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更改100%堆叠条形图绘制python中的颜色

在Python中绘制堆叠条形图时,可以使用matplotlib库来实现。堆叠条形图是一种显示多个类别数据的图表形式,通过不同颜色的堆叠条形来表示各类别数据在不同变量上的分布情况。

在matplotlib中,可以通过使用bar函数来绘制堆叠条形图。为了更改条形的颜色,可以在绘制每个类别数据时指定color参数来设定颜色。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义类别标签和各类别数据
categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C']
data1 = [10, 15, 20]
data2 = [5, 10, 15]
data3 = [8, 12, 18]

# 绘制堆叠条形图
plt.bar(categories, data1, color='red', label='Data 1')
plt.bar(categories, data2, bottom=data1, color='green', label='Data 2')
plt.bar(categories, data3, bottom=[i+j for i, j in zip(data1, data2)], color='blue', label='Data 3')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Stacked Bar Chart')

# 显示图形
plt.show()

上述代码中,首先定义了三个类别标签和三个类别数据。然后使用bar函数绘制了三个堆叠条形,分别代表三个类别的数据。通过指定不同的color参数,可以更改每个堆叠条形的颜色。

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  2. 腾讯云弹性MapReduce(EMR):腾讯云的弹性MapReduce产品,支持大规模数据处理和分析任务。
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