Python/Pandas -堆叠条形图上不同的标签颜色

Python/Pandas是一种流行的编程语言和数据处理库，可以用于数据分析和可视化。堆叠条形图是一种用于比较多个类别之间的数据分布的图表类型。在堆叠条形图中，每个类别的数据都以条形的形式堆叠在一起，以展示整体和个体之间的关系。

在堆叠条形图上为不同的标签设置不同的颜色可以帮助观众更好地区分不同的类别，并提供更清晰的视觉效果。下面是一种实现该功能的方法：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建数据集：

data = {
    'Category': ['A', 'B', 'C'],
    'Label1': [10, 20, 30],
    'Label2': [15, 25, 35],
    'Label3': [5, 15, 25]
}

df = pd.DataFrame(data)

1. 绘制堆叠条形图并设置不同的标签颜色：

# 设置颜色列表
colors = ['red', 'green', 'blue']

# 绘制堆叠条形图
df.plot(x='Category', kind='bar', stacked=True, color=colors)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个包含不同类别和标签数据的DataFrame。然后，我们使用plot函数将数据绘制成堆叠条形图，并通过color参数设置不同的标签颜色。最后，我们使用legend函数添加图例，并使用show函数显示图表。

对于堆叠条形图的应用场景，它可以用于比较多个类别的子类别之间的数量关系，例如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。通过堆叠条形图，我们可以直观地比较各个子类别的大小，并观察整体和个体之间的差异。

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