按列而不是按行输出colMeans
是一种数据处理操作，用于计算矩阵或数据框中每列的平均值。这种操作通常在数据分析和统计计算中使用。
按列输出colMeans的优势在于可以提供每个变量的平均值，从而更好地理解数据的特征和趋势。它可以帮助我们发现数据中的异常值、趋势和模式。
应用场景：
- 数据分析：在数据分析过程中，我们经常需要计算每个变量的平均值，以了解数据的中心趋势。
- 统计计算：在统计计算中，colMeans可以用于计算样本或总体的平均值，以进行推断和假设检验。
- 机器学习：在机器学习中，colMeans可以用于数据预处理，例如对缺失值进行处理或进行特征缩放。
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相关·内容
我有一个有14个数值变量和310行的数据框架。我想从列中的值中按行顺序减少列，然后从结果中创建一个新的数据框架。我尝试了以下方法，但这提供了不正确的结果：
new_df <- df - colMeans(df, na.rm = TRUE)
浏览 2提问于2020-05-13得票数 0
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library(SMFI5)
for(i in 1:10)
{
simulateloop<-sim.vasicek(0.001987455,0.001614103,0.000186756,-0.001,30,1)
print(simulateloop)
}
simulateloop
sim.vasicek()函数将创建数据输出和图形输出，我只想按行或按列导出每个数据输出，因此我可以使用colMeans()或rowMeans()计算这10个模拟的平均值，但只能得到一个数据输出，而不是10个不同的数据输出。有人能告诉我如何逐行导出所有10个不同的数据吗？
浏览 4提问于2020-01-10得票数 0
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当我在dataset上使用colMeans函数时，R将均值输出为行，而不是原始的列格式。下面是一个示例：
Year J F M A M J J A S O N D
1851 4 6 3 6 9 7 1 2 8 9 5 0
1852 3 8 5 5 5 3 2 8 6 7 4 2
1853 5 7 4 8 6 9 4 4 4 2 1 2
当我使用函数时
colMeans(df)
输出返回如下：
Year Mean
J 4
F 7
M 4
A 6
etc...
如何开发脚本以确保输出像原始数据一样按列组织，而不是按行组织？它应该看起来像这样：
J F M A M
浏览 5提问于2017-02-03得票数 0
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2回答
我有一个数据"TestA“，如下所示
IDNUMBER B1 B2 B3 B4..... B46
ID1 1 1 0 0 ..... 0
ID2 0 1 0 0 ..... 1
ID3 0 1 0 0 ..... 1
数据具有200行和48列的二分法评分(0和1)。我想要得到的是我想要选择50行和48列，每列意味着必须在0和1之间(将不包括0和1)。
基本上，对于50行，我的输出如下所示
IDNUMBER B1 B2 B3 B4..... B46
ID45 1
浏览 19提问于2019-11-10得票数 1
我试图使用重复循环来生成样本大小为n=100的泊松分布的100个数据集，我想按行和列排列结果，但它只是重复显示最后一组数据，而不是所有的数据集。同时，我也会尝试找出获得100个数据集的均值、方差和均方误差的方法。
set.seed(124)
a <- 1
repeat{
b = rpois(100, lambda = 3)
Storage100 <- matrix(data=b,nrow=100,ncol=1)
a = a+1
print(b)
if (a>100){break
}
}
Storage100
我希望我的100个数据集可以像第一列中的第一组数据，第二列中
浏览 0提问于2019-06-25得票数 1
使用下面的代码，我尝试按"gender and CG_less14“对我的数据(Diss)进行分组，然后获得第5列到第29列的平均值。然后我想将均值四舍五入到最接近的小数点。我想在控制台中打印这些方法，以便我可以手动使用它们进行进一步的分析。
我收到一个错误: Error in t(.，round(colMeans(Diss，5:29)，2))：未使用的参数(round(colMeans(Diss，5:29)，2))
Diss %>%
group_by(gender, CG_less14) %>%
t(round(colMeans(Diss[,5:
浏览 3提问于2020-03-09得票数 1
1回答
我认为应该有一个非常简单的方法来做这件事，但我在R方面还不是很熟练。我的愚蠢的解决方案就是迭代列，计算小于C的值的数量，然后除以行数得到分数。就像这样 fracs <- c()
for (j in 1:ncol(df)) {
frac <- sum(df[,j] < C) / nrow(df)
fracs <- c(fracs, frac)
} 我觉得应该有一个一行程序来获取数据帧的这种摘要，也许是使用dplyr或其他什么。理想情况下，输出是带有分数的一行数据帧。R师父，请帮帮忙。
浏览 5提问于2019-01-09得票数 1
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与汇总表：
C = matrix(c(2, 4, 3, 1, 5, 7), nrow=2, ncol=3, byrow = TRUE)
如何根据这样的条件选择C的子矩阵:行必须具有平均值大于2的a，而列的平均值必须在2和5之间。
结果应该是矩阵C的中间列。
我在想象两个布尔向量(一个用于列条件，一个用于行条件)，它们可以组合成一个布尔矩阵。然后，该布尔矩阵可用于从C中选择子矩阵。这是正确的吗?如果是的话，如何实现呢？
浏览 3提问于2017-10-12得票数 1
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我在R里有个模特：
lm(formula = Y ~ rowmeans(df[, c(10:14)]), data=df)
我想将它与10:14列的平均值相匹配，这样我的输出就有5行来预测Y值。
我正在计算列的含义如下：
t(as.data.frame.list(colMeans(df[, c(10:14)], na.rm=TRUE)))
这是正确的输出。但是，当将它传递到线性回归predict()函数时，我不会像预期的那样接收5行。
我在努力：
fit <- lm(formula = Y ~ rowmeans(df[, c(10:14)]), data=df)
predict(fit,
浏览 3提问于2022-07-12得票数 1
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1回答
我有一个包含三列的数据帧：Id，Date和Value，并希望按平均值对其进行下采样:取下20行，从这20行中构建Value的平均值，并将其添加到具有相同结构的新数据帧中。Date应该是这20行中的第一个值。
我尝试这样做(可能很可怕:)：
resample.downsample <- function(data, by=20)
{
i <- 0
nmax <- nrow(data)
means <- c()
while(i < nmax)
{
means <- c(means, mean(subset(data, Id >
浏览 0提问于2011-08-02得票数 5
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我有一个简单的数据框架：
a=data.frame(first=c(1,2,3),second=c(3,4,5),third=c('x','y','z'))
我试图返回一个数据框架，其中包含仅用于第一列和第二列的列的含义。我一直这样做：
apply(a[,c('first','second')],2,mean)
返回适当的输出：
first second
2 4
但是，我想知道我是否可以使用函数by来完成这个任务。我试过这个：
by(a, c("first", "se
浏览 2提问于2014-04-27得票数 0
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我有一个数据框架，在这里我创建了另外50个变量，我想通过取前10行的平均值并将其与excel中10行的平均值进行双重检查。输出不容易粘贴到excel中，因为它是行的，然后用50个变量，它只是一行变量名，然后是一行数字，然后重复多次行。
我想把输出分成2列，变量名，然后是平均值。因此，我只需剪切并粘贴到excel中，以确保数字与创建的变量相匹配。
fans <- data.frame(
population = c(1234, 5678, 2345, 6789, 3456, 7890,
4567, 8901, 5678, 9012, 6789),
b
浏览 1提问于2019-09-24得票数 1
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我有一个满是随机生成的数字的数据帧，从-100到100，10列乘10行。我想创建一个伪变量，这样它就会创建一个新的列，如果任何列或行中的值大于50，则用1表示，如果不是，则它是0。我该怎么做呢？ 这是我为下面的数据帧编写的代码。 df<- matrix(-100:100, ncol=10, nrow=10) 我将如何使用mutate或任何其他方式来创建此虚拟列？
浏览 16提问于2021-04-22得票数 0
1回答
我想计算R中某列的平均值。该列写入csv文件，即数据文件，如下所示。
X
12
14
10
...
我按如下方式读取数据。
myData <- read.csv("datafile.csv")
当我想要计算平均值作为mean(myData)时，我得到以下消息：
[1] NA Warning message: In mean.default(myData) : argument is not numeric or logical: returning NA
浏览 0提问于2015-08-10得票数 0
据我所知，数据帧中缺失的数据(NA)可以被基于行或列的平均值所替代。但是，我在R中试图做的(但不确定是否可能)是根据缺失值所在的单元格所在的行和列来计算缺失单元格的平均值。我在想你有没有什么建议。
下面是NA的示例数据：
nr <- 50
mm <- t(matrix(sample(0:4, nr * 15, replace = TRUE), nr))
mm[,c(4,7,12,13)]<-NA
mm[c(3,5,8,9,10,13),]<-NA
浏览 6提问于2015-11-03得票数 0
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2回答
将函数应用于列表列表
、、、、
我有一张长度为100的清单。每个条目本身就是一个包含31个矩阵的列表，其中有10行和5列。
>length(dati_fault)
[1] 100
> length(dati_fault[[1]])
[1] 31
我应该得到100个变量的平均值，汇总列表中每个元素的31个矩阵。
media_1<-list()
for(i in nrow(dati_fault)){
for(j in nrow(dati_fault[[i]]))
media_1[[i]]<-lapply(dati_fault, colMeans(j))
}
media_1
但是我什么也没有得
浏览 4提问于2022-02-09得票数 1
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2回答
目标
我的主要目标是通过将均值列表中的均值重新绑定到我创建的数据帧列表来添加一个均值行，以便在数据帧列表中创建更大的数据帧。我为这个问题写了很多，所以我希望你能在我的案例中帮助我。如果有什么不清楚的地方，请留言！
代码
假设您要在下面创建三个不同的数据框：
df1 <- data.frame(aa = sample(1:10, 5, replace = TRUE),
bb = sample(1:10, 5, replace = TRUE),
cc = sample(1:10, 5, replace = TRUE),
浏览 2提问于2020-05-29得票数 2
2回答
假设我有一个包含三列的数据帧。
a <- c(1,2,3,4)
b <- c(2,4,6,8)
c <- c(3,6,9,12)
df <- cbind(a,b,c)
df
这给你..。
a b c
[1,] 1 2 3
[2,] 2 4 6
[3,] 3 6 9
[4,] 4 8 12
现在假设我想创建一个新的dataframe，如果值大于列平均值，则取值TRUE，如果值小于列平均值，则取值FALSE。
如果我使用下面的命令，它将使用整个数据帧的均值。
large <- df > mean(df)
large
所以我得到..。
浏览 10提问于2019-11-13得票数 1
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我对R中的编程很陌生，从我以前创建的数据框架中，我必须添加一行，其中包含所有列的平均值，这一行必须称为“平均值”。应该注意的是，最后一列包含NA值。
到目前为止，我已经成功地为每个列和最后一列创建了带有平均值的新行，忽略了NA值。我需要的是将行命名为“平均值”，默认为51，我不知道如何更改它，我已经阅读了row.names ()等函数，但是我什么也拿不出来。
有人能帮我吗？我将非常感激
我把dataframe (state.df)放在这里：
state.df = as.data.frame(state.x77)
这就是我所做的：
apply = apply(state.df, MARGIN =
浏览 1提问于2021-11-16得票数 0
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我想计算数据帧中每一对可能的列的每行数之间的绝对差异。
例如，使用下面的dataframe：
x <- rnorm(1:10)
y <- rnorm(1:10)
z <- rnorm(1:10)
df <- as.data.frame(cbind(x,y,z))
有可能的列组合的x-y，x-z，和y-z。我希望计算每一列对在每一行中的数字的差异。
我想要的输出是这样的：
Variable 1 Variable 2 Difference
x y 1
x y 2
x y 3
x z 4
x z 5
x z 6
x z
浏览 3提问于2017-04-28得票数 2
回答已采纳
我试图在一定范围的行上求出列的平均值。例如，假设：
data.frame(x=c(.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9))
我想要一个新的dataframe中第1-3行、第4-6行和第7-9行的平均值，如下所示：
data.frame(x=c(0.2, 0.5, 0.8)
但是，我有超过15,000行，并且希望每列平均每次取20行。有什么好办法吗？我认为用colMeans()的子集做某事最好，但我在R.
谢谢!
浏览 2提问于2019-10-31得票数 0
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1回答
数字和双重错误
、、
我想要做一个平均矩阵，它的第一行是df1列的平均值，它们的clster列上有I值，而第2行是在它们的clster列上值I的df2列的平均值。我运行了下面的代码：
for (i in 1:k) {
df.1[[i]] <- assign(paste0("df1.clstr",i), df1[df1$clster==i,])
df.2[[i]] <- assign(paste0("df2.clstr",i), df2[df2$clster==i,])
Mean.list[[i]]<- matrix(colSums(df.1[
浏览 2提问于2021-06-29得票数 0
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1回答
索引号两个数组
、、、
我有两个数组。我想用其中一个作为第二个的参考，我该怎么做呢？我有以下数组A： A = np.array([[1.00, 0.0, 1.03, 1.18],
[0.0, 1.58, 0.0, 7.59],
[1.00, 1.22, 1.07, 1.03]]) 此外，我还有数组B： B = np.array([[1.00, 2.00, 27.00, 10.00],
[3.00, 9.00, 6.00, 2.00],
[2.00, 6.00, 4.00, 15.00]]) 我需要确定A by列中所有0的位置/位置([i
浏览 13提问于2018-12-29得票数 1
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3回答
我试图计算以下内容:µ+bi+bv，其中row =所有分数的平均值，bi =特定行的平均值，bv =特定列的平均值。
矩阵是一个15x31矩阵。例如，如果我试图找到单元格(1,1)的值，我将如何处理这个问题。我想将第一行的平均值与第一列相加，然后再添加。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 4提问于2020-04-30得票数 0
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我正在处理一个由322,055行和51列组成的数据帧。这是一个家庭作业，我的问题是“删除任何空值超过50%的列”。我已经知道了如何通过运行以下代码(将数据集引用为df)来查找特定列的空值百分比：
total_cases<-nrow(df)
print(sum(is.na(df$col1)/total_cases)*100)
我如何才能让它遍历数据集中的每一列呢？我不能将此代码用于所有51列。
浏览 3提问于2019-11-16得票数 1
1回答
我有一个包含20个变量的数据集，包含1,200行V1,V2,V3......V20。
我希望平均数据帧中的每四行，即我的输出数据集应该有20列包含V1,V2,V3…V20，300行包含4组中的平均数据。
我不能使用tapply，因为我必须一次输入一个变量；我想一次平均所有20个变量。
有没有一种有效的方法来做到这一点？我想使用函数从应用家庭，并希望避免循环。
浏览 1提问于2014-09-19得票数 1
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我希望使用一个自定义函数并返回列，并在每个列中添加一个"_cat_mean“。
在下面的代码中，添加了"$cat_mean“，我不能用这个名称来选择它。
summarise_categories <- function(x) {
tibble(
cat_mean = round(mean(x) * 2) / 2
)
}
iris_summarised = iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(across(ends_with("Length"), ~summaris
浏览 6提问于2021-05-12得票数 0
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背景:首先，我想从R中的统一(0,1)分布生成多组样本(每个样本大小为n)，我知道从统一分布生成的命令对于某些样本大小x是runif(n=x)，例如，如果我想要样本大小为20，则命令为
runif(n=20)
接下来，我使用命令
复制( 100，runif(n=20))
这生成了一个双值矩阵，然后我可以将其转换为一个有100列和20行的数据集。
我是否有可能生成一个由所有列向量的样本平均值(从均匀分布中抽取的100组样本的样本平均值)组成的数据集？
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2012-04-25得票数 5
1回答
R中逐行引导/重采样矩阵
、、、
我有一个矩阵x，有20行和10列。我需要一次抽样(替换)5行，并计算列的方法。我需要重复这一程序15次，并报告每一次的专栏均值。
例如，我使用R中的重采样库来执行此操作。
# Create a random matrix
library("resample")
set.seed(1234)
x <- matrix( round(rnorm(200, 5)), ncol=10)
## Bootstrap 15 times by re sampling 5 rows at a time.
k <- bootstrap(x,colMeans,B = 15,block
浏览 5提问于2014-12-10得票数 2
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3回答
我想将一个函数应用于数据帧的所有列。在该函数中，我想使用各自的colname。但是，这些都丢失了-我如何保留它们，或者在函数中引用它们？
data <- data.frame("A" = rnorm(500, 0, 1),
"B" = rnorm(500, 0, 1))
funk <- function(x,...){
paste(colnames(x), " & ", round(mean(x, na.rm = T), 1), sep = "")
}
lappl
浏览 0提问于2014-12-23得票数 0
1回答
ordering ()文档表示Rowv和Colv (即行和列排序参数)：
如果与默认情况一样，任何一个都缺失了，那么相应的树状图的排序是按行/列的平均值排序的，也就是说，在行的情况下，Rowv <- rowMeans(x，na.rm = na.rm)。
我原以为这很简单，但现在我想，在默认排序算法中肯定还有更多的东西。
让我们得到这个关联矩阵：
m = matrix(nrow=7, ncol = 7, c(1,0.578090870728824,0.504272263365781,0.526539138953634,0.523049273011785,0.503296777916
浏览 2提问于2015-06-08得票数 4
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2回答
我在这里有嵌套for循环的代码。我想要接收的输出是由嵌套循环产生的矩阵的列的平均值的矩阵。因此，内部循环应该运行1000次随机向量的模拟，并每次运行一个函数。这本身工作得很好，并将输出转换为R。但我希望将嵌套循环的输出保存到一个对象( 1000行11列的矩阵)中，然后只打印该矩阵的colMeans，由外部循环执行。
我认为问题出在我将内部循环的结果赋给obj矩阵的步骤中。我已经尝试了obji，，obji，obj[i]等的所有变体，但都没有成功。R告诉我它是一个只有一维的物体。
x=ACexp
obj=matrix(nrow=1000,ncol=11,byrow=T) #cr
浏览 0提问于2011-07-26得票数 2
1回答
我尝试根据每列的总和将数据帧中的列分离为两个数据帧。
以下是我尝试过的方法：
sum_each_col <- apply(originalDF,2,sum)
ave_sum <- mean(sum_each_col)
col_k1 <- data.frame()
col_k2 <- data.frame()
apply(originalDF,2,function(x){
if(sum(x) <=ave_sum){
cbind(col_k1,as.data.frame(x))
}
else {
cbind(col_k2,as.d
浏览 0提问于2015-11-06得票数 1
1回答
当计算矩阵列表示列表ls1时，有没有一种方法可以定义整列(比如第二列)而不是单元格？直觉上，我尝试了sapply(ls1, "[", [, 2])、sapply(ls1, "[", "[", 2)或sapply(ls1, c("[", "["), 2)之类的东西，但都不起作用。
ls1 <- list(matrix(seq(1,16), ncol = 4),
matrix(seq(17,32), ncol = 4),
matrix(seq(33,48), nco
浏览 0提问于2018-02-08得票数 1
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1回答
这是我的数据框架：
x1 <- as.numeric(c(1.5, 3.2, 5.1, 6.6, NA))
x2 <- as.numeric(c(3.4, 5.6, NA, NA, 0.9))
x3 <- as.character(c("abc", NA, "cde", NA, NA))
x4 <- as.logical(c(1, 1, 0, 1, 0))
x5 <- as.integer(c(NA, 2, 4, 7, 9))
df <- data.frame(x1, x2, x3, x4, x5, stringsAsFac
浏览 1提问于2016-03-06得票数 1
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4回答
我有一个叫matrixoutput的5x3矩阵
matrixoutput <- structure(c(755.012517738809, 713.680227809506, 796.559832334474,
720.586278415567, 813.656728335122, 747.228849872966, 716.763851131365,
790.005405393554, 719.099072835892, 794.80633176412, 747.924859415065,
714.405749195011, 792.123774606548, 719.75129
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
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我是R的业余用户，我正在处理数据转换问题。
如果是相同的ID，我想对行进行汇总。也就是说，每个ID只有一行作为输出。另外，我希望根据列的不同，对其余的列进行汇总。
对于列年份，我希望保留相同ID行上的最大值。对于列事件，如果只找到这些值，我希望保持经济/自然。然而，在ID2中找到了这两个值(经济值和自然值)。在本例中，我希望列事件的摘要具有"Both_present“值。对于列Wood，我希望保留Na/0/1，这取决于所找到的值。但是，在某些ID中，0和1同时存在。当这种情况发生时，我想保留值1。最后，对于“自然”栏，我想根据找到的是生物还是非生物。此外，与列事件的情况一样，如果在同一
浏览 2提问于2022-08-24得票数 1
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我有一个for循环，它将电子表格中的每个值按行相加，并打印总计。我需要修改它，将列加起来，找出每个列的平均值，然后打印列的标签。下面是我的for循环：
for(i in 1:14){
sumALL [i] = sum(basalts[i,-1])
print(sumALL [i])
}
这是电子表格
浏览 6提问于2022-02-23得票数 0
回答已采纳
我想得到每一列减去其平均值的数据。首先，我计算每一列的平均数，这是我下面的数据叫做m。
angel distance
[1,] 1.3 0.43
[2,] 4.0 0.84
[3,] 2.7 0.58
[4,] 2.2 0.58
[5,] 3.6 0.70
[6,] 4.9 1.00
[7,] 0.9 0.27
[8,] 1.1 0.29
[9,] 3.1 0.63
> m
浏览 6提问于2016-09-27得票数 1
回答已采纳
我正在尝试计算Python中三列的平均值。这里是捕捉-如果我的3列的所有3个行值都不是null，那么我的平均值将是(x+y+z)/3。
如果我其中一个行值为空(假设z)，那么我的平均值应该是(x+y)/2。
我将这些平均值存储在一个单独的列中，该列是pandas数据帧的一部分。
我正在寻找最好的方法，因为我的数据集有200多万行。我的数据如下。
提前谢谢。
A B C
0 1 2 3 # = (1+2+3)/3 = 2
1 4 NaN 6 # = (4+6)/2 = 5
2 NaN 8 9 # = (8+9)/2 = 8.5
浏览 22提问于2018-06-23得票数 -1
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我有一个关于colMeans函数的问题。有没有这样的版本，当它遇到长度为1的列时不会返回错误？例如
temp<-cbind(c(2,2),c(3,4))
colMeans(temp)
[1] 2.0 3.5
但对于这个人来说
temp2<-c(2,2)
colMeans(temp2)
Error in colMeans(temp2) :
'x' must be an array of at least two dimensions
但是，如果我将函数mean应用于每一列，它会正确地得到值2和2。
我写了一个函数来做这件事
testfun<-functio
浏览 0提问于2012-05-16得票数 7
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假设我有一个数据集。
w=c(5,6,7,8)
x=c(1,2,3,4)
y=c(1,2,3,5)
length(y)=4
z=data.frame(w,x,y)
这将返回
w x y
1 5 1 1
2 6 2 2
3 7 3 3
4 8 4 5
我想有一个平均只有第2行和第3行的第5行。
w x y
1 5 1 1
2 6 2 2
3 7 3 3
4 8 4 5
5 6.5 2.5 2.5
我该如何解决这个问题呢？rowMeans有很多示例，但我希望对所有列进行平均，并且只针对特定的行。
浏览 0提问于2021-01-20得票数 0
我有数据iris，我想让数据iris --数据iris中每一列的平均值，所以我有如下代码
y=iris[,1:4]
t=y-colMeans(y)
t
因此，该列显示了矩阵数据的iris -列的平均值。所以我想问一下如何像这样创建，但是对于循环，我是这样写的
for(i in 1:4){y[,i]=iris[,i]-colMeans(iris[,i])}
但是由此产生的问题是“x”必须是至少二维的数组
请帮我解决这个问题
浏览 29提问于2020-10-18得票数 1
新手到r，从库瑟拉取R 编程环境。其中一个任务是从数据框架中选择一些列并找到方法。
下面的代码似乎得到了正确的答案，但答案应该是数据框架。
wc_2 <- worldcup %>%
select(Time, Passes, Tackles, Saves) %>%
colMeans()
如何将其转换为数据框架？我试过了：wc_2<-as.data.frame(wc_2)，但这是按列排列的。在我假设的数据框架构造函数中，我看不到任何传递行和列或进行转置的方法。
也许这可以作为管道的一部分来完成？
谢谢
编辑:我让它开始工作了：
means <- worl
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
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因此，我想计算每个数字列的平均值，并将结果放在列下面的行中。让我们从一个数据开始：
> head(tbl_mut)
timetE4_1 timetE1_2 timetE2_2 timetE3_2 timetE4_2 eve_mean mor_mean tot_mean
1 4048.605 59094.48 27675.59 26374.06 43310.01 7774.442 39113.53 23443.99
2 45729.986 139889.21 111309.64 129781.17 96
浏览 8提问于2013-11-05得票数 3
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我是一个相对较新的R用户，对我来说，大多数复杂的编码(和包)看起来都像希腊语。我已经很长时间没有使用编程语言(Java/Perl)了，在过去我只使用R进行非常简单的操作(基本的从文件加载数据、子集设置、ANOVA/T-Test)。但是，我正在处理一个项目，在该项目中，我无法控制数据布局，并且数据文件非常长。
在我的数据中，有172行以调查参与者为特征，158列，每列代表问题编号。每个问题的答案是1-5。原始数据包括数字"99“，表示问题未得到回答。我需要排除参与者没有回答的任何问题，而不排除整个参与者。
Part Q001 Q002 Q003 Q004
1 2
浏览 4提问于2011-07-02得票数 1
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我有两个数据帧。df1和df2.都有c列
使用聚类方法，我得到了10个集群。对于每个df来说，相同的集群是正确的。例如，这意味着两个df的第4行转到同一个集群。
我向两个dfs添加了一个群集列，显示了为每一行分配的群集。
我想创建一个列表。
这个列表包含10个矩阵，这样。
矩阵1，是2*c矩阵。它的第一行是通过簇1中的df1行得到的，第二行是通过簇1中的df2行得到的。
和矩阵2，簇2的颜色等等。
这就是我所做的。但是我只得到第10矩阵，而不是矩阵1到10的列表。
如果能帮忙，我会很感激的。
k=10
for(i in 1:k){
df1.mean.vec <- colMeans(sub
浏览 1提问于2021-06-14得票数 1
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三重均值
、、
数据有二十四行，表示来自八个实验的参数和结果，一式三份。例如，一个人会从哪里得到，
DF1 <- data.frame(X = 1:24, Y = 2 * (1:24), Z = 3 * (1:24))
我想找出每个三元组的平均值(幸运的是，它们是按顺序排列的)，并创建一个具有8行和相同列数的新数据帧。
我试着使用，
DF2 <- data.frame(replicate(3,sapply(DF1, mean)))
这给了我三次每列的行的平均值。我想得到一个能给我的数据帧，
data.frame(X = c(2,5,8,11,14,17,20,23), Y = c(4,10,16
浏览 0提问于2013-01-18得票数 2
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我有一个矩阵m(由三列组成，每个列由整数组成，平均值分别为5、10和15 )：
m <- round(matrix(data=cbind(rnorm(30, 5), rnorm(30, 10), rnorm(30, 15)), nrow=30, ncol=3), 0)
现在，我想要一个与m相同维数的矩阵，其中每个值x被计算为x减去x所在的列的平均值。这是如何做到的呢？我尝试过应用各种应用函数(具体来说，我一直在研究和的两个问题)，但问题似乎是，在sapply、lapply或vapply中，我不能用一行的平均值作为参数.
示例:如果head(m)是
[,1] [,2] [,3]
浏览 1提问于2018-07-03得票数 0
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