利用管道组成的一条命令） 写一个shell脚本，查找kevin.txt文本中n个出现频率最高的单词，输出结果需要显示单词出现的次数，并按照次数从大到小排序。...分为以下几步： 1）将文本文件以一行一个单词的形式显示出来； 2）将单词中的大写字母转化成小写字母，即Word和word认为一个单词； 3）对单词进行排序； 4）对排序好的单词列表统计每个单词出现的次数.../bin/bash #查找文本中n个出现频率最高的单词 count=$1 #$1是输出频率最高单词的个数 cat $2 |...uniq -c | #删除文本文件中重复出现的行，-c在每列旁边显示该行重复出现的次数 sort -k1nr -k2...，-r排序结果逆向显示 head -n $count #显示前n行 取kevin.txt文件中出现频率最高的1个单词 [root@centos6
，9），但这r个数符在各个位上出现的频率不一定相同，可能在某些位上分布比较均匀，即每个数符出现的次数接近于n/r，而在另一些位上分布不均匀。...Spectral Bloom Filter（SBF）将其余集合元素的出现次数关联，SBF采用counter中的最小值来近似表示元素的出现频率。...例如，SQL Server的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志、索引等放于不同的分区下。...索引优点很多，但是对于索引的建立，还需要考虑到实际情况，而不是对每一个列建立一个索引。例如，针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应的索引，同时还应该考虑建立复合索引。...它是文档检索系统中最常用的数据结构，有两种不同的反向索引形式： （1）一条记录的水平反向索引（或者反向档案索引）包含每个引用单词的文档的列表 （2）一个单词的水平反向索引（或者完全反向索引）又包含每个单词在一个文档中的位置
vim 是linux中最基本的操作 vim常用模式 1、命令模式 2、插入模式 3、底行模式 4、可视化模式，命令模式按v进入 5、替换模式，命令模式下按r进入 1、插入模式 默认进入文件打开的是命令模式...，复制光标后n行 以c开头的都是剪切 “cw” 剪切一个单词 “cl” 剪切一个字母 “cc” 剪切一整行 “cnc” n为数字，剪切光标后的n行 ###需要注意的是，剪切后会进去插入模式！！！...匹配下一个，按N匹配上一个 在文件中的修改在退出后就失效了，想要永久更改就要更改vim配置文件“/etc/vimrc”, 在后面加上设置就行了， 这里的用法虽然不是全部的用法，却是最常用的，一般的情况下...，就够用了， 可视化模式 可视化模式下批量添加字符 1.把光标停留在想要加入字符所在的列的第一行 2.移动光标选择添加字符所在列 3.”I”进入插入模式 4.写入要插入的字符 5.按”ESC”退出插入模式...”只替换没行出现的第一个 正则表达式 高级的查找替换用到正则表达式 \d: 表示十进制数（我猜的） \s: 表示空格 \S: 非空字符 \a: 英文字母 \|: 表示 或 \.: 表示.
+SHIFT+C 查找修改的文件 CTRL+E 最近打开的文件 F3 向下查找关键字出现位置 SHIFT+F3 向上一个关键字出现位置 选中文本，按Alt+F3 高亮相同文本，F3逐个往下查找相同文本...每个人都有自己的最爱，想排出个理想的榜单还真是困难。 以前也整理过Intellij的快捷键，这次就按照我日常开发时的使用频率，简单分类列一下我最喜欢的十大快捷-神-键吧。...代码生成： 这一点类似Eclipse，虽不是独到之处，但因为日常使用频率极高，所以还是罗列在榜单前面。...此外还有些我自定义的，例如水平分屏Ctrl+|等，和一些神奇的小功能Ctrl+Shift+V粘贴很早以前拷贝过的，Alt+Shift+Insert进入到列模式进行按列选中。...CTRL+E 最近打开的文件 F3 向下查找关键字出现位置 SHIFT+F3 向上一个关键字出现位置 F4 查找变量来源 CTRL+ALT+F7 选中的字符查找工程出现的地方 CTRL+SHIFT+O
print NR}' file1.txt 2.求一列的和 有文件file2.txt内容如下，使用Linux命令计算第二列的和并输出 张三 40 李四 50 王五 60 ---- awk '{sum...done 9.筛选单词 问题: 根据给出的数据输出里面单词长度大于3的单词 数据准备 I may not be able to change the past, but I can learn from...'{for(i=1;i3){print $i}}}' 10.单词及字母去重排序 按单词出现频率降序排序！ 按字母出现频率降序排序！...For the Lord Jesus knows all about you, and loves you too, and wants to help you. ---- 按照单词出现频率降序 awk...]+" '{for(i=1;i<=NF;i++)S[$i]++}END{for(key in S)print S[key],key}' file8.txt |sort -rn|head 按照字符出现频率降序前
以上就是lucene索引结构中最核心的部分。我们注意到关键字是按字符顺序排列的（lucene没有使用B树结构），因此lucene可以用二元搜索算法快速定位关键词。...实现 实现时 lucene将上面三列分别作为词典文件（Term Dictionary）、频率文件(frequencies)、位置文件 (positions)保存。...假设要查询单词 “live”，lucene先对词典二元查找、找到该词，通过指向频率文件的指针读出所有文章号，然后返回结果。词典通常非常小，因而，整个过程的时间是毫秒级的。 ...从表8-2可以看出，倒排索引是以单词为标准建立的索引结构，它描述了一个单词在所有文档中的出现情况，比如说单词“dog”在文档A和文档B中分别出现了一次，而单词“kind”只在文档B中出现了一次。...它是文档检索系统中最常用的数据结构。 有两种不同的反向索引形式： 一条记录的水平反向索引（或者反向档案索引）包含每个引用单词的文档的列表。
跳转到指定行/列 也可以理解为，在任意文件中查找指定行列。...输入:行或者:行:列，回车即可将光标定位到指定位置。 如：:3:4表示定位到3行4列 ✌新建tab页/文件 Key command + N 说明：此快捷键可用于几乎所有软件。...包括谷歌浏览器、IDEA等 ✌合并行 Key command + shift + J 将选中区域中的多行合并为一行，常用于html、css里的行合并，后端程序员用得不多~ 按下command...（Uppercase） command + KU 切换为小写（Lowercase） command + KL ✌选中单词 Key command + D 按一下，选中当前整个单词；再按一下，选中下一个相同的单词...如下图所示：每按一下就会选中下一个相同的单词 ✌选中单词（批量选中全部相同的单词） Key command + control + G 如果你嫌使用command + D一个个选中太慢，那么这个快捷键可以一步到位
在 LSA 的最简单版本中，每一个条目可以简单地是第 j 个单词在第 i 个文档中出现次数的原始计数。然而，在实际操作中，原始计数的效果不是很好，因为它们无法考虑文档中每个词的权重。...tf-idf，即词频-逆文本频率指数，为文档 i 中的术语 j 分配了相应的权重，如下所示： ? 直观地说，术语出现在文档中的频率越高，则其权重越大；同时，术语在语料库中出现的频率越低，其权重越大。...很大程度上，截断 SVD 的降维方式是：选择奇异值中最大的 t 个数，且只保留矩阵 U 和 V 的前 t 列。在这种情况下，t 是一个超参数，我们可以根据想要查找的主题数量进行选择和调整。 ?...在矩阵 U 和 V 中，每一列对应于我们 t 个主题当中的一个。在 U 中，行表示按主题表达的文档向量；在 V 中，行代表按主题表达的术语向量。...，我们选择一个随机样本来表示主题 Z 的单词分布。这个单词分布记为φ。从φ中，我们选择单词 w。 从形式上看，从文档生成每个单词的过程如下（注意，该算法使用 c 而不是 z 来表示主题）： ?
对于一个规模很大的文档集合来说，可能包含了几十万甚至上百万的不同单词， 快速定位某个单词直接决定搜索的响应速度，所以我们需要很高效的数据结构对单词词典进行构建和查找。...加上“出现频率”和“出现位置”信息后，我们的索引结构变为： 12345678 关键词 文章号[出现频率] 出现位置 guangzhou...以上就是lucene索引结构中最核心的部分。我们注意到关键字是按字符顺序排列的（lucene没有使用B树结构），因此lucene可以用二分搜索算法快速定位关键词。...实现 实现时，lucene将上面三列分别作为词典文件（Term Dictionary）、频率文件(frequencies)、位置文件 (positions)保存。...假设要查询单词 “live”，lucene先对词典二元查找、找到该词，通过指向频率文件的指针读出所有文章号，然后返回结果。词典通常非常小，因而，整个过程的时间是毫秒级的。
;命令重复查找上次f命令所查找的字符 D.执行、重复、回退 1.vim会记住我们的操作，并使最常用的操作触手可及，可以很方便地重复执行它们 2.u键撤销上次的修改 3....,键反射查找上次f{char}所查找的字符 E.查找并手动替换 1.*进行查找，一是光标会跳到下一个匹配项上，二是所有出现这个词的地方都会被高亮显示出来。...{register}按原义插入寄存器内的文本，并修正任何不必要的缩进 D.随时随地做运算 1.= E.用字符编码插入非常用字符 1....只要可能，最好用操作符命令，而不是可视命令 1.vit命令可被解读 为高亮选中标签内部的内容（visually select inside the tag） 2.当一条可视模式命令被重复执行时，它会影响相同数量的文本...make dir来进行补救 八、用动作命令在文档中移动 A.让手指保持在本位行上 1.h左移一列,l右移一列,j下移一行,k上移一行 2.只用h和l来解决“差一错误”（off-by-one errors
$/{print NR}' file1.txt 运行效果 面试题：求一列的和 问题：有文件file2.txt内容如下: 张三 40 李四 50 王五 60 使用Linux命令计算第二列的和并输出 awk...done 运行效果 面试题：筛选单词 问题: 根据给出的数据输出里面单词长度大于3的单词 数据准备 I may not be able to change the past, but I can learn...'{for(i=1;i3){print $i}}}' 运行效果 面试题：单词及字母去重排序 问题 1、按单词出现频率降序排序！...2、按字母出现频率降序排序！ file8.txt 文件内容 No....按照单词出现频率降序 awk -F "[,. ]+" '{for(i=1;i<=NF;i++)S[$i]++}END{for(key in S)print S[key],key}' file8.txt
利用Linux命令行的几个命令，就可以完成一些简单的统计分析工作，比如利用wc命令统计文件行，单词数，字符数，利用sort排序和去重，再结合uniq可以进行词频统计。...现在需要统计这些单词出现的频率，以及显示出现次数最多的5个单词。 先对文件进行排序，这样相同的单词在紧挨着的行，再后uniq -c 命令，统计不同的单词及各个单词出现的次数。...这样得到的结果就是次数后面紧接着单词，然后使用sort -nr对次数进行排序，并逆序显示，最后head命令显示结果的前5行。...假如日志文件是最近一年的请求日志，那么可能是按天或者按小时进行单独存放，此时如果只需要提取某些天（比如周末）的数据，很可能需要处理时间。...因此，下面的一些命令或者工具就很有用了： date：命令行时间操作函数 sort/uniq：排序、去重、统计 comm：对两个排序文件进行按行比较（共同行、只出现在左边文件、只出现在右边文件） diff
Tips：这里上下箭头不是存粹的代表方向，而代表了增/减量。...毕竟文件内查找是非常常用的功能，所以IDEA提供了此便捷操作。而功能上，匹配的方式，完全由最近一次的common + f来决定。...笔者使用该快捷键的频率很高，因为它比呼起查找窗口来得更方便快捷，而且能满足我大部分时候的查找要求，毕竟大部分情况下咱都是精确查找嘛。 重复选择 重复选择下一个，重复选择所有。...符号，就像这样： 输入,替换掉| 使用快捷键回到（所有行）行首，按delete键，将列变为行。...特别在使用control + command + g全选时，一定要检查清楚喽(很长的单词误伤概率较小，短单词要更加注意) 切换到列模式 列编辑模式，特殊场景特殊用处。
并且和MyISAM不同，InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址，所以当以辅助索引查找时，会先根据辅助索引找到主键，再根据主键索引找到实际的数据。...解释最左前缀 组合索引就是遵从了最左前缀，利用索引中最左边的列集来匹配行，这样的列集称为最左前缀，不明白没关系，举几个例子就明白了，例如，这里由id、name和age3个字段构成的索引，索引行中就按id...词库和询问中每一个正确的单词根据其在词库和询问中的重要性而被衡量。 通过这种方式，一个出现在许多文件中的单词具有较低的重要性(而且甚至很多单词的重要性为零),原因是在这个特别词库中其语义价值较低。...一个符合表中所有行的内容的一半的单词查找相关文档的可能性较小。事实上, 它更容易找到很多不相关的内容。我们都知道，当我们在因特网上试图使用搜索引擎寻找资料的时候，这种情况发生的频率颇高。...当你第一次尝试使用全文搜索以了解其工作过程时，这个50% 的域值提供重要的蕴涵操作：若你创建了一个表，并且只将文章的1、2行插入其中， 而文中的每个单词在所有行中出现的机率至少为 50% 。
有一种思路就是，数据本身以索引的形式存储下来，需要的时候才加载到内存中，而不是传统实现里将全部索引装载到内存中。 1）倒排索引 在一个未经处理的数据库中，一般以文档ID作为索引，以文档内容作为记录。...而Inverted Index指的是将单词或记录作为索引，将文档ID作为记录，这样便可以方便地通过单词或记录查找到其所在的文档。...以上就是Lucene索引结构中最核心的部分。我们注意到关键字是按字符顺序排列的（Lucene没有使用B树结构），因此，Lucene可以用二元搜索算法快速定位关键词。...实现时，Lucene将上面三列分别作为词典文件（TermDictionary）、频率文件（Frequencies）、位置文件（Positions）保存。...下面通过对该索引的查询来解释一下为什么要建立索引。 假设要查询单词“live”，Lucene先对词典进行二元查找，找到该词后，通过指向频率文件的指针读出所有文章号，然后返回结果。
列(column) 表中的一个字段，所有表都是有一个和 多个列组成 行(row) 表中的一个记录(record) 主键(primary key) 一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行 关键字(...如果在最后一个列名加了逗号，会出现错误。 SQL 一般返回原始的、无格式的数据。 第一个检索的行是第 0 行，而不是第 1 行。 并非所有 SQL 实现方式 都一样。...虽然基本的语句容易移植，但是较复杂的语句会有区别。 检索出来的数据默认是不排序，会以其在底层表中出现的顺序显示。 检索数据 SQL 语句是由简单的英语单词构成的。...这些单词称为 关键字，每个 SQL 语句都是由一个或多个关键字构成的。使用 SELECT 关键字检索表数据，必须给出想选择什么（SELECT）和从什么地方选择两条信息（FROM）。...在 SQL Server 和 Access 中使用 SELECT 时，可以使用 TOP 关键字来限制最多返回的行。
总结：倒排索引是把所有的文档的关键词统计出来放到索引库中，然后根据用户输入的词到索引库中查找该词，进而找到该词所在的那些文档中。最后按模型评分大小，先后展示给用户。...图1 单词-文档矩阵 从纵向即文档这个维度来看，每列代表文档包含了哪些单词，比如文档1包含了词汇1和词汇4，而不包含其它单词。从横向即单词这个维度来看，每行代表了哪些文档包含了某个单词。...下面我们通过具体实例来进行说明，使得读者能够对倒排索引有一个宏观而直接的感受。 假设文档集合包含五个文档，每个文档内容如图3所示，在图中最左端一栏是每个文档对应的文档编号。...有了这个索引系统，搜索引擎可以很方便地响应用户的查询，比如用户输入查询词“Facebook”，搜索系统查找倒排索引，从中可以读出包含这个单词的文档，这些文档就是提供给用户的搜索结果，而利用单词频率信息、...对于一个规模很大的文档集合来说，可能包含几十万甚至上百万的不同单词，能否快速定位某个单词，这直接影响搜索时的响应速度，所以需要高效的数据结构来对单词词典进行构建和查找，常用的数据结构包括哈希加链表结构和树形词典结构
而现在，（8+16+32）＝56位，详细如下图所示： 那么查询的时候，我们先将得出第一行和第二行的并运算结果，仅两列需要去与第三行在进行处理，然后平移到第三行另一边处理，再将第一行移动到第二行的另外一边...，这时候也是两列均为1出现，然后与第三行处理，再转移回去处理最后一次即可得出结果，四次处理计算流程如下： 以上这样的处理我们可以大量地利用中间结果加快计算。...频率布隆过滤器 传统的布隆过滤器需要花费超长度的位向量才能做到满足较低的错误率，而BitFunnel则使用频率布隆过滤器来降低内存总量。什么是频率布隆过滤器？...，举例只是到了“sawmill”单词，但现实互联网情况下，更小频率出现的单词非常多，往往需要10个以上的哈稀函数才能保持可接受的错误率。...为什么能够这么快了： 假设行的概率密度为0.1，那么我们可以迅速前面四行就忽略了95%的列数。
以前也整理过Intellij的快捷键，这次就按照我日常开发时的使用频率，简单分类列一下我最喜欢的十大快捷-神-键吧。 1 智能提示 Intellij首当其冲的当然就是Intelligence智能！...按法有点复杂，但也符合Intellij的风格，很多快捷键都要双手完成，而不像Eclipse不少最有用的快捷键可以潇洒地单手完成(不知道算不算Eclipse的一大优点)，但各位用过Emacs的话就会觉得也没什么了...3 代码生成 这一点类似Eclipse，虽不是独到之处，但因为日常使用频率极高，所以还是罗列在榜单前面。...要找类或方法的使用也很简单，Alt+F7。要查找文本的出现位置就用Ctrl+F/Ctrl+Shift+F在当前窗口或全工程中查找，再配合F3/Shift+F3前后移动到下一匹配处。...此外还有些我自定义的，例如水平分屏Ctrl+|等，和一些神奇的小功能Ctrl+Shift+V粘贴很早以前拷贝过的，Alt+Shift+Insert进入到列模式进行按列选中。
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