按列而不是按行输出colMeans

是一种数据处理操作，用于计算矩阵或数据框中每列的平均值。这种操作通常在数据分析和统计计算中使用。

按列输出colMeans的优势在于可以提供每个变量的平均值，从而更好地理解数据的特征和趋势。它可以帮助我们发现数据中的异常值、趋势和模式。

应用场景：

1. 数据分析：在数据分析过程中，我们经常需要计算每个变量的平均值，以了解数据的中心趋势。
2. 统计计算：在统计计算中，colMeans可以用于计算样本或总体的平均值，以进行推断和假设检验。
3. 机器学习：在机器学习中，colMeans可以用于数据预处理，例如对缺失值进行处理或进行特征缩放。

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