更改列中n个最小熊猫后的值
是一个具体问题，不属于云计算、IT互联网领域的范畴。但是，我可以帮您解答有关云计算的问题。
云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式。它可以帮助用户灵活地使用计算资源，包括计算能力、存储空间和应用程序。以下是云计算中的一些常见名词及其概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍链接：
- 云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）：一种提供可调整的计算资源的虚拟服务器，具有高度灵活性和可扩展性。
- 链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库（TencentDB）：腾讯云提供的托管式数据库服务，支持主流数据库引擎（如MySQL、SQL Server、MongoDB等），具有高可用性和可扩展性。
- 链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云原生（Cloud Native）：一种构建和运行应用程序的方法论，基于容器化、微服务架构和自动化管理等技术，提供高可用、弹性伸缩和快速交付的能力。
- 链接：https://cloud.tencent.com/solution/cloud-native
- 云存储（Cloud Storage）：腾讯云提供的数据存储服务，支持对象存储、文件存储和块存储，具有高可靠性和低延迟的特点。
- 链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）：模拟人类智能的技术和应用，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等领域。
- 链接：https://cloud.tencent.com/solution/ai
以上是一些与云计算相关的名词及其简要介绍，希望能够为您提供一些参考。如果您有关于云计算的具体问题，欢迎随时提问。
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1回答
pandas.to_csv函数似乎有两个属性，它们执行相同的任务。
也许我遗漏了什么。
从文件中：
列:序列，可选
要写入的列
标题:布尔值或字符串列表，默认为True
写出列名。如果给出一个字符串列表，则假定它是列名的别名。
当给出列的列表时，它们将列按我指定的顺序排列。
import pandas as pd
from StringIO import StringIO
df = pd.DataFrame({"foo":[1,2], "bar":[1,2]})
sio = StringIO()
df.to_csv(sio)
sio.getvalue
浏览 3提问于2015-07-29得票数 3
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我有一个dataframe，df，它有三列A、B和C，如下所示。我想要的是一个数据，df2，它有三列X、Y和Z；其中，当B列中的值为“是”时，列Z取列C的最小值，对于列X中给出的A列中的每一类值都是这样做的。此外，如何在给定的df3中添加df列，突出显示与此最小值对应的行1。
我试过什么？
df2 = df.loc[df.groupby("A")["C"].idxmin()]
这只适用于两列。怎样才能对B栏适用条件？
df
A B C
1 YES 20
1 YES 13
1 NO 18
1 NO 4
1 NO 9
1 YES
浏览 7提问于2022-06-07得票数 0
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我在熊猫里有一个数据图，看起来像这样：
>>> df[1:3]
0 1 2 3 4 5 6 7 8
1 -0.59 -99.0 924.0 20.1 5.0 4.0 57.0 19.0 8.0
2 -1.30 -279.0 297.0 16.1 30.0 4.4 63.0 19.0 10.0
数据中的点数是~1000。给定一组列，我想知道每个点比另一个“好”了多少次？给定一组n列，如果一个点在至少一个列中更好，而在其他列中相等，则它比其他点更好。在一个列中更好而在n-
浏览 2提问于2016-10-20得票数 1
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假设您有一堆带有ID和公司名称的excel文件。您在一个目录中有N个excel文件，然后将它们全部读取到一个dataframe中，但是，在每个文件中，公司名称的拼写略有不同，最后是N+1列的dataframe。
是否有方法为列名创建映射，例如：
col_mappings = {
'company_name': ['name1', 'name2', ... , 'nameN],
}
这样，当您运行read_excel时，您可以将公司名称的所有不同可能性映射到一个列中？另外，您能用任何类型的数据文件来完成这个任务吗？例如read_cs
浏览 2提问于2017-04-24得票数 0
2回答
熊猫加权统计
、、、、
我有一个数据，它看起来像下面的那个。
权重列实质上表示每个项目的频率，因此对于每个位置，权重和将等于1。
请记住，这是一个简化的数据集，实际上有100多个像value这样的列
d = {'location': ['a', 'a', 'b', 'b'],'item': ['x', 'y', 's', 'v'], 'value': [1, 5, 3, 7], 'weight': [0.9, 0.1, 0.8,
浏览 6提问于2021-10-31得票数 6
我有一个dataframe，我想用列的NaN替换每个列中的每个min()值，我如何做到这一点？
浏览 3提问于2022-12-02得票数 0
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我试图按组选择满足条件时的最小日期，并将其分配给一个新列：
Group bool date
A n 2000-01-01
A n 2000-03-02
A y 2000-04-10
A y 2001-01-01
B n 2000-02-20
B y 2000-03-15
B y 2000-04-27
B y 2001-01-10
这将成为：
Group bool d
浏览 1提问于2014-01-09得票数 0
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2回答
我有以下两个数据文件(df_a，df_b)：
df_a
N0_YLDF
0 11.79
1 7.86
2 5.78
3 5.35
4 6.32
5 11.79
6 6.89
7 10.74
df_b
N0_YLDF N0_DWOC
0 6.29 4
1 2.32 4
2 9.10 4
3 4.89 4
4 10.22 4
5 3.80 3
6 5.55 3
7 6.36 3
我想在df_a中添加一个列df_a，以便该列中的值来自df_a'N0_YLDF‘最
浏览 3提问于2015-05-27得票数 3
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1回答
我使用熊猫的nsmallest来查找特定列中具有最小值的n行，如果我正确理解它返回数据帧对象；如何从数据帧中删除这些行？熊猫的drop只获取行索引，而不是数据框架
浏览 1提问于2021-04-22得票数 1
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1回答
csv['Followers']是pandas df中的一个列，它包含通过twitter API收集的每个tweet的20k行关注者计数。我正在尝试制作一个直方图，将数据分成4个框，这样我就可以相应地标记每一行。但是，我只看到了一个条。有人能帮上忙吗？谢谢
x = csv['Followers'].astype(int)
print(x)
x.plot.hist(bins = 4)
浏览 4提问于2020-05-27得票数 0
1回答
为蒙面熊猫数据框架添加值
、、、
我试图在dataframe的末尾添加一个新列，但是值根据其他两列中的信息而变化。总的结果应该是一个新列，其中另一列的绝对值已被重新缩放，将绝对值除以列内的最高值。
我试图掩盖数据格式，但在for循环的末尾，整个df没有发生任何变化(也就是说，当我请求dr.head()时，没有新列)
for n in list(top_dict.keys()):
for c in clusters:
mask=(data.season==n) & (data.cluster==c)
for attribute in panel:
ratio
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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全文搜索与主题标签不匹配
、、、、
我们维护一个类似于此的表，以便在论坛数据库上执行搜索查询。我将提请您注意全文专栏：
CREATE TABLE `forums_posts_search` (
`post_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` bigint(20) NOT NULL,
`topic_id` bigint(20) NOT NULL,
`topic_title` varchar(255) NOT NULL,
`post` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`post_id`),
FULLTEXT KEY `
浏览 0提问于2015-08-26得票数 0
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我试图从熊猫数据栏中的所有值中减去每一列的最小值。但是，当使用df.describe().min[columnName]获取该列的最小值时，它将正确地返回最小值，除了最后一列外，它似乎返回标准差。下面是一个示例：
import pandas as pd
import numpy as np
# create dictionary and dataframe
dfDict = {'A': [1,2,3,4], 'B':[2,4,6,8],'C': [3,5,7,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(dfDict)
pri
浏览 2提问于2020-11-05得票数 2
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我有一个在某些列中缺少值的dataframe。我想用同一列中非缺失条目的平均值来填充这些缺失值。很容易证明平均值在均值估算后不应该改变。例如，假设有一列m缺少条目，而n非缺少条目的总和为s。平均补偿步骤将用平均s/n替换丢失的条目。此替换后的平均值应为 mean_after = ((s/n)*m + s)/(m+n) = s/n = mean_before_replacement 我认为这是一个合理的预期。然而，熊猫似乎违反了这一不变量。下面是一个例子： >>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
'1.1
浏览 9提问于2020-12-08得票数 0
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使用从-10到10的随机数，我想编写一个程序来改变两列的位置。包含最大负元素的列，包含matrix.Lets最小正元素的列表示数字是随机生成的，因此不可能有10或-10，例如，对于最大负值行，假设我们有一个范围为-8 -2 3 5，所以这里的最大负值是-2，所以行将改为-2 -8 3 5，对于最小的正值，例如-4 -2 3 6 8，这里的数字是3，所以范围将改变到3 -4 -2 6 8，这是我正在处理的代码。这就是我能走多远，但我不明白我怎么能引入最大负数和最小正数。
import random
print("Enter number of cols:")
n = int(in
浏览 9提问于2022-06-22得票数 0
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1回答
创建相关熊猫系列
、、
如果您有一个包含两个国家在一年内的每日温度的两列数据，那么使用熊猫corr计算这些列的相关性是很容易的，例如：
Country A Country B
10 20
11 20
10 22
9 23
df.corr()
是否有一种方法，以某种方式产生一个熊猫系列的基础上，最初的列将有一个特定的相关性？换句话说，如果我只有一个国家的温度清单，我想生成第二个与第一个列表有0.8相关的列表，例如：
Country A Country B
10
11
10
9
浏览 3提问于2017-03-20得票数 2
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MS Access有一个可通过的文本文件导入向导。(文件-> Get外部数据->导入。)不幸的是，文本列(字段)总是以255个字符大小导入，而不考虑输入文件中的实际数据。
如何将这255个字符的文本列减少到一个合理的大小，而无需手动执行一串"SELECT Max(Len(_column_)) FROM _data_“查询？
我已经有一个解决方案，我会张贴在下面。
浏览 1提问于2009-04-03得票数 0
1回答
我正在试图找出我的DataFrame列中是否存在特定列，但我遇到了一些问题。
我所做的:使用布尔操作"not in“(我已经尝试过any()、all()、"in")来查找特定的列标题，而且它似乎不能正常工作！
假设我的DataFrame列标题是：
df.columns = ['El-array', 'a', 'b', 'm', 'n', 'Rho', 'dev', 'ip', 'sp', 'vp', 'i
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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3回答
当我用下面的代码编译程序时：
int main()
{
float a;
scanf("%f", &a);
printf("%.1f\n", a); //Here
return 0;
}
这与另一个没有区别：
int main()
{
float a;
scanf("%f", &a);
printf("%.01f\n", a); //Here
return 0;
}
有人能告诉我为什么吗？
浏览 14提问于2013-02-25得票数 3
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我有一个有两列的数据框架: 1) ID:表示示例ID的随机整数，2) A:浮点数
size_df1 = 1000
df1 = pd.DataFrame(np.random.random_sample((size_df1)), columns=list('A'))
df1['ID'] = random.sample(range(0, size_df1), size_df1)
给定像x=0.21这样的输入，如何在df1['A']到x中找到10个(或任何其他整数，例如k)，在log(n)中，n是df1中的行数。注意，这应该在没有替换的情况下完成，每次我
浏览 2提问于2021-07-30得票数 0
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1回答
这是按照n个矩阵对它的列进行排序的正确方法吗？谢谢。选择一种选择是最好的吗？
排序是一个mxn双值数组。
for (int j = 0; j < sorted[0].length; j++)
{
for (int i = 0; i < sorted.length - 1; i++)
{
double currentMin = sorted[i][j];
int minIndex = i;
for (int row = i + 1; row < sorted.length; row++)
浏览 0提问于2015-11-10得票数 1
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2回答
熊猫-删除只有NaN值的行
、、、、
我有一个包含许多DataFrame值的NaN。我想删除包含太多NaN值的行；具体来说:7或更多.
我尝试过几种方法使用NaN函数，但很明显，它贪婪地删除了包含任何值的列或行。
这个问题()告诉我，如果我只需要编译一个包含太多NaN值的行的列表，我就可以用一个简单的
df.drop(rows)
我知道我可以使用count函数来计数非空值，它可以从总数中减去并得到NaN计数(是否有一种直接的方法来计算一行中的NaN值)。但即使如此，我也不知道如何编写一个遍历DataFrame的逐行循环。
下面是一些我认为是正确的伪代码：
### LOOP FOR ADDRESSING EACH row:
浏览 4提问于2014-08-05得票数 14
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2回答
我有一个熊猫(版本0.25.3) DataFrame包含一个datetime64栏。我想计算一下每一列的平均数。
import numpy as np
import pandas as pd
n = 1000000
df = pd.DataFrame({
"x": np.random.normal(0.0, 1.0, n),
"d": pd.date_range(pd.datetime.today(), periods=n, freq="1H").tolist()
})
计算单个列的平均值几乎是瞬时的。
df["x
浏览 4提问于2020-01-15得票数 7
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3回答
我有一个数据文件，如下所示
df = pd.DataFrame({'sub_id': [101,101,101,102,102,103,104],
'test_status':['Y','N','Yes','No','Not sure','NOT SURE','YES'],
'remarks':[np.nan,"testvalue",np.nan
浏览 0提问于2021-07-25得票数 0
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2回答
我有一个数据帧sp和一个名为Status的列。Status列中的值要么是'Done'，要么是'Waiting'。我需要使用lambda函数更改Status列的值，其中'Done'的状态更改为'A'，'Waiting'的状态更改为'N'。我就是这么做的：
sp['Status'] = sp['Status'].apply(lambda x: x='A' if x=='Done' else x='N')
然后，我得到以下错误
浏览 5提问于2016-05-15得票数 0
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如何从2d数组的每一行中选择最小的数目，同时确保最多可以选择同一列两次(在以下情况下，对于第1行，选择第5列；对于第2行，第5列被选中，而对于第3行，则不能再选择第5列，因此选择第2列作为最小值)：(此外，在java中，经常使用ArrayList来添加和删除元素，但是如何使用约束在Minizinc中做到这一点)？
int: m = 3;
int: n = 5;
array[1..m,1..n] of int: diffs = [|14,18,24,30,13
|10,12,18,24,7
浏览 1提问于2016-01-30得票数 2
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1回答
我有一个带有浮点数“时间”列的dataframe，它表示从0到8的天数，还有一个包含其他数据的列。时间步骤是不连续的。
time_clean = np.arange(0, 8, 0.1)
noise = [random.random()/10 for n in range(len(time_clean))]
time = time_clean + noise
data = [random.random()*100 for n in range(len(time_clean))]
df = pd.DataFrame({"time": time, "data":
浏览 5提问于2017-05-04得票数 3
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1回答
我有类似于这个tabke的表格，它显示了支付的个人。我已经构建了一个脚本来创建所需的输出表，但是我希望优化我的脚本，以更高效、更快地运行。这是我原来的桌子：
index city name time spent_amount
0 New York Donas Belik 2021-09-01 09:08:00 22
1 New York Donas Belik 2021-09-01 13:32:00 35
2 New York D
浏览 1提问于2022-03-27得票数 0
我有一个熊猫DataFrame，它有3列: Time (datetime对象)、real_generation (float)和predicted_generation (float)。我创建了第4列“残留物”(也是浮动的)，这是real_generation和predicted_generation之间的区别。现在，我希望检测5个连续行何时有至少0.5的残差。Dataframe看起来是这样的：
Index Time real_generation predicted_generation residual
0 2019-01
浏览 4提问于2020-10-15得票数 2
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我正在开发一个名为(新创建的，np.nan已填充)的列，另一列是match_id，它的值类似于: match 1有match_id 1，match 2有match_id 2，match n有match_id n，它是<code>E 110</code>like<code>E 211</code>(接近棒球)数据集，所以它是逐个球球的。1场比赛有20+20超过最大值(每场比赛有6个球)。因此，match_id 1大约是从索引0到240。然后，match_id 2约为241-480。数据为逐球(1排1球)、/match逐场(1场约240行)/季节(1
浏览 1提问于2021-11-06得票数 1
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我正在尝试基于一个表构建一个摘要表，然后我可以将它用于Index和Match。
我使用下面的公式=INDEX(ISO[ISO],MATCH(ROW(A1),ISO[RowTally],1))尝试从[@RowTally]列创建许多行，并填充来自[@ISO]的相应条目，即rows 1-3157将包含ISO4762，rows 3158-4129将包含ISO7380等，但仅获得#N/A作为公式的输出。
这张桌子看起来像这样
浏览 1提问于2020-01-24得票数 0
3回答
我创造了这只熊猫的资料：
d = {'Char1': [-3,2,0], 'Char2': [0,1,2], 'Char3': [-1,0,-1]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)
看起来是这样的：
我需要创建两个额外的字段：
Factor1Factor2
这是如何在每个记录中填充Factor1和Factor2：
record);Factor2 Factor1应该包含具有最低值的列的名称(同样，跨每个应该包含具有第二个最低值的列的名称(同样，跨每个记录)。
因此，生成的数据集应该如下所示：
浏览 7提问于2022-02-04得票数 2
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4回答
给出一个n行n列的二维数组(矩阵)，对它的行和列进行排序，那么排序它的有效算法是什么？
例如：
输入
1 5 8
3 6 9
8 12 15
输出：
1 3 5 6 8 8 9 12 14 15
我想要一个伪代码，解决问题在最好的时间。
浏览 0提问于2014-05-01得票数 1
1回答
如何将熊猫数据帧划分为多个峰值
、、、、
我在excel文件中有一个数据集，我正在尝试分析。 示例数据： Time in s Displacement in mm Force in N
0 0 Not Relevant
1 1 Not Relevant
2 2 Not Relevant
3 3 Not Relevant
4 2 Not Re
浏览 16提问于2021-02-06得票数 0
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2回答
我正在尝试使用“赋值”在熊猫DataFrame中创建一个新的列。我需要使用类似于str.format的东西来使新列成为现有列的一部分。比如说..。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3))
给我..。
0 1 2
0 -0.738703 -1.027115 1.129253
1 0.674314 0.525223 -0.371896
2 1.021304 0.169181 -0.884293
为一个全新的列分配工作。
#
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
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2回答
我在熊猫数据框架中有一个列，它看起来像这样(长得多，但下面是前几行)：
>df_fill['col1']
0 5987.8866699999998672865
1 52215.5966699999989941716
2 201.8966700000000003001
3 3.8199999999999998401
我想把整列的小数点加到5位。我可以把它四舍五入成整数，但小数点之后的数字不算多少。列的类型是浮动。
> np.around(df_fill['col1'], 0)
0 5988
1
浏览 7提问于2015-09-04得票数 1
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我正在使用熊猫探索一些数据(我使用read_excel从excel导入数据集)。
我的专栏之一是datetime..。如何为这个日期时间列选择'max‘和'min’？
这是与以下问题相同的问题：
但是，那里没有人接.我的datetime列不是我的索引(我只有默认索引0，1，2，3.)
我试过使用max(df['creation_date'])，但我认为它不能识别日期，我得到
'31-10-2020 22:33:10‘
(在数据集中，我也有2021年的日期.)
如何选择最大和最小日期？为了达到这个目的，我必须把我的约会对象作为我的索引吗？
(我来自s
浏览 4提问于2021-02-28得票数 2
1回答
我有一只熊猫数据，如下所示：
Attr1, Attr2, ... , AttrN, Val, Flag
a1, b1.1, ... , N1, 100, A
a2, b2.1, ... , N2, 200, A
a1, b1.2, ... , N1, 20, B
a2, b2.2, ... , N2, 50, B
基本上，这张表可以分为两个区域。Flag==A和Flag==B.始终有一个A行对应于B行。通信意味着AttrX列的某个子集与Attr1完全匹配，但是，这里的某些Attr，这里的Attr2包含不能保证
浏览 1提问于2022-07-29得票数 0
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1回答
我有一个DataFrame，其中行按第三列进行“分组”(一个组中的行在第三列具有相同的值)：
c1 c2 c3
0 b 1
1 r 1
2 f 2
3 x 2
4 n 2
5 r 3
6 f 3
但是第二列中的值有一个错误的顺序。我需要反转每个“组”中的行，因此DataFrame应该如下所示：
c1 c2 c3
0 r 1
1 b 1
2 n 2
3 x 2
4 f 2
5 f 3
6 r 3
是否有一种有效的方法将第一个DataFrame转换为使用pandas的第二个？
UPD:用更清晰的例子更新。这些值应该
浏览 4提问于2017-03-30得票数 1
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1回答
我正试图用Python实现以下算法，虽然我已经成功地实现了相同的结果，但我的处理时间确实很慢。该算法的作者声称，他的性能至少比我所经历的要快几倍。
关于我处理的数据库的一些细节：
表号: 200
总尺寸: 3GB
Input: attributes: set of attribute objects with their sorted values and their
respective refs sets (the IND candidates)
Output: Set of satisfied INDs.
Min-Heap heap := new Min
浏览 1提问于2019-02-11得票数 1
获取TypeError:"(['guardrails'], ['order_case'])' is an invalid key"错误时，尝试获取熊猫中两列的最小行数，但上述2列存在于dataframe中。
代码行：
Master_File['Guardrails View'] = min(Master_File[['guardrails'],['order_case']])
浏览 3提问于2020-10-03得票数 1
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2回答
大熊猫数据绘制与数据绘制的一致性
、、、、
熊猫有时决定用不同的方式用时间指数来绘制DataFrames。
我正在用DataFrame绘制一个熊猫时间序列( timeseries )，并为不同的列获取不同的行为，比如日期是如何显示的，并且不明白为什么。我正在绘制6月18日的数据，所以有时x轴显示的时间是06:00，08:00，.有时日期/小时的方式很混乱: 06-18 06，06-18 08，.为什么？
浏览 0提问于2019-09-11得票数 2
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2回答
我有一只熊猫df如下：
Name Cust1 Cust2 Cust3 Cust4
ABC Y N Y 2022-01-01
DEF N N N N
我希望检测一个日期是否在Cust1, Cust2, Cust3 and Cust4的一行中，如果是的话，创建一个列来填充该日期。所以输出看起来就像
Name Date
ABC 2022-01-01
DEF na
对我怎么做有什么想法吗？我正在尝试做df.iloc[:,1:].apply(np.where
浏览 7提问于2022-03-16得票数 0
2回答
我在dataframe中有一个列，其中包括像下面的字符串这样的行：
parameter1: 104 parameter2: 98 % parameter3: 48 % parameter4: 1005公里parameter5: 1
如何将其拆分并从中创建新列？
到目前为止，我正在这样做，但效率不高。
#split and create new fields
merged_df[['parameter1:n', 'parameter1:', 'parameter1:n', 'parameter2:(%)', 'ddd%
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
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2回答
我有一个熊猫DataFrame，每天有多个测量值(例如，每小时测量，但不一定是这样)，但我只想保留某一栏的时间是每天的最小值。
我在数据框架中的某一天看起来有点像这样
DATE Value Distance
17 1979-1-2T00:00:00.0 15.5669870447436 34.87
18 1979-1-2T01:00:00.0 81.6306803714536 31.342
19 1979-1-2T02:00:00.0 83.1854759740486 33.264
20 1979-1-
浏览 2提问于2022-05-14得票数 0
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因此，问题在于检查同一列内的这些值是否相等，即
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [1, 5, 6], [7, 8, 9]]),
columns=['a', 'b', 'c'])
如果'a‘列的下列值相等，那么是否有可能为同一行(或任何其他行)更改'c’列的值。好像熊猫不喜欢骑自行车。
for i in range(len(df)-1):
if df['a'][i+1]==df['a'][i]:
d
浏览 5提问于2022-10-24得票数 0
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我使用了以下代码将大量的空列从txt文件插入到csv文件中，但我无法为任何行或列分配值。
data = pd.read_csv('DefaultPermList.txt',sep='\n',header=None)
data = data.set_index(0).T
data.to_csv('./data.csv', index = False)
df = pd.read_csv("data.csv")
我只想分配由csv文件中0值的300+列组成的整个行。我还想问一问，如何为一个特定的行或列分配一个值，如何比较一个值，比如一
浏览 2提问于2020-11-11得票数 1
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这是我的数据集的一个样本
side | serial_number | inspector | date_1 | date_2
top | 10 | Paul | 4/1/18 13:21 | 4/1/18 14:22
bot | 10 | Jack | 4/1/18 13:01 | 4/1/18 14:22
bot | 11 | Jack | 4/1/18 14
浏览 0提问于2018-02-13得票数 2
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参考见下图。
当我简单地创建A列中项目的列图时，我得到了一个看起来不适当的列?5看起来只是一条线，其中10看起来完全占据了垂直高度。我相信这会算作正常化问题吗？如果我错了就纠正我。无论如何，解决方案似乎是零的添加，正如您将在D3中看到的。不过，这也有它自己的问题:添加一个额外的列--原来是4列--现在是5(第一列是不可见的，因为它只是0)。
TL;DR:我怎样才能使用火花线，在这种情况下，我不需要添加额外的零，并且仍然保持列的正常缩放，就像常规的列图(即非火花线)一样？
如果你需要的话，我可以分享到样本表的链接。谢谢。
浏览 11提问于2022-09-23得票数 0
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我有一个由每小时电价数据组成的数据。我想要做的是，找到一种方法来计算一天中每小时最低的n个价格周期的平均值。这些数据跨越了许多年，目的是得到每一天的最低价格周期的平均值。可以使用以下方法创建合成数据：
np.random.seed(0)
rng = pd.date_range('2020-01-01', periods=24, freq='T')
df = pd.DataFrame({ 'Date': rng, 'Price': np.random.randn(len(rng)) })
我设法得到了每天最低的价格，通过使用：
d
浏览 1提问于2021-06-07得票数 1
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