返回矩阵每列的N个最小值/最大值的索引行数 - 腾讯云开发者社区

问题描述如何求得任意N个整数的最大值与最小值解决方案解决这个问题有三种常见思路，第一种思路比较简单粗暴，就是对用户输入的每个整数两两之间进行比较，直到找到最大的整数和最小的整数为止。...第二种思路是将用户输入的整数放入一个空列表中，然后利用Python内置的max()函数和min()函数分别得到最大值和最小值。...第三种思路与第二种思路类似，也是将用户输入的整数放入一个空列表，然后对列表进行排序，列表下标为0的数即为最小值，列表下标为N-1的数即为最大值。...() print('输入的%d个整数中最小的整数是%d'%(N,List[0])) print('输入的%d个整数中最大的整数是%d'%(N,List[N-1])) 异常处理如图所示...结语求得任意N个整数的最大值与最小值方法多种多样，其中，将用户输入的整数放入一个空列表，随后对列表进行排序，并增强其处理异常数据的能力使我们的代码更加高效有用！

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6.数据分析(1) --描述性统计量和线性回归(1)

，请指定另一个输出参数 index 以返回行索引。...变量 index 包含每列中对应于最大值的行索引。要找到整个 a 矩阵中的最小值，请使用语法 a(:) 将 24×3 矩阵转换为 72×1 列向量。...% 获取矩阵的行数和列数 [n,p] = size(a) % 计算每列的均值 mu = mean(a) % 生成一个列均值的矩阵，维度同a矩阵 MeanMat = repmat(mu,n,1) % 减去均值...，请使用以下语法确定 count 矩阵的每列中的离群值数量： [n,p] = size(a); MeanMat = repmat(miu_a,n,1); SigmaMat = repmat(sigma_a...,n,1); outliers = abs(a - MeanMat) > 3*SigmaMat; nout = sum(outliers) 该过程返回每列中的离群值数量，如下： nout = 0

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Python：机器学习三剑客之 NumPy

# 对于多维数组，切片的数组必须是规则的 # [行起始索引:行结束索引, 列起始索引:列结束索引] # 包含起始索引，不包含结束索引 slice_arr1 = b[1, :] #...取第 1 行数据 slice_arr2 = b[1:3, :] # 取第 1 行到第 3 行的数据，不包含第 3 行 # M 为行数，N为列数 slice_arr3 = b[:, 1]...# 取第 1 列的数据，以 1 × N 数组形式返回 slice_arr4 = b[:, :2] # 取第 0 列的数据，以 M × 2 数组形式返回 slice_arr5...colMax = np.amax(b, axis=0) # 每一列的最大值 rowMax = np.amax(b, axis=1) # 每一行的最大值 vmin = np.amin(b)...# 最小值 colMin = np.amin(b, axis=0) # 每一列的最小值 rowMin = np.amin(b, axis=1) # 每一行的最小值 vmean = np.mean

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SAS里的平行世界 | 【SAS Says · 扩展篇】IML：1.入门

（2）比较运算用比较运算符比较两个矩阵中的元素，如果比较成立，则返回1，否则返回0，比如：例子 proc iml; a={1 2,3 4}; b={0 2,1 1}; c1=a>b; c2...（2）水平连接：|| 将两个行数相等的矩阵水平连接例子 proc iml; a={1 2,3 4}; b={0 2,1 1}; c=a || b; print c; quit; ?...在“[]”的帮助下，我们不仅可以对行或者列的数字进行加总、取均值的操作，还可以进行：相乘： # 求最大值：求最小值： >< 求最大值的索引： ...求最小值的索引： >:< 求平方和： ## 也可以进行组合操作，比如，我们想对a矩阵的每列求出最大值，然后讲着三个最大值求平均：例子 proc iml; a={1 2 3, 4 5...注意a[ , : ]的运算顺序一定是从左向右的：先计算每列的最大值，为{7,8,9}，然后计算平均值，为8。

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MATLAB中向量_向量法表示字符串

例如: 其中第一个数字是起始值，第二个数字是终止值，第三个数字是这个区间向量的个数函数zeros(1，n)：创建全零的向量例如: 其中第一个数字是数组的行数，第二个数字是数组的列数。...函数ones(1，n)：创建全1的向量例如: 其中第一个数字是数组的行数，第二个数字是数组的列数。...zeros(m,n):创建m行n列的全0的数组 rand(m,n):创建m行n列的0~1随机数的数组 randn(m,n):创建m行n列的正态分布随机数的数组 diag()：返回对角线上的元素...例如 sum()、max()、min()、round()、ceil()、floor()、fix() sum():返回一个行向量，包含该数组每列的总和 max()和min()：分别返回一个行向量...，每列的最大值和每列的最小值连接数组看一个简单的例子切片数组对一个数组进行切片：A(对行索引,对列索引) 例子：重塑数组有些时候我们希望将某一维度的数组变形为另一种维度的需求

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numpy模块(对矩阵的处理,ndarray对象)

) #填的值为(行数,列数) # 构造3个主元的单位矩阵 print(np.eye(3)) #填的值为(主元的个数) ''' [[ 1. 0. 0...，j为矩阵的列""" return i*j # 使用函数对矩阵元素的行和列的索引做处理，得到当前元素的值，索引从0开始，并构造一个3*4的矩阵 print(np.fromfunction(func...两个矩阵对应元素相乘 / 两个矩阵对应元素相除，如果都是整数则取商 % 两个矩阵对应元素相除后取余数 **n 单个矩阵每个元素都取n次方，如**2：每个元素都取平方 4.矩阵的行和列互换(transpose...) 5.矩阵的最大最小值 ,平均值,方差 1.最大值ndarray对象.max 2.最小值ndarray对象.min 3.平均值ndarray对象.mean 4.方差ndarray对象.var ()代表区别...(axis=0)每列 (axis=1)每行 # 获取矩阵所有元素中的最大值 print(arr.max()) # 获取举着每一列的最大值 print(arr.max(axis=0)) # 获取矩阵每一行的最大值

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【SAS Says】高级篇：IML（1）

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matlab—基本操作与矩阵输入

b，共有n个数据 rand(m,n)：生成一个m×n阶的矩阵，矩阵内的值是0-1之间的随机值 3.5 常用矩阵函数 max(A) = 7 5 9（max函数的作用是求出矩阵每一列中的最大值） max(max...(A)) = 9（max外面嵌套一个max的作用是求出矩阵所有元素中的最大值） min(A)= 0 0 3（min函数的作用是求出矩阵每一列中的最小值） min(min(A)) = 0（min外面嵌套一个...min的作用是求出矩阵所有元素中的最小值） sum(A) = 8 7 18（sun函数的作用是计算矩阵每一列的和） sum(sum(A)) = 33（sum外面嵌套一个sum的作用是求出矩阵内所有元素的和...） mean(A)（mean函数的作用是计算矩阵每一列的平均数） mean(mean(A))（mean外面嵌套一个mean的作用是求出矩阵内所有元素的平均数） sort(A) = （sort函数的作用是将矩阵每一列元素从小到大进行排序...(A) = 3（length函数的作用是求出行数或者列数当中的较大值） find(A==6) =8（find函数的作用是求出满足条件的值在矩阵当中的位置）

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2024-01-24：用go语言，已知一个n*n的01矩阵，只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵，判断这个矩阵的对角

用go语言，已知一个n*n的01矩阵，只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵，判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果能返回true，不能返回false。...我们升级一下: 已知一个n*n的01矩阵，只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵，判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果不能打印-1。如果能，打印需要交换的次数，并且打印怎么交换。...灵捷3.5 大体步骤如下： 1.遍历矩阵的每一行和每一列，统计每行和每列的1的个数。...3.创建一个长度为n的数组rowOnes和colOnes，分别存储每行和每列的1的个数。 4.创建一个长度为n的二维数组swap，用于记录交换操作。...6.接着从第一列开始，逐列遍历矩阵，对于每一列，检查是否需要进行交换： • 如果该列的1的个数小于n/2且当前行没有进行过行交换，则说明需要进行列交换，找到一列与其交换，并更新swap数组。

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matlab中的函数介绍（max，min，unidrnd，norm）

遇到不知道的函数时，可以使用help 函数名来查看帮助 1 求矩阵A的最大值的函数有3种调用格式，分别是： max(A)：返回一个行向量，向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值。...[Y,U]=max(A)：返回行向量Y和U，Y向量记录A的每列的最大值，U向量记录每列最大值的行号。 max(A,[],dim)：dim取1或2。...dim取1时，该函数和max(A)完全相同；dim取2时，该函数返回一个列向量，其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。求最小值的函数是min，其用法和max完全相同。...R = unidrnd(N,v) 这种调用格式中v是一个行向量，如果v是一个1乘以2的向量，则v中的两个元素分别指定了生成的矩阵R的行数（由v(1)指定）和列数（由v(2)指定）。...如果v是一个1乘以n的矩阵，则R是一个n维数组。 R = unidrnd(N,m,n) 这里m和n分别指定生成的矩阵R的行数和列数。

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一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_1 低维数组操作repmat函数,cat函数,diag函数

（4）等间距对数生成方法：x=logspace(a,b,n)，采用这种方法时，在设定采样点总个数n的情况下，采样常用对数计算得到n个采样点数据值一维数组的创建 ?...一维数组可以是一个行向量，也可以是一列多行的列向量在定义的过程中，如果元素之间通过“;”分隔元素，那么生成的向量是列向量；通过空格或逗号分隔的元素则为行向量。...此外，在直接生成矩阵的过程中，可以通过按回车键来保证矩阵生成另一行元素多维数组（n维数组），如在三维数组中存在行、列和页这样三维，即三维数组中的第三维成为页。在每一页中，存在行和列。...数组搜索 MATLAB中，子数组搜索功能可以通过系统提供的find函数进行搜索，返回符合条件的数组的索引数值，对于二维数组可以返回两个下标数值。 ?...最大值和最小值如果搜索最大值和最小值那么可以使用max和min函数来进行搜索，如果搜索的是二维数组，那么这两个函数返回每一列的最大值和最小值 ? 低维数组处理函数 ? ?

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python的numpy入门简介

maximum, fmax 元素级的最大值计算。fmax将忽略NaN。 minimum, fmin 元素级的最小值计算。fmin将忽略NaN。...min(), max() 最大值和最小值 argmin() 分别为最大值和最小值的索引 cumsum() 所有元素的累计和 cumprod() 所有元素的累计积利用数组进行数据处理数学和统计方法 •...arr.sum(0) # 对每一列元素求和，axis可以省略。...则返回False 利用数组进行数据处理排序 • 直接排序在原数组上排序 • 指定轴排序一维数组排序:arr.sort() 二维数组排序：arr.sort(1) # 对每一行元素做排序找位置在5%...拿到第2,0,2,1列的数据矩阵例题分析距离矩阵计算给定m × n阶矩阵X，满足X = [x1 , x2 , ... xn]，这里第i列向量是m维向量。

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Python3快速入门（十二）——Num

_NoValue) 根据指定轴统计矩阵的最大值，axis=0统计矩阵中每一列的最大值，axis=1统计矩阵中每一行的最大值，默认统计矩阵中的最大值。..._NoValue) 根据指定轴统计矩阵的最小值，axis=0统计矩阵中每一列的最小值，axis=1统计矩阵中每一行的最小值，默认统计矩阵中的最小值。...（两个矩阵行数必须相同，列数随意），参数tup为数组的元组。...一个 mxn的矩阵是一个由m行（row)和n列（column）元素排列成的矩形阵列，矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。...n: 返回矩阵的行数 M: 返回矩阵的列数，默认为 n k: 对角线的索引 dtype: 数据类型 numpy.matlib.identity(n,dtype=None) 返回给定大小的单位矩阵。

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Python学习之numpy札记

(a)) #矩阵最小值 print(np.min(a,axis=1)) #矩阵每行最小值 print(np.min(a,axis=0)) #矩阵每列最小值 print(np.max(a)) #矩阵最大值...print(np.max(a,axis=1)) #矩阵每行最大值 print(np.max(a,axis=0)) #矩阵每列最大值 A = np.arange(1,13).reshape(3,4)...#在1-13这12个数中，分成3行4列 print(A) print(np.argmin(A)) #求矩阵中最小值的索引 0 print(np.argmax(A)) #求矩阵中最大值的索引 11 print...print(A[3]) #根据矩阵索引获取值，从0开始的 A = np.arange(1,13).reshape(3,4) print(A) print(A[2]) #列印出第二行数据（从0开始数...print(A[1,:]) #矩阵第2行所有数 print(A[1,2:]) #矩阵第一行第三个列及其以后的數 for row in A: print(row) #迭代每一行 for column

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常见矩阵运算Python

a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]]); 1 计算每一列、行的和 a2=a1.sum(axis=0);//列和，这里得到的是1*2的矩阵 a3=a1.sum(axis=1);//行和，这里得到的是...3*1的矩阵 a4=sum(a1[1,:]);//计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值 1 2 3 计算最大、最小值和索引 a1.max();//计算a1矩阵中所有元素的最大值,这里得到的结果是一个数值...a2=max(a1[:,1]);//计算第二列的最大值，这里得到的是一个1*1的矩阵 a1[1,:].max();//计算第二行的最大值，这里得到的是一个一个数值 np.max(a1,0);//计算所有列的最大值...，这里使用的是numpy中的max函数 np.max(a1,1);//计算所有行的最大值，这里得到是一个矩阵 np.argmax(a1,0);//计算所有列的最大值对应在该列中的索引 np.argmax...c=vstack((a,b));//按列合并，即增加行数 d=hstack((a,b));//按行合并，即行数不变，扩展列数 1 2 3 4 4.矩阵、列表、数组的转换列表可以修改，并且列表中元素可以使不同类型的数据

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python的常见矩阵运算

); 计算每一列、行的和 a2=a1.sum(axis=0);//列和，这里得到的是1*2的矩阵 a3=a1.sum(axis=1);//行和，这里得到的是3*1的矩阵 a4=sum(a1[1,:])...;//计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值计算最大、最小值和索引 a1.max();//计算a1矩阵中所有元素的最大值,这里得到的结果是一个数值 a2=max(a1[:,1]);//计算第二列的最大值...，这里得到的是一个1*1的矩阵 a1[1,:].max();//计算第二行的最大值，这里得到的是一个一个数值 np.max(a1,0);//计算所有列的最大值，这里使用的是numpy中的max函数 np.max...(a1,1);//计算所有行的最大值，这里得到是一个矩阵 np.argmax(a1,0);//计算所有列的最大值对应在该列中的索引 np.argmax(a1[1,:]);//计算第二行中最大值对应在改行的索引...vstack((a,b));//按列合并，即增加行数 d=hstack((a,b));//按行合并，即行数不变，扩展列数 4.矩阵、列表、数组的转换列表可以修改，并且列表中元素可以使不同类型的数据，

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python的常见矩阵运算

3*1的矩阵 a4=sum(a1[1,:]);//计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值计算最大、最小值和索引 a1.max();//计算a1矩阵中所有元素的最大值,这里得到的结果是一个数值 a2...=max(a1[:,1]);//计算第二列的最大值，这里得到的是一个1*1的矩阵 a1[1,:].max();//计算第二行的最大值，这里得到的是一个一个数值 np.max(a1,0);//计算所有列的最大值...，这里使用的是numpy中的max函数 np.max(a1,1);//计算所有行的最大值，这里得到是一个矩阵 np.argmax(a1,0);//计算所有列的最大值对应在该列中的索引 np.argmax...(a1[1,:]);//计算第二行中最大值对应在改行的索引 5.矩阵的分隔和合并矩阵的分隔，同列表和数组的分隔一致。...((a,b));//按列合并，即增加行数 d=hstack((a,b));//按行合并，即行数不变，扩展列数 4.矩阵、列表、数组的转换列表可以修改，并且列表中元素可以使不同类型的数据，如下： l1=

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pandas入门①数据统计

array，时间索引以及列标签来创建一个DataFrame： dates = pd.date_range('20141101', periods=6) dates df = pd.DataFrame(...n行 df.index 查看行名 df.columns 查看列名 df.values 查看矩阵 df.shape()：查看行数和列数 df.info()：查看索引、数据类型和内存信息 df.describe...s.iloc[0]：按位置选取数据 s.loc['index_one']：按索引选取数据 df.iloc[0,:]：返回第一行 df.iloc[0,0]：返回第一列的第一个元素查看第四行数据 df.loc...df.mean()：返回所有列的均值 df.corr()：返回列与列之间的相关系数 df.count()：返回每一列中的非空值的个数 df.max()：返回每一列的最大值 df.min()：返回每一列的最小值...df.median()：返回每一列的中位数 df.std()：返回每一列的标准差

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Matlab 基础知识——矩阵操作及运算（矩阵、数组区别）

在数学上，定义m×n个数 (i=1, 2…, m ; j=1, 2,… n)排成的m行n列的数表示为m行n列的矩阵，并且用大写加粗黑色字母表示。...6 A( i : k , j : m) 返回二维矩阵A中第 i 行到第 k 行行向量和第 j 列到第 m 列列向量的交集组成的子矩阵 7 A(:) 将二维矩阵A中得每列合并成一个列向量 8 A(...A(:,1:3) %读取矩阵A前3列（3）求矩阵中每行或每列的最大值和最小值 ① 找矩阵A每列的最大值：[max_A,index]=max(A,[],1);...是最大的数值，index是最大的数值所处的位置同理可求出每行，每列的最小值。...③ 找矩阵A每列的最小值：[min_A,index]=min(A,[],1); 其中，min_A是最小的数值，index是最小的数值所处的位置 ④ 找矩阵A每行的最小值

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Excel公式练习：查找每行中的最小值并求和（续）

首先，假设我们有一个单列区域，比如A1:A10，找出每行中的最小值是显而易见的，只是获取每一值本身！假设现在我们将区域扩展到两列：A1:B10。...要找出每行中的最小值，如果我们将两列区域转换为具有两倍原始行数的单列区域，就不那么容易了。...这清楚地表明，LARGE函数返回的是每行中的最大的秩。图2 不要被误导！ RANK函数给出的最大值（省略第三个参数）对应于区域内的最小值！...稍等，总结一下我们到目前为止所讲解的： 1.使用RANK函数返回值矩阵，按以下顺序对原始数据进行排序：原始数据集中的最大值分配秩1，原始数据集中的最小值分配秩30。...3.从第一个值开始，通过查看数组中的每n个值来提取行最大值，其中n是原始数据集中的列数。

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算法创作|求任意N个整数中的最大值和最小值

6.数据分析(1) --描述性统计量和线性回归(1)

Python：机器学习三剑客之 NumPy

SAS里的平行世界 | 【SAS Says · 扩展篇】IML：1.入门

MATLAB中向量_向量法表示字符串

numpy模块(对矩阵的处理,ndarray对象)

【SAS Says】高级篇：IML（1）

matlab—基本操作与矩阵输入

2024-01-24：用go语言，已知一个n*n的01矩阵，只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵，判断这个矩阵的对角

matlab中的函数介绍（max，min，unidrnd，norm）

一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_1 低维数组操作repmat函数,cat函数,diag函数

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常见矩阵运算Python

python的常见矩阵运算

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Excel公式练习：查找每行中的最小值并求和（续）

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