获取Pandas中每行N个最大/最小值的列名

在Pandas中，可以使用nlargest()和nsmallest()函数获取每行中最大或最小的N个值的列名。

• nlargest(N, columns, keep='all')函数用于获取每行中最大的N个值的列名。
  • 参数N表示要获取的最大值的数量。
  • 参数columns是一个列表，包含了要考虑的列名。
  • 参数keep表示在有多个值相同的情况下，是否保留所有的值。默认值为'all'，表示保留所有。
  • 示例代码如下：
  • 示例代码如下：
  • 输出结果为：
  • 输出结果为：
• nsmallest(N, columns, keep='all')函数用于获取每行中最小的N个值的列名。
  • 参数N表示要获取的最小值的数量。
  • 参数columns是一个列表，包含了要考虑的列名。
  • 参数keep表示在有多个值相同的情况下，是否保留所有的值。默认值为'all'，表示保留所有。
  • 示例代码如下：
  • 示例代码如下：
  • 输出结果为：
  • 输出结果为：

这些函数可以帮助我们在Pandas中获取每行中最大/最小值的列名。在实际应用中，可以根据具体需求来选择获取最大/最小值的数量和要考虑的列名。如果需要深入了解Pandas的相关知识和使用方法，可以参考腾讯云文档中关于Pandas的介绍和使用指南。