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B+树索引使用(7)匹配列前缀,匹配值范围(十九)

上篇文章索引的代价,b+树占的空间比较大,增删改对b+树每个节点的索引排序影响也很大,时间耗费长,所以没有必要不要乱建索引,还介绍了索引的最左原则和全值查询。...B+树索引使用(6)最左原则 --mysql从入门到精通(十八) 匹配列前缀 innoDB给其他列添加二级索引,会按列给他排序,不管是页之间的双向链表排序,还是页内数据槽点的单向列表排序,都是按列值排的...匹配值范围 我们看idx_name_birthday_phone索引b+示意图,所有记录都是按索引从小到大进行排序的,比如我们用where name > ‘Anny’ and name 的操作,直到不符合。 所以,这时候会使用索引查询的,但重点需要注意,注意,注意(重要的事要说三遍):如果对多个列进行范围查询,只有索引最左边的那个列查询时候会使用到b+树的索引进行查询。...这样查询对于联合索引来说,只会name的时候用到了索引排序,而因为biryhday排序的条件是需要先name排序相同才会排序,此刻获取的name都是不同的,所以在birthday范围查询的时候无法触发索引

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    C# 8 - Range 和 Index(范围和索引)

    C# 8 的Range类型 而C# 8里面我们可以从一个序列里面很简单的提取出来一个子范围组成新的序列。 看例子: ? 这里面使用了范围运算符“..”。...arr[2..4]表示把arr这个序列,从索引为2的元素一直到索引为4(但不包括索引4)的元素提取出来组成新的序列。所以结果就是3,4。...这确实有点容易让人混淆,但其实其它语言也差不多是这样设计的,例如 -1 这个索引表示最后一个元素。 组合使用 Range 和 Index Range和Index经常组合着使用。 例如: ?...再次强调,Range的范围包含Start不包含End。 所以索引为0的元素包含,索引为10或者^0的元素不包含(尽管也不存在)。 其它一些例子: ?...Index类型; 从头开始的索引是从0开始的 从尾部开始的索引是从1开始的,与序列的长度相关。

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    MySQL 加锁范围三——普通索引和普通字段

    前言 前面已经介绍了主键索引的加锁范围和非主键唯一索引的加锁范围。...,相当于一个范围查询,仅仅会在非主键索引上加锁,加的还是间隙锁,前开后开区间; 在非主键唯一索引范围查询时,不是覆盖索引的时候,会对相应的范围加前开后闭区间,并且如果存在数据,会对对应的主键加行锁; 在非主键唯一索引范围查询时...这篇文章来一起看一下普通索引和普通字段的加锁范围是什么1 数据库表数据 CREATE TABLE `t` ( `id` int NOT NULL COMMENT '主键', `a` int DEFAULT...3 总结 本文在基于第一篇和第二篇的基础上,直接通过分析 data_locks 的信息,进行判断加锁范围。...从而得出普通索引和普通字段的结论。

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    Excel的匹配函数全应用

    今天会和大家分享日常使用频率最高匹配函数用法,谈到匹配函数,首先想到的就是Vlookup,嗯,今天就是要分享Vlookup和他的小伙伴们的应用。...有人要问了,为什么查找8,返回的是第三行约吃饭呢?说一下Excel的实现逻辑。模糊匹配是找到和第一个参数最接近,但小于等于那个数对应的返回值。...第三部分:假模糊匹配 刚刚精确匹配是有一个先决条件,就是要查找和被查列表的内容必须是一致的,但是平时做数据处理,数据分析的朋友会知道,很多数据是包含关系,而不是简简单单的相等。...在Excel中,True等同于1,False等同于0。 用0除以True和False的数组,则0除以1的时候还是返回0,但是正常分母是不可以为0的,所以其他值返回的都是错误。...刚刚分享过Lookup函数和模糊匹配用法类似,他是找到和第一个参数最接近,但是小于等于他的那个数对应的返回值。

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    GWAS分析后的基因注释:区间范围匹配

    「换到基因注释的领域,看一下相关需求:」 1,显著性的SNP位点,取上下游50k的位点,作为候选的区间 2,将候选区间有基因的,匹配到SNP的右边 「处理注意:」 1,显著SNP在上下游区间时,可能会有交叉...,所以要先合并(merge) 2,匹配基因时,一个SNP区间可能会有多个基因 1....数据描述 「SNP区间文件:」 这里,提取显著SNP的区间,提取三列信息:染色体,开始位置,结束位置: 共有6个SNP区间,其中第一个和第二个有重合,第五个和第六个有重合。...上面的信息中,有些SNP匹配到了多个基因,也就是基因是有重复的。 如果我们想看每个SNP匹配的基因情况,可以用上面的结果 如果我们想看一下共有多少无重复的基因匹配,就需要对SNP区间先合并 4....5 20 chr1 30 40 chr1 80 90 chr1 110 125 然后和基因的信息进行合并: $ bedtools intersect -a snp_infor_merge.ped

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    基于深度学习的特征提取和匹配

    考虑每个图像块xi具有索引pi,该索引pi唯一地标识从给定视点大致投影到2D图像块的3D点,而目标函数定义如下: 其中p1,p2分别是投影到x1,x2的3D点索引。...UCN【4】 通用对应网络(Universal Correspondence Network,UCN)用于几何和语义匹配的视觉对应,包括从刚性运动到类内形状或外观变化等不同场景。...如图是UCN和传统方法的比较:各种类型的视觉对应问题需要不同的方法,例如用于稀疏结构的SIFT或SURF,用于密集匹配的DAISY或DSP,用于语义匹配的SIFT flow或FlowWeb。...为估计两个图像之间的相似性,计算源图像和目标图像的标准化特征图之间的相关体积。不同于光流法,直接计算全局相关性并在相关层前后做L2标准化以强烈减少模糊匹配(见图所示)。...给定图像对和地面实况像素相关映射ωgt,定义分层目标损失函数如下: 其中||.||1是估计的对应图和GT对应图之间的L1距离,M(l)gt 是GT二值掩码(匹配掩码),表示源图像的每个像素在目标是否具有对应关系

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    基于深度学习的特征提取和匹配

    考虑每个图像块xi具有索引pi,该索引pi唯一地标识从给定视点大致投影到2D图像块的3D点,而目标函数定义如下: ? 其中p1,p2分别是投影到x1,x2的3D点索引。...UCN【4】 通用对应网络(Universal Correspondence Network,UCN)用于几何和语义匹配的视觉对应,包括从刚性运动到类内形状或外观变化等不同场景。...如图是UCN和传统方法的比较:各种类型的视觉对应问题需要不同的方法,例如用于稀疏结构的SIFT或SURF,用于密集匹配的DAISY或DSP,用于语义匹配的SIFT flow或FlowWeb。...为估计两个图像之间的相似性,计算源图像和目标图像的标准化特征图之间的相关体积。不同于光流法,直接计算全局相关性并在相关层前后做L2标准化以强烈减少模糊匹配(见图所示)。....||1是估计的对应图和GT对应图之间的L1距离,M(l)gt 是GT二值掩码(匹配掩码),表示源图像的每个像素在目标是否具有对应关系。

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    基于SVN的版本范围汇总

    这里的总结适用于线上已运营的产品,在研的游戏项目目前尚未实践过。...Excel的同步我们单独开发一个类似 Beyond Compare 的对比同步工具,解决Windows系统下无法同时打开两个同名文件的问题。...这样我们有二种方法去抓取更新范围: (1)从SVN的日志里拉取; (2)从项目管理系统里拉取; 从SVN日志拉取很简单,就是利用命令 {svn_path} log {svn_url} --verbose...这样做的目的是为了以后单独提测某个功能时,有完整的svn记录,通过记录自动将代码合并过去然后提交质检进行验收,或者进入【日稳定包】 列表还有一个目的,就是项目可以自定义关注文件列表,比如充值、登录、网络等相关的文件...revision1:线上svn的版本号?

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    基于OpenCV的直方图匹配

    (即图像宽度和图像高度的乘积)来对直方图进行归一化。...答案是肯定的。实际上,这就是直方图匹配的定义。换句话说,给定图像A和B,可以根据B修改A的对比度。 当我们要统一一组图像的对比度时,直方图匹配非常有用。...实际上,直方图均衡也可以视为直方图匹配,因为我们将输入图像的直方图修改为与正态分布相似。 为了匹配图像A和B的直方图,我们需要首先均衡两个图像的直方图。...然后,我们需要使用均衡后的直方图将A的每个像素映射到B。然后,我们基于B修改A的每个像素。 让我们使用图6中的以下示例来阐明以上段落。 ?...图6:直方图匹配 在图6中,我们将图像A作为输入图像,将图像B作为目标图像。我们要基于B的分布来修改A的直方图。第一步,我们计算A和B的直方图和均等直方图。

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    MYSQL因IN的范围太大导致索引失效问题

    和store_id均有索引,但是先线上explain时却是走的全表扫描。...eq_ref:主键索引 (primary key) 或者非空唯一索引 (unique not null) 等值扫描 ref:非主键非唯一索引等值扫描(查找条件列使用了索引而且不为主键和unique。)...range:范围扫描(有范围的索引扫描,相对于index的全表扫描,他有范围限制,因此要优于index) index:索引树扫描(另一种形式的全表扫描,只不过他的扫描方式是按照索引的顺序) ALL:全表扫描...当IN多个主键时: 结果:type:range,此时仍然走了索引,但是效率降低了。 当IN范围继续扩大时: 结果:type:all,没有走索引了,而是全表扫描。...结论:IN肯定会走索引,但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效,走全表扫描。 原因是:mysql有个阈值,决定了阈值之下使用索引查询,而超过阈值则退化,优化器选择索引下潜。

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    基于栈和队列实现括号匹配算法

    1、主题 基于栈和队列实现括号匹配算法。 2、学习视频和资料 视频 http://study.163.com/course/courseLearn.htm?...lessonId=702024&courseId=555010 3、实现 数组或列表实现栈和队列 4、应用 栈 编程中的括号匹配、四则运算 队列 交互式程序中生产消费队列 5、知识体系 栈的基本操作...定义栈的元素 建立栈的信息:栈底、大小、栈顶标记 初始化栈的操作 销毁栈的操作 入栈操作(包括溢出判断,开辟新空间) 获取栈顶指针操作(出栈) 获取栈顶信息操作(出栈) 栈为空判断 用栈来检测表达式中的括号是否匹配...标记法 a、栈底存储特殊标记 b、记录栈底的位置 (2)栈溢出怎么办?...b、链式的,入一个就开辟一个空间。(效率低) 更多的时候使用栈时是连续的空间,而不是链式。

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    MySQL中的联合索引、覆盖索引及最左匹配原则

    叶老师的GreatSQL社区的这篇文章《3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习》,不仅适用于GreatSQL、MySQL,从原理层,对Oracle等数据库同样是通用的。...在数据检索的过程中,经常会有多个列的匹配需求,接下来给出一些联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中,假如表中有一个联合索引(tcol01, tcol02, tcol03),只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下,tcol03的索引才会被使用,同理只有tcol01...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销,对于大量数据的表,使用联合索引会大大的减少开销。 (2) 覆盖索引。...(3) 尽量避免>、的范围查找,范围查询可能导致无法使用索引。 (4) 只筛选需要的数据字段,满足覆盖索引的要求,不要用select *筛选所有列数据。

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    CA1832:使用 AsSpan 或 AsMemory 而不是基于范围的索引器来获取数组

    值 规则 ID CA1832 类别 “性能” 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 对数组使用范围索引器并向 ReadOnlySpan 或 ReadOnlyMemory 隐式赋值。...规则说明 对数组使用范围索引器并分配给内存或范围类型:Span 上的范围索引器是非复制的 Slice 操作,但对于数组上的范围索引器,将使用方法 GetSubArray 而不是 Slice,这会生成数组所请求部分的副本...仅在对范围索引器操作的结果使用隐式强制转换时,分析器才会报告。...从显示的选项列表中选择“在数组上使用 AsSpan 而不是基于范围的索引器”。 何时禁止显示警告 如果需要创建副本,则可禁止显示此规则的冲突。 若要禁止显示此警告,只需添加显式强制转换即可。...,为字符串使用 AsSpan 而不是基于范围的索引器 CA1833:使用 AsSpan 或 AsMemory 而不是基于范围的索引器来获取数组的 Span 或 Memory 部分 另请参阅 性能规则

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    基于Excel2013的数据转换和清洗

    本文操作环境为Win10,Excel2013 设置单元格格式 方法一 ? image.png 方法二:框住想要设置的区域,右键弹出菜单,如下图所示位置。 ?...image.png 利用条件格式给单元格上色 科类上色 按照下面图的顺序进行相同的操作可以实现,图片名即为此步作用。 ? 框住上色区域的单元格.png ? 条件格式.png ?...框住上色区域和大于规则.png ? 设置大于600的单元格上色.png ? 录取分数上色结果.png 学费/年 上色 ? image.png 排序 降序排序 ?...选定区域和选择排序方法.png ? 默认扩展当前区域.png 上图点击排序后效果图如下。 ? 降序排序效果图.png 筛选 筛选出学费大于10000元,同时录取分数大于600分的表格 ?...选定要保护的区域并设为锁定.png ? 保护工作表位置.png ? 设置密码.png 保护单元格就上面四步

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