<< number<<endl; } }; int main() { B b; A &a = b; a.Fun(); return 0; } //虚函数动态绑定...=>B，非A，缺省实参是编译时候确定的=>10，非20 输出：B::Fun with number 10 条款38: 决不要重新定义继承而来的缺省参数值 本条款的理由就变得非常明显：虚函数是动态绑定而缺省参数值是静态绑定的...这意味着你最终可能调用的是一个定义在派生类，但使用了基类中的缺省参数值的虚函数. 为什么C++坚持这种有违常规的做法呢？答案和运行效率有关。...如果缺省参数值被动态绑定，编译器就必须想办法为虚函数在运行时确定合适的缺省值，这将比现在采用的在编译阶段确定缺省值的机制更慢更复杂。...做出这种选择是想求得速度上的提高和实现上的简便，所以大家现在才能感受得到程序运行的高效；当然，如果忽视了本条款的建议，就会带来混乱。
} } return count; } } 第一个for循环控制行,...第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
两个以上表格之间的合并 01 听说上周领导下发了一个通知给10+公司，要求各公司按照下表要求填写表格反馈结果，意味着下周我要汇总10个表格，于是琢磨着怎么样才能偷懒又能按时交差，最重要的是还能有时间玩手机...library(purrr) library(tidyverse) library(readxl) library(writexl) files = list.files("~/Desktop/微信公众号运营...,.id = "支公司") write_xlsx(lxl, "按行合并.xlsx") #运行结果： ?...path = "~/Desktop/微信公众号运营/数据/data/奖励金额.xlsx" # Excel 文件路径 zlt = map_dfr(set_names(excel_sheets(path)...以上10个表格如何变成“奖励金额.xlsx"的呢？
列表（List）： 列表是R中非常灵活的数据结构，可以包含不同类型的元素，包括其他列表。 数据框（Data Frame）： 数据框用于存储表格数据，类似于矩阵，但可以包含不同类型的列。...因为并不是所有的考试成绩都是数值，有一些是给A,B,C这样的等级，所以矩阵没办法容纳就需要数据框的。...name") # 查看结果 print(df) 使用 purrr 包的 map_dfr 函数：map_dfr 可以应用于列表的每个元素，并将结果合并为一个数据框。...library(purrr) # 假设 mylist 是包含不等长向量的列表 mylist <- list( vec1 = c(1, 2), vec2 = c(4, 5, 6), vec3...而 purrr 的 map_dfr 方法提供了更多的灵活性，尤其是在处理更复杂的列表结构时。手动处理则允许你完全控制转换过程，但可能需要更多的代码。
tidyverse包，分享整洁数据的基础设计理念、语法和数据结构。...核心软件包是ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble、stringr和forcats，它们提供了建模、转换和可视化数据的功能。...1 readr包：快速读写 1-1 readr包提供了几个新函数，能够更快的读取文件 readr包中的主要的函数有： read_csv，read_tsv，read_table，read_delim， write_csv...(.x, .f): 返回整数型向量 map_dfr(.x, .f): 返回数据框列表，再 bind_rows 按行合并为一个数据框 map_dfc(.x, .f): 返回数据框列表，再 bind_cols...按列合并为一个数据框 library(purrr) infos <- tibble( born=c(1990, 1992, 2000, 1985), family=c("张", "李",
计算每个条件的基因水平 p 值，然后使用 MetaDE R 包中的元分析方法跨组组合。 在我们开始我们的标记识别之前，我们将明确设置我们的默认分析，我们想要使用标准化数据，而不是簇数据。...例如，如果 pct.1 = 0.90 和 pct.2 = 0.80，它可能不是正确的标记。但是，如果 pct.2 = 0.1 而不是，更大的差异会更有说服力。...我们的步骤是： 运行 FindConservedMarkers() 函数 使用 rownames_to_column() 函数将行名传输到列 合并注释 使用 cbind() 函数创建集群 ID 列 #...我们希望 map 系列函数的输出是一个数据帧，每个簇输出由行绑定在一起，我们将使用 map_dfr() 函数。...我们知道另一个激活标志物是 CD69，而幼或记忆细胞的标志物包括 SELL 和 CCR7 基因。有趣的是，SELL 基因也位居榜首。
图片在我们开始我们的标记识别之前，我们将明确设置我们的默认分析，我们想要使用标准化数据，而不是簇数据。...例如，如果 pct.1= 0.90 和 pct.2 = 0.80，它可能不是正确的标记。但是，如果 pct.2 = 0.1 而不是，更大的差异会更有说服力。...我们的步骤是：运行 FindConservedMarkers() 函数使用 rownames_to_column() 函数将行名传输到列合并注释使用 cbind() 函数创建集群 ID 列# 创建函数以获取任何给定簇的保守标记...我们希望 map 系列函数的输出是一个数据帧，每个簇输出由行绑定在一起，我们将使用 map_dfr() 函数。...我们知道另一个激活标志物是 CD69，而幼或记忆细胞的标志物包括 SELL 和 CCR7 基因。有趣的是，SELL 基因也位居榜首。
purrr替代循环 1 purrr循环 引用知乎张敬信的说法： ❝用 R 写 「循环」 从低到高有三种境界：手动 for 循环，apply 函数族，purrr 包泛函式编程。...2 泛函式函数 泛函式定义 函数的函数成为泛函式，map(x,f)中，map是函数，f也是函数，f是map的参数，那么map就是泛函数。...*_df，返回数据库 *_dfr, 返回数据库行合并 *_dfc, 返回数据框列合并 5 匿名函数写法 一元的map，可以写为 .x，或者..1 二元的map2，可以写为.x,.y，或者..1,..2...第一种，是直接调用max函数，不是匿名函数，不需要~符号，默认是对列处理，如果对行处理，可以用pmap 第二种，是调用匿名函数，前面需要用~，参数用.x 第三种，是调用匿名函数，前面需要用~，参数用..1...，其中 .x 为对象 .f 为函数 ...为.f函数的其它参数 所以，计算每一列的平均值，也可以写为： > map(dat,mean,na.rm=T) $x1 [1] -0.1100182 $x2 [
针对每种条件计算基因水平的p值，然后使用MetaDE R软件包中的meta-analysis方法跨组进行组合。 在开始标记识别之前，我们将明确设置使用原始计数而不是整合数据。...首先，将带有基因标识符的行名变成我们的列。...保证map系列函数的输出是一个数据框，每个cluster输出均由行绑定在一起，我们将使用map_dfr()函数执行此操作。...另一个不是丝氨酸蛋白酶的基因，而是已知的肥大细胞特异性基因，出现在我们的基因列表中的是FCER1A（编码IgE受体的亚基）。...在这些最重要的基因中，CREM基因是激活标记，另一个激活的标记是CD69，而幼稚或记忆细胞的标记包括SELL和CCR7基因。有趣的是，SELL基因也位于列表的顶部。
R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...真的是极大的加速了数据处理流程，减少了code的编写。...这篇文章是快速教你使用purrr。 因为Purrr的操作对象基本上都是关于list，所以对R的基本Number，Vector，dataframe及list又个了解。...尽管基本R Apply函数从根本上没有什么错，但不同的Apply函数的语法在某种程度上是不一致的，并且它们返回的对象的预期类型通常是模棱两可的，有的返回vector有的返回list。...但是，您需要确保在每次迭代中都返回一个具有一致列名的数据框。 map_df将自动绑定每次迭代的行。
其中最亮眼的是，R中的DataFrame和数据库之前可以以整个数据框插入的形式插入数据而不需要再拼接SQL语句。 以下是一个官方文档的示例： 三....(): 按列变量选择 filter(): 按行名称分片 slice(): 按行索引分片 mutate(): 在原数据集最后一列追加一些数据集 summarise(): 每组聚合为一个小数量的汇总统计，通常结合...gruop_by()使用 arrange(): 按行排序 （2）关联表查询 inner_join(x, y): 匹配 x + y left_join(x, y): 所有 x + 匹配 y semi_join...(x, y): 所有 x 在 y 中匹配的部分 anti_join(x, y): 所有 x 在 y 中不匹配的部分 （3）集合操作 intersect(x, y): x 和 y 的交集（按行） union...(x, y): x 和 y 的并集（按行） setdiff(x, y): x 和 y 的补集 （在x中不在y中） 更多详细操作可以参考由SupStats翻译的 数据再加工速查表，比Python的老鼠书直观很多
作者的预期是 WS 相比 RS 而言是很小的一部分，可以全部放在内存中，其实这个架构就类似 LSM 了。...每个 projection 是这张表的某些列的组合，是实际存储在磁盘上的，每个 projection 可以按不同顺序存储，一张表的每个列必须出现在至少一个 projection 中。...一个表绑定的 projection 也可能包括其他表中的列（相当于重新划分表了）。...这样，按年龄查找姓名和按工资查找姓名这两种查询就可以分别分配到 P1 和 P2 里，每个都很快。 由于把各个列分散开了，就需要重组一行数据。...下图就是一个示例： join index：为了重建一行完整的数据，需要将这些按不同顺序的记录映射到同一个顺序上，也就是 join index 的作用。
我们的函数将会： 运行 FindConservedMarkers() 函数 使用 rowames_to_column() 函数将行名传输到列 合并注释 使用 cbind() 函数创建群集IDs列 # Create...我们希望map系列函数的输出是一个数据框，我们将使用map_dfr()函数将每个集群输出通过行合并在一起。...对于您的数据，您可能希望在所有群集上运行此函数，在这种情况下，您可以输入 0：20 而不是 c(7，20) ；但是，运行该函数需要相当长的时间。...这些结果和曲线图可以帮助我们确定这些群的身份，或者在之前探索了预期细胞类型的规范标记后，验证是否是我们假设的身份。...在这些top基因中，CREM基因作为激活的标志脱颖而出。我们知道另一个激活的标志是CD69，而原始细胞或记忆细胞的标志包括SELL和CCR7基因。有趣的是，SELL基因也位于列表顶部。
感觉purrr 包的函数非常像py 中的匿名函数相关的函数。 而功能上，其起到的作用更像是简化和丰富了apply 家族函数的调用。...1. map 族 其实map 除了对向量有用，也可以作用于数据框或矩阵类型，相当于把其中的每一列作为一个单独的元素来看，有点像按列的apply： > map(infos, typeof) $family...purrr包的pmap类函数支持对多个列表、数据框、向量等进行向量化处理。pmap不是将多个列表等作为多个自变量， 而是将它们打包为一个列表。...对列执行，有点类似于apply 选择行or列）。...reduce2 reduce2(x, y, f) 中的x是要进行连续运算的数据列表或向量， 而y是给这些运算提供不同的参数。
ExcelVBA字典用法之按列拆分工作表题 VBA字典基本知识 ====字典绑定=== Sub 前期绑定() Dim dic As New Dictionary End Sub sub 后期绑定()...是指条目 dic.Key '是指关键词 dic.Items '可以返回所有条目的集合，也可以说返回一个从0开始编号的一维数组,是方法，大家不要理解为属性，不能当作对象 dic.Keys '可以返回所有的关键字词集合...，也可以说返回一个从0开始编号的一维数组，也是方法 dic.Remove '清除某一个关键词 dic.RemoveAll '清除全部关键词，而数组只能清除数组的值，但不是不能清数组空间结构 ....【问题】一个级的成绩，我想按班别拆分为各个班的成绩各一个工作表 Sub 字典拆分() Dim active_sht As Worksheet, rng As Range Set dic...' MsgBox "行：" & endRow & Chr(10) & "列：" & endCol 'Debug.Print arr = .Range(.Cells(1,
比如对分区表使用analyze命令而不是用dbms_stats包、收集统计信息时采样比例过小等等。Oracle优化器严重依赖于统计信息，如果统计信息有问题，则很容易导致SQL不能使用正确的执行计划。...对于绑定变量的SQL，只在第一次执行时才会进行绑定变量窥探，并以此确定执行计划，该SQL后续执行时全部按这个执行计划。...2） 绑定变量的值变化范围过大： 同样假如orders表有一列created_date表示一笔订单的下单时间，orders表里面存储了最近1年的数据，有如下的SQL： select * from orders...3） 分区数据量不均匀： 对于范围和列表分区，可能存在各个分区之间数据量极不均匀的情况下。比如分区表orders按地区area进行了分区，P1分区只有几千行，而P2分区有200万行数据。...由于绑定变量与直方图固有的矛盾，为保持性能稳定，对使用绑定变量的列，不收集列上的直方图；对的确需要收集直方图的列，在SQL中该列上的条件就不要用绑定变量。
绑定数据源控件,需要有编辑和删除选项按钮时,数据源控件必须提供SQL操作语句或存储过程调用,一般,我的推荐做法是,使用无意义的SQL语句或存储过程来使GridView的编辑和删除按钮可以生成,具体的编辑更新和删除操作在代码运行时而不是在控件设计时指定.... 3)使用GridView控件中的BoundField子控件可以绑定一个数据表的某个字段列,只要将BoundField控件的DataField属性设置为要绑定的数据表的字段名,如果是存储过程select...DataField属性设置为要绑定的数据表的字段名,并做相应的显示设置即可. 5)GridView有一些常用的事件,我在使用中经常用到的是:RowCommand(只要GridView控件中有按钮按下就会激发...按编辑按钮时触发),Sorting(排序前),Sorted(排序后),SelectedIndexChanging(选择新行时,还没有做任何新动作前激发),SelectedIndexChanged(选择新行...当GridView绑定一个对象集合时,如果该对象的公开属性是英文,则GridView的列名也是英文,如果该对象的公开属性是中文,则GridView的列名也是中文,这个技巧可以不同设置GridView的相关属性而得到中文字段显示的
一个本来需要几十行的代码，现在只需要将简单度量值拖放到参数中就可以轻松实现。 不过，本章所介绍的内容背后的原理也正是字段参数能够实现的原因。并且字段参数也不是万能的，并不能解决所有的问题。...虽然视觉上并不清晰，但用于将视觉对象绑定到数据字段的存储桶或孔区分了这两种类型的数据使用量。例如，“轴”和“图例”需要标签数据，而“值”需要聚合数据，如图6.1所示。...后文会解释此序列背后的原因。 第二列名为 Sort（排序），它包含整数，从第一行中的1开始，每行增加1。你可以选择用此列来对 Description（说明）列进行排序（通过“按列排序”选项）。...再次查看该部分开头的数字，了解视觉对象中DAX度量值的结果。切片器筛选辅助表中的LabelType列，而轴值列用于图表的y轴。 辅助表和DAX度量值已成功实现动态y轴。...请记住，使用多个辅助表进行动态选择时，最好使用扩展的 SWITCH 语句，而不是使用嵌套的 SWITCH 函数。
构造数据集 下面是一个可重复的例子，构造两个数据集，一个是基于 data.frame 的列表，另一个是就要 data.table 的列表： x <- list( a = data.frame(r1...3 个子集是没有可以连接的列的，第 4 个子集起到桥梁作用。...但特殊情况下，即类似我上述构造的数据集：数据子集不是所有但两两之间都存在共有的列，但按照一定的顺序确实能够将其合并。...，而 be_join 为其他子集。...如果 be_join 不为空，进行如下的循环： 如果存在，则将这个子集和 to_join 按共同列合并 如果不存在，使用循环位移一位，将当前 be_join 的第 2 个子集移动为 第 1 个。
,”怎么理解呢，在我们上一期推文中提到，提取元素时z[x,y]指代提取z中第x行，第y列，如果我们只需要提取行，则应该写作z[x,],同理，如果只需要提取列，应该写作z[,y] dplyr五个基础函数...1. mutate() 增加列 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) #增加名为“new”的一列 2.select() 按列筛选 1)按列号筛选...select(test,1) select(test,c(1,5)) #提取第一列和第五列 由上图可以看出直接提取也是可以的 2)按列名筛选 select(test, Petal.Length,...其核心包有ggplot、readr、tibble、purrr、 tidyr 、dplyr、ggplot、forcats 和stringr8个. 我们这里用的是dplyr包，因此可以使用管道。...()和bind_cols() 简单合并（相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数） 需要注意：bind_rows()将行连接起来，需要两个表格的列数相同；同理bind_cols()将列连接起来
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