
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我在研究一个有竞争力的编程问题。我写这个问题是为了计算"VK“子字符串的数量。
int count(string test) {
int answer = 0;
for (int i = 0; i <= test.size()-2; i++) {
if (test.substr(i,2) == "VK")
answer++;
}
return answer;
}
当我尝试"V“作为参数时，为什么会收到这个错误消息？
在抛出'std::out_of_range‘what()
浏览 1提问于2017-04-16得票数 0
我是c++的新手，刚刚学到了向量。我来自Python，所以我当然检查了是否可以在中使用负索引，这似乎不起作用。
在试图检查它是否有效时，我在不同的环境中遇到了一种非常奇怪的负面索引行为。
对.at()函数使用负索引会引发错误，但在使用[]括号时不会出现错误。
这些值是以前内存位置的内容，还是它们所代表的？这就是所谓的undefined behaviour吗
来源：
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
std::vector<int> numbers = {3, 6, 9, 12, 15}
浏览 2提问于2021-12-20得票数 0
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考虑下面的Python + NumPy代码，这些代码执行时没有错误：
a = np.array((1, 2, 3))
a[13:17] = 23
如果开始和停止超出了限制，那么使用超出数组限制的片会截断该片，甚至返回一个空视图。分配给这样一个切片只会删除输入。
在我的用例中，索引是以一种非平凡的方式计算的，并用于操作数组的选定部分。以上行为意味着，如果索引计算错误，我可能会悄悄地跳过部分操作。这可能很难检测，并且可能导致“几乎正确”的结果，即最糟糕的编程错误。
因此，我希望对片进行严格检查，以便在数组边界外启动或停止触发错误。是否有一种在NumPy中启用该功能的方法？
作为附加信息，数组很大
浏览 5提问于2021-09-03得票数 3
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我有一个u64 (无符号整数)存储在8字节的内存中。显然，范围是0-2^64个整数。
我通过将每个字节转换为十六进制并生成十六进制字符串，将其转换为javascript数字：
let s = '0x'
s += buffer.slice(0,1).toString("hex")
s += buffer.slice(1,2).toString("hex")
...
n = parseInt(s)
对我到目前为止所做的一切都很有效。
但是当我看到javascript如何存储数字时，我变得不确定了。Javascript对数字使用8字节，但对所有数字都一
浏览 0提问于2020-10-22得票数 1
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索引一个numpy数组和另一个-两者都定义为dtype='uint32‘。使用numpy.take索引并得到一个不安全的强制转换错误。以前没遇到过这种情况。知道这是怎么回事吗？
Python 2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (32-bit)| (default, Jul 2 2014, 15:13:35) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>
浏览 1提问于2015-03-04得票数 8
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将最小值整数转换为无符号长
、、、、
我试图将整数的min值转换为无符号的长，如下所示：
-2147483648 to 2147483648 --第一个值存储在整数变量中，第二个值是我试图使的无符号长变量获得的值。
因此，我知道如何将整数的min值 -2147483648转换为无符号int，如下所示：
int main()
{
int d = -2147483648;
unsigned int u = (d * -1);
printf("%u\n", u); //the output is "214
浏览 5提问于2019-12-14得票数 2
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我有两个numpy数组。我想在consume函数中使用数组p的每一行中的值作为数组food的索引。不幸的是，当p达到2000行的大小时，使用for循环需要很长时间。 在consume函数中会有比for循环更快的替代方法吗？我将感谢任何人帮助我解决这个问题。 import numpy as np
dt = 0.1
k = 2
p = np.array([[50, 50, 50],
[ 0, 0, 0],
[51, 51, 50],
[52, 50, 51],
[52, 51, 5
浏览 55提问于2021-04-23得票数 1
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我有一个包含43142行和2列的.CSV文件(列表)。
在绘制列表的值x时：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
filename=np.genfromtxt(list.CSV,delimiter=',')
plt.plot(filename[:,0],filename[:,1])
我得到了一个具有多个最大值的图，如下所示：
我想要做的是，在x值中给定一个接近的间隔，找出列表中的最大值和相应的索引。
例如，如果在区间x=(2720,2730)(参见图)中存在最大的y值，则需要找到
浏览 0提问于2016-09-20得票数 2
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我为我的数据库中的一个元素配置了一个元素范围索引。我正在尝试对该元素运行搜索查询。元素包含字符串值，我需要搜索一个特定的字符串值(而不是一系列值或日期)。尽管元素值查询和元素范围查询都可以使用，并且索引已经存在，但是这两个查询是否会以相同的方式执行？或者element-range在这种情况下表现得更好？
浏览 0提问于2016-05-17得票数 3
1回答
我有一个很大的代码，我正试图集成到一个现有的程序中。为此，我需要使用c++ 2d和一维数组。我最熟悉蟒蛇，如果我试过
import numpy as np
x = np.zeros(10)
x[20] = 3
print(x[15])
第3行和第4行都会导致错误发生。在c++中，这不会导致错误，相反，代码中的某个地方可能会出现分段错误(或者计算出的答案没有意义)。我的问题是，如何确保c++数组中的内存分配/访问是正确的？编译器选项或调试工具是否会对此有所帮助？我正在使用g++编译代码。
浏览 1提问于2022-03-28得票数 0
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所以我有一个统计作业，我想用python和numpy来做。这个问题是从1000个服从正态分布的随机样本开始的。random_sample=np.random.randn(1000)
然后它想把这些数字分成一些子组。例如，假设我们将它们分成五个子组，subgroups.first子组是(-5，-3)范围内的随机数，它继续到最后一个子组(3,5)。有没有办法使用numpy (或其他任何东西)来做这件事？如果可能的话，我希望它能在子组的数量改变时工作。
浏览 0提问于2017-04-21得票数 0
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问题
对于可以返回复制或查看的Numpy索引，请确认我的理解是否正确。如果没有，请提供说明并提供指向相关规范的指示。
问:基本切片
Numpy索引有部分。我相信本节只讨论basic切片，这是中提到的三种方法之一。
现有三种索引方式:字段访问、基本切片、高级索引。哪一个发生取决于obj。
它只使用，并且只返回视图。即使一个片段是在元组中(可能属于下面的部分)，它仍然返回视图。
如果向索引提供元组，则元组将被解释为索引列表。
此代码将返回一个视图。
>>> indices = (1,1,1,slice(0,2)) # same as [
浏览 1提问于2020-12-23得票数 0
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我有两个numpy数组，作为我想要生成的一系列向量的下界和上界。
以arange()类似的方式，我想生成中间成员，如示例中所示：
lower_boundary = np.array([1,1])
upper_boundary = np.array([3,3])
expected_result = [[1,1], [1,2], [1,3], [2,1], [2,2], [2,3], [3,1], [3,2], [3,3]]
结果可以是一个列表或另一个numpy数组。到目前为止，我已经成功地用嵌套循环解决了这个场景，但是“lower_boundary”和“upper_boundary”的维度可能
浏览 3提问于2017-04-05得票数 1
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我想从.npy文件中读取以执行一些信号处理任务，但在此任务期间，我收到了以下错误：
IndexError:只有整数、片(:)、省略号(...)、numpy.newaxis (None)和整数或布尔数组才是有效的索引。
这是我的密码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
file = '/signal/data.npy'
d = np.load(file,allow_pickle=True,encoding = 'latin1')
d['soma'][0]
有同样的问题，
浏览 1提问于2020-04-16得票数 0
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短版
当为树模型重新实现index时，为什么我们首先检查相关项是否已经有索引(使用hasIndex)，如果没有则返回根索引？难道不是为该项目创建索引的全部要点吗？
详细版本
考虑在PySide的index示例中重新实现 (完整的代码在下面)。我的理解是，index方法意味着接受特定项的行、列和父索引，并使用createIndex返回该项的索引。但是，index方法将使用以下行打开：
if not self.hasIndex(row, column, parent):
return QtCore.QModelIndex()
我在这里有点困惑。如果项没有有效的索引，为什么返
浏览 4提问于2014-12-17得票数 1
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假设我有一个3D矩阵，我想把它缩小。我只想把第一个维度缩小到大约10个元素(最好是10个，但不是必要的)。我用了这个代码：
import numpy
m = numpy.random.rand(37,2,100)
new_m = m[0:-1:int(m.shape[0]/10)]
# new_m.shape = (12, 2, 100)
我的问题是这样的:我希望这个第一个维度的第一个和最后一个元素与我原来的矩阵相同。但是，对于我当前的代码，这个条件不适用于最后一个元素：
new_m[0,:,:2], new_m[-1,:,:2]
#[[ 0.06081972 0.91343839] [ 0
浏览 6提问于2017-05-22得票数 2
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2回答
我正在为Blackbery10开发一个应用程序，当我试图从QStringList中获取元素2，而这个列表只包含1个元素时，我的应用程序崩溃了。
我使用以下代码来捕获这种类型的错误：
try {
//a code that accesses QStringList with an index out of bounds
}
catch (Exception e) {
}
但是异常不会被捕获，应用程序总是会崩溃。
我尝试了catch (std:exception& e)和catch(...)而且也不起作用。
如何使用try catch捕获此错误？
浏览 2提问于2013-05-10得票数 1
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我创建了一个有值的numpy.ndarray
从numpy导入非零将numpy导入为np
data = np.zeros((5, 5))
data
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])
我希望用1更改一些值
data[0,0] = 1
data[4,4] = 1
data
array([[ 1
浏览 2提问于2013-02-19得票数 1
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我对numpy和Pandas之间的以下区别感到有点惊讶/困惑
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.random.randn(10,10)
> a[:3,0, newaxis]
array([[-1.91687144],
[-0.6399471 ],
[-0.10005721]])
但是：
b = pd.DataFrame(a)
> b.ix[:3,0]
0 -1.916871
1 -0.639947
2 -0.100057
3 0.251988
换句话说，numpy不包含s
浏览 3提问于2013-02-28得票数 5
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6回答
我有一个存储员工详细信息的SQLServer表，列ID是GUID类型，而列EmployeeNumber是INT类型。大多数情况下，我会在进行连接和选择条件时处理EmployeeNumber。
我的问题是，将PrimaryKey分配给ID列而将ClusteredIndex分配给EmployeeNumber是否明智？
浏览 7提问于2011-01-05得票数 11
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4回答
假设您有下面的numpy数组，
>>> x = numpy.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
您希望提取一个新的numpy数组，该数组仅由前三个(3)和最后四个(4)元素组成，即，
>>> y = x[something]
>>> print y
[0 1 2 7 8 9 10]
这个是可能的吗？我知道，要提取前三个数字，只需执行x[:3]，然后提取最后四个数字，就可以执行x[-4:]，但是，在一个简单的切片中提取所有这些数字有简单的方法吗？我知道这可以通过附加两个电话来完成，
>>> y
浏览 3提问于2015-02-09得票数 9
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1回答
假设python和numpy的版本在两台机器上是相同的，那么numpy.random在不同的体系结构上产生相同的随机数(给定一个特定的种子)吗？
在广泛的python/库版本中，是否有任何与机器无关的好选项？
浏览 0提问于2017-03-10得票数 4
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我有一个由
[1,3,8,6,0,2,4,5,9,7]
这个数组是由10个数字0-9组成的随机数组.
我还有一个带有数值的2D-Numpy数组，一个10x102D numpy数组。
我想使用我的一维numpy数组(上面)通过循环遍历1D数组来访问我的2D numpy数组中的特定实例。
循环1:接受1和3，并在我的2D numpy数组中找到1:3的值。
循环2:接受3和8，并在我的2D numpy数组中找到3:8的值。
。
循环10:接受7和1，并在我的2D numpy数组中找到7:1的值。
我想把这些值加到我的2D numpy数组中。
到目前为止，我有: array
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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2回答
我有以下用于INT_MIN/-1的代码。我希望这个结果是INT_MAX+1 (或0，带翻转)。然而，我得到的实际结果是INT_MIN。这是我的测试代码：
#define __STDC_LIMIT_MACROS
#include <stdint.h>
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
using namespace std;
int main()
{
int min=INT_MIN;
int res=min/-1;
printf("result: %i\n", res);
printf
浏览 0提问于2013-06-19得票数 3
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这是我在使用C++14标准(32位/Windows 10)的TDM-GCC上使用的代码：
class var
{
private:
vector<int> num;
public:
var(string x)
{
for(int i = x.size()-1; i >= 0; i--) // Notice use of INT
num.push_back(x[i]-'0');
}
};
int main()
{
var num1("232");
retu
浏览 2提问于2020-05-09得票数 0
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我有以下范围：
struct Range {
uint data;
@property{
bool empty() { return false; }
uint front() { return data; }
void popFront() { data = data * 2 + 1; }
}
}
尝试使用它，foreach(c; Rnage()){ /*...*/ }可以工作，但是使用foreach(i, c; Range()){ /*...*/ }我得到：
Error: cannot infer argument types
我需要像在foreach
浏览 2提问于2012-07-23得票数 3
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在计算char、short、int和long变量范围的过程中，包括有符号变量和无符号变量，我得到了以下解决方案的帮助：
根据解决方案1，我期望下面的代码中的(unsigned short)~0输出-1和65535，假设它的行为与两个格式说明符的(unsigned int)~0代码相同。
// the two statements below produce different results
printf("Value of unsigned int is %d\n", (unsigned int)~0); // outputs -1
浏览 4提问于2020-10-12得票数 1
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2回答
请考虑以下几点：
import numpy as np
X = np.ones((5,5))
print(X[:,0].shape)
print(X[:,0:1].shape)
X[:,0].shape返回(5,)
X[:,0:1].shape返回(5,1)。
在这两种情况下，都会选择相同的列(索引)，但是为什么会发生呢？背后的逻辑是什么？
X[:,-1:].shape 和 X[:,-1].shape也是如此。
浏览 1提问于2019-10-28得票数 3
4回答
我正在学习c语言，有两种不同的整数类型，有符号/无符号。
有符号整数可以表示正数和负数。那为什么我们需要无符号整数呢？
浏览 0提问于2019-02-06得票数 0
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import numpy as np
pp = np.array(p) # p is some array
print(pp[0])
print(pp[1])
print(pp[0] + pp[1])
results in : [138 138 138]
[138 138 148]
[20 20 40]
这一切为什么要发生？为什么加法是错误的？
浏览 2提问于2017-03-15得票数 0
1回答
我正试图以以下方式使用Numpy和OpenCV对图像进行标准化和规范化；但是，matplotlib输出的图像看起来是相同的。为什么会这样呢？
码
%matplotlib inline
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
IMG_SIZE = 256
def show_img(img):
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
imgplot = plt.imshow(
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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我对Rcpp及其功能相当陌生，更不用说C++本身了，所以这对你们中的专家来说可能是微不足道的。然而，没有愚蠢的问题，所以不管怎样：
我想知道是否有一种方法可以使用索引在C++中同时处理NumericVector的多个元素。为了让整个事情变得更清楚，这里是我正在尝试做的R等价物：
# Initial vector
x <- 1:10
# Extract the 2nd, 5th and 8th element of the vector
x[c(2, 5, 8)]
[1] 2 5 8
这是我在使用sourceCpp在R中执行的C++函数中得到的结果。它可以工作，但对我来说似乎很不方便。有
浏览 3提问于2013-07-19得票数 3
如何将xticks更改为0、10.00、20.00、30.00、40.00、50.00？如果不是硬编码就好了，因为未来的数据可能不是5000。
我尝试创建用于标记x轴的xs数组，但结果轴具有所有值，而不是像以前的自动调整那样只有5个值。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
# plot_result is numpy.ndarray of (8,5001)
plt.imshow(plot_result, aspect='auto')
xs = np.arange
浏览 2提问于2017-04-21得票数 0
2回答
也许不会，但我想不出一个好的解决办法。我还不是C++方面的专家。
最近，我在一个项目中将许多int转换为unsigned ints。基本上，所有不应该被否定的东西都是没有签名的。这删除了许多由MinGW发出的警告：
警告:有符号整数表达式和无符号整数表达式之间的比较-Wsign-比较法
我爱死它了。它使程序更健壮，代码更具有描述性。然而，有一个地方仍然发生这种情况。看起来是这样的：
unsigned int subroutine_point_size = settings->get<unsigned int>("subroutine_point_size
浏览 1提问于2015-06-12得票数 1
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void fun(){
signed int a=-5;
unsigned int b=-5;
printf("the value of b is %u\n",b);
if(a==b)
printf("same\n");
else
printf("diff");
}
它正在打印：
4294967291
相同的
在第二行中，有符号值被转换为无符号值。所以b的值是UINTMAX +1-5= 4294967291。
我的问题是在比较操作中发生了什么。
1) a是否再次转换为无符
浏览 0提问于2012-02-29得票数 11
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