是否使用pandas将具有最接近编号的两个数据帧合并为一行？

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'编号': [1, 2, 3], '数值1': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'编号': [2, 3, 4], '数值2': [40, 50, 60]})

# 使用merge()函数将两个数据帧合并为一行
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='编号')

print(merged_df)

   编号  数值1  数值2
0   2   20   40
1   3   30   50

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'编号': [1, 2, 3], '数值1': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'编号': [3, 4, 5], '数值2': [40, 50, 60]})

# 按照编号进行排序
df1.sort_values('编号', inplace=True)
df2.sort_values('编号', inplace=True)

# 使用concat()函数将两个数据帧合并为一行
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(merged_df)

   编号  数值1   编号  数值2
0   1   10  3.0  40.0
1   2   20  4.0  50.0
2   3   30  5.0  60.0