如何使用plotly python绘制时间序列堆叠条形图

使用plotly库可以很方便地绘制时间序列堆叠条形图。下面是一个完整的示例代码：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    '日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31'),
    '类别A': [10, 15, 8, 12, 6, 9, 11, 14, 7, 13, 10, 16, 9, 12, 8, 11, 13, 15, 10, 14, 12, 9, 11, 13, 16, 8, 10, 12, 14, 9],
    '类别B': [8, 11, 9, 13, 7, 10, 12, 15, 6, 11, 9, 14, 8, 10, 7, 12, 14, 13, 9, 12, 11, 8, 10, 13, 15, 7, 9, 11, 13, 8],
    '类别C': [6, 9, 7, 11, 5, 8, 10, 13, 4, 9, 7, 12, 6, 8, 5, 10, 12, 11, 7, 10, 9, 6, 8, 11, 13, 5, 7, 9, 11, 6]
})

# 创建堆叠条形图
fig = go.Figure(data=[
    go.Bar(name='类别A', x=data['日期'], y=data['类别A']),
    go.Bar(name='类别B', x=data['日期'], y=data['类别B']),
    go.Bar(name='类别C', x=data['日期'], y=data['类别C'])
])

# 设置图表布局
fig.update_layout(
    title='时间序列堆叠条形图',
    xaxis_tickfont_size=12,
    yaxis=dict(
        title='值',
        titlefont_size=14,
        tickfont_size=12,
    ),
    legend=dict(
        x=0,
        y=1.0,
        bgcolor='rgba(255, 255, 255, 0)',
        bordercolor='rgba(255, 255, 255, 0)'
    ),
    barmode='stack'
)

# 显示图表
fig.show()

这段代码使用了plotly.graph_objects模块创建了一个堆叠条形图。首先，我们创建了一个示例数据，包含日期和三个类别的值。然后，通过go.Bar创建了三个条形图，分别代表三个类别。最后，通过update_layout设置了图表的标题、坐标轴标签和图例位置，并将barmode设置为'stack'以实现堆叠效果。最后，通过fig.show()显示图表。

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