将行中的两个单索引数据帧合并为一个具有多级索引的数据帧

，可以使用Pandas库中的concat()函数或者merge()函数来实现。

1. 使用concat()函数合并数据帧：
   • 概念：concat()函数用于沿着指定的轴将多个数据帧连接在一起。
   • 分类：属于数据帧操作的合并类函数。
   • 优势：可以方便地将多个数据帧按照行或列进行合并，并且可以自定义合并的方式。
   • 应用场景：适用于需要将多个数据帧按照行或列进行合并的场景。
   • 腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：暂无。

• 使用merge()函数合并数据帧：
  • 概念：merge()函数用于根据一个或多个键将多个数据帧连接在一起。
  • 分类：属于数据帧操作的合并类函数。
  • 优势：可以根据指定的键将多个数据帧进行连接，并且可以自定义连接的方式。
  • 应用场景：适用于需要根据指定的键将多个数据帧进行连接的场景。
  • 腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：暂无。

以上是将行中的两个单索引数据帧合并为一个具有多级索引的数据帧的方法和相关信息。